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摘要 在可视化设计过程的任务抽象阶段,包括在“设计研究”中,从业者使用可视化理论将观察到的领域目标映射到可概括的抽象任务,以便更好地理解和满足用户的需求。我们认为,由于设计师的偏见以及缺乏领域背景和知识,这种手动任务抽象过程容易出错。在这种情况下,协作者可以在这个重要的任务抽象阶段帮助验证并为可视化从业者提供健全性检查。但是,拥有人类合作者并不总是可行的,并且可能会受到同样的偏见和陷阱的影响。在本文中,我们首先描述与任务抽象相关的挑战。然后,我们提出了一个概念性的数字协作者 - 一种人工智能系统,旨在通过增强可视化从业者验证和推理任务抽象输出的能力来帮助可视化从业者。我们还讨论了设计和实施此类系统的几个实际设计挑战。