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1049名参与者的结果(在20个干预诊所进行了459名,在23个常规护理诊所的590名参与者),中位年龄为70岁,有338名妇女(32.2%),173名黑人参与者(16.5%)和90名西班牙裔参与者(8.6%)。At the last follow-up visit (12 months for 97.3% of participants), those in the intervention group were more likely to be prescribed all 3 therapies (173/457 [37.9%]) vs the usual care group (85/588 [14.5%]), which is a difference of 23.4% (adjusted odds ratio [OR], 4.38 [95% CI, 2.49 to 7.71]; p <.001),并且更有可能在三种疗法中处方(从高强度的他汀类药物的基线从66.5%的基线变化到干预措施的66.5%到70.7%,从58.2%到56.8%,至56.8%至56.8%,以进行通常的护理[调整后的或,1.73; 95%CI,1.06-2.83]; ACEIS或ACEIS vs vs vs vs frovs; Aceis vs vs vs from aceis VIS vs:85.1%:85.1.1.1.4.1.4.1.4.1.1.4%。 69.6%至68.4%的平常护理[调整或1.82; 95%CI,1.14-2.91];干预措施与动脉粥样硬化心血管疾病危险因素的变化无关。综合次要结果发生在457名参与者中的23名(5%)中,在通常的护理组中,在588名参与者中的40个参与者(6.8%)(调整后危险比率为0.79 [95%CI,0.46至1.33])。
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原生质体再生困难是CRISPR/Cas9基因编辑技术在油菜(Brassica napus L.)研究和育种中有效应用的一大障碍。本研究首次描述了一种快速有效的油菜品种Kumily原生质体分离、再生和转染的方法,及其在基因编辑中的应用。从3-4周龄叶片中分离的原生质体在MI和MII液体培养基中培养以形成细胞壁和细胞分裂,然后在芽诱导培养基和芽再生培养基中继代培养以产生芽。研究了不同基础培养基、植物生长调节剂的类型和组合以及每种培养基上原生质体培养时间与原生质体再生的关系。结果表明,MI培养基中较高浓度的NAA(0.5 mg l −1)和2,4-D(0.5 mg l −1)对原生质体形成细胞壁和维持细胞分裂至关重要,而此后应降低生长素的浓度以形成愈伤组织和诱导芽。对于芽再生,需要相对高浓度的细胞分裂素,在所有测试组合中,2.2 mg l −1 TDZ与生长素0.5 mg l −1 NAA的组合可获得最佳效果,芽再生率高达45%。我们的结果还表明,原生质体在不同培养基上的培养时间至关重要,因为较长的培养时间会显著降低芽再生频率。此外,我们优化了油菜的转染方案。利用该优化方案,我们成功编辑了控制油菜中硫代葡萄糖苷运输的BnGTR基因,且突变频率很高。
原生质体再生困难是CRISPR/Cas9基因编辑技术在油菜(Brassica napus L.)研究和育种中有效应用的一大障碍。本研究首次描述了一种快速有效的油菜品种Kumily原生质体分离、再生和转染的方法,及其在基因编辑中的应用。从3-4周龄叶片中分离的原生质体在MI和MII液体培养基中培养以形成细胞壁和细胞分裂,然后在芽诱导培养基和芽再生培养基中继代培养以产生芽。研究了不同基础培养基、植物生长调节剂的类型和组合以及每种培养基上原生质体培养时间与原生质体再生的关系。结果表明,MI培养基中较高浓度的NAA(0.5 mg l −1)和2,4-D(0.5 mg l −1)对原生质体形成细胞壁和维持细胞分裂至关重要,而此后应降低生长素的浓度以形成愈伤组织和诱导芽。对于芽再生,需要相对高浓度的细胞分裂素,在所有测试组合中,2.2 mg l −1 TDZ与生长素0.5 mg l −1 NAA的组合可获得最佳效果,芽再生率高达45%。我们的结果还表明,原生质体在不同培养基上的培养时间至关重要,因为较长的培养时间会显著降低芽再生频率。此外,我们优化了油菜的转染方案。利用该优化方案,我们成功编辑了控制油菜中硫代葡萄糖苷运输的BnGTR基因,且突变频率很高。
摘要 超适应性是人类和动物适应神经系统或肌肉骨骼系统大规模变化(如中风和脊髓损伤)的能力。虽然这种适应可能涉及与日常生活中对环境和身体变化的正常适应类似的神经过程,但它可能存在根本区别,因为它需要“构建”神经结构本身并“重建”感觉运动控制规则以补偿神经系统的变化。在这篇综述论文中,我们旨在概述脑损伤后大脑结构如何变化以及如何通过康复恢复。接下来,我们展示了最近用于应用计算和神经网络建模来重现运动控制和运动学习过程的方法。最后,我们讨论了未来的方向,以弥合传统生理和建模方法之间的差距,以了解超适应性的神经和计算机制及其在临床康复中的应用。
摘要:本研究探讨了埃塞俄比亚风速与风速的气候协变量和空间元素的相互作用。它打算使用气象数据集在未观察到的空间点上推断风的潜在斑点。我们应用了一个组合的动态空间面板自回归随机效应模型,其位置的空间重量是空间重量。这种空间重量优于其他空间权重以捕获空间依赖性并提高有效估计。结果描述的是,平均风速在经度范围和纬度跨度上有所不同,受气候协变量的影响,并在一年中的几个月中波动。风速强度沿该地区的中部,东部和东北部高。在2月,3月,6月和7月相对于9月和10月的几个月中也很高。证据表明,夏季和春季风速较高,但在冬季和秋季季节相对较低。这意味着风速主要是在雨季结束和开始之前的风速很高。模型估计还表明,平均风速在相邻站点和时间点之间在空间上相关。特别是,平均风速随海拔和温度而增加,但随着降水的增加而降低。阳光级分和相对湿度具有负面影响,但它们的影响在统计学上并不显着,p = 0.2496和p = 0.4484。总而言之,建议使用这些方法来预测显示随机过程的数据。关键字:贝叶斯推论;动态空间面板自回归模型,预测,
由众议员Jim Baird(R-in)引入,由排名成员Zoe Lofgren(D-CA)H.R.4824,《碳固化合作法》,指导能源部,内政部和农业部的协调研究工作,以解决知识差距,并提高国内能力,以隔离地面生态系统中的碳和通过土地使用。背景土地是气候系统的关键组成部分,其中植物和健康的生态系统可以通过光合作用吸收碳并将其存储在生物质中。降落目前从大气中的人为二氧化碳排放量的四分之一(24%)中删除,国家学院估计,仅土壤有可能存储多达美国年度CO2排放的13%。
2009 年,在全国州长协会和州首席学校官员委员会 (CCSSO) 的批准下,共同核心州立标准倡议开始酝酿。与之前试图达成全国性标准共识的尝试不同,这些有影响力的团体对此表示了广泛支持。这项改革只是冰山一角。让问题更加复杂的是,州和地区的强制规定加剧了教师对工作越来越不满和沮丧的情绪。根据 2012 年大都会人寿的美国教师调查:学校领导面临的挑战,《全国教育协会今日报》(2013 年 2 月)最近的一篇文章指出,教师的不满情绪达到了历史最高水平。满意率从 2008 年的 62% 下降到 2012 年的 39%。超过一半的教师表示,他们每周有几天感到压力很大,而 1985 年这一比例仅为三分之一。
简介批判性和女性主义的计算历史开始探索种族、阶级、性别、文化和其他社会因素如何影响计算技术的发展,以及这些技术如何反过来帮助构建和执行文化和社会规范。近期的历史(Hicks 2017;Rankin 2018)将计算历史描绘成深深嵌入社会、政治和文化力量的网络之中,这些力量塑造了劳动力、获取形式和围绕计算技术的想象。本文旨在补充这些批判性历史,并以越来越多的“批判性人工智能研究”文献为基础,这些文献从社会文化背景和含义的角度考虑特定的人工智能 (AI) 技术和工艺。从历史的角度研究人工智能提供了一种超越技术规范来考虑算法和人工智能技术的方法,而是将它们分析为受物质、地理、政治和社会力量塑造的复杂社会技术组合。