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基于滑模方法的混合储能微电网频率协调控制策略
摘要 对于含可再生能源的微电网而言，频率稳定性至关重要，然而源荷不确定性会导致频率的恶化和储能设备的增加。为此，提出了一种基于滑模方法的含混合储能系统（HESS）微电网频率协调控制策略。首先，设计详细频率调节方案，将频率偏差和区域控制误差分成不同分量作为不同电源的功率参考值。其次，通过设计模糊控制器设定由超级电容和电池组成的HESS的功率阈值，以降低HESS的备用功率，避免不合理的功率输出。第三，建立含HESS的负载频率控制模型，并利用详细频率调节方案设计滑模控制。最后，通过不同算例的对比，验证了所提频率协调控制策略的有效性。
通过Photoperiod-H1
摘要 - 向可再生和可持续能源的转变以及能源的数字化，促进了电力系统的发展，以实现微型化，权力下放和智力。作为一种解决方案，已经在先前的自主和分散协调控制（ADCC）的研究中提出了电池直接连接的直流微电网。，我们在大学校园内建造了直接连接的电池直接连接的DC微网床的测试台，该测试的运行稳定超过一年。这项研究在实验上验证了电池直接连接的直流微电网的可行性，以及通过电力加载实验中分布的小电池之间的自主，分散和协调的能量分布的过程。此外，在MATLAB/SIMULINK内置了用于分析DC微电网测试平台行为的模拟器，并根据能量流量分析对其准确性进行了验证，从而揭示了其网络物理系统（CPS）构建的潜力。
电气工程应用研究杂志
* 通讯作者：saeed.aminzadeh1363@gmail.com 摘要：本文利用固体氧化物燃料电池 (SOFC) 和电池的无功功率之间的协调来控制孤岛微电网内的频率。通过这种协调，微电网频率调节在突发事件期间变得更快、更好。此外，孤岛微电网频率控制通常所需的储能容量已大大减少。此外，无需考虑可再生能源中的备用容量来进行频率控制。因此，可再生能源可以在其最大功率点运行。此外，本文还介绍了一种新的频率无功功率控制概念和一个相关系数，该系数显示了微电网频率对每个总线上注入的无功功率变化的依赖程度。该系数决定了安装无功功率控制装置以控制微电网频率的总线优先级。在 MATLAB/Simulink 环境中进行了仿真研究。结果表明了所提系数的适用性和准确性，证明了SOFC和电池之间的无功功率协调控制对频率控制的有效性。
利用网络方法揭示炎症性肠病的发病机制和治疗靶点
目前认为炎症性肠病 (IBD) 涉及遗传易感个体的慢性肠道炎症。IBD 患者主要发生胃肠道炎症，但有时伴有肠外表现，如关节炎、结节性红斑、巩膜炎、坏疽性脓皮病、葡萄膜炎和原发性硬化性胆管炎。这些临床方面意味着器官间网络在 IBD 中的重要性。在胃肠道中，免疫细胞受到多种局部环境因素的影响，包括微生物群、饮食环境和细胞间网络，这些因素进一步改变免疫细胞中的分子网络。因此，破译器官间、细胞间和细胞内水平的网络将有助于全面了解 IBD。本综述重点介绍肠道免疫系统，它与其他器官协调控制消化系统的生理和病理功能。 （DOI：10.2302/kjm.2022-0015-IR）； Keio J Med ** (*) : **–**, mm yy)
基于互连模型的波能转换器阵列的预测控制
摘要：本文提出了一种基于互连模型的模型预测控制（MPC）方法，以最大程度地利用波浪能转换器（WEC）阵列提取的海浪能。在提出的方法中，应用正式均匀的互连模型来表示由任意数量的WEC组成的阵列的动力学，同时考虑了所有WEC设备之间的流体动力相互作用。首先，WEC设备及其流体动力相互作用是在一个相互联系的模型中表示的，该模型描述了各种WEC阵列的网络动力学，其WEC设备的不同空间几何布局部署在SEAFELD中。第二，基于提出的模型，采用MPC方法来实现对WEC阵列的协调控制，以在浮标位置和控制力的约束下提高其能量转化效率。第三，开发了一个硬件（HIL）平台来模拟WEC阵列的物理工作条件，并在平台上实现了提出的方法来测试其性能。测试结果表明，使用互连模型的拟议的MPC方法比经典MPC方法具有更高的能量收获效率。
Michael A. Arbib，《隐喻大脑 2：神经网络及其他》*
本书介绍了大脑中的计算以及未来计算机系统中计算的组织方式。由于本书的作者精通多个领域，包括符号人工智能、人工神经网络、神经科学和控制理论，因此值得关注。本书的大部分内容涉及视觉（包括低级和高级方面）和运动控制等问题，但也涉及自然语言和意识（简而言之）。除了它所信奉的特定理论观点外，本书还详细总结了哺乳动物大脑、低等动物（特别是青蛙、蟾蜍和海参）的神经系统、控制理论、动力系统理论、人工神经网络和人工智能的某些方面，这一点很有用。它旨在让典型的《科学美国人》读者能够全面理解，但也旨在让人工智能、机器人技术、认知科学、神经网络和神经科学等领域的专家受益。这本书并不是、也不可能接近这些领域的百科全书；重点在于这些领域以某种方式阐明、支持或限制了本书的核心理论思想。但是，人们可以否定 Arbib 的整个理论，但仍然可以从本书中收集到很多有用的信息，而且事实上，书中提供的大部分信息似乎与他的理论无关。这本书确实在各个主题之间跳来跳去，但由于内容丰富且内容密集，这可能是一件好事。本书的核心思想是协作计算、协调控制
尖峰谈话：创世纪和神经编码方案翻译
摘要 - 尽管未来电网的数字化提供了几种协调激励措施，信息和通信技术（ICT）的可靠性和安全性却阻碍了其整体绩效。在本文中，我们通过统一的功率和信息来介绍一种新颖的插座尖峰谈话，作为使用SPIKES协调对微电网控制的数据归一化的手段。这种网格边缘技术允许每个分布式能源资源（DER）通过使用沿着领带线的功率流相互交互来独立执行二级控制理念。受到计算神经科学领域的启发，Spike Talk基本上基于我们大脑中的信息传递理论的细粒平行性，尤其是当神经元（建模为DERS）通过突触（模型为Tie Line）传输信息（从每个DER上测量的功率流）发射信息（从每个DER测量）。Spike Talk不仅可以简化并通过驳回ICT层来解决网络物理建筑操作的当前瓶颈，而且还提供了基础设施，计算和建模的内在运营和成本效益的机会。因此，本文提供了关键概念和设计理论的教学插图。由于我们专注于本文中的微电网的协调控制，因此研究了一些负责将相关局部测量值转换为尖峰的神经编码方案的信号准确性和系统性能。
负载均衡技术架构、关键技术及应用...
摘要：随着可再生能源的发展和电网特性的变化，电力供需在空间和时间上的平衡越来越困难，对电网调度能力的提升要求也越来越高，因此需要发挥柔性负荷调度的潜力，以促进可再生能源的大规模消纳和新型电网的建设。在分析现有负荷调度研究的基础上，结合国内外负荷调度特点的差异，提出了新形势下负荷资源参与电网调度的技术架构和若干关键技术——负荷调度自主协同控制系统。该系统实现主网、配网、微网（负荷聚合器）的多层协调控制，通过聚合器运营平台聚合可调负荷资源，并与调度商负荷调节器平台对接，实现与调度机构的实时数据交互以及对聚合器的监控、控制和营销。通过连续功率调节支持负荷资源参与全网调度优化，阐述了控制模式、负荷建模、调度策略、安全防护等若干关键技术。通过对华北电网有序充电桩和储能集群的闭环控制，验证了所提架构和关键技术的可行性。该路线已成功支持多个可调负荷聚合器参与华北电网辅助服务市场，实现调峰。最后，对双碳目标下负荷资源参与电网调度的技术挑战进行了讨论和展望。
IEEE 电路与系统学报 I：普通论文
主题：电路与系统，例如多维非线性系统、大规模集成电路、电力网络等，在从基础科学理论到各种实际应用的整个过程中发挥着重要作用。随着应用需求的不断增长，通过高效学习、设计优化和集成实现，开发高精度、高稳定性、高灵活性和高安全性的电路与系统至关重要。随着人工智能（AI）的快速发展，电路与系统与人工智能在理论和应用上相辅相成。一方面，人工智能驱动下的电路与系统的高效学习、设计优化和集成实现研究得到了长足的发展，其中节能电路与系统有着非常广泛的应用，包括电力负荷预测、光伏/电池系统协调控制、图像/视频/音频处理、脑机接口等；另一方面，人工智能应用于实际应用也离不开高效低功耗计算的电路与系统的优化与实现。 1）从高效学习的角度，基于DNN进行电路与系统的信号处理、动态建模和非线性分析是一种可行、有效的方法。2）从设计优化的角度，目前的电路设计面临着内存占用和功耗方面的挑战。因此，迫切需要开发人工智能驱动的电路与系统设计优化，以确保以更少的内存占用、更高的能效和更快的计算速度执行复杂的计算。3）从集成实现的角度，电路与系统的硬件和软件实现都需要考虑利用率、适应性和兼容性。总的来说，通过人工智能驱动的高级学习、优化和实现，可以实现低功耗实时运行的高效电路和系统，以实现更广泛的应用。所有这些及时的重要主题都属于本特刊的讨论范围。
RPT6的磷酸化控制其结合DNA并调节在记忆形成期间雄性大鼠海马中基因表达的能力
记忆形成需要协调控制基因表达，蛋白质合成和泛素 - 蛋白酶体系统（UPS）介导的蛋白质降解。UPS的催化成分，26S蛋白酶体包含由两个19S调节帽的20S催化核心，以及在丝网上120（PRPT6-S120）的19S CAP调节子基RPT6的磷酸化已广泛与控制活性依赖性依赖性依赖性蛋白酶体活动有关。最近，还显示RPT6在记忆形成期间在海马中具有类似转录因子的作用的蛋白酶体外作用。然而，对于大脑中“ Free” RPT6的蛋白酶体无关函数，在记忆形成期间以及该转录控制功能是否需要S120的磷酸化。在这里，我们使用了RNA测序以及新型的遗传方法以及生化，分子和行为测定方法来检验以下假设：PRPT6-S120在内存形成过程中prpt6-S120的独立性独立于蛋白酶体来结合DNA并调节基因表达。rNA介导的siRNA介导的自由RPT6敲低后的序列显示，在恐惧状态下，男性大鼠的背侧海马中有46个基因靶标，其中RPT6参与转录激活和抑制。通过RISPR-DCAS9介导的RPT6在靶基因上的人工放置，我们发现单独的RPT6 DNA结合对于改变学习后改变基因表达可能很重要。此外，CRISPR-DCAS13介导的S120转化为RPT6上的甘氨酸表明，S120处的磷酸化是RPT6结合DNA并在记忆形成过程中正确调控转录的必要条件。一起，我们揭示了RPT6在控制记忆形成过程中控制基因转录中磷酸化的新功能。