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World File Search System单一的
单一的认知成本和步态参数
虽然NSNP的身体症状有充分的文献记录，但围绕其认知意义的全面理解，人们的兴趣有很大的兴趣。毫无疑问，包括颈部疼痛在内的慢性疼痛可以通过复杂的机制网络深刻而明确地影响认知功能[11]。这些机制涵盖了疼痛引起的分散注意力，经过广泛改变的感觉输入以及压倒性的心理压力，这些心理压力与这种情况的慢性不适性固有地交织在一起[12]。这些多方面和相互关联的因素集体和协同性地对个人造成了重大认知负担，从而使任务的执行使得需要并发的身体和认知努力更加艰巨，更强大[13]。
1个单一的公司服务策略职位
•通过支持计划经理兼规划与战略部署主管，监督和管理联合业务案例审查委员会（BCRC）流程的管理。通过正确的批准和交付路线，安排会议，记录和跟踪批准成果，跟踪进度和相关利益的实现，同时以简单可用的形式维护数据，以为信任领导力团队（TLT）维护业务案例为信任提供福利，以使您的信任效益。•支持信托的战略部署，PMO和转型团队，并确保建立治理和保证安排，并遵守，所有项目都支持交付信托信托的战略和运营目标。通过提供和协调为策略功能提供有效的，高质量的文档写作，整理，行政和流程服务，以促进投资组合的有效管理。•在IWT和Phu NHS Trust进行协作，以支持实施一组治理流程，以帮助减少重复并有效地在两个组织中提供单一公司服务。
b'Abstract本文讨论了将双重/伪证机器学习（DDML）与堆叠配对，这是一种模型平均方法，用于结合多个候选学习者，以估计结构参数。除了传统的堆叠外，我们还考虑了可用于DDML的两个堆叠变体：短堆栈利用DDML的交叉拟合步骤可大大减轻计算负担，并汇总堆叠强制执行常见的堆叠权重，而不是交叉折叠。使用校准的仿真研究和两种估计引用和工资中性别差距的应用，我们表明，与基于单个预先选择的学习者基于单一的替代方法相比，堆叠的DDML对部分未知的功能形式比部分未知的功能形式更强大。我们提供实施建议的Stata和软件。 JEL分类：C21，C26，C52，C55，J01，J08'
b'Abstract本文讨论了将双重/伪证机器学习（DDML）与堆叠配对，这是一种模型平均方法，用于结合多个候选学习者，以估计结构参数。除了传统的堆叠外，我们还考虑了可用于DDML的两个堆叠变体：短堆栈利用DDML的交叉拟合步骤可大大减轻计算负担，并汇总堆叠量强制执行常见的堆叠权重，而不是交叉折叠。使用校准的模拟研究和两种估计引用和工资中性别差距的应用，我们表明，与基于单个预先选择的学习者的常见替代方法相比，堆叠的DDML对部分未知的功能形式更强大。我们提供实施建议的Stata和软件。JEL分类：C21，C26，C52，C55，J01，J08'
进行单一的经颅直流刺激会增强国家或国际lev
一些研究表明，单个经颅直流刺激（TDC）具有调节健康和运动员运动性能的潜力。据我们所知，先前发表的系统评价尚未全面研究TDC对体育绩效在身体和心理参数中的影响，也没有研究TDC对高级运动员的影响。我们检查了所有可用的研究测试，对TDC进行了一次关于力量，耐力，运动表现，情绪状态和认知表现的一次，以在国家或国际水平运动员的竞争和竞争前培训中进行更好的应用。直到2023年6月，在PubMed，Web of Science，EBSCO，EMBASE和SCOPUS进行了系统的搜索。当参与者在最少的州和国家一级比赛中拥有运动经验，进行了一次TDC，而没有其他干预措施，并且接受了SHAM TDCS或在对照组中没有干预措施。从18篇文章中包括了20项实验研究（224名参与者）。结果表明，在18个研究中，一个TDCS会议改善了物理和心理参数。，六个是指TDC在运动系统（运动皮层，前皮层，小脑）上的应用，在背外侧前额叶皮层上的五个，在颞皮层上进行了两个。对TDC最敏感的是力量，耐力和情绪状态，分别在67％，75％和75％的研究中提高。进一步的研究不到一半的研究表明，运动特异性任务（40％）和认知表现（33％）的改善。我们建议TDCS是一种有效的工具，可以应用于竞争和竞争前培训，以提高国家或国际水平运动员的运动表现。