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在6G无单元的无线网络中进行调制分类的分布式深度学习
摘要 - 在第六代（6G）技术的发展中，无单元网络的出现呈现出范式的变化，彻底改变了分布式访问点协作的密集部署网络中的用户体验。但是，智能机制的整合对于优化这些6G无细胞网络的效率，可伸缩性和适应性至关重要。一个旨在优化频谱使用情况的应用程序是自动调制分类（AMC），这是用于分类和动态调整调制方案的重要组成部分。本文探讨了无细胞网络中AMC的不同分布解决方案，以解决两种实际方法的训练，计算复杂性和准确性。第一种方法解决了由于隐私问题或领先的限制而导致信号共享不可行的情况。我们的发现表明，保持可比较的准确性是可以实现的，但随着计算需求的增加。第二种方法考虑了中央模型和多个分离模型，将调制分类。该混合模型通过信号组合利用多样性增益，并需要同步和信号共享。混合模型表现出卓越的性能，并在同等的总计算负载下提高了准确性2.5％。值得注意的是，混合模型在多个设备上分配了计算负载，从而导致单个计算负载较低。索引术语 - 无细胞，自动调制分类，分布式处理，网络体系结构，深度学习
电池单元的电气绝缘：UV 环氧胶带与 UV 涂层的比较
目前，将电池固定在模块内的电池到模块方法依靠金属端板和侧板来保持模块结构。电池到模块确保了电池组的结构完整性。使用压敏粘合剂 (PSA) 包裹电池可提供电气绝缘，从而保持电池正常运行并防止电介质击穿。电池到电池组和电池到底盘的电池设计（也称为结构电池组）将电池用作结构的一部分，从而减少了金属部件的数量。使用当前的 PSA 技术，即使在最苛刻的条件下也无法保持这种结构完整性。
分析PE2U和PE2M工业牵引单元的转向架框架的应力 - 应变状态
摘要。本文介绍了工业牵引单元PE2U和PE2M框架的应力应变状态的理论分析结果。使用SolidWorks仿真软件中的有限元方法进行了应力 - 应变分析。分析结果对于估计服务寿命结束时牵引单元的剩余资源并延长其使用寿命是必要的。根据州标准的要求，为了延长滚动库存负载构造的使用寿命，应研究这些结构的应力 - 应变状态。使用SOLIDWORKS软件构建了3D框架的3D模型来评估应变状态。使用SolidWorks模拟程序，使用基于Palmgren-Miner-Mises理论的有限元方法评估了转向架框架的应力 - 应变状态。考虑了影响转向架框架的所有静态和动态载荷。
利用准差异放大器单元的级联单级分布放大器的增强设计
级联的单阶段分布放大器（CSSDA）由于其显着的增益带宽产品而有助于微波应用实现超宽带扩增。但是，它们的功能通常会因内部噪声而损害，这会对响应的线性产生有害。通过引入准差分分布式放大器（QDDA）提出了对这个普遍问题的创新解决方案。实施0.18μm互补的金属氧化物半导体（CMOS）技术，设计，制造和测试了具有单级四级级联配置的QDDA。经验结果表明，高增益为20dB，并且具有30GHz的带宽。此外，观察到噪声图为4.809，紧凑的芯片尺寸为0.74mm²。使用高级设计系统（ADS）RF模拟器完成了此设计和结果发现。随后使用Cadence工具生成电路布局和规格。这项研究证明了QDDA显着提高CSSDA的性能的潜力，这有助于进步超宽带微波炉应用。
自动驾驶汽车带叉自动导航和自动处理托盘货运单元的发展
HAL 是一个多学科开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
设计聚合物电介质中结构单元的定制组合用于高温电容储能
许多新兴应用中的主流介电储能技术，如可再生能源、电气化交通和先进推进系统，通常需要在恶劣的温度条件下运行。然而，在当前的聚合物介电材料和应用中，优异的电容性能和热稳定性往往是互相排斥的。在这里，我们报告了一种定制结构单元以设计高温聚合物电介质的策略。预测了由不同结构单元组合而成的聚酰亚胺衍生聚合物库，并合成了 12 种代表性聚合物用于直接实验研究。这项研究为实现在高温下具有高能量存储能力的坚固稳定的电介质所必需的决定性结构因素提供了重要的见解。我们还发现，当带隙超过临界点时，高温绝缘性能的边际效用会递减，这与这些聚合物中相邻共轭平面之间的二面角密切相关。通过实验测试优化和预测的结构，观察到在高达 250°C 的温度下能量存储增加。我们讨论了将该策略普遍应用于其他聚合物电介质以进一步提高性能的可能性。
对美国商业建筑库存过渡到热泵屋顶单元的影响分析：预印本
美国商业建筑部门消耗的能源的20％（25％）来自化石燃料的现场燃烧，用于供暖。脱碳化的一部分以满足气候倡议的一部分，通常需要通过过渡到热泵来电气化太空设备。屋顶单元（RTU）是最著名的商业建筑HVAC系统类型，因此应优先用于电气化解决方案。然而，在考虑区域发电方法以及环境温度对容量和效率，除霜操作，现实的尺寸方法和补充加热对整体热泵性能的影响时，人们对排放的影响有限。本研究探讨了对美国商业建筑库存的所有安装，现有的RTU过渡到高性能热泵RTU的影响。使用美国能源部的美国商业建筑库存校准模型Comstock™进行分析。结果表明，库存总能源消耗和温室气体排放分别减少了10％和9％。此分析将有助于告知美国商业建筑库存热泵RTU的过渡。©HPC2023。在2023年第14届IEA热泵大会的组织者的责任下进行选择和/或同行评审。关键字：热泵能量建模；商业建筑库存能源建模； COMSTOCK;热泵屋顶单元建模；商业建筑电气化；商业大楼HVAC建模
开放位置：博士后，生物信息学家和肿瘤和微环境单元的实验室技术员，米兰T
公开位置：博士后，生物信息学家和实验室技术员，由人类临床和微环境单元，肿瘤和微环境中心，由Humanitas临床和研究中心的Diletta di Mitri博士领导的肿瘤和微环境单元，米兰，米兰，米兰，米兰，米兰，米兰，米兰，米兰，米兰，米兰，寻求我们的动力学研究人员加入我们的动力学研究者。我们正在招募一位博士后研究员，一名生物信息学家和实验室技术人员，为由La Ricerca Sul Cancro（AIRC）和Fondo Italiano Per la la Scienza（FIS）提供了由Italiana Associazione Italiana资助的尖端项目。我们的研究重点是剖析肿瘤及其周围微环境之间的复杂相互作用，特别是研究免疫细胞和细胞外基质在转移形成中的作用。我们工作的一个核心方面是探索先天免疫细胞子集对肿瘤进展，转移和治疗性抗性的影响，其最终目的是开发创新的免疫治疗策略，以重新编程肿瘤微环境和抗癌。Humanitas临床和研究中心提供了一个出色的环境，将最新的实验室设施与临床和研究活动的密切相结合，促进了高度协作和高效的环境。与我们一起推进肿瘤免疫学研究，并为创新癌症疗法的发展做出贡献！可用位置1。博士后研究员我们正在寻找一位对肿瘤免疫学充满热情的高度动机的博士后研究员。资格：理想的候选人将拥有免疫学，肿瘤学或相关学科的博士学位，以及独立，创造性和有效工作的能力。成功的申请人将采用先进的方法来揭示癌症治疗的新治疗策略。
集成算法用于选择储能单元的位置和控制以提高分布网格的电压
摘要：本文指的是主要出现在分销网格中的问题，其中可再生能源（RES）被广泛安装。在此类网格中，主要问题之一是能源生产时间与需求时间的协调，尤其是在存在光伏能源的情况下。要面对这个问题，可以安装电池能量存储单元（ESU）。近年来，越来越多的关注以优化ESU的使用。本文包含用于应用ESU的可用解决方案的简单描述，以及选择ESU的最佳位置和控制的原始建议。ESU选择方法基于遗传算法的使用，ESU控制方法利用模糊逻辑。ESU应用程序的上述方法 /算法的组合称为集成算法。使用真实的低压网格模型，通过多元计算机模拟验证了所提出的算法的性能。采用了挖掘功率环境来开发集成算法的仿真模型。该建议用于提高分布网格中的电压水平并安装ESU的最佳数量。基于选定的负载程序的每日载荷变化，结果表明，在ESU应用程序后，分析网络中的电压偏差受到显着限制。此外，分析证明，从降低总体成本的角度来看，ESU在网格中的位置及其主动和反应能力的控制都很重要。
专题前言：脑科学的物理电子学...
DOI: 10.7498/aps.71.140101 类脑计算技术作为一种脑启发的新型计算技术 , 具有存算一体、事件驱动、模拟并行等特征 , 为 智能化时代开发高效的计算硬件提供了技术参考 , 有望解决当前人工智能硬件在能耗和算力方面的 “ 不可持续发展 ” 问题 . 硬件模拟神经元和突触功能是发展类脑计算技术的核心 , 而支持这一切实现 的基础是器件以及器件中的物理电子学 . 根据类脑单元实现的物理基础 , 当前类脑芯片主要可以分 为数字 CMOS 型、数模混合 CMOS 型以及新原理器件型三大类 . IBM 的 TrueNorth 、 Intel 的 Loihi 、清华大学的 Tianjic 以及浙江大学的 Darwin 等都是数字 CMOS 型类脑芯片的典型代表 , 旨 在以逻辑门电路仿真实现生物单元的行为 . 数模混合型的基本思想是利用亚阈值模拟电路模拟生物 神经单元的特性 , 最早由 Carver Mead 提出 , 其成功案例有苏黎世的 ROLLs 、斯坦福的 Neurogrid 等 . 以上两种类型的类脑芯片虽然实现方式上有所不同 , 但共同之处在于都是利用了硅基晶体管的 物理特性 . 此外 , 以忆阻器为代表的新原理器件为构建非硅基类脑芯片提供了新的物理基础 . 它们 在工作过程中引入了离子动力学特性 , 从结构和工作机制上与生物单元都具有很高的相似性 , 近年 来受到国内外产业界和学术界的广泛关注 . 鉴于硅基工艺比较成熟 , 当前硅基物理特性是类脑芯片 实现的主要基础 . 忆阻器等新原理器件的类脑计算技术尚处于前沿探索和开拓阶段 , 还需要更成熟 的制备技术、更完善的系统框架和电路设计以及更高效的算法等 .