XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System单向的
第二单元 生态系统和生物多样性
用于杀死昆虫。过量使用这种不可生物降解的化学物质会导致土壤营养过剩，其浓度会随着食物链的推移而增加。II. 能量流动 - 所有生态系统都是能量驱动的综合体。与生态系统有关的能量是光能、化学能、热能，所有这些能量的来源是“太阳能”。这种能量逐渐转化为光能、化学能和热能。总能量的 1% 落在植物上用于光合作用，这是生态系统正常运转的唯一能量来源。植物对太阳能的固定和生物体以食物形式利用太阳能遵循热力学的两个定律。第一定律：能量既不能创造也不能毁灭；它只能从一种形式转化为另一种形式。第二定律：它指出，每次能量转换都伴随着能量从浓缩形式到分散形式的同时降解。能量流总是单向的。能量流模型：生态系统中各个营养级的能量流可以用各种能量流模型来解释。它们是：A. 通用能量流模型 B. 单通道能量流模型 C. 双通道或 Y 形流模型通用能量流模型：该模型表明，随着能量流的发生，每个级别的能量都会逐渐损失，如图所示。这主要是由于呼吸、运动和其他代谢活动而发生的。
分数统计
粒子组件的量子力学描述仅限于两个（或一个）空间尺寸的粒子的组件，提供了许多与玻色子和费米子不同的可能性。我们称之为这样的粒子。最简单的Anyons通过角相参数θ进行了参数化。θ= 0，π分别对应于玻色子和费米子。在Intermedi-Ate值中，我们说我们具有分数统计数据。在二维中，θ将波函数获取的相描述为两个逆时针旋转的彼此缠绕。它为相对角动量产生允许值的变化。与Abelian U（1）量规组相关的局部电荷和磁通量的复合材料实现了这种行为。更复杂的电荷升华结构可能涉及在允许的电荷和通量范围内的非亚伯和产品组，从而产生非亚伯和相互统计。nonabelian Anyons的互换在内部状态的新兴空间内实现了波函数的单一转换。各种各样的人都用包括Chern -Simons项在内的量子场理论来描述。环上的一维Anyons的交叉点是单向的，因此互换时获得的分数相θ产生了Anyons之间相对动量的分数移动。最近，在ν= 1/3中的准粒子预测的Anyon行为< / div>
脑对脑界面的系统性Prisma评论
本文旨在回顾脑对脑界面（B2BI）技术的当前状态及其潜力。B2BIS功能通过脑计算机界面（BCI）读取发件人的大脑活动和计算机 - 脑接口（CBI），以将模式写入接收大脑，并传输信息。我们使用首选的报告项目进行系统的审查和荟萃分析（PRISMA）来系统地检查与B2BI有关的当前文献，从而产生15个相关出版物。实验论文主要使用了B2BI的CBI部分的经颅磁刺激（TMS）。最靶向的视觉皮层产生磷酸。在研究设计方面，73.3％（11）是单向的，而86.7％（13）仅使用1：1协作模型（受试者为主题）。限制很明显，因为CBI方法之间的差异很大，这表明未达成共识的神经刺激方法来传输信息。此外，只有12.4％（2）个研究比1：1模型更为复杂，很少有研究人员研究直接双向B2BI。这些研究表明，B2BI可以在人类交流和协作方面提供进步，但是需要更多的设计和实验来证明潜力。B2BI可以允许康复治疗师在心理上传递信息，激活患者的大脑以帮助中风恢复并增加更复杂的双向性，这可能会使用户之间的行为同步增加。该领域很年轻，但是B2BI技术在神经工程学和人为因素上的应用显然需要更多的研究。
通信策略
简介沟通是倾向区议会的重要功能，为居民，企业和访客以及我们自己的员工提供信息。可以从如何访问我们的服务，政策变化以及支持透明度和开放性的范围内，以了解我们民主制度的决策。作为一个组织，每年都会倾视区议会进行大量出色的工作，以服务和改善我们地区居民，企业和游客的生活。其中一些工作可能非常明显：例如，新的建筑物和设施。但其中的大部分可能会在雷达下滑落，我们认为这是理所当然的，也许只有在事情发生不正确的罕见情况下才会注意到它。我希望我们对这项活动发光；不仅是为了庆祝它和我们的成功，而且在更基本的水平上，以帮助人们了解我们在理事会税或商业税率上支付的钱提供的东西。这些是我们愿景的核心原则 - 我们的公司计划，以及为什么审查这种交流策略以与理事会的顶级战略方向保持一致。在全球范围内的困难和不确定的时期，以及对我们作为理事会的金融时报挑战，我们必须建立 - 赚取 - 信任我们对当地社区所说的话。交流不是单向的，我们将努力倾听并与我们的社区交谈。我们必须是可信赖的权威声音，以解决不断增加的错误和不明智的声音（刻意和偶然）；因此，比以往任何时候都重要，我们可以有效，有效地进行沟通，以便我们可以对我们服务的人负责并充当社区领导者。记住，我们的声誉不仅会影响我们作为地方当局，而且影响整个地区。
1孕妇的养育和自愿的选择性育种...
本文考虑了一种新型的多代理线性随机近似算法，该算法是由多维亚噪声和一般共识型相互作用驱动的，其中每个剂的局部随机近似过程都取决于其邻居的信息。用定向的图形描述了代理之间的互连结构。当通过双随机矩阵（至少在预期中）描述了基于共识的随机近似算法的收敛性，而当互连矩阵简单地是随机的情况下，对这种情况的了解较少。对于任何相关相互作用矩阵的均匀连接的图形序列，该论文在均方误差上得出有限的时间界限，定义为算法偏离相关普通微分方程的唯一平衡点的偏差。对于互连矩阵随机的情况，在没有通信的情况下，平衡点可以是所有局部平衡的任何未指定的凸组合。都考虑了恒定和随时间变化的台阶尺寸的情况。分布式的时间差学习将作为说明性应用。©2023 Elsevier Ltd.保留所有权利。在要求凸组合必须是直接平均值并且任何一对邻近代理之间的互动的情况下，可能是单向的，因此不能以分布的方式实现双重随机矩阵，本文提出了按下的Push-type分布式近似算法，并为时间限制的范围分析范围，以实现其范围，并为时间限制范围，以实现其范围，以实现时间表，以实现时间表的范围，以实现时间范围的范围，以实现时间范围，以实现有限的范围，以实现有限的范围，以实现有限的范围，以实现有限的范围，以实现有限的范围，以实现范围的范围，以实现时间范围。带有随机矩阵的算法，并开发了Push-sum算法的新型特性。
MILSATCOM Space Modernization Initiative（SMI）-VELOS团队
太空现代化计划（SMI）会发展当前和未来的SATCOM系统，以开发一种更实惠，更弹性的综合企业，能够满足近期和新兴的要求。在此构造下，SMI包括功能插入程序（CIP），以增强当前高级极高频率（AEHF）星座和受保护的通信性能，以提高系统运行弹性。此外，SMI还将展示操作的技术和概念（CONOPS），支持受保护的反JAM战术SATCOM（PATS）家族系统能力，可提供战术水平的军事SATCOM（MILSATCOM）用户，并在有争议的环境中进行操作。PATS是一种综合方法，其中包括受保护的战术卫星通信（PTS）和受保护的战术企业服务（PTES）程序，可通过使用受保护的战术波形（PTW）来减轻对抗性干扰效果。为此，SMI包括空军 - 陆军反JAM调制解调器（A3M），以开发具有PTW能力的调制解调器，从而在良性和有争议的环境中提供了高通量和增强的抗JAM能力。最后，全球广播服务（GBS）功能将添加到PATS调制解调器中。GBS在全球高容量的卫星广播信息系统中实现了连续的，单向的，高速，高批量的分类和未分类的智能产品（完整运动视频，图像，数据），以驻守，部署或移动力。2022财年是CIP和A3M资金的最后一年。2024财年的资金继续努力。
日冕环中不对称纳米喷射的建模
背景。对日冕中重联喷流的观测正在成为研究难以捉摸的日冕加热的一种可能的诊断方法。这种喷流，特别是被称为纳米喷流的喷流，可以在日冕环中观察到，并且与纳米耀斑有关。然而，虽然模型成功地描述了导致喷流的双侧重联后磁弹弓效应，但观测表明纳米喷流是单向的或高度不对称的，只有相对于日冕环曲率向内移动的喷流才能清晰地观察到。目的。这项工作的目的是解决日冕环曲率在非对称重联喷流的产生和演化中的作用。方法。我们首先使用一个简化的分析模型，在该模型中，我们根据重联前磁场线与其重联后缩回长度之间的局部交叉角来估算重联后的张力，以达到新的平衡。其次，我们使用一个简化的数值磁流体动力学 (MHD) 模型来研究两个相反传播的喷流如何在弯曲的磁场线中演变。结果。通过我们的分析模型，我们证明了在重联后重组的磁场中，向内的磁张力本质上比向外的磁张力强（高达三个数量级），并且当缩回长度足够大时，存在一个向外的张力消失的状态，导致在可观测的大尺度上没有向外的喷流。我们的 MHD 数值模型为这些结果提供了支持，并且还证明在随后的时间演化中，向内的喷流始终更具能量。还发现小角度重联和更局部的重联区域的不对称程度会增加。结论。这项研究表明，日冕环的曲率在重联喷流的不对称性中起着重要作用，向内的喷流比相应的向外的喷流更容易发生，而且能量也更高。
意大利文化遗产的视觉语言模型的比较研究
摘要：人类的交流长期以来一直依赖视觉媒体进行交互，并通过访问视觉数据的电子设备来促进。传统上，这种交换是单向的，受到基于文本的查询的约束。但是，人类 - 计算机互动的进步已经引入了诸如逆向图像搜索和大语言模型（LLM）之类的技术，从而使文本和视觉查询既可以进行。这些创新在文化遗产应用中特别有价值，例如在城市访问期间将游客与利益识别系统联系起来。本文研究了各种视觉语言模型（VLM）用于文化遗产视觉问题的使用，包括带有GPT-4的Bing的搜索引擎以及Qwen2-VL和Pixtral等开放模型。选择了二十个意大利地标进行研究，包括罗马斗兽场，米兰大教堂和米开朗基罗的大卫。对于每个地标，选择了两张图像：一个来自Wikipedia的图像，另一个来自科学数据库或私人收藏。这些图像输入了每个VLM，并具有有关其内容的文本查询。我们根据其完整性研究了响应的质量，评估了查询中各种细节的影响。此外，我们探讨了语言（英语与意大利语）对模型提供准确答案的能力的影响。我们的发现表明，在多语言数据集中训练的较大模型，例如qwen2-vl和bing+chatgpt-4，在英语和意大利语中都表现更好。令人惊讶的是，Wikimedia数据集的性能没有按预期执行，模型之间的结果有所不同。标志性的地标，例如罗马斗兽场和佛罗伦萨的Duomo，很容易被认可，并提供背景（例如，城市）证明了识别精度。可以在消费者工作站上运行的QWEN2-VL之类的开放模型显示出类似于较大型号的性能。虽然该算法表现出很强的结果，但它们还产生了偶尔的幻觉措施，强调了对文化遗产应用程序的AI系统进行持续改进的必要性。
向前推进
这种现代研究方法改进了传统的研究过程，传统研究过程通常是单向的，分为三个不同的阶段：基础研究——了解细胞的行为，转化研究——应用这些知识为患者开发新药，临床研究——在患者身上测试治疗方法。本期 MSK 新闻重点关注中间阶段转化研究日益增长的重要性，该研究由新技术和我们对癌症如何发展和扩散的日益了解推动。得益于 Fiona 和 Stanley Druckenmiller 的慷慨捐赠，MSK 将能够将最出色的想法推进到早期转化研究中——这种研究将推动我们对癌症作为一种疾病的理解发生革命，并提高我们预防、诊断和治疗癌症的能力。Fiona 和 Stanley Druckenmiller 总统创新基金将为科学家、医生和护士提供一种机制，以申请资助新的转化项目。在资助项目时，将强调非渐进式想法和多学科方法。过去几年，MSK 对这种方法进行了较小规模的研究，并发现它有助于加速转化技术，包括 CAR-T 细胞疗法的开发、解决和处理患者报告结果的工具以及治疗诊断学（见第 4 页）。菲奥娜和斯坦利德鲁肯米勒总统创新基金只是一个开始。它将迅速培育转化癌症医学领域最具创造性和前景的项目，否则这些项目可能得不到资助。它将确保转化癌症研究领域最杰出的人才拥有发挥最大影响所需的资源。随着未来十年科学的进步和意外发现的出现，菲奥娜和斯坦利德鲁肯米勒总统创新基金将快速响应不断变化的研究需求，使 MSK 始终走在该领域的前列。
公共债务和经济增长
摘要 目的——考虑到发展中国家（特别是加纳）公共债务存量持续上升、过去几十年经济增长率不稳定以及近期受 COVID 19 的影响而出现的借贷，本文旨在研究公共债务与经济增长之间的因果关系。 设计/方法/方法——本文采用基于动态多元自回归分布滞后 (ARDL) 的格兰杰因果关系模型来检验公共债务与经济增长 [国内生产总值 (GDP)] 之间的因果关系。1978 年至 2018 年的年度时间序列数据来源于世界银行发展指标数据库和国际货币基金组织财政事务部数据库和 WEO。 结果——结果表明，公共债务在短期内与 GDP 没有因果关系，但从长期来看，公共债务与 GDP 之间存在单向的格兰杰因果关系。同样，投资支出在短期内与 GDP 存在双向负因果关系，但从长期来看，它们之间存在双向正因果关系。相反，政府消费支出与 GDP 之间不存在短期因果关系，但长期格兰杰因果关系从政府消费支出转向 GDP。最后，公共债务在短期内对通货膨胀率有积极影响。实际意义——研究结果表明，政府必须确保严格的财政纪律，作为有效和高效使用近期借款的先决条件，即贷款应用于经过良好评估和自我维持的优先项目（最好是投资支出），以对 GDP 产生积极影响。原创性/价值——本文通过使用变量和实证模型提供了当代研究结果，以补充现有的关于公共债务和经济增长的文献，而之前的研究无法从发展中国家的视角充分涵盖这些研究结果，并且本文肯定公共债务只会在长期内对 GDP 做出贡献。