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视觉诱发电位中的人工智能算法-...
脑机接口 (BCI) 是一种使用脑电图 (EEG) 信号控制外部设备（例如功能性电刺激 (FES)）的技术。基于 P300 和稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的视觉 BCI 范例已显示出巨大的临床用途潜力。已经发表了许多关于基于 P300 和 SSVEP 的非侵入式 BCI 的研究，但其中许多研究存在两个缺点：(1) 它们不适用于运动康复应用，(2) 它们没有详细报告用于分类的人工智能 (AI) 方法或其性能指标。为了弥补这一差距，本文采用 PRISMA（系统评价和荟萃分析的首选报告项目）方法来准备系统文献综述 (SLR)。重复或与运动康复应用无关的 10 年以上的论文被排除在外。在所有研究中，51.02% 涉及分类算法的理论分析。在剩余的研究中，28.48% 用于拼写，12.73% 用于各种应用（轮椅或家用电器的控制），只有 7.77% 专注于运动康复。在应用纳入和排除标准并进行质量筛选后，共选出 34 篇文章。其中，26.47% 使用 P300，55.8% 使用 SSVEP 信号。建立了五个应用类别：康复系统（17.64%）、虚拟现实环境（23.52%）、FES（17.64%）、矫形器（29.41%）和假肢（11.76%）。在所有作品中，只有四篇对患者进行了测试。报告的用于分类的机器学习 (ML) 算法中，最常用的是线性判别分析 (LDA) (48.64%) 和支持向量机 (16.21%)，而只有一项研究使用了深度学习算法：卷积神经网络 (CNN)。报告的准确率范围为 38.02% 至 100%，信息传输速率范围为每分钟 1.55 至 49.25 比特。虽然 LDA 仍然是最常用的 AI 算法，但 CNN 已显示出令人鼓舞的结果，但由于其技术实施要求高，许多研究人员
重塑学生对工作和能量的错误观念
根据建构主义理论，学生只有通过自己的知识构建才能理解各种概念（例如 Bachtold，2013 年；Chrzanowski 等人，2018 年；Fratiwi、Samsudin、Ramalis 和 Costu，2020 年；Khanna、Mello 和 Revzen，2012 年；Kiryak 和 Calik，2018 年）。这似乎是合理的，只有通过学生重建自己的知识才能克服误解（例如 Aksit 和 Wieber，2020 年；Fratiwi 等人，2019 年；Kaniawati 等人，2019 年；Lin、Hsu 和 Yeh，2012 年）。学生有一些概念可以解释一些数学和科学现象，但这些概念与教学中提出的当前公认的学科概念不同。由于学生的概念通常与所教的概念不同，并体现了学生的推理能力，因此物理和科学教育必须认真对待这些概念（Alanazi，2020）。误解是如此
征文会议 | 女性、工作和经济
这次会议的目的是探讨自加拿大统计局于 2003 年发布纵向移民数据库 (IMDB) 报告以来，移民妇女和劳工研究人员发现的新见解。1 本次活动旨在忠实地探究过去 20 年在知识、经验和服务方面取得的进展，以及还需要做些什么来缩小有色人种移民妇女的劳动力市场差距并帮助她们实现职业目标。此外，本次活动将就政策建议展开对话，向各级政府提出建议，说明如何更好地响应移民妇女，并确保加拿大作为一个社会，有效地从移民妇女的众多技能和能力的巨大潜力中受益。我们还有兴趣介绍服务提供者发现的最有效的资源和策略，以帮助有色人种移民妇女在事业上取得成功并提高生活质量。本次会议的成果将
a. 工作和财务计划（粮食计划署）
d. 季度绩效监测报告 – 这是所有 DDBS-FDU 在其所有计划/目标方案、项目和活动中与实际成就相比的绩效的季度准备/生成报告。应打印 PIMS 生成的 QPMR，以供所有相关部门负责人和单位负责人在完成、DDBS-FDU 成员批准和提交 DBM 之前审查合并/生成的报告的准确性。 e. 监测和实施计划 (MIP) – 这是所有 DDBS-FDU 对其目标方案、项目及其年度方案预算、目标/里程碑和基线（过去 3 年的平均参与者人数）的年度准备/合并绩效报告。每年年底后，都会向 DBM、COA、参议院和国会报告/提交此报告。 编写人：Ma. Corazon A. Ramarama
用于军事准备的人工智能工具
研究诚信 我们的使命是通过研究和分析帮助改善政策和决策，这一使命通过我们的核心价值观（质量和客观性）以及我们对最高诚信和道德行为的坚定承诺得以实现。为了确保我们的研究和分析严谨、客观和不偏不倚，我们对研究出版物进行了严格而严格的质量保证流程；通过员工培训、项目筛选和强制披露政策避免出现财务和其他利益冲突的表象和现实；并通过我们致力于公开发表研究结果和建议、披露已发表研究的资金来源以及确保知识独立的政策，追求研究工作的透明度。有关更多信息，请访问 www.rand.org/about/principles。
东南亚的脱碳工作和可持续发展的进展
菲律宾从气候投资基金（CIF）获得了5亿美元的煤炭过渡。这笔资金属于加速煤炭过渡（ACT）投资计划，其主要目的是加快燃煤电厂的退休和重新利用。总体目标是到2027年退休多达900兆瓦的现有煤炭发电能力。资金还将支持到2030年通过海上风，浮动太阳能，抽水项目和电池系统增加1500兆瓦的可再生能源容量。对于菲律宾来说，这是非常重要的，因为其总发电量的60％占其国家排放量的55％，并且该国目前根据其纳蒂奥确定的贡献（NDC）截至2030年的任务减少了75％。
能源和矿物质 - 事工业务计划
该部继续提高艾伯塔省监管制度的效率和有效性，并适应政府到2050年的资源生产和出口增加以及碳中立性的目标。现代化的立法和法规使该省能够利用在能源，矿物和地下领域中迅速发展的技术。这种高效，有效，现代的监管制度使艾伯塔省成为开展业务的竞争性管辖区，从而增强了投资者的信心并支持艾伯塔省社区的就业机会。该部致力于通过鼓励石油开发的可预测和简化的监管环境来利用艾伯塔省的自然优势。天然气;地热；矿物；以及碳捕获，利用和存储项目；以及石化和氢的增值产生。建立用于新兴资源的新监管框架，包括矿产资源和小型模块化反应堆，为新投资提供了新的投资机会，并确定了监管确定性。
16 bit 模数转换器TM7706 - NET
注释： 1.B 级温度范围为 -40 ℃ ~+85 ℃。 2.这些数据是按最初设计的产品发布的。 3.一次校准实际上是一次转换，因此这些误差就是表 1 和表 3 所示转换噪声的阶数。这 适用于在期望的温度下校准后。 4.任何温度条件下的重新校准将会除去这些漂移误差。 5.正满标度误差包括零标度误差 （ Zero-Scale Error ）（单极性偏移误差或双极性零误 差），且既适用于单极性输入范围又适用于双极性输入范围。 6.满标度漂移包括零标度漂移 （单极性偏移漂移或双极性零漂移）且适用于单极性及 双极性输入范围。 7.增益误差不包括零标度误差，它被计算为满标度误差——对单极性范围为单极性偏移 误差，而对双极性范围为满标度误差——双极性零误差。 8.增益误差漂移不包括单极性偏移漂移和单极性零漂移。当只完成了零标度校准时，增 益误差实际上是器件的漂移量。 9.共模电压范围：模拟输入电压不超过 V DD +30mV ，不低于 GND-30mV 。电压低于 GND-200mV 时，器件功能有效，但在高温时漏电流将增加。 10.这里给出的 AIN （ + ）端的模拟输入电压范围，对 TM7706 而言是指 COMMON 输入 端。输入模拟电压不应超过 V DD +30mV, 不应低于 GND-30mV 。 GND-200mV 的输入 电压也可采用，但高温时漏电流将增加。 11.VREF=REF IN （ + ）－ REF IN （ - ）。 12.只有当加载一个 CMOS 负载时，这些逻辑输出电平才适用于 MCLK OUT 。 13.+25 ℃时测试样品，以保证一致性。 14.校准后，如果模拟输入超过正满标度 , 转换器将输出全 1, 如果模拟输入低于负满标度， 将输出全 0 。 15.在模拟输入端所加校准电压的极限不应超过 V DD +30mV 或负于 GND － 30mV 。 16.当用晶体或陶瓷谐振器作为器件的时钟源时 （通过 MCLK 引脚 ）， V DD 电流和功耗 随晶体和谐振器的类型而变化 （见“时钟和振荡器电路”部分）。 17.在等待模式下，外部的主时钟继续运行， 5V 电压时等待电流增加到 150 μ A ， 3V 电 压时增加到 75 μ A 。当用晶体或陶瓷谐振器作为器件的时钟源时，内部振荡器在等待 模式下继续运行，电源电流功耗随晶体和谐振器的类型而变化 （参看“等待模式” 一节）。 18.在直流状态测量，适用于选定的通频带。 50Hz 时， PSRR 超过 120dB （滤波器陷波 为 25Hz 或 50Hz ）。 60Hz 时， PSRR 超过 120dB （滤波器陷波为 20Hz 或 60Hz ）。 19.PSRR 由增益和 V DD 决定，如下：
人工智能、工人和未来工作技能
定义人工智能：能力与局限性 要了解人工智能如何影响人类工作者，首先要了解其（当前）能力与局限性。人工智能是一个涵盖许多不同但相关技术的总称。人工智能技术可以参与解决问题和学习，并执行原本需要人类思维的任务 [5]。此类技术包括机器学习（预测分析的基础）、自然语言处理（涉及解释和响应口头或书面输出）和图像识别 [5]。根据用户的提示，生成式人工智能工具还可以生成文本（例如 ChatGPT；Claude）、视觉（例如 DALL-E、Midjourney）、音频（例如 MusicLM）和视频（例如 Sora）内容 [6]。
人工智能对 IT 工作和技能的影响 - RJPN
www.ijcspub.org © 2024 IJCSPUB | 第 14 卷，2024 年 2 月第 1 期 | ISSN：2250-1770