摘要 在接受直接 PCI 的 STEMI 患者中,约有一半患有多支阻塞性冠状动脉疾病。在这些情况下,非罪犯病变的最佳治疗仍存在争议,尚未达成共识。由于缺乏可靠的科学数据,不同中心和国家之间的实践存在很大差异。一般而言,对血流动力学稳定的患者定义了三种治疗方法:在指数手术期间采用非罪犯 PCI 的积极方法、在指数住院期间或 30 天内分阶段采用非罪犯 PCI 或 CABG 的中间方法、仅在出现难治症状或客观检测到缺血的情况下采用非罪犯 PCI/CABG 的保守方法。根据现有数据和随后的事后汇总分析,中间方法已被视为可接受的选择并经常被采用。相反,最近的 PRAMI 研究结果(急性心肌梗死预防性血管成形术)表明,积极的方法(包括在指数手术期间进行非罪犯血管 PCI)比保守的“仅罪犯血管”方法提供了更好的临床结果。然而,目前尚不清楚 PRAMI 研究中使用的积极方法是否也优于传统上提倡的中间方法,即血管造影或 FFR 驱动的分阶段非罪犯血管重建。本综述的目的是讨论现有证据并将其纳入日常临床决策。
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6 天前 — 零件编号或规格。 按照规格。 所用设备的名称。 数量。 单位。 品牌。 到期日期等。 集团... 来自国防部部长官房卫生监察长、国防政策局局长、国防采购、技术和后勤局局长或陆上自卫队参谋长...
背景:多系统萎缩(MSA)是一种神经退行性疾病,其中包括帕金森氏症,自主障碍,步态障碍和情绪障碍。MSA的渐进性导致患者的生活质量显着恶化。目标:调查英国(英国)MSA(PWMSA)的人的需求以及提供给他们的支持。方法:对包括PWMSA(PWMSA)和前护理人员在内的英国MSA信托基金会成员的调查探讨了有关MSA的身体,情感,个人和财务影响以及收到的支持的问题。结果:PWMSA有284个有效响应,前护理人员有371个反应。PWMSA普遍经历了运动的困难。大多数以前的护理人员报告说这些困难或很难管理(90%),其次是自主问题(85%)和呼吸,言语或吞咽问题(81%)。PWMSA还报告了疲劳(96%),情绪障碍(80%)和社会隔离(82%)。41%的前护理人员认为尚未满足PWMSA的情感需求。许多人还报告了不充分涵盖的财务需求(48%)。最常用的设备包括移动设备(90%)。大多数人得到了神经病学家(95%)和GPS(92%)的支持,但很少有姑息治疗或精神卫生专业人员的支持。对姑息服务(95%)和专科护士(91%)的支持最高的满意度。结论:这项调查证明了PWMSA生活的各个方面的MSA负担很大。表明,尽管有良好的神经病学服务和物理设备的提供,但仍有必要改善对他们的情感和社会需求的支持。
为了最大程度地减少与强制施用相关的纵向成像和潜在风险的辐射暴露,采取了二维(2D)非对比度轴向轴向单板CT CT,而不是在临床实践中常见的三维(3D)体积CT。然而,很难在纵向成像中找到相同的横截面位置,因此在不同年内捕获的器官和组织存在实质性变化,如图1。在2D腹部切片中扫描的器官和组织与身体成分措施密切相关。因此,增加的位置差异可以准确地分析身体组成的挑战。尽管有这个问题,但尚未提出任何方法来解决2D切片中位置差异的问题。我们的目标是减少位置方差在人体组成分析中的影响,以促进更精确的纵向解释。一个主要的挑战是,在不同年内进行的扫描之间的距离是未知的,因为该切片可以在任何腹部区域进行。图像注册是在其他情况下用于纠正姿势或位置错误的常用技术。但是,这种方法不适合解决2D采集中的平面运动,其中一种扫描中出现的组织/器官可能不会出现在另一种扫描中。基于参考。13,图像协调方法分为两个主要组:深度学习和统计方法。值得注意的统计方法包括战斗14及其变体,15-17 Convbat,18和贝叶斯因子回归。19然而,与生成模型不同,统计方法通常缺乏对我们方案至关重要的生成能力。基于深度学习的现代生成模型最近在生成和重建高质量和现实的图像方面取得了重大成功。20 - 26生成建模的基本概念是训练生成模型以学习分布,以便生成的样品 ^ x〜pdð ^xÞ来自与训练数据分布x〜pdðxÞ的分布相同。27通过学习输入和目标切片之间的联合分布,这些模型可以有效地解决注册的局限性。变化自动编码器(VAE),28是一种生成模型,由编码器和解码器组成。编码器将输入编码为可解释的潜在分布,解码器将潜在分布的样本解码为新数据。生成对抗网络(GAN)20是另一种类型的生成模型,其中包含两个子模型,一个生成新数据的生成器模型和一个区分实际图像和生成图像的歧视器。通过玩这个两人Min-Max游戏,Gans可以生成逼真的图像。Vaegan 29将GAN纳入VAE框架中,以创建更好的合成图像。通过使用歧视器来区分真实图像和生成的图像,Vaegan可以比传统的VAE模型产生更真实和高质量的图像。但是,原始的vaes和gan遭受了缺乏对产生图像的控制的局限性。有条件的GAN(CGAN)30和CONDINATION VAE(CVAE)31解决了此问题,该问题允许生成具有条件的特定图像,从而对生成的输出提供了更多控制。但是,这些条件方法中的大多数都需要特定的目标信息,例如目标类,语义图或热图,在测试阶段32作为条件,这在我们的情况下是不可行的,因为我们没有任何可用的直接目标信息。
微生物驱动全球碳循环1,并可以与宿主生物体建立象征关系,从而影响其健康,衰老和行为2 - 6。微生物种群通过改变可用的代谢物池和专门的小分子7、8的产生与不同的生态系统相互作用。这些群落的巨大遗传潜力被人相关的微型iSms举例说明,该微生物ISM的编码是人类基因组9、10的大约100倍。然而,这种代谢潜力在现代的未纳入代谢组学实验中仍未被反射,其中通常<1%的注释分子可以归类为微生物。这个问题特别影响质谱(MS)基于非靶向代谢组学,这是一种通过微生物11所产生或修饰的分子11的常见技术,该技术在复杂生物学样品的光谱注释中著名地挣扎。这是因为大多数光谱参考文献都偏向于原代代谢产物,药物或工业化学品的市售或以其他方式的标准。即使在注释代谢物时,也需要进行广泛的文献搜索,以了解这些分子是否具有微生物起源并识别各自的微生物生产者。公共数据基础,例如Kegg 12,Mimedb 13,Npatlas 14和Lotus 15,可以帮助进行这种解释,但它们大部分限于已建立的,很大程度上基因组所涉及的代谢模型或完全表征和发行的分子结构。此外,虽然旨在从机械上开发了旨在询问肠道微生物组的靶向代谢组学努力16,但它们仅着眼于相对较少的商业可用的微生物分子。因此,尽管MS参考文库不断扩大,但大多数微生物化学空间仍然未知。为了填补这一空白,我们已经开发了Microbemasst(https://masst.gnps2.org/microbemasst/),这是一种利用的搜索工具
超敏光谱是中红外(MIR)技术的重要组成部分。然而,miR探测器的缺点在单光子水平上对稳健的miR光谱构成了挑战。我们提出了miR单光子频率上转换光谱非局部将miR信息映射到时间do-main。来自自发参数下调的宽带miR光子频率向上转换为具有量子相关性保存的近红外带。通过纤维的组延迟,在1.18微米的带宽为2.76至3.94微米内的miR光谱信息被成功地投影到相关光子对的到达时间。在每秒6.4×10 6光子的条件下,使用单像素检测器证明了具有单光子敏感性的聚合物的传输光谱。开发方法绕过扫描和频率选择不稳定性,它在不断发展的环境中固有的兼容性和各种波长的可伸缩性而引人注目。由于其高灵敏度和鲁棒性,生化样品的表征和量子系统的弱测量值可能是预见的。
