XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System单曲
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我们不仅仅是技术的消费者，更是创造者，我们根据自己的需求调整技术，并将其融入我们的生活。我们中的一些人天生就是创造者，而其他人，比如我，几乎在不知不觉中成为了创造者。也许这一切始于我刻录第一张音乐 CD，从包装好的 CD 中翻录单曲并组装自己的播放列表。这在五年前还是不可想象的，而现在我们却通过这种方式制作自己的音乐——这让唱片业大为苦恼。也许这一切始于我拥有 Wi-Fi，不仅为自己，也为全家人。突然间，电脑不再被锁在桌子上，也不再需要连接到插座上。它可以像手机一样自由移动，我开始寻找新的地方，比如可以称之为家或至少是家庭办公室的咖啡馆。也许这一切始于我带着数码相机和笔记本电脑去度假，发现我的幻灯片在假期结束前就已经准备好了。我相信我们大多数人都有过这样的经历，还有很多其他的经历表明了新技术对我们生活的影响。想想我们今天每天要与多少台设备互动。而这还只是开始。麻省理工学院比特和原子中心的 Neil Gershenfeld 是本期的特约作者，他在《当事物开始思考时》一书中写道：“个人计算还不够深入；它让我们塑造了我们的数字环境，但没有塑造我们的物理环境。”换句话说，允许我们创造复杂事物的技术将如此
验证面部影响识别的动态虚拟面孔
识别面部情绪的能力对于成功的社会互动至关重要。评估此能力时使用的最常见刺激是照片。尽管这些stimi被证明是有效的，但它们并未提供虚拟人类所取得的现实主义水平。本文的目的是验证一组新的动态虚拟面（DVF），它们模仿了六种基本情绪以及中性表达。脸部准备以低和高的动力观察，并从前视图中观察到。为此，招募了204名由性别，年龄和教育水平分层的健康参与者，以评估其面部影响识别的DVF集。将响应的精度与已经验证的Penn情绪识别测试（ER-40）进行了比较。结果表明，DVF与标准化的自然面一样有效，以重现人类样的面部表情。DVF（88.25％）鉴定情绪的总体准确性高于ER-40面（82.60％）。每种DVF情感的热门单曲都很高，尤其是对于中性的表达和幸福的情感。在性别方面没有发现统计学上的显着差异。60年来，年轻人和成年人之间也没有发现显着差异。更重要的是，与其剖面呈现相比，AVATAR面孔的命中率增加显示出更大的动态性以及DVF的前视图。dvfs与标准的自然面一样有效，可以准确地重现人类的情感表情。
使用Python中使用ML算法的心脏病检测和预测
摘要。心脏病病例正在以令人不安的速度增长。至关重要的是诊断并预测任何此类疾病。这个结论是必须明确，成功完成的一项困难任务。患者预期患有心脏病的研究工作是基于许多药物特征和健康状况因素。通过分析患者过去的医疗时代来控制患者是否被诊断为心脏病，开发了一种检测和预测心脏病的方法。机器学习方法，例如线性回归，逻辑回归和k-neart邻居，以预测和对患有心脏病的患者进行分类。在途中使用一种支持方法来控制如何使用模型来提高每个单曲中心脏风险的精度。所提出的模型的能力使人填补了填充，并可以通过应用KNN和Logistic回归来预测在某个单独服用心脏病的证据，与先前使用的分类器（如天真的海湾）相比，这证明了这一点很高。结果，通过使用提供的技术来确定分类拟合的概率正确，并精确地识别心脏状况，可以缓解了至关重要的压力。提供的心脏病预测系统增强了临床考虑，同时降低了成本。这项研究提供了重要的信息，可以帮助我们预期患有心脏病的患者，而这一信息是用Python编写的。
流派分类基于听音乐时脑电波的频率分析-Wiss
大脑计算机接口（BCI）作为未来用户界面引起人们的注意。当使用人脑活动作为BCI时，具有反应性优势的运动召回已成为主流。例如，Nishimoto及其同事开发了BCI，在召回手指的开口和关闭期间，将大脑运动皮层的激活应用于康复和其他目的[8]。此外，刺激接受期间的大脑活动和视听信息的回忆也可能适用于BCI。视觉研究的研究可用于在查看错觉图像时根据大脑活动重建图像[3]。听力研究的例子包括基于脑波的方向取向，听取简单的语音和回忆[5]，重建元音“ A”和“ I”时脑波中的“ A”和“ I”，以及召回语音[1]的重建以及FMRI图像中的自然语音[9]。这些相关研究表明，当用户将BCI用作日常生活中的娱乐时，召回对象可能很无聊，并且用户可能会发现它很痛苦。因此，我们提出了一种使用音乐的方法。召回音乐的行为，例如嗡嗡声，是日常生活中的一种常见习俗，并且不如运动召回，图像回忆或简单音调，元音和自然声音的单曲无聊。因此，人们认为这可能会减轻用户的负担。此外，在音乐分类问题中，我们专注于流派分类问题。通过专注于小说，可以根据音乐之间的共同特征将无数音乐分为较小的数字。因此，我们认为分类类别较少，可以简单地作为分类问题。
Renmab Mouse：完全人类抗体生成的领先平台
随着免疫肿瘤学的发展，治疗抗体已被证明对癌症治疗非常有效。常规的人类抗体发现过程可以分为阶段，包括目标选择和验证，筛选准备，命中生成，铅选择和优化以及临床候选候选者的选择。为了加速抗体开发过程，Biocytogen开发了Renmab™小鼠，Renmab™小鼠是一种完全人类的抗体小鼠，其整个小鼠可变区域被人类免疫球蛋白重链和κ轻链通过Bioocytogen独特的MB规模染色体工程技术取代。Renmab™小鼠提供了一个有效的治疗性抗体发现平台，用于完全人体抗体的生成和表征。我们表征了具有以下功能的Renmab™鼠标。1。将整个小鼠变量区域用完整的人基因组DNA代替，以原位，完整的人类和小鼠调节元件。Renmab™小鼠的基因调控与人的基因调节高度一致。2。小鼠常数区域仍然是确保适当的B细胞发育和成熟。Renmab™小鼠的免疫系统已被证明与野生型小鼠几乎相同。Renmab™小鼠显示出正常的对抗原的抗体免疫反应。3。Renmab™小鼠通过V（d）J重组产生了完全人类抗体可变区域的高度多样性。这种能力可能会导致在人类治疗抗体发现计划中的下游潜在客户和候选选择的有前途的热门单曲。
使用人工智能进行“Aimyon”分析
近年来，流媒体的兴起极大地改变了我们听音乐的方式。在智能手机带来的各种生活方式的改变中，音乐是发生巨大变化的消费者行为之一。人工智能根据用户的喜好自动生成推荐歌曲，并每日更换。流媒体服务的使用极大地改变了音乐消费方式，从选择喜欢的艺术家、歌曲和专辑的方式转变为以播放列表为中心的方式。要想通过流媒体创造热门歌曲，利用播放列表非常重要。而要被列入播放列表，歌曲需要是可以作为背景音乐反复收听的。为了增加各种播放列表中歌曲的播放次数，比起金属等声音激烈的歌曲，那些能让听众仔细聆听歌词的歌曲更合适。在流媒体排行榜上，播放次数才是指标，而不是销量或出席人数，热门歌曲只是一首好听到让人想一遍又一遍听的歌曲。唱片公司、艺人、经纪公司、大众媒体的力量减弱，歌词和音乐变得更为重要。这与CD单曲排名有很大区别。 Aimyon 被列入各公司的官方播放列表，例如“Top 50”和“Next Break”，这使她在流媒体中广受欢迎。 Aimyon 受欢迎的主要原因是她的歌词很棒。她的人气不仅源于她的歌词，而且加上流媒体这种偏爱让人想反复听的歌曲的媒介的协同效应，让她出道以来人气迅速飙升。本研究重点关注 Aimyon 的歌词，并考虑使用文本挖掘来量化歌词的数据。分析爱慕的歌词发现，“你”、“我”、“你们”、“我们两个”等词语在她的所有歌曲中都使用频繁，因为它们反映了她的艺术风格。
AHRMA 手册
第 1 节 — 简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 第 2 部分 – 定义。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 第 3 部分 – 赛事和比赛程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 AhrMA 活动的组织。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.7 机器资格。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.7 技术检查 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.8 附加条款资格。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.9 规则的解释和适用。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.11 公路赛程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.11 公路赛旗帜。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.12 场地自行车 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.13 第 4 节——进入程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...... div>.14 第 5 节——官员和职责 ....< div> 。。。。。。。。。。。。。。...... div>..........15 第 6 节——违法行为、处罚、抗议和上诉 ......。。。。。。。16 违规行为。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.16 处罚。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.17 抗议。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.18 上诉。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.18 第 7 节 — AHRMA 附属俱乐部和发起人的职责。。。。。。。19 第 8 节 — AHRMA 比赛课程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 第 9 节 — 一般公路赛车规则 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 名骑手资格。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.25 机器资格。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.25 技术检查。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.26 锁线要求。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.26 号码和车牌。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.27 得分和系列积分奖励。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.28 vintage 类的机械要求。。。。。。。。。。。。。。。。。..................29 单打之声、双胞胎之战和雷声的机械要求 ..........32 第 10 节——公路赛车类别的要求 ............36 性能指数。.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.36 大奖赛：Premier 500、500 GP、350 GP、250 GP、200 GP Plus。。。。。。。。。。。。。。........36 Formula：Formula 750、Formula 500、Formula 250、Formula 125、Formula vintage。..........39 经典：class c class c 手动换档、1940 年前的 GP、经典六十年代。....。。。。。。。。。。。。。。。。.42 运动员 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.45 新手历史制作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.46 熊.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.47 老式超级摩托车。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.47 边车。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.50 展览。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.50 双胞胎之战。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.50 单曲之声。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.51 雷霆之声。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.51 第 11 节 — 老式摩托车越野赛。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。52 个课程和资格 ........................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.....52 技术检查和修改 .................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.58 越野摩托车骑手分级系统 .............................................. .60 在 MX 活动中得分 ..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.61系列积分奖励。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.62 比赛程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.62
Mentorskap OCH同伴学习
近几十年来，越来越多的研究人员对学生当前和学生在学习过程中的积极作用感兴趣。几项研究，包括bud等（2001），Falchikov（2001）和Gärdebo＆Wiggberg（2012），在学生激活与改进的研究技术以及增强的研究结果之间显示出明显的相关性。但是，在先前的研究中，语言主题中缺少示例，这显然证明了这样的研究的重要性。本文讨论了如何在现代语言的指导计划中使用学生激活方法，例如同伴学习和补充教学（SI），这是针对阅读其语言学科第一学期的学生。通过澳大利亚的培养指导会议，在一个或多个导师的指导下，学生在小组中工作，这里检查了哪种激活方法是根据他们在课堂上的动态进行的。除了听诊外，分析和讨论还基于有关导师自己对领导力和角色的思考的文章，这些文章与与活跃男人的后续会议有关。本文的最后讨论涉及，除其他外。导师角色的各个方面及其如何影响课堂状况以及语言主题与男性计划和SI的兼容性。在研究会议期间，事实证明，在某些情况下，学生和导师对彼此的期望有所不同，这可能会引起不当行为并降低研究节奏，尤其是在引入热门单曲的引入阶段。SI原则的核心，假设导师不应主要回答学生的问题，而是鼓励学生自己找到答案。在学生的目标上造成挫败感，目的是将语言正确性和关注结果（对与错）而不是过程而不是过程。当导师和学生设法扮演角色时，合作变得更加活跃，所有学生都被激发了参加。会议然后成为一种积极的经历，使导师的意义赋予了意义，并在他们的学习过程中增强了学生的增强。
长距离海上唤醒
自1970年代的构想以来，海上风能的利用在涡轮设计，材料和制造技术方面的进步驱动下，其构想的利用已经显着增长，从而使更大，更强大的涡轮机的发展，从而增加了越野风场风场的尺寸和容量。然而，离岸风电场面临的挑战是风力涡轮机之间的空气动力相互作用，其中从风中提取能量会导致风速降低和湍流增加，从而影响相邻的涡轮机的效率和生产力，从而导致实质性能量损失。为了应对这些挑战，已经开发了数值模型来量化和预测涡轮的相互作用效果，这些因素考虑了大气湍流，风速，风向和唤醒恢复等因素。但是，在风电场设计中使用的传统单曲模型过分简化了物理学，忽略了关键的身体影响，从而限制了它们对更大且更复杂的风电场的适用性。最近的研究强调了对高保真建模方法的需求，例如计算流体动力学（CFD）模拟以及中尺度大气建模（WRF），这些模拟（WRF）提供了更现实的涡轮相互作用效应的表示。这些高保真模型考虑了涡轮机与大气之间的耦合相互作用，并且验证研究表明它们在繁殖在操作风电场中观察到的功率生产模式方面的准确性。通过结合大气稳定性和远距离唤醒传播，这些模型提供了改进的预测，尤其是对于更大且更复杂的风电场配置。随着海上风能行业继续扩展，涵盖了前所未有的规模的项目，因此采用更高的涡轮互动模型至关重要，以确保对能源生产的准确评估并减轻与大型项目相关的风险。采用这些先进的建模方法，使海上风能行业可以优化风电场布局，最大化能源生产，并推动过渡到更可持续和更绿色的能源未来。
唱片公司仍在努力争取 360 度交易 - Billboard
山姆·亨特的第二张录音室专辑《Southside》（MCA 纳什维尔/环球音乐集团纳什维尔分公司发行）是他五年多来的第一张录音室专辑，4 月 18 日发行后便登顶 Billboard 乡村音乐专辑榜。据尼尔森音乐/MRC 数据显示，在发行的第一周（截至 4 月 9 日），它就售出 46,000 张专辑，其中 16,000 张为专辑销量。《Southside》是亨特的第二张冠军专辑和第四张进入前 10 名的专辑。此前，他发行的第一张长曲《Montevallo》于 2014 年 11 月登顶并连续九周占据榜首。迄今为止，《Montevallo》售出 390 万张，专辑销量为 140 万张。《Montevallo》已在榜单上停留 267 周，与卢克·布莱恩的《Crash My Party》并列，成为该榜单 56 年历史上连续停留时间第六长的专辑。在涵盖所有类型的 Billboard 200 排行榜上，《Southside》排名第五，这是亨特继排名第三的《Montevallo》之后第二次进入前十。亨特首先发布了 EP《X2C》，该专辑于 2014 年 8 月首次发行，并在最佳乡村音乐专辑排行榜上排名第五。继《Montevallo》之后，《Between the Pines: Acoustic Mixtape》于 2015 年 11 月排名第七。Montevallo 创作了五首单曲，其中四首登上了乡村音乐电台的巅峰：“Leave the Night On”、“Take Your Time”、“House Party”和“Make You Miss Me”。 “Break Up in a Small Town” 最高排名第 2 位。亨特参与创作了《Southside》的全部 12 首歌曲，包括 2017 年发行的“Body Like a Back Road”。这首红极一时的歌曲连续三周占据乡村电台排行榜首位，广播、流媒体和销售量均创下历史新高。