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World File Search System单棵树
crwa_rigional树计划概况
成立于2019年的查尔斯河气候紧凑型（CRCC）是由CRWA领导的二十八个城市和城镇的合作，该合作采取了一种区域方法来解决气候适应以解决洪水，海平面上升，极端热量和河流健康。在2023年，CRWA和CRCC获得了美国农业部森林服务局的赠款，以制定查尔斯河流域的区域植树和保护计划。
基于智慧树规则的方法
每年重组每个索引，此时，如果必要时，每个组件的重量都会调整，以反映其在索引中的股息加权。股息权重定义为每个组件的预计现金股息将在来年支付，除以同一指数中所有组件在同一指数中支付的预计现金股息总和。此商是年度重建索引中分配给指数中每个组件的百分比。预计将要支付的现金股息是通过将公司指定的年度每股股息乘以未偿还的普通股来计算的。每个指数都被计算出来旨在捕获价格升值和总回报，假设股利已重新投资于索引的组成部分。索引是使用可用的主要市场价格计算的。
课程和教学大纲（2023-2024）
模块：1功能的增长3小时概述和算法和数据结构的重要性 - 算法规范，递归，绩效分析，渐近符号 - BIG-O，OMEGA和THETA符号，编程样式，编码的改进，编码 - 时间间隔交易，测试，测试，测试，吸收数据。Module:2 Elementary Data Structures 6 hours Array, Stack, Queue, Linked-list and its types, Various Representations, Operations & Applications of Linear Data Structures Module:3 Sorting and Searching 7 hours Insertion sort, merge sort, sorting in linear Time-Lower bounds for sorting, Radix sort, Bitonic sort, Cocktail sort, Medians and Order Statistics-Minimum and maximum, Selection in expected linear time, Selection in最差的线性时间，线性搜索，插值搜索，指数搜索。模块：4棵树6小时的二进制树 - 二进制树的特性，b-tree，b-tree定义 - b-tree上的操作：搜索b树，创建，分裂，插入和删除，b+-tree。模块：5个高级树8小时螺纹二进制树，左派树，锦标赛树，2-3棵树，张开树，红色树木，范围树。模块：6图7小时表示，拓扑排序，最短路径算法 - Dijkstra的算法，Floyd-Warshall算法，最小跨越树 - 反向删除算法，Boruvka的算法。模块：7堆和哈希6小时堆作为优先队列，二进制堆，二项式和斐波那契堆，霍夫曼编码的堆，可扩展的哈希。模块：8个现代问题2小时
森林数字孪生框架提案及其前景
摘要：森林生态系统对人类社会和地球健康日益增长的重要性已被广泛认可，数据收集技术的进步为森林生态系统监测提供了新的综合方法。因此，本文的目标是提出一个框架来设计森林数字孪生（FDT），通过整合树木和森林层面的不同状态变量，创建森林的虚拟副本。这些数据集的整合可用于科学目的，用于报告森林的健康状况，并最终用于根据框架具体实施所支持的用例实施可持续森林管理实践。要实现这样的结果，需要将单棵树的孪生作为 FDT 的核心元素，通过真实虚拟的数字插座记录树木和附近环境的物理和生物状态变量。按照嵌套方法，孪生树和相关的物理和生理过程将成为整个森林更广泛的孪生的一部分，通过从遥感技术和通量塔等来源获取森林规模的数据来实现。最终，为了释放森林生态系统服务的经济价值，FDT 应实施基于区块链和智能合约的分布式账本，以确保数据和相关交易的最高透明度、可靠性和完整性，并加强森林风险管理，最终目标是改善流向可持续森林管理实践的资本流动。
年度报告
自2008年成立以来，IIT Bhubaneswar就开始了一段非凡的旅程，最终达到了去年成立14年的成就。坐落在历史悠久的Barunei Hillock的底部，IIT Bhubaneswar校园是原始的天堂，周围是郁郁葱葱的绿色植物。超过3.8平方公里，这种天然绿洲拥有超过45,000棵常绿和落叶树，其中包括去年种植的一棵令人印象深刻的2,000棵树。充满活力的叶子创造了一个繁荣的生态系统，吸引了来自世界各地的众多异国和迁徙的鸟类。IIT Bhubaneswar 作为一个生态意识的研究所，努力保护校园的自然环境，同时开发最新的基础设施，使其成为教育卓越和全球重要性智力的卓越枢纽。作为一个生态意识的研究所，努力保护校园的自然环境，同时开发最新的基础设施，使其成为教育卓越和全球重要性智力的卓越枢纽。
遥控飞机系统和森林：全球现状和未来挑战 1
摘要：遥控飞机系统 (RPAS) 平台能够优化获取航空图像的过程，并提高所生成产品的空间和时间分辨率质量。值得注意的是，RPAS 平台在林业中的使用呈指数级增长，尤其是从 2010 年开始。在这篇评论中，我们通过系统回顾，介绍了 RPAS 技术在林业中的开发和应用的全球最新进展。我们的结果表明，与固定翼平台相比，多旋翼 RPAS 平台的使用趋势更为明显，并且在可见光谱范围内注册的传感器仍然是最广泛的使用。最近的研究表明，应用程序特别适用于森林资源清查等领域，其中许多创新都基于对单棵树的检测。人们还特别关注病虫害测绘和短间隔物候现象的新替代方案，以及火灾和收获后区域的监测。因此，RPAS 平台在广泛的森林应用中具有巨大潜力，无论是与生产部门还是与生物多样性保护相关，时空森林监测都取得了巨大进步，预计未来几年将取得进一步进展。
财务和资源委员会 - 会议，议程，会议记录
8.2爱丁堡在2023年宣布了大自然紧急情况。以及保护和增强自然的自然环境是解决自然紧急情况的关键部分。CRE计划与即将到来的自然愿景，爱丁堡的生物多样性行动计划，爱丁堡的自然网络，蓬勃发展的绿色空间视野和策略以及一百万棵树倡议。还旨在使用绿色和蓝色基础设施以及其他基于自然的解决方案来保护和建立爱丁堡物种和栖息地的韧性。这将支持爱丁堡到2030年成为自然积极城市的目的。
遥控飞机系统和森林：全球最新技术水平和未来挑战
摘要：遥控飞机系统 (RPAS) 平台能够优化获取航空图像的过程，并提高所生成产品的空间和时间分辨率质量。值得注意的是，RPAS 平台在林业中的使用呈指数级增长，尤其是自 2010 年以来。在这篇评论中，我们通过系统综述介绍了 RPAS 技术在林业中的全球发展和应用现状。我们的研究结果显示，与固定翼平台相比，多旋翼 RPAS 平台的使用趋势更为明显，并且在可见光谱范围内注册的传感器仍然是最广泛的使用。最近的研究表明，应用特别适用于森林资源清查等领域，其中许多创新都基于对单棵树的检测。还特别关注了用于绘制病虫害地图和短间隔发生的物候现象的新替代方案，以及对火灾和收获后区域的监测。因此，RPAS 平台在广泛的森林应用中具有巨大潜力，无论是与生产部门还是与生物多样性保护相关，时空森林监测都取得了巨大进步，并有望在未来几年取得进一步进展。
遥控飞机系统和森林：全球最新技术及未来挑战
摘要：遥控飞机系统 (RPAS) 平台能够优化获取航空图像的过程，并提高所生成产品的空间和时间分辨率质量。值得注意的是，RPAS 平台在林业中的使用呈指数级增长，尤其是自 2010 年以来。在这篇评论中，我们通过系统综述介绍了 RPAS 技术在林业中的开发和应用的全球最新进展。我们的研究结果表明，与固定翼平台相比，多旋翼 RPAS 平台的使用趋势更为明显，并且在可见光谱范围内注册的传感器仍然是最广泛的使用。最近的研究表明，应用特别适用于森林资源清查等领域，其中许多创新都基于对单棵树的检测。还特别关注了用于绘制病虫害地图和短间隔发生的物候现象的新替代方案，以及对火灾和收获后区域的监测。因此，RPAS 平台在广泛的森林应用中具有巨大潜力，无论是与生产部门还是与生物多样性保护相关，时空森林监测都取得了巨大进步，并有望在未来几年取得进一步进展。
基于树的模型需要数据预处理吗？
数据预处理是机器学习管道的重要组成部分（García等，2015; Alasadi和Bhaya，2017;çetinandYıldız，2022），因为它极大地影响了数据质量（Famili等，1997），并发现可以优化机器学习模型的关系，并将其发现。尽管是一个耗时的过程（Anaconda，2022），但这是基本的，尤其是对于大型数据集，降低维度可以在随后的过程中节省时间（García等，2016）。数据预处理不仅包括质量检查，还包括关键元素，例如转换，填充丢失的数据，离群值检测以及模型的变量选择。尽管普遍认为，基于树的模型不需要预处理，因为它们可以在没有任何更改的情况下处理它，但实验表明我们可以通过适当的预处理获得更好的结果（Caruana等，2008； Grinsztajn等，20222）。这种理解可能对自动化机器学习（AUTOML）管道有益，使我们能够优化和实施一个自动化的机器学习过程，该过程可以适当地预处理数据集以获得所选模型以产生更好的结果。本文提出了一个广泛的实验，涉及38个数据预处理策略，用于二进制和多类分类以及回归任务。我们使用五个基于树的模型：决策树，随机森林，XGBOOST，LIGHTGBM和CATBOOST。我们扩展了Forester 1软件，包括更多干扰自动模型学习的预处理。有关该工具的更多信息可在附录A中获得。