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引用：Çörekçi, M. Ergüzel, T. (2024)。基于人工智能的可穿戴机器人外骨骼用于截肢患者康复：元分析，《科学、技术与工程研究杂志》，4(1)：1-10。DOI：10.53525/jster.1430072 重点 单源截肢患者康复中使用的人工智能技术的效果 截肢患者康复中最常用的人工智能技术的比较 截肢患者康复更倾向于使用 BCI 技术 研究人员可以从单一来源找到截肢患者使用的人工智能技术 文章信息 摘要
截肢是指因意外、糖尿病、癌症、肿瘤、骨髓炎、血管疾病等原因而失去全部或部分肢体。截肢影响着全世界数百万人的运动功能和生活质量。此外，患有这种残疾的人不仅行动不便，而且心理上也受到影响。本研究旨在研究人工智能外骨骼对截肢康复的影响，外骨骼是截肢者的希望之源，并比较所使用的人工智能技术。为此，我们回顾了文献，并对过去 10 年关于脑机接口、机器学习、深度学习、人工神经网络等人工智能技术对截肢患者康复的影响的研究进行了定性荟萃分析。定性荟萃分析的结果显示，截肢患者康复中最常用的人工智能技术是脑机接口，所有基于人工智能的外骨骼都对康复产生了积极的影响，并且得益于这些人工智能技术，截肢患者的活动限制得到了减少。关键词：截肢康复、人工智能、脑机接口、深度学习、外骨骼。
稳定单源蒸发的钙钛矿与有机层中的有机层次，以扩增自发发射
金属卤化物钙钛矿是有前途的半导体，在光电和光子技术中具有有希望的应用。当针对相干的排放应用时，必须开发具有较低激光阈值和稳定性的材料，以提高连续波光学泵送条件下的性能，并最终允许实现长期备受追捧的电泵激光。钙钛矿多量子孔（MQW）可以通过在异质结构的井中结识光兴激素来缓解种群反转，但是它们的制造过程和结构设计仍然需要精致的优化，以使它们有价值的光子平台。在这里，使用一种简便且易于扩展的顺序单源真空蒸发方法，基于有机半导体和CSPBBR 3制造钙钛矿MQW。带有有机层层的钙钛矿显示出从根本增强的相位稳定性，钝化缺陷和改善的辐射重组特性。以这种方式，可以在正确设计异质结构井和屏障厚度后，可以实现光学泵送的自发发射。这项工作报告了一种有效的钙钛矿MQW制造方法，同时提供了对其光物理特性的更深入的了解，以促进其作为相干发射器的应用。
安大略省单源药物的指南
长期护理院的居民，退休之家的居民和居住在其他聚会环境中的人（例如，辅助生活设施，自然发生的退休环境/老年人公寓楼，为发育障碍者的聚集环境，心理健康和成瘾问题等）在下表中符合资格标准的人只有资格在药房工作人员在长期护理之家，退休家庭或其他聚集环境中管理剂量时接受药房管理的疫苗剂量。员工，支持工人，基本的护理人员，志愿者和承包商在长期护理之家，退休家庭或其他聚集环境工作也有资格获得药房管理疫苗剂量的疫苗剂量，或者在药房工作人员访问家庭 /会议的情况下，只要他们访问家庭 /会议，前提是他们符合适用的资格资格的资格。药房必须与当地公共卫生部门和家庭/环境的所有人协调长期护理之家，退休之家或聚集的任何疫苗管理。
安大略省单源药物的指南 执行官通知：安大略省药房中公共资助的COVID-19疫苗的管理 结核病计划指南，2023 安大略毒药计划参考手册 胰岛素泵和供应政策和管理手册 诊断代码 更广泛的公共部门采购指令
本文档的目的是提供有关提交要求和该部的审查过程的指导。该指南应用于准备向卫生部（部）提供的药物产品提交。该准则的某些部分本质上是一般性的，必须与适用的立法一起阅读。例如，如果药物不受法规提交要求的豁免，则它也将免于准则的相应部分。制造商或代表他们提交的提交者，负责确保向该部提交的所有药品提交内容都包含足够的信息，以满足立法和准则的适用要求。
基于多子域自适应网络的单源到单目标跨受试者运动想象分类
摘要：在基于脑电图 (EEG) 的跨受试者运动想象 (MI) 分类任务中，设备和受试者问题会导致与时间相关的数据分布偏移问题。在单源到单目标 (STS) MI 分类任务中，这种偏移问题必然会导致源域和目标域之间整体数据分布差异的增加，从而导致分类准确率下降。本文提出了一种新颖的多子域自适应方法 (MSDAN) 来解决偏移问题并提高传统方法的分类准确率。在所提出的 MSDAN 中，通过测量源子域和目标子域之间的分布差异来获得与类相关和与时间相关的子域（由不同的数据标签和会话标签划分）中的自适应损失。然后，同时最小化 MSDAN 损失函数中的自适应和分类损失。为了说明所提方法的应用价值，我们的方法被用于解决脑机接口 (BCI) 竞赛 III-IVa 数据集的数据分析的 STS MI 分类任务。实验结果表明，与其他方法相比，
