在这项工作中,我们基于电信O波段中发出的Ingaas量子点(QD)开发和研究单光子源。量子设备是使用原位电子束光刻制造的,结合了热压缩键合,以实现背面金镜。我们的结构基于INGAAS/GAAS异质结构,其中QD发射通过减少应变层在1.3 L m处向电信O带红移。QD通过阴极发光映射预选的QD嵌入带有背面金镜的台面结构中,以提高光子萃取效率。在脉冲非共振润湿层激发下进行的光子自动相关测量在高达40 K的温度下进行,显示纯单光子发射,这使得设备使用Stirling Croimoolers兼容独立操作。使用脉冲P-shell激发,我们实现了单光子的发射,高光子抑制G(2)(0)¼0.0276 0.005,是(12 6 4)%(12 6 4)%(12 6 4)%的AS测量的(96 6 6 10)%和(96 6 10)%和相关的连接时间(212 6 25)的可见性(12 6 4)%。此外,结构显示出5%的提取效率,这与该光子结构的数值模拟所期望的值相当。我们设备的进一步改进将通过光纤维实现量子通信。
为了最大程度地减少与强制施用相关的纵向成像和潜在风险的辐射暴露,采取了二维(2D)非对比度轴向轴向单板CT CT,而不是在临床实践中常见的三维(3D)体积CT。然而,很难在纵向成像中找到相同的横截面位置,因此在不同年内捕获的器官和组织存在实质性变化,如图1。在2D腹部切片中扫描的器官和组织与身体成分措施密切相关。因此,增加的位置差异可以准确地分析身体组成的挑战。尽管有这个问题,但尚未提出任何方法来解决2D切片中位置差异的问题。我们的目标是减少位置方差在人体组成分析中的影响,以促进更精确的纵向解释。一个主要的挑战是,在不同年内进行的扫描之间的距离是未知的,因为该切片可以在任何腹部区域进行。图像注册是在其他情况下用于纠正姿势或位置错误的常用技术。但是,这种方法不适合解决2D采集中的平面运动,其中一种扫描中出现的组织/器官可能不会出现在另一种扫描中。基于参考。13,图像协调方法分为两个主要组:深度学习和统计方法。值得注意的统计方法包括战斗14及其变体,15-17 Convbat,18和贝叶斯因子回归。19然而,与生成模型不同,统计方法通常缺乏对我们方案至关重要的生成能力。基于深度学习的现代生成模型最近在生成和重建高质量和现实的图像方面取得了重大成功。20 - 26生成建模的基本概念是训练生成模型以学习分布,以便生成的样品 ^ x〜pdð ^xÞ来自与训练数据分布x〜pdðxÞ的分布相同。27通过学习输入和目标切片之间的联合分布,这些模型可以有效地解决注册的局限性。变化自动编码器(VAE),28是一种生成模型,由编码器和解码器组成。编码器将输入编码为可解释的潜在分布,解码器将潜在分布的样本解码为新数据。生成对抗网络(GAN)20是另一种类型的生成模型,其中包含两个子模型,一个生成新数据的生成器模型和一个区分实际图像和生成图像的歧视器。通过玩这个两人Min-Max游戏,Gans可以生成逼真的图像。Vaegan 29将GAN纳入VAE框架中,以创建更好的合成图像。通过使用歧视器来区分真实图像和生成的图像,Vaegan可以比传统的VAE模型产生更真实和高质量的图像。但是,原始的vaes和gan遭受了缺乏对产生图像的控制的局限性。有条件的GAN(CGAN)30和CONDINATION VAE(CVAE)31解决了此问题,该问题允许生成具有条件的特定图像,从而对生成的输出提供了更多控制。但是,这些条件方法中的大多数都需要特定的目标信息,例如目标类,语义图或热图,在测试阶段32作为条件,这在我们的情况下是不可行的,因为我们没有任何可用的直接目标信息。
微生物驱动全球碳循环1,并可以与宿主生物体建立象征关系,从而影响其健康,衰老和行为2 - 6。微生物种群通过改变可用的代谢物池和专门的小分子7、8的产生与不同的生态系统相互作用。这些群落的巨大遗传潜力被人相关的微型iSms举例说明,该微生物ISM的编码是人类基因组9、10的大约100倍。然而,这种代谢潜力在现代的未纳入代谢组学实验中仍未被反射,其中通常<1%的注释分子可以归类为微生物。这个问题特别影响质谱(MS)基于非靶向代谢组学,这是一种通过微生物11所产生或修饰的分子11的常见技术,该技术在复杂生物学样品的光谱注释中著名地挣扎。这是因为大多数光谱参考文献都偏向于原代代谢产物,药物或工业化学品的市售或以其他方式的标准。即使在注释代谢物时,也需要进行广泛的文献搜索,以了解这些分子是否具有微生物起源并识别各自的微生物生产者。公共数据基础,例如Kegg 12,Mimedb 13,Npatlas 14和Lotus 15,可以帮助进行这种解释,但它们大部分限于已建立的,很大程度上基因组所涉及的代谢模型或完全表征和发行的分子结构。此外,虽然旨在从机械上开发了旨在询问肠道微生物组的靶向代谢组学努力16,但它们仅着眼于相对较少的商业可用的微生物分子。因此,尽管MS参考文库不断扩大,但大多数微生物化学空间仍然未知。为了填补这一空白,我们已经开发了Microbemasst(https://masst.gnps2.org/microbemasst/),这是一种利用的搜索工具
超敏光谱是中红外(MIR)技术的重要组成部分。然而,miR探测器的缺点在单光子水平上对稳健的miR光谱构成了挑战。我们提出了miR单光子频率上转换光谱非局部将miR信息映射到时间do-main。来自自发参数下调的宽带miR光子频率向上转换为具有量子相关性保存的近红外带。通过纤维的组延迟,在1.18微米的带宽为2.76至3.94微米内的miR光谱信息被成功地投影到相关光子对的到达时间。在每秒6.4×10 6光子的条件下,使用单像素检测器证明了具有单光子敏感性的聚合物的传输光谱。开发方法绕过扫描和频率选择不稳定性,它在不断发展的环境中固有的兼容性和各种波长的可伸缩性而引人注目。由于其高灵敏度和鲁棒性,生化样品的表征和量子系统的弱测量值可能是预见的。
当前的论文介绍了在Horizon 2020 EU框架计划下资助的正在进行的思想研究项目的最先进。该项目涉及来自六个欧洲国家的14个合作伙伴,并提出了一个多源具有成本效益的可再生能源系统,以供建筑物信封的脱碳。该系统具有由热泵为建筑物热管理提供的辐射地板。热泵可以通过使用光伏/热太阳能电池板,空气热交换器和浅层平板式热交换器来利用阳光,空气和/或地面作为热源。通过相变材料沿几个系统组件扩散的相位材料,例如:辐射地板以增加其热惯性,太阳能电池板用于冷却,以增强土壤热容量。在项目框架内,一个小规模的建筑物,具有大量的传感器用于测试目的,两座大型建筑物旨在配备提议的可再生能源系统。小规模建筑目前正在运行中,目前的工作中讨论了第一个结果。初步数据表明,虽然多源系统加上热泵特别有效,但在城市规模上获得合适的热能储藏很复杂。
在本研究中,我们利用β-硼酸钡 (BBO) I 型非线性晶体产生纠缠光子对。这些对被称为信号光子和闲置光子,具有独特的纠缠特性,是量子密码学和量子隐形传态等技术的基础。光子是通过称为自发参量下转换 (SPDC) 的过程产生的,当泵浦激光束穿过非线性介质时就会发生这种情况。该过程受动量和能量守恒控制,从而产生特定的相位匹配条件,决定光子对的空间和频率相关性。该项目的目标是通过基于巧合检测系统检查这些纠缠光子对的时间相关性来表征它们。
书脊标题:IR/EO 系统手册。封面标题:红外和光电系统手册。完整修订。版。红外手册。1978 包括参考书目和索引。目录:第 1 卷。辐射源 / George J. Zissis,编辑 — 第 2 卷。辐射的大气传播 / Fred G. Smith,编辑 — 第 3 卷。光电元件 / William D. Rogatto,编辑 — 第 4 卷。光电系统设计、分析和测试 / Michael C. Dudzik,编辑 — 第 5 卷。无源光电系统 / Stephen B. Campana,编辑 — 第 6 卷。有源光电系统 / Clifton S. Fox,编辑 — 第 7 卷。对抗系统 / David Pollock,编辑 — 第 8 卷。新兴系统和技术 / Stanley R. Robinson,编辑。