Traces Dance Ensemble是沃特福德的独特当代舞蹈合奏。该公司因对舞蹈和残疾的挑战性看法而闻名,并以令人发人深省的当代舞蹈表演吸引了全国的观众。几位专业的舞蹈艺术家在他们的14年历史上与Traces Dance Ensemble合作,包括Dee Grant,Libby Seward,Jess Rowell,RachelNíBhraonáin和Trish Murphy,在合奏的广泛曲目上开发了新的编排并建立了新的编排。总部位于Garter Lane艺术中心,Traces Dance合奏由爱尔兰唐氏综合症(Waterford和South Kilkenny Branch)和沃特福德委员会(Waterford Council)提供支持。请参阅www.instagram.com/traceDanceEnsemble
介绍 主持人前言 为苏格兰人民的生活带来积极变化是苏格兰议会法人团体对议会的战略愿景。我们的议员以及为他们和议会工作的每个人都发挥着至关重要的作用,确保这是我们所有工作的核心。 我们的议会是苏格兰公共生活的主要特色。它理所当然地成为辩论和国家话语的中心。它发挥着审查立法和追究苏格兰政府责任的重要职能。这一审查职能对于确保苏格兰人民得到议会的良好服务并让他们的声音被听到至关重要。 鼓舞人心的是,第六届会议的议员群体比以往任何时候都更加多元化。 基于这些成就,我们必须努力建立一个更好地代表人民的议会。这就是我们加强苏格兰作为现代、充满活力的议会民主地位的方式。 议会在国家应对 Covid-19 大流行中发挥着核心作用。我们现在在应对持续且日益严峻的气候和自然紧急情况方面发挥着重要作用。我们不仅要考虑议会如何开展工作,还要考虑我们应对这两个危机的方式。在当今互联互通的世界中,我们必须运用宏大而大胆的思维,因为其他人都希望我们发挥领导作用。除了向内看,努力在荷里路德宫做到最好之外,我们还将放眼世界。我们必须与其他立法机构一起,领导有关影响我们所有人的全球事务的辩论。我们与苏格兰议会服务部门的同事一起制定了这一雄心勃勃的战略,借鉴了他们与议员、工作人员和公众接触的经验。它阐述了我们将如何在会议期间开展工作,以履行我们的承诺,为苏格兰人民带来积极的变化。Ro-ràdh an Oifigeir Riaghlaidh Is e lèirsinn Buidheann Chorporra Pàrlamaid na h-Alba piseach a thoirt air beatha muinntir na h-Alba。那对 dheatamach aig na Buill agus a h-uile duine a tha ag obair dhaibh agus Airson na Pàrlamaid Ann a bhith a' dèanamh cinnteach gu bheil seo aig cridhe a h-uile rud a nì sinn。 Tha ar Pàrlamaid aig teis meadhanbeatha phoblach na h-Alba。 Agus mar sin, tha e aig teis meadhan deasbad nàiseanta。 Tha obair dheatamach aice a' sgrùdadhreachdas agus a' cumail Riaghaltas na h-Alba cunntachail。 Tha an sgrùdadh seo do-sheachanta gus dèanamh cinnteach gu faigh am poball deagh sheirbheis bhon Phàrlamaid aca agusgun cluinnear na guthan aca。 Rud a tha brosnachail,cha robh buidheann Bhall cho eadar-mheasgte 再次 riamh。 A' cur ris na choileanadh roimhe, feumar strì gus Pàrlamaid a bhith Again a than nas fheàrr buileach Air and sluagh a riochdachadh. Sin mar a closetaicheas sinn Alba mar dheamocrasaidh parlamaideach beothail, ùr-nodha。
(a) "Algorithmic discrimination" means any condition in which the use of using an artificial intelligence system results in an unlawful differential treatment or in a manner that discriminates, causes a disparate impact that disfavors an individual, or otherwise makes unavailable the equal enjoyment of goods, services, or group of individualsother activities or opportunities as related to a consequential decision on the basis of their actual or perceived age, color, disability, ethnicity,遗传信息,英语,国籍,种族,宗教,追求或接受生殖医疗保健,性别,性取向,性取向,性别认同,退伍军人身份或其他根据本州或联邦法律法律保护的其他分类的遗传信息。(b)“算法歧视”不包括:
GGH运输系统是多模式的,由道路,铁路,海洋,空中,自行车和行人网络组成,以使人们和货物通过该地区。区域运输系统包括在模式和网关之间传输到安大略省其他部位的枢纽。运输系统包括主要东部主要东部(例如,401、407,QEW)和南北(例如高速公路410、427、400和404)路线的1,500公里超过400系列的高速公路。区域交通网络包括在联合车站汇聚的GO铁路线,并跨越Barrie,Richmond Hill,Stouffville,Oshawa,Oshawa,Hamilton,Hamilton,Niagara,Milton,Milton,Kitchener,以及与该地区以外的所有新的历史连接到伦敦通过斯特拉特福和圣玛丽。
• 最能描绘和定位项目施工地点的地图 • 项目所在的县 • 在项目所在的路线上设置线路指定和/或施工里程限制的站点 • 路线对齐中施工和工作起点和终点之间距离的站点方程 • 施工起点和终点内的里程方程(数值差为 0.1 英里或以上) • 负责协调制定全套项目施工计划的人员的签名和执照印章信息 • 负责协调制定全套项目计划的人员的印刷姓名
为了最大程度地减少与强制施用相关的纵向成像和潜在风险的辐射暴露,采取了二维(2D)非对比度轴向轴向单板CT CT,而不是在临床实践中常见的三维(3D)体积CT。然而,很难在纵向成像中找到相同的横截面位置,因此在不同年内捕获的器官和组织存在实质性变化,如图1。在2D腹部切片中扫描的器官和组织与身体成分措施密切相关。因此,增加的位置差异可以准确地分析身体组成的挑战。尽管有这个问题,但尚未提出任何方法来解决2D切片中位置差异的问题。我们的目标是减少位置方差在人体组成分析中的影响,以促进更精确的纵向解释。一个主要的挑战是,在不同年内进行的扫描之间的距离是未知的,因为该切片可以在任何腹部区域进行。图像注册是在其他情况下用于纠正姿势或位置错误的常用技术。但是,这种方法不适合解决2D采集中的平面运动,其中一种扫描中出现的组织/器官可能不会出现在另一种扫描中。基于参考。13,图像协调方法分为两个主要组:深度学习和统计方法。值得注意的统计方法包括战斗14及其变体,15-17 Convbat,18和贝叶斯因子回归。19然而,与生成模型不同,统计方法通常缺乏对我们方案至关重要的生成能力。基于深度学习的现代生成模型最近在生成和重建高质量和现实的图像方面取得了重大成功。20 - 26生成建模的基本概念是训练生成模型以学习分布,以便生成的样品 ^ x〜pdð ^xÞ来自与训练数据分布x〜pdðxÞ的分布相同。27通过学习输入和目标切片之间的联合分布,这些模型可以有效地解决注册的局限性。变化自动编码器(VAE),28是一种生成模型,由编码器和解码器组成。编码器将输入编码为可解释的潜在分布,解码器将潜在分布的样本解码为新数据。生成对抗网络(GAN)20是另一种类型的生成模型,其中包含两个子模型,一个生成新数据的生成器模型和一个区分实际图像和生成图像的歧视器。通过玩这个两人Min-Max游戏,Gans可以生成逼真的图像。Vaegan 29将GAN纳入VAE框架中,以创建更好的合成图像。通过使用歧视器来区分真实图像和生成的图像,Vaegan可以比传统的VAE模型产生更真实和高质量的图像。但是,原始的vaes和gan遭受了缺乏对产生图像的控制的局限性。有条件的GAN(CGAN)30和CONDINATION VAE(CVAE)31解决了此问题,该问题允许生成具有条件的特定图像,从而对生成的输出提供了更多控制。但是,这些条件方法中的大多数都需要特定的目标信息,例如目标类,语义图或热图,在测试阶段32作为条件,这在我们的情况下是不可行的,因为我们没有任何可用的直接目标信息。
微生物驱动全球碳循环1,并可以与宿主生物体建立象征关系,从而影响其健康,衰老和行为2 - 6。微生物种群通过改变可用的代谢物池和专门的小分子7、8的产生与不同的生态系统相互作用。这些群落的巨大遗传潜力被人相关的微型iSms举例说明,该微生物ISM的编码是人类基因组9、10的大约100倍。然而,这种代谢潜力在现代的未纳入代谢组学实验中仍未被反射,其中通常<1%的注释分子可以归类为微生物。这个问题特别影响质谱(MS)基于非靶向代谢组学,这是一种通过微生物11所产生或修饰的分子11的常见技术,该技术在复杂生物学样品的光谱注释中著名地挣扎。这是因为大多数光谱参考文献都偏向于原代代谢产物,药物或工业化学品的市售或以其他方式的标准。即使在注释代谢物时,也需要进行广泛的文献搜索,以了解这些分子是否具有微生物起源并识别各自的微生物生产者。公共数据基础,例如Kegg 12,Mimedb 13,Npatlas 14和Lotus 15,可以帮助进行这种解释,但它们大部分限于已建立的,很大程度上基因组所涉及的代谢模型或完全表征和发行的分子结构。此外,虽然旨在从机械上开发了旨在询问肠道微生物组的靶向代谢组学努力16,但它们仅着眼于相对较少的商业可用的微生物分子。因此,尽管MS参考文库不断扩大,但大多数微生物化学空间仍然未知。为了填补这一空白,我们已经开发了Microbemasst(https://masst.gnps2.org/microbemasst/),这是一种利用的搜索工具
超敏光谱是中红外(MIR)技术的重要组成部分。然而,miR探测器的缺点在单光子水平上对稳健的miR光谱构成了挑战。我们提出了miR单光子频率上转换光谱非局部将miR信息映射到时间do-main。来自自发参数下调的宽带miR光子频率向上转换为具有量子相关性保存的近红外带。通过纤维的组延迟,在1.18微米的带宽为2.76至3.94微米内的miR光谱信息被成功地投影到相关光子对的到达时间。在每秒6.4×10 6光子的条件下,使用单像素检测器证明了具有单光子敏感性的聚合物的传输光谱。开发方法绕过扫描和频率选择不稳定性,它在不断发展的环境中固有的兼容性和各种波长的可伸缩性而引人注目。由于其高灵敏度和鲁棒性,生化样品的表征和量子系统的弱测量值可能是预见的。