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摘要:风电场,光伏电站和能源存储系统的容量计划是降低成本并确保风能储存多能量混合动力系统的可靠性的有效措施。基于重力储能依赖山脉,我们在这里考虑风电场的能力,光伏电站和能源存储系统作为决策变量,并建立一个多目标的最佳能力计划模型,并具有最低系统的总成本以及最低的全面指数的优化,包括Wind和Solar供应量的供电率,电源供应率的互补特征,电源供应率,电源供应率,电源供应率,造成电源供应率,电源供应率,电源供应率,电源供应率,电源供应率,电源供应率,电源供应率,电源供应率,电源供应率,电源供应率,电源供应率。混合动力系统。同时使用多目标自适应混沌粒子群优化来解决模型。在这项研究中,考虑了不同的计划偏好。使用该技术通过与理想解决方案相似的订单偏好进行排序,并获得了不同规划偏好的最佳计划方案。此外,熵权重的等级金额评估方法用于评估不同计划方案的可靠性指数,并选择了典型的一天来分析规划方案的输出状态。模拟结果表明,所提出的模型可以具有良好的经济
摘要 — 单芯片双向脑机接口 (BBCI) 通过同时进行神经记录和刺激来实现神经调节。本文介绍了一种原型 BBCI 专用集成电路 (ASIC),该集成电路由 64 通道时分复用记录前端、面积优化的四通道高压兼容刺激器和支持同时进行多通道刺激伪影消除的电子设备组成。刺激器电源集成在芯片上,通过谐振电荷泵从低压电源提供 ± 11 V 的顺从电压。高频 (∼ 3 GHz) 自谐振时钟用于减少泵送电容器面积,同时抑制相关的开关损耗。基于 32 抽头最小均方 (LMS) 的数字自适应滤波器可实现 60 dB 的伪影抑制,从而实现同时进行神经刺激和记录。整个芯片采用 65 纳米低功耗 (LP) 工艺,占地 4 平方毫米,由 2.5/1.2 V 电源供电,记录时功耗为 205 µ W,刺激和消除后端功耗为 142 µ W。刺激输出驱动器在最大输出功率为 24 mW 时可实现 31% 的直流-直流效率。
使用储能设备对于零能耗结构的开发和维护至关重要。它们是可再生能源的最佳利用和管理能源供应和需求的间歇性所必需的。许多不同类型的存储系统(电化学、热、机械等)要么已在商业上可用,要么即将开发用于建筑规模。不同的技术具有不同的功能和特性,因此在深入进行技术经济研究之前,找到一个评估您的可能性的系统非常重要。当前和新兴储能技术的所有方面,以及它们的用途、未来前景和历史背景,都将接受严格的评估。电化学和电池存储、热存储、热化学存储、飞轮存储、压缩空气存储、抽水蓄能、磁存储、化学和氢存储以及氧化还原流存储等储能技术都包括在内。还讨论了替代储能方法的新研究,以及该领域的重大进展和发现。