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World File Search System单通道
采用多通道相干方法对轻型飞机座舱进行主动噪声控制
本文讨论了轻型飞机座舱的主动噪声控制系统。基本系统使用残余误差信号的相干平均法来产生驱动二次源的信号。该系统的高级版本使用有关噪声波形的先验信息，自适应过程从假设的波形（具有足够幅度、相位和频率的正弦信号或甚至低通滤波的参考噪声信号）开始。在测试单通道系统之后，通过额外的模拟来验证所实现的噪声抑制，其中考虑了实际飞机座舱的测量声学特性（以脉冲响应为特征）。系统可以扩展到 SIMO（单输入多输出）类型的多通道版本，其中相同的转速计/参考信号经过足够的延迟（噪声信号通过座舱的声学传播）后驱动八个单通道系统，这些系统与多个增益延迟组合连接，以减少各个通道之间的串扰。
粒子物理学的人工智能：更好、更快、更智能
• “命中”：单通道中的能量沉积 • 轨迹：由轨迹仪、μ子室中的一致命中构建 • 簇：由量热仪中的邻近命中构建 • 粒子：由链接的轨迹和簇构建 • 喷流：准直的粒子喷雾
HyTEC 项目概述
目标：• 混合热效率核心 (HyTEC) 项目将加速下一代小型核心涡扇发动机技术的开发，提高效率、耐用性、性能、混合化和可持续性，以满足预计在 2030 年代投入使用的下一代单通道飞机 (EIS)。
Ku 波段数字卫星电话系统 (DSPS)
本文件包含与数字卫星电话系统有关的通用要求，该系统由枢纽站和远程数字卫星电话终端 (DSPT) 组成，工作在 Ku 波段，通过 INSAT 卫星或租用转发器为用户网络提供 PSTN 连接，以连接农村、偏远、交通不便和丘陵地区。该系统应提供双向语音通信，并支持传真和数据。语音的源编码应为 ITU - T 建议 G.729 规定的 8 Kbps 或 ITU - 建议 G.723.1 (1996) 规定的 6.3 Kbps。通过 IP 端口访问互联网是必不可少的，DSPT 的上行数据速率应至少为 14.4 kbps，而下载数据速率应至少为 64 kbps。DSPT 应有两个版本：选项 1 - 支持语音、传真和数据的单通道版本；选项 2 - 单通道，可现场升级，每个通道至少增加一个支持语音、传真和数据的通道。 DSPT设备选项的实际要求应在招标文件中注明。
利用极低频磁信号检测船舶
交流信号不受地磁噪声污染。磁性 ELF ~ 1/R 2 ，检测距离更长。使用相同标量 MAD 磁强计。磁强计本底噪声低（~ 0.1 pT/ Hz）。检测范围主要受环境噪声限制：1 pT/ Hz 为 400m，0.1 pT/ Hz 为 1200m。这项工作解决了单通道噪声问题
![arXiv:2105.14787v1 [cs.HC] 2021 年 5 月 31 日](/simg/7\7aca6f187f71025a66459a50c483af47f8233935.webp)
arXiv:2105.14787v1 [cs.HC] 2021 年 5 月 31 日
每个人都有自己的声音，同样，大脑信号也为每个人显示出不同的神经表征。尽管最近的研究已经揭示了语音相关范式对于高效脑机接口的稳健性，但它们的认知表征与实际可用性之间的区别仍有待发现。在此，我们研究了在想象语音、公开语音和语音感知过程中脑电图 (EEG) 的不同脑模式，以及从单通道 EEG 进行说话人识别的实际应用。我们使用深度神经网络对九个受试者进行了分类，该网络从想象语音、公开语音和语音感知的 EEG 中捕获时间-频谱-空间特征。此外，我们通过比较功能连接和 EEG 包络特征展示了个体受试者在进行想象语音时的潜在神经特征。我们的结果证明了从想象语音和公开语音的单通道 EEG 进行受试者识别的可能性。此外，对这三种语音相关范式的比较将为进一步研究中语音相关脑信号的实际应用提供有价值的信息。索引词：想象语音、语音识别、人机交互、计算副语言学
具有近 20 mA 电流的全栅极 In2O3 纳米带 FET ...
摘要—在这项工作中，我们展示了原子层沉积 (ALD) 单通道氧化铟 (In 2 O 3 ) 栅极环绕 (GAA) 纳米带场效应晶体管 (FET)，该晶体管采用了后端制程 (BEOL) 兼容工艺。在 In 2 O 3 GAA 纳米带 FET 中，实现了 19.3 mA/µ m（接近 20 mA/µ m）的最大导通电流 (I ON ) 和 10 6 的开/关比，其通道厚度 (T IO ) 为 3.1 nm，通道长度 (L ch ) 为 40 nm，通道宽度 (W ch ) 为 30 nm，介电 HfO 2 为 5 nm。采用短脉冲测量来减轻超薄通道层中流动的超高漏极电流引起的自热效应。 In 2 O 3 FET 获得的创纪录高漏极电流比任何传统单通道半导体 FET 高出约一个数量级。这种非凡的漏极电流及其相关的导通状态性能表明 ALD In 2 O 3 是一种有前途的氧化物半导体通道，在 BEOL 兼容单片 3D 集成方面具有巨大的发展机会。
使用 Simulink 分析和处理 EMG 信号
摘要：许多应用，如脑机接口、睡眠监测器和智能报警器、情绪监测器等，都使用脑电图 (EEG) 数据的实时分析和处理。本研究使用 MATLAB Simulink 对单通道和多通道 EEG 数据进行实时分析和处理，实时将它们分类为脑波成分：alpha、beta、delta 和 theta，并实时计算每个脑波成分的能量比。我们使用 Simulink 基本库中的基本模块和 DSP System Toolbox 中的信号处理模块来构建模型。我们的模型有四个主要功能：绘制和预处理数据、脑波成分分类、能量比计算和结果可视化。连接和配置模块设置后，我们便完成了模型。然后，我们使用单通道 EEG 数据来模拟模型，并将数据实时分类为四个不同的脑波成分：alpha、beta、delta 和 theta。通过本研究，我们开发了一整套脑电信号实时分析处理系统，该系统可应用于脑机接口、睡眠监测、智能报警、情绪监测等多种应用。关键词：EEG、脑电图、脑波分量、Simulink、实时、处理