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精密液体容量法 - Socorex
各种高精度仪器，用于在大量应用中可靠地测量、计量、转移、分配和注射液体。手动和电子微量移液器、单通道和多通道移液器、重复式移液器、分配器、手动和电子移液器控制器、可重复使用的注射器及其配件构成了该计划的核心。每台精密仪器都有自己的序列号，并通过了严格的性能控制，并由单独的 QC 证书证明。
使用猪实验模型中的定量脑电图预测创伤性脑损伤的颅内压升高
摘要：在创伤性脑损伤 (TBI) 中，连续无创地测量颅内压 (ICP) 对于识别升高的 ICP (IICP) 非常重要，这可以减少治疗延误。本研究的目的是开发一种基于脑电图 (EEG) 的猪 TBI 模型中的 IICP 预测模型。30 头猪被麻醉，并通过在颅内充气 Foley 导管进行 IICP。每 6 分钟以 10 mmHg 的增量收集一次 ICP 的单通道 EEG 数据，从基线到 50 mmHg。我们开发了基于 EEG 的模型来预测 IICP（等于或超过 25 mmHg），使用四种算法：逻辑回归 (LR)、朴素贝叶斯 (NB)、支持向量机 (SVM) 和随机森林 (RF)。我们根据准确性、灵敏度、特异性和 AUC 值评估了每个模型的性能。各预测模型对IICP的准确率分别为SVM 0.773、NB 0.749、RF 0.746和LR 0.706。各模型的AUC分别为SVM 0.860、NB 0.824、RF 0.802和LR 0.748。我们在猪TBI实验模型中使用单通道EEG信号建立了IICP的机器学习预测模型。SVM模型表现出良好的预测能力，AUC值最高。
使用带有元启发式优化非局部均值滤波器的小波变换自动识别和去除单通道脑电图中的肌肉伪影
摘要：脑电图 (EEG) 信号很容易受到肌肉伪影的污染，这可能导致脑机接口 (BCI) 系统以及各种医疗诊断的错误解读。本文的主要目标是在不扭曲 EEG 所含信息的情况下去除肌肉伪影。首次提出了一种新的多阶段 EEG 去噪方法，其中小波包分解 (WPD) 与改进的非局部均值 (NLM) 算法相结合。首先，通过预训练的分类器识别伪影 EEG 信号。接下来，将识别出的 EEG 信号分解为小波系数，并通过改进的 NLM 滤波器进行校正。最后，通过逆 WPD 从校正后的小波系数重建无伪影的 EEG。为了优化滤波器参数，本文首次使用了两种元启发式算法。所提出的系统首先在模拟脑电图数据上进行验证，然后在真实脑电图数据上进行测试。所提出的方法在真实脑电图数据上实现了 2.9684 ± 0.7045 的平均互信息 (MI)。结果表明，所提出的系统优于最近开发的具有更高平均 MI 的去噪技术，这表明所提出的方法在重建质量方面更佳并且是全自动的。
多尺度特征和多通道选择……
摘要：目的：受医疗保健4.0的推动，本研究旨在基于人工提取的特征（包括时域和频域中的统计特征）降低传统脑电特征的维数。方法：使用四阶巴特沃斯滤波器和小波包变换从UNM和Iowa数据集中提取了总共22个多尺度特征。基于单通道验证，从59个公共通道池中选择了R2得分最高的29个通道。在UNM数据集上验证了所提出的通道选择方案，并在Iowa数据集上进行了测试，以将其通用性与未进行通道选择训练的模型进行比较。结果：实验结果表明，所提出的模型实现了100％的最佳分类准确率。此外，通过基于Iowa数据集的样本外测试验证了通道选择方法的泛化能力结论：使用单通道验证，我们提出了一种基于传统统计特征的通道选择方案，最终选择了29个通道。该方案显著降低了帕金森病相关脑电特征向量的维数 50%。值得注意的是，该方法在 UNM 和 Iowa 数据集上都表现出了相当好的分类性能。对于闭眼状态，最高分类准确率为 100%，而对于睁眼状态，最高准确率达到 93.75%。
使用离散小波变换和智能技术进行脑电信号分析以诊断神经系统疾病“2279
摘要：脑电图 (EEG) 信号分析至关重要，因为它是诊断神经系统脑部疾病的有效方法。在这项工作中，我们开发了一个系统来同时诊断一到两种神经系统疾病（二类模式和三类模式）。为此，我们研究了不同的 EEG 特征提取和分类技术，以帮助准确诊断神经系统脑部疾病：癫痫和自闭症谱系障碍 (ASD)。我们针对癫痫和 ASD 分析了两种不同的 EEG 信号模式，即单通道和多通道。独立成分分析 (ICA) 技术用于从 EEG 数据集中去除伪影。然后，使用椭圆带通滤波器对 EEG 数据集进行分割和滤波，以消除噪声和干扰。接下来，使用离散小波变换 (DWT) 从滤波信号中提取脑电信号特征，将滤波信号分解为子带 delta、theta、alpha、beta 和 gamma。随后，使用五种统计方法从脑电图子带中提取特征：对数带功率 (LBP)、标准差、方差、峰度和香农熵 (SE)。此外，将这些特征输入到四个不同的分类器中，即线性判别分析 (LDA)、支持向量机 (SVM)、k 最近邻 (KNN) 和人工神经网络 (ANN)，以对对应于其类别的特征进行分类。DWT 与 SE 和 LBP 的组合在所有分类器中产生最高的准确率。对于三类单通道和多通道模式，使用 SVM 的整体分类准确率分别接近 99.9% 和 ANN 的 97%。
ECO PHYSICS nCLD AL - 多仪器分析
灵活的环境空气监测 nCLD AL 是环境空气监测的理想仪器，可安装在机架、固定监测站或移动实验室中。除了开放环境中的环境空气外，该分析仪还适用于生产工厂和办公室的空气质量监测（TLV = 阈值限值）。nCLD AL 是基于模块化原理的单通道 NO X 检测器。测量范围可单独调整，参数为 NO、NO 2 和 NO X，仪器入口在环境压力下运行。设备校准快速自动运行，同时所有必要数据均连续存储并可随时随地轻松获取。
用于在 ODE 中准备在线发布的论文的模板
TaxiBot 由以色列航空工业有限公司 (IAI) 与 TLD 集团合作开发。它由汉莎航空 Leos 在德国法兰克福国际机场进行测试。窄体 (NB) 版本专为单通道飞机设计，如空客 A320 或波音 737 系列。对于空客 A380 和波音 747 等机型，宽体牵引车已经设计完成，但尚未投入使用。两种型号主要在性能方面有所不同，因此在尺寸、重量以及轴和轮胎数量方面也有所不同。图 3 显示了 TaxiBot 的宽体版本。
STARLUX 订购 A350F 和更多 A330neo 宽体飞机
“我们很高兴与星宇航空合作建设和加强其机队，”空客商用飞机销售执行副总裁 Benoît de Saint-Exupéry 表示。“同时运营最新一代空客单通道和宽体飞机为该航空公司带来了巨大的好处。它显著降低了燃料消耗和碳排放，并提供了无与伦比的技术通用性、维护和培训优势。A350F 是唯一一款新一代大型货机，将无缝融入这个全空客机队，使星宇航空能够与主要货运市场的领先企业有效竞争。”
对话 II- SINCGARS - 军事分析网络
战场电子通信-电子操作指令系统 (RBECS)。海军陆战队将使用 RBECS 的部分功能来支持 SINCGARS 网络管理功能。RBECS 或其修改版将集成到地面部队中，以增强通信过程。空军关键数据管理系统 (AFKDMS) 支持 AF SINCGARS 无线电。对于机载用户，海军将使用 AN/ARC- 210 无线电和 MS-DOS PC 或战术空中任务规划系统 (TAMPS)，它们将运行 ARC-210 填充程序 (AFP)。海军舰载 SINCGARS 将使用陆军版 SINCGARS 无线电，也将使用 RBECS。AFP 允许操作员通过输入单通道数据、输入 Have Quick 数据以及以 RBECS 负载集文件的形式导入 SINCGARS 数据来创建 ARC-210 负载集。
对话 II- SINCGARS - 军事分析网络
战场电子通信-电子操作指令系统 (RBECS)。海军陆战队将使用 RBECS 的部分功能来支持 SINCGARS 网络管理功能。RBECS 或其修改版将集成到地面部队中，以增强通信过程。空军关键数据管理系统 (AFKDMS) 支持 AF SINCGARS 无线电。对于机载用户，海军将使用 AN/ARC- 210 无线电和 MS-DOS PC 或战术空中任务规划系统 (TAMPS)，它们将运行 ARC-210 填充程序 (AFP)。海军舰载 SINCGARS 将使用陆军版 SINCGARS 无线电，也将使用 RBECS。AFP 允许操作员通过输入单通道数据、输入 Have Quick 数据以及以 RBECS 负载集文件的形式导入 SINCGARS 数据来创建 ARC-210 负载集。