XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System南伯勒
巴勒莫大学
2 回顾WBG器件、SiC MOSFET、电源模块及其可靠性挑战。 6 2.1 WBG 器件 6 2.2 SiC MOSFET 特性 8 2.2.1 V gs（栅极 - 源极电压） 10 2.2.2 阈值电压 (V th ) 11 2.2.3 导通电阻 R on 12 2.3 SiC 功率模块 14 2.4 SiC 功率模块的当前行业实践 18 2.5 SiC MOSFET 的故障症状 21 2.5.1 栅极氧化层故障 21 2.5.2 体二极管故障 23 2.5.3 栅极漏电流故障 25 2.5.4 导致故障的雪崩事件 27 2.6 可靠性简介 28 2.6.1 功率模块中的电源循环 29 2.6.2 热膨胀和诱发应力 30 2.7 电源循环故障模式 31 2.7.1 引线键合疲劳 32 2.7.2 士兵退化 33 2.7.3 金属化重建 34 2.8 功率循环测试 35 2.8.1 功率循环寿命模型 38
货币政策是否应在小范围内逆风而行？
摘要：人们一直在争论货币政策是否应该逆风而行，即中央银行是否也应该应对金融失衡的累积。我通过表明，使用单一工具同时实现两个政策目标对小型开放经济体来说比对封闭经济体来说成本更高，为这场辩论做出了贡献。为此，我开发了一个小型开放经济体 DSGE 模型，该模型采用伯南克-格特勒-吉尔克里斯特金融加速器，以金融摩擦和商品市场的垄断竞争为特征。然后，我为墨西哥估算了该模型，以探索产生最低福利成本的政策制度。我的主要发现是丁伯根规则仍然有效。此外，我的模型可用于衡量在区分外债时宏观审慎措施的有效性。关键词：货币政策、宏观审慎政策、逆风而行、丁伯根规则、资本管制。JEL 分类：C51、E32、E44、E52、E58、E61、F41、G21、G28。
货币政策是否应该在小范围内逆风而行
摘要：人们一直在争论货币政策是否应该逆风而行，即中央银行是否也应该应对金融失衡的累积。我通过表明，使用单一工具同时实现两个政策目标对小型开放经济体来说比对封闭经济体来说成本更高，为这场辩论做出了贡献。为此，我开发了一个小型开放经济体 DSGE 模型，该模型采用伯南克-格特勒-吉尔克里斯特金融加速器，以金融摩擦和商品市场的垄断竞争为特征。然后，我为墨西哥估算了该模型，以探索产生最低福利成本的政策制度。我的主要发现是丁伯根规则仍然有效。此外，我的模型可用于衡量在区分外债时宏观审慎措施的有效性。关键词：货币政策、宏观审慎政策、逆风而行、丁伯根规则、资本管制。JEL 分类：C51、E32、E44、E52、E58、E61、F41、G21、G28。
鲁比奈克汀在小细胞肺癌中的应用：多中心国家早期获取计划的真实世界经验
1 彼得·麦卡勒姆癌症中心、2 彼得·麦卡勒姆爵士肿瘤学系、5 墨尔本大学医学、牙科和健康科学部、3 奥莉维亚·纽顿-约翰癌症研究所奥斯汀医院、4 维多利亚州墨尔本拉筹伯大学癌症医学院、6 圣约翰上帝苏比亚科医院、7 Icon Cancer Care Midland、8 西澳大利亚珀斯伊迪斯科文大学医学与健康科学学院、9 Chris O'Brien Lifehouse、10 悉尼医学院医学与健康学院、14 悉尼大学北部临床学院、13 新南威尔士州悉尼皇家北岸医院、11 查尔斯王子医院、12 澳大利亚昆士兰州布里斯班昆士兰大学医学院
汤姆·贝克勒 -
1。（2023，Neurips Conference）Will，G。Behrens，J。Busecke，N。Lose，C。Stern，T。Beucler等。：攀登：用于混合物理机器学习气候仿真的大型多尺度数据集。神经信息处理系统的进步。“ Oustanding数据集和基准测试”奖。2。（2023年，Neurips Workshop）Lin，J.，M。A. Bhouri，T。Beucler，S。Yu＆M。Pritchard：在看不见，温暖的气候下，应对混合物理学机器学习气候模拟的压力测试。2023神经信息处理系统会议。3。（2021，Neurips Workshop）Mangipudi，H.，G。Mooers，M。Pritchard，T。Beucler＆S。Mandt：使用多通道VAE分析高分辨率云和对流。2021神经信息处理系统会议。4。（2020年，Igarss）Beucler，T.，M。Pritchard，P。Gentine＆S。Rasp：迈向物理上一致的数据驱动的对流模型。IEEE国际地球科学和遥感研讨会2020年。5。（2020年，气候信息学）Mooers，G.，J。Tuyls，S.Mandt，M。Pritchard＆T。Beucler：大气对流的生成建模。第十届国际气候信息学会议的会议记录，98-105。6。（2019年，ICML研讨会）Beucler，T.，S。Rasp，M。Pritchard＆P。Gentine：在气候建模中实现神经网络模拟器中的能量保护。2019年国际机器学习会议。
