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利用量子信息技术和区块链构建弹性 Web 3.0：双向视角
作者地址：任晓旭，xiaoxuren@tju.edu.cn，天津大学智能与计算学院，天津，中国，300072；徐敏瑞，minrui001@e.ntu.edu.sg；Dusit Niyato，dniyato@ntu.edu.sg，南洋理工大学计算机科学与工程学院，新加坡，新加坡，639798；康佳文，kavinkang@gdut.edu.cn，广东工业大学自动化学院，广州，中国，510006；熊泽辉，zehui_xiong@sutd.edu.sg，新加坡科技设计大学信息系统技术与设计支柱学院，新加坡，新加坡，487372；邱超，chao.qiu@tju.edu.cn；王晓飞，xiaofeiwang@tju.edu.cn，天津大学智能与计算学院，天津，300072。
评估全球海洋PCO2机器的改进...
摘要。南洋在大气和海洋之间的碳交换中起着重要作用，并且是海洋吸收人为CO 2的关键区域。然而，由于数据覆盖率有限，南大洋航空CO 2频率的估计值高度不确定。在冬季和整个南洋的子午梯度中进行的采样可改善全球表面海洋P CO 2的机器学习（ML）重建。在这里，我们使用地球系统模型的大集合测试床（LET）和“ P CO 2-分离”重建方法来评估P CO 2重建效果的改进，可以通过添加到现有的Surface Surface Ocean Co 2 Atlas（So-Cat）的Surean Surean Surean Surean中的额外自主采样来实现，这些方法可以实现。让LET允许通过与“模型真实”进行比较，对P CO 2重建的技能进行强有力的评估。只有SOCAT采样，南大洋和全球P CO 2被高估了，因此海洋碳汇被低估了。纳入未拧紧的表面车辆（USV）采样，刺激了南大洋内观测的空间和季节性覆盖范围，从而减少了P CO 2的过度估计。与单独的采样相比，南半球冬季和整个南大洋的子午梯度的额外观察结果分别导致重建偏见和根平方方误差（RMSE）的改善分别为86％和16％。最后，通过仅社会采样显示的空气–EA CO 2频道的大型衰老变化可能部分归因于南方海洋的不足采样。
新闻稿 新加坡，2025 年 1 月 27 日 在高排放情景下，到 2100 年全球海平面很可能上升 0.5 至 1.9 米，
新闻稿 新加坡，2025 年 1 月 27 日 新加坡南洋理工大学牵头的研究使用新预测方法发现，在高排放情景下，到 2100 年全球海平面很可能会上升 0.5 至 1.9 米 来自新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore) 和荷兰代尔夫特理工大学 (TU Delft) 的跨学科研究团队预测，如果全球二氧化碳排放率继续增加并达到高排放情景，到 2100 年海平面很可能会上升 0.5 至 1.9 米。该预测范围的高端比联合国最新的 0.6 至 1.0 米的全球预测高出 90 厘米1。 NTU 团队在科学期刊《地球的未来》上报告的极有可能范围（事件发生的概率为 90%）补充了联合国气候变化政府间小组 (IPCC) 报告的海平面上升预测，该小组仅评估了可能范围（66% 的概率）内的预测概率。当前的海平面预测依赖于一系列方法来模拟气候过程。一些方法包括众所周知的现象，如冰川融化，而另一些方法则包含更不确定的事件，如突然的冰架崩塌。因此，这些模型产生的预测各不相同，很难估计可靠的极端海平面上升。不同方法预测的这种模糊性使得 IPCC 无法提供海平面预测的极有可能范围——这是管理风险的宝贵标准。为了克服这一挑战并解决当前海平面上升预测中的不确定性，NTU 研究人员开发了一种新的改进预测方法，称为
热带地区流感疫苗失败：有效性减弱的回顾性队列研究
1 新加坡国家传染病中心；2 新加坡南洋理工大学李光前医学院；3 新加坡国家传染病中心国家公共卫生实验室；4 新加坡国家传染病中心国家公共卫生与流行病学部；5 新加坡临床流行病学、分析与知识办公室临床流行病学系；6 英国伦敦卫生与热带医学院；7 德国海德堡大学海德堡全球健康研究所；8 新加坡陈笃生医院实验室医学系；9 新加坡国立大学杨潞龄医学院微生物学与免疫学系；10 新加坡国立大学苏瑞福公共卫生学院
陈健宇博士 土木与环境工程学院 博士（土木工程）/ 2016 届 表彰她作为土木工程专家所取得的成就
陈健宇博士 土木及环境工程学院 博士（土木工程）/ 2016 届毕业生 为表彰她在学术和环境微生物学领域的成就，南洋理工大学土木及环境工程学院 (CEE) 很荣幸向陈健宇博士颁发 CEE 青年校友奖。 陈博士是香港城市大学 (CityU) 建筑与土木工程系助理教授，她于 2022 年加入该系。此前，她曾在香港大学（研究助理教授，2019-2022 年）、香港理工大学（研究员，2018-2019 年；博士后研究员，2015-2017 年）和南洋理工大学（研究助理，2009-2015 年）担任学术和研究职务。她对环境微生物学这一学科有着深厚的热情，致力于生物学、工程学和量子信息科学的交叉研究，利用微生物的知识和力量应对碳减排、废物污染、能源短缺、人类健康和安全以及建筑环境更新等全球挑战。Tan 博士的团队专注于电子转移/隧穿/跳跃和基因调控等生物现象，以及非经典建模和元组学技术的结合使用，以超越经典生化限制，实现可持续的废物和废水管理。她目前的一些研究课题包括微生物和导电材料之间的电子转移以增强生物能源生产；生物塑料生产的营养素应激调节；以及微生物电子氧还原反应用于难处理废物的生物修复。去年，Tan 博士代表城大作为代表团成员参加了 THE Campus Live UK&IE 2023，该活动汇集了 400 多名高等教育领袖。她参加了“STEM 领域的女性，重点关注先进材料和人工智能及其在智慧城市中的应用以及学生培训”的圆桌讨论。至今为止，陈博士已发表30篇国际SCI期刊论文、22篇会议论文及演讲、以及3个书籍章节。目前，她也是《Discover Engineering》（施普林格·自然）和《Frontiers in Microbiology》（微生物技术专业部分）等出版物的编辑。她还是国际水协会的成员。陈博士获得过多项奖项，包括2019年环境论文奖（季军）和2016年香港工程师学会颁发的青年工程师/研究人员杰出论文奖，以及2012年新加坡教育部颁发的青年科学会议杰出导师奖。她拥有南洋理工大学土木与环境工程博士学位和生物科学学士学位（辅修心理学）。在本科学习期间，陈博士获得新加坡国立大学土木与环境工程博士学位和生物科学学士学位（辅修心理学）。谭先生曾获得哥伦比亚大学奖学金。
“催化”量子信息 - 物理杂志
充分利用量子设备并非易事。例如，提升量子计算机的性能可能需要接入一包新的量子门或投资额外的量子比特。考虑这些额外资源的一种方法是将它们视为“催化剂”，它们可以以类似于酶驱动生化过程的方式驱动量子过程。新加坡南洋理工学院的量子信息理论家 Nelly Ng 在量子热力学领域研究量子催化，但她表示该主题范围很广，适用于量子密码学和量子网络。“量子催化是一个不断发展的领域，因为仍有许多未解问题和不同的发展方向，”Ng 说。
联合新闻稿 新加坡，2024 年 9 月 30 日 新加坡南洋理工大学和国家健康集团启动中心，推动医疗保健领域的人工智能发展 为了推动医疗保健领域的人工智能 (AI) 发展，新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore) 和国家健康集团 (NHG) 正在开创一个新的中心，以弥合创新 AI 技术与其在医学中的实际应用之间的差距。
国家健康保险集团 (NHG) 是新加坡公共医疗领域的领导者，以提供高价值的患者护理而闻名。我们的临床服务通过初级保健综合诊所、急症护理三级医院、社区医院、国家专科中心和社区门诊中心的综合系统提供。我们共同提供全面、整体和创新的医疗保健，以满足患者和服务人群的需求。作为一个学习型组织，我们正在将自己打造为一个学术医疗系统，以推动临床卓越发展、提高研究强度并发展我们的学术合作伙伴关系，以不断改善我们为患者提供护理的方式。