Ing. Samuel Bonanno 于 2011 年毕业于马耳他大学电气工程专业,主修电力,随后在马耳他大学继续攻读电气工程硕士学位,并于 2017 年再次毕业。Ing. Bonanno 在行业中担任过各种工程职务,在可再生能源系统、电气安装和制造方面拥有丰富的经验。他目前担任 Mater Dei 医院的电气工程师,负责医院内的电力分配网络和其他电力系统。Ing. Bonanno 在过去两届任期内一直是工程专业委员会的当选成员,他通过各种举措积极促进和维护该专业的利益。Ing. Bonanno 是马耳他专业工程师协会的创始成员,并被重新任命为下一届 MAPE 副主席。Ing. Bonanno 的专业兴趣包括电力系统、可再生能源系统、工程专业内的法律问题以及工程管理。Ing.博南诺正在为即将举行的选举提交提名,其唯一目的是继续维护该职业并进一步为该职业的进步和发展及其在马耳他社会的认可做出贡献。
欢迎来到 RCSI 集团(博蒙特/康诺利中心)获取 RCPI 基础专科培训手册。我们希望这本手册能让您了解我们在您职业生涯这一重要阶段可以为您提供的丰富多样的培训。从实习生到医学 SHO 的过渡是您职业生涯中最艰巨但也是令人兴奋的阶段之一。每天您都将面临迎接新挑战的前景,并做出您之前已经花了很多年准备的诊断和管理决策。我们相信,通过提供密切的顾问联系、定期的正式教学课程以及让您在医学 SHO 轮换的每一天接触国内一些领先的临床和学术专家,我们可以支持您作为医生的发展。我们培训计划中的每位顾问都致力于确保您从轮换的八个岗位中获得最大收益。与您合作的每个团队都会将重要的教学要点融入您的日常临床工作中,包括值班、病房巡房和门诊。此外,您所在的每个部门都将每周举行一次教育会议,旨在向您强调当前的循证实践。该集团内的每家医院都提供医学巡诊,并为 RCPI BST 核心学术课程教学做出贡献。博蒙特、康诺利和德罗赫达的教育和行政支持人员可以帮助解决培训或教育问题。我们计划中的大多数学员都满足强制性要求,即在都柏林以外的地方待六个月而无需搬家。我们在都柏林以外轮岗的主要医院是德罗赫达的 Our Lady of Lourdes 医院,该医院与都柏林通勤距离很近。最后,我们为学员取得的 MRCPI 高成功率感到自豪。从 2016 年至今,我们轮岗的候选人相继获得 MRCPI 的成功率为 99%。我们可以为您提供全面的会员培训,包括 MCQ 和灰色案例会议以及顾问提供的短期和长期床边教程。祝您在研究生培训之旅中取得成功。
1。Goulet Coulombe,P.,Leroux,M.,Stevanovic,D。和S. Suprenant(2022)。机器学习对宏观经济预测有用,《应用计量经济学杂志》,37(5),920-964。2。Moran,K.,Stevanovic,D。和A. Tour´e(2022)。宏观经济的不确定性和Covid-19-19大流行:对加拿大经济的衡量和影响,加拿大经济学杂志,55(S1),379-405。3。Foroni,C。,Marcellino,M。和D. Stevanovic(2022)。预测共同衰退和复苏:金融危机的教训,国际预测杂志,38(2),596-612。4。Fortin-Gagnon,O.,Leroux,M.,Stevanovic,D。和S. S. Suprenant(2022)。一个用于宏观经济分析的大型加拿大数据库,加拿大经济学杂志,55(4),1799-1833。5。Goulet Coulombe,P.,Leroux,M.,Stevanovic,D。和S. S. Suprenant(2021)。宏观经济数据转换问题,国际预测杂志,37(4),1338-1354。6。Goulet Coulombe,P.,Marcellino,M。和D. Stevanovic(2021)。 机器学习可以抓住19日衰退吗? 国家研究所经济评论,256,71-109。 7。 Jacques,P.,Leroux,M.-L。和D. Stevanovic(2021)。 老年人之间的贫困:公共养老金制度的作用,国际税和公共金融,28,24-67。 8。 Barattieri,A.,Eden,M。和D. Stevanovic(2020)。 风险共享,资本分配效率以及银行与真实经济之间的联系,《企业融资杂志》,60,1015-1038。Goulet Coulombe,P.,Marcellino,M。和D. Stevanovic(2021)。机器学习可以抓住19日衰退吗?国家研究所经济评论,256,71-109。7。Jacques,P.,Leroux,M.-L。和D. Stevanovic(2021)。 老年人之间的贫困:公共养老金制度的作用,国际税和公共金融,28,24-67。 8。 Barattieri,A.,Eden,M。和D. Stevanovic(2020)。 风险共享,资本分配效率以及银行与真实经济之间的联系,《企业融资杂志》,60,1015-1038。Jacques,P.,Leroux,M.-L。和D. Stevanovic(2021)。老年人之间的贫困:公共养老金制度的作用,国际税和公共金融,28,24-67。8。Barattieri,A.,Eden,M。和D. Stevanovic(2020)。风险共享,资本分配效率以及银行与真实经济之间的联系,《企业融资杂志》,60,1015-1038。9。Boivin,J.,Giannoni,M。和D. Stevanovic(2020)。 信用冲击在数据丰富的环境中的动态影响,《商业与经济统计杂志》,第38(2)期,第272-284页。 10。 Kotchoni,R.,Leroux,M。和D. Stevanovic(2019)。 宏观经济预测的准确性在数据丰富的环境中,Applied Conemonics杂志,34(7),1050-1072。 11。 Foroni,C。,Marcellino,M。和D. Stevanovic(2019)。 与MA组合的混合频率模型,Applied Conemitrics杂志,34(5),688-706。 12。 Barattieri,A.,Eden,M。和D. Stevanovic(2019)。 金融部门的互连性和政策传播,宏观经济动力学,23(3),1074-1101。 13。 m´esonnier,J.-S。和D. Stevanovic(2017)。 冲击对大型银行首都的宏观经济影响,牛津经济学和统计公告,79(4),546-569。 14。 Bedock,N。和D. Stevanovic(2017)。 一项对小型开放经济中信贷冲击传播的实证研究,加拿大经济学杂志,50(2),541-570。 15。 Stevanovic,D。(2016)。 参数降低宏观经济模型中参数的常用时间变化,非线性动力学和计量经济学的研究,20(2),159-183。 16。 Mao Takongmo,C.-O。 和D. Stevanovic(2015)。 在存在结构不稳定性的情况下选择因素的数量:一项蒙特卡洛研究,在识别,模拟和有限样本推理中,l'Autherit´e''经济学的特刊,Revue d'Analysze“ Economique,91(1-2)。 17。Boivin,J.,Giannoni,M。和D. Stevanovic(2020)。信用冲击在数据丰富的环境中的动态影响,《商业与经济统计杂志》,第38(2)期,第272-284页。10。Kotchoni,R.,Leroux,M。和D. Stevanovic(2019)。 宏观经济预测的准确性在数据丰富的环境中,Applied Conemonics杂志,34(7),1050-1072。 11。 Foroni,C。,Marcellino,M。和D. Stevanovic(2019)。 与MA组合的混合频率模型,Applied Conemitrics杂志,34(5),688-706。 12。 Barattieri,A.,Eden,M。和D. Stevanovic(2019)。 金融部门的互连性和政策传播,宏观经济动力学,23(3),1074-1101。 13。 m´esonnier,J.-S。和D. Stevanovic(2017)。 冲击对大型银行首都的宏观经济影响,牛津经济学和统计公告,79(4),546-569。 14。 Bedock,N。和D. Stevanovic(2017)。 一项对小型开放经济中信贷冲击传播的实证研究,加拿大经济学杂志,50(2),541-570。 15。 Stevanovic,D。(2016)。 参数降低宏观经济模型中参数的常用时间变化,非线性动力学和计量经济学的研究,20(2),159-183。 16。 Mao Takongmo,C.-O。 和D. Stevanovic(2015)。 在存在结构不稳定性的情况下选择因素的数量:一项蒙特卡洛研究,在识别,模拟和有限样本推理中,l'Autherit´e''经济学的特刊,Revue d'Analysze“ Economique,91(1-2)。 17。Kotchoni,R.,Leroux,M。和D. Stevanovic(2019)。宏观经济预测的准确性在数据丰富的环境中,Applied Conemonics杂志,34(7),1050-1072。11。Foroni,C。,Marcellino,M。和D. Stevanovic(2019)。与MA组合的混合频率模型,Applied Conemitrics杂志,34(5),688-706。12。Barattieri,A.,Eden,M。和D. Stevanovic(2019)。金融部门的互连性和政策传播,宏观经济动力学,23(3),1074-1101。13。m´esonnier,J.-S。和D. Stevanovic(2017)。冲击对大型银行首都的宏观经济影响,牛津经济学和统计公告,79(4),546-569。14。Bedock,N。和D. Stevanovic(2017)。一项对小型开放经济中信贷冲击传播的实证研究,加拿大经济学杂志,50(2),541-570。15。Stevanovic,D。(2016)。参数降低宏观经济模型中参数的常用时间变化,非线性动力学和计量经济学的研究,20(2),159-183。16。Mao Takongmo,C.-O。 和D. Stevanovic(2015)。 在存在结构不稳定性的情况下选择因素的数量:一项蒙特卡洛研究,在识别,模拟和有限样本推理中,l'Autherit´e''经济学的特刊,Revue d'Analysze“ Economique,91(1-2)。 17。Mao Takongmo,C.-O。和D. Stevanovic(2015)。在存在结构不稳定性的情况下选择因素的数量:一项蒙特卡洛研究,在识别,模拟和有限样本推理中,l'Autherit´e''经济学的特刊,Revue d'Analysze“ Economique,91(1-2)。17。Dufour,J.-M。和D. Stevanovic(2013)。 具有宏观经济应用的因子增强VARMA模型,《商业与经济统计杂志》,第31(4)期,第491-506页。Dufour,J.-M。和D. Stevanovic(2013)。具有宏观经济应用的因子增强VARMA模型,《商业与经济统计杂志》,第31(4)期,第491-506页。
BSDP 的愿景、价值观、原则和优先事项符合可持续发展目标 (SDG) 等全球发展议程的基本原则,同时也考虑到了当地发展需求。BSDP 的愿景是建设“以人民富裕为基础的安全、有竞争力的农业商业中心”,而使命是恢复国家古老的荣誉、尊严和繁荣,同时确保所有公民和子孙后代都能轻松获得基本生活必需品。
Novo Holdings 将根据《合并条例》第 3(1)(b) 条获得对 Catalent 整体的唯一控制权。随后,Catalent 在布鲁塞尔(比利时)、阿纳尼(意大利)和布卢明顿(美国)的工厂将转让给 Novo Nordisk。
为了澄清控制雄性小鼠社会偏好的神经回路,Takeawa Satoshi使用光遗传学和化学遗传技术来检查雌激素β受体(ERβ)表达细胞的操纵的影响,这表达了内侧杏仁核(MEA)(MEA)对雌性小鼠的偏好。摘要如下: 在第1章中,作者总结了性类固醇激素对雄性小鼠社会偏好的影响,作为基于先前研究的本文的背景。 Here, the authors state that male mice can identify females in estrus that are suitable for sexual behavior based on olfactory information, and generally prefer females (RF) over non-estrus (XF) and other male individuals (IM), but prior studies have shown that when the ERβ gene of MeA is missing, preference between RF and XF, that is, preference based on female estrus, is inhibited, while preference between RF and IM, that is, preference based on gender, is not inhibited.作者指出,先前研究的结果仅指ERβ蛋白的功能,并且尚未阐明基于发情状态的女性偏好的神经回路基础。考虑到这些背景,作者指出,本文的总体目的是了解集中在MEA背面的ERβ阳性神经元如何调节雄性小鼠的两种偏好:基于女性的偏好和基于性别的偏好。在第2章中,作者解释了一般程序,并同时创建了ERβ-ICRE小鼠应变,这对于实现上述目标至关重要,使用CRISPR-CAS9系统。使用该小鼠将使实验能够在社交偏好测试中专门记录和操纵MEA-ERβ细胞。 在第3章中,作者描述了将纤维光度法应用于ERβ-ICRE小鼠的实验(实验1和2)。首先,在实验1中,作者透露,在“女性雌激素”偏好测试中记录MEA-ERβ细胞的神经活性,该测试在搜索RF时强烈激活MEA-ERβ细胞,并指出MEA-ERβ细胞会特别响应RF异常和显示出偏好的伴侣的可能性。接下来,在实验2中,作者指出,MEA-ERβ细胞专门用于RF。
执行主席 Matteo Tiraboschi 表示:“Brembo 以令人满意的成绩结束了 2022 年。就收入、利润率和净利润而言,我们报告了公司历史上最高的数字。我们运营的所有主要部门都为这一结果做出了贡献。尽管这一年情况复杂,尤其是乌克兰战争的影响和原材料市场持续的通胀压力,但我们仍然取得了这一里程碑。事实证明,过去几年制定的战略能够在仍然充满挑战的环境中有效地保持 Brembo 的最高竞争力。我们解决方案的创新继续专注于数字化和可持续性——这是未来 Brembo 的两个关键要素。我们创新的智能制动系统 Sensify 的开发以及位于加利福尼亚的 Brembo Inspiration Lab 的前沿研究都在朝着这个方向发展。为了进一步支持这条道路,2022 年 10 月,我们宣布成立 Brembo Ventures,这是我们的新风险投资部门,负责投资最好的技术初创公司。我们进入新的一年时意识到,2022 年取得的成果将成为我们继续投资未来的基础。”
Brembo 董事长 Alberto Bombassei 表示:“董事会今天批准的 2021 年上半年业绩巩固了自去年第四季度开始的积极趋势。上半年不仅证明了 Brembo 在经历了艰难的 2020 年后强劲、迅速的复苏,也证明了公司恢复增长,收入和净利润甚至超过了 2019 年同期。与 2020 年上半年相比,Brembo 运营的所有业务部门和地理区域均实现了两位数增长。根据已经宣布的战略,集团在报告期内收购了反映新汽车相关大趋势的创新领域的企业。尽管由于一些外部因素,市场整体仍不确定,但上半年的数据让我们对 2021 年充满信心,我们将继续在这一年进行投资。今年头几个月,我们宣布收购摩托车行业领军企业西班牙 J.Juan 集团,旨在扩大我们的解决方案组合。最近,我们还宣布在硅谷开设 Brembo 灵感实验室,这是我们在美国硅谷的首个卓越中心,旨在加速 Brembo 的数字化进程。这些交易增强了我们天生的创新倾向,这将继续引导我们走向未来。”
董事长 Alberto Bombassei 表示:“Brembo 2019 年的经营业绩于今日获批,表明公司在极具挑战性的市场环境中成功有效管理了其长期战略,而这一环境在全年对全球汽车行业产生了影响。尽管与 2018 年的业绩相比略有下降,但 Brembo 的表现仍优于其参考市场的平均水平,同时还成功保持了强劲的利润率。摩托车、商用车和赛车应用相关业务部门的业绩有所改善,这要归功于其综合创新解决方案组合,这些解决方案能够满足客户对卓越、质量和设计不断增长的需求。然而,汽车市场形势仍然充满严重的不确定性和波动性,部分原因是冠状病毒在全球蔓延。我们正在密切关注相关发展,并与当地政府合作,在所有生产设施采取一系列监控和预防措施,以保护我们的员工和我们经营所在的社区。我们的创新能力、业内无与伦比的生产卓越性以及我们员工每天为客户服务的努力,将使我们能够在布雷博运营的所有市场上提高我们的竞争和战略定位。”
意大利 191.2 9.5% 194.5 10.0% (3.4) -1.7% 91.9 9.2% 98.1 9.9% (6.3) -6.4% 德国 395.8 19.7% 389.3 20.0% 6.5 1.7% 189.8 19.0% 193.8 19.6% (4.0) -2.1% 法国 66.3 3.3% 61.8 3.2% 4.5 7.3% 34.5 3.4% 31.1 3.1% 3.4 11.0% 英国 113.9 5.7% 94.5 4.8% 19.4 20.5% 55.8 5.6% 45.4 4.6% 10.4 23.0% 其他欧洲国家 247.6 12.4% 261.9 13.4% (14.3) -5.5% 122.2 12.2% 134.5 13.6% (12.3) -9.1% 印度 80.7 4.0% 66.6 3.4% 14.1 21.1% 40.9 4.1% 34.1 3.5% 6.8 19.9% 中国 278.7 14.0% 259.9 13.3% 18.8 7.2% 146.0 14.6% 135.3 13.7% 10.7 7.9% 日本 16.0 0.8% 12.4 0.6% 3.6 29.4% 7.9 0.8% 5.4 0.5% 2.5 46.5% 其他亚洲国家 27.0 1.3% 23.0 1.2% 4.0 17.5% 13.4 1.3% 9.9 1.0% 3.5 35.4% 南美洲(阿根廷和巴西) 38.2 1.9% 40.0 2.1% (1.8) -4.6% 19.3 1.9% 20.4 2.1% (1.0) -5.1% 北美洲(美国、墨西哥和加拿大) 533.1 26.6% 530.9 27.2% 2.3 0.4% 270.7 27.1% 271.8 27.6% (1.1) -0.4% 其他国家 16.4 0.8% 15.1 0.8% 1.3 8.6% 7.8 0.8% 8.1 0.8% (0.3) -4.2%