摘要:每个学生的学习成果往往因他们的智力水平而异。有些学生的能力水平高于其他学生,有些学生的能力水平处于平均水平,有些学生的能力低于其他学生。这可以在教学过程中看到,通常有些学生主导氛围,而其他学生则只是被动的。在创业课程中,特别是在讨论商业计划时,学生往往表现得被动、缺乏创造力、缺乏想法,只是保持沉默。因此,在提高创业课程的学习成果时,特别是在商业计划的主题上,可以使用的一种方法是使用商业模式画布(BMC)形式的学习工具或媒体。通过使用这种媒体,希望学生的积极性、创造力和学习成果能够得到提高。使用商业模式画布(BMC)可以激发学生在教学过程中的积极性和创造力,因为他们面临着在可用的 9 个画布块上表达他们的商业想法的挑战。使用这种媒体也会很有趣,可以互相讨论,寻找新的知识来源,最终希望学习成果有所提高。研究结果得出结论,在 FEB 占碑大学管理研究项目的创业学习中使用商业模式画布 (BMC) 媒体可以解决学生学习缺乏积极性以及学习方法和媒体使用率低的问题。在创业学习中,在制定商业计划时使用商业模式画布 (BMC) 媒体可以提高学生的学习成果。在创业学习中使用商业模式画布 (BMC) 媒体可以减少学习中的语言,使学习更有趣、更有趣、更不枯燥。
摘要 铜绿假单胞菌是医疗环境中的重要病原体,占获得性感染的 10% 至 20%。这种氧化酶阳性的革兰氏阴性细菌因能够引起呼吸问题、伤口感染和与呼吸机使用相关的肺炎而闻名,尤其是在囊性纤维化患者中。在抗生素耐药性日益严重的情况下,尤其是利比亚医疗环境中耐药模式数据有限的情况下,及时准确地诊断铜绿假单胞菌至关重要。本研究检查了米苏拉塔医疗中心伤口中铜绿假单胞菌感染的发生率,并测试了针对 ecfX 基因的 RT-PCR 在检测病原体方面的有效性。本研究从患有伤口感染的患者身上获取了 165 个临床样本,使用传统方法和分子方法,我们能够识别铜绿假单胞菌。研究表明,与传统生化方法相比,针对 ecfX 基因的 RT-PCR 为快速准确地检测临床样本中的铜绿假单胞菌提供了一种可靠的技术。引用此文章。Teka I、Elfaitori A、Hajer Almuaget。使用 ecfX 基因作为从感染伤口中分离的铜绿假单胞菌的特定识别靶点。Alq J Med App Sci。2024;7(4):1566-1570。https://doi.org/10.54361/ajmas.247490引言铜绿假单胞菌是一种在医院环境中引起多种疾病的重要机会性病原体。其形成生物膜的能力、先天性耐药机制和对多种抗生素的获得性耐药性使治疗和管理变得复杂 [1,2]。抗生素耐药菌株的出现使这一问题更加严重,特别是在院内感染中,及时准确的鉴定对于成功治疗至关重要 [3]。传统的铜绿假单胞菌鉴定方法(包括基于培养的程序和生化测试)可能存在缺陷。据 Kidd 等人(2009 年)[4] 称,这些技术可能非常费力,并且可能无法总是区分密切相关的细菌种类。为了鉴定细菌,分子方法,特别是基于 PCR 的检测已经变得更加高效和准确 [5]。由于其高特异性和灵敏度,铜绿假单胞菌特异性 ecfX 基因已被建议作为基于 PCR 的检测的靶点 [7]。除了比较针对 ecf X 基因的 RT-PCR 与传统鉴定技术的有效性之外,本研究还尝试评估米苏拉塔医疗中心伤口感染中铜绿假单胞菌的发生率。
,两栖登陆作战预计将夺回被占领的岛屿,战车的行动范围正在从先前假定的陆地区域扩大到水边和水面。与此同时,有必要评估战车的机动性和安全性,不仅在陆地上,而且在水边和水上。
截至2010年底,中国科学院在编职工5.8万人。其中,女职工1.88万人,占32.6%。专业技术人员4.54万人,占78.7%。其中,副高以上职称、教授1.75万人(教授6700人),中级以上专业技术人员1.67万人,占38.4%(教授级14.8%)和36.8%。管理人员5400人,占9.4%。工人6900人,占11.9%。正式员工中,博士学历占28.0%,硕士学历占20.5%。30岁以下人员占比最高,达26.0%。其次是31-35岁人员,占比17.4%,其次是46-50岁和41-45岁人员,分别占比14.3%和12.7%。
254个国家重点实验室分布在8个科学研究领域,其中,地球科学领域44个,占实验室总数的17.3%;工程科学领域43个,占实验室总数的16.9%;生物科学领域40个,占实验室总数的15.7%;医学科学领域34个,占实验室总数的13.4%;信息科学领域32个,占实验室总数的12.6%;化学科学领域25个,占实验室总数的9.9%;材料科学领域21个,占实验室总数的8.3%;数学科学领域15个,占实验室总数的5.9%。
单位 FY23/24 FY24/25 FY25/26 FY26/27 当前市场价格的 GDP(十亿毛里求斯卢比) 704.0 798.5 880.3 970.6 实际 GDP 增长率 % 7.0 7.0 5.0 5.0 经常账户余额(占 GDP 的百分比) -4.1 -3.4 -3.3 -3.2 财政平衡(占 GDP 的百分比) -3.9 -3.4 -3.1 -2.7 政府借款需求(占 GDP 的百分比) 4.4 4.8 3.4 2.2 预算中央政府债务(占 GDP 的百分比) 65.4 63.0 60.4 57.9 经常性收入(占 GDP 的百分比) 24.6 25.9 25.6 25.0 经常性支出(占 GDP 的百分比) 26.2 26.3 25.5 24.5 经常性余额(占 GDP 的百分比) -1.6 -0.4 0.1 0.1 总支出(占 GDP 的百分比) 28.7 29.7 28.2 27.9 总收入(占 GDP 的百分比) 24.8 26.4 26.1 25.1 公共部门总债务(占 GDP 的百分比) 74.5 71.1 67.7 64.1 税收支出(占 GDP 的百分比) 3.71 3.73 - - 数据来源:毛里求斯财政、经济规划和发展部(MOFEPD)
变量 观察值 平均值 标准差 最小值 最大值 65 岁及以上人口(占总人口的百分比) 50 17.41457 7.32027 7.66965 29.92456 私营部门国内信贷(占 GDP 的百分比) 50 165.27599 27.39004 119.95455 217.76089 货物和服务出口(占 GDP 的百分比) 50 12.97013 3.17994 8.81647 21.56989 货物和服务进口(占 GDP 的百分比) 50 12.27444 4.15188 6.80943 25.40159 外国直接投资,净流入(占 GDP 的百分比) 50 0.18967 0.29426 -0.05209 1.23960 国内总储蓄 (占 GDP 的百分比) 50 30.38867 5.10204 22.00717 40.94528 通货膨胀率,GDP 平减指数 (年度百分比) 50 1.54181 3.95619 -1.88074 20.81005 国民总支出 (占 GDP 的百分比) 50 99.32781 1.47083 96.39755 103.82710 股票交易,总价值 (占 GDP 的百分比) 48 59.32331 42.26728 11.29986 143.80324 商品贸易 (占 GDP 的百分比) 50 21.72039 5.85834 13.31003 38.62790 失业率,总计(占劳动力总数的百分比)(全国估计值) 50 3.17940 1.10987 1.30000 5.38600
4可访问的描述,图1:图像中有三个饼图。第一个是柴郡西部和切斯特内部直接和间接排放的散点部门清单,不包括农业,林业和土地使用。此图表详细说明,在图表的总建筑物部分中,有3,165 ktco 2 E,占总排放量的79%。运输占779 KTCO 2 E,占总排放量的19%,而废物占排放量的2%。第二个饼图是CW&C中直接和间接排放的散点子部门清单,不包括农业,林业和土地使用。工业和机构建筑物是最大的部分,位于2126 KTCO 2 E,即53%。运输占19%的769 ktco 2 e。住宅占572 ktco 2 E的14%。商业占442 ktco 2 E的11%。固体废物处置占1%。铁路,水上导航和废水分别占不到1%的范围。第三个饼图是Cheshire West内直接和间接排放的BEIS部门清单,包括土地使用,土地使用变化和林业,2017年。工业和商业排放是最大的部分,位于2622 KTCO 2。运输占947 KTCO的2%或23%,国内占534 ktco 2,占13%,总计4,100 ktco 2。
按县划分,圣路易斯县对该州经济的贡献最大;其 2019 年 GDP 总计 818 亿美元。因此,该县占密苏里州每 4 美元产出的 1 美元。其他对该州 GDP 贡献显著的县包括杰克逊县(488 亿美元,占总产出的 14.9%)、圣路易斯市(317 亿美元,占 9.4%)、格林县(172 亿美元,占 5.2%)和圣查尔斯县(172 亿美元,占 5.2%)。这五个县合计占密苏里州经济的 60%。