摘要 — 如今,用户与计算机系统交互。行为生物识别包括分析用户交互以进行识别和验证应用程序。这种方法对于增强安全性和改善用户体验非常有用,并且还涉及许多隐私问题。在本文中,我们解决了考虑用户行为的用户识别问题。经典机器学习方法对此类数据的效率如何?深度学习方法呢?我们在两种行为模式上说明了这项工作,即使用智能手机的人类活动和笔记本电脑上的击键动态。由于大多数行为生物识别模式的准确率低于形态学模式,我们考虑了两种可以表示为时间序列的这些模式的方法:经典机器学习和深度学习技术。我们打算表明,许多算法可以在不同模式下获得非常好的性能,而无需对所考虑的模式进行任何特定的调整。通过这种比较分析,我们可以表明行为生物识别技术可用于安全应用(即谁在访问公司信息系统),但可能会引起隐私问题,因为用户在浏览互联网时可能会被识别。
可用设施和设备 22.3.1 RWY 31 配备: 跑道 31 配备: - - 仅 ILS CAT 1, - - 由单向白灯组成的 420 米 HI 进近坡道。一条长 420 米、由单向白灯组成的进场坡道 LIH。 RWY 13 未配备 ILS 或进近坡道。 13 号跑道未配备 ILS 或进近坡道。车道 22.3.2 交通车道 22.3.2 在低速车道 (LVP) 条件下: 在低速车道 (LVP) 下: - 可用的车道:A1。 - 可用车道:A1。可用的握持点:A1。 - 可用跑道前的等待点:A1。通讯 22.3.3 通讯 22.3.3 当 LVP 程序生效时,飞行员会通过 ATIS 收到通知。当 LVP 程序生效时,ATIS 会通知飞行员。 LVP 实施和结束标准 22.3.4 当能见度在 550 米至 400 米之间或云层 < 200 英尺时,LVP 有效。当能见度在 550 米至 400 米之间或云层高度小于 200 英尺时,LVP 有效。 LVP 持续有效,直到标准(RVR 和云层高度)被大幅超越。 LVP 持续有效,直到触发 LVP 的标准(RVR 和云层高度)被大幅超越为止。 - 抵达时无 LVP。 - 抵达时无 LVP。 - 在机动区域内,流通范围仅限于单个移动设备。 - 整个机动区域内仅限一辆车通行。照明 22.3.5 标志 22.3.5 RWY 标志:白天地面标志 - 跑道和转弯区域的边缘照明 - THR LIH。跑道标记:通过标记(白天) - 跑道上的侧灯和折返灯 - HI 中的阈值。其他照明:等待点 A1 的 RWY 保护灯 (Wig-Wag) - 义务面板 - TWY A1 边缘照明。其他照明:A1 跑道前等待点的跑道保护灯 (Wig-Wag) - 强制性标志 - TWY A1 侧灯。
摘要。可供性的概念是感知和行动的生态方法的支柱之一。它于 20 世纪 80 年代末在设计界流行起来,对人体工程学产生了巨大影响,主要是在人机界面 (HMI) 设计领域。我们回到可供性的概念,更具体地回到可供性的表征,它基于对个体固有的统一环境的描述,也就是说参考他的身体或其行动系统。在简要提醒一些基本原则和概念的定义之后,我们通过有关可供性文献的一些主要结果,详细介绍了经典地用于表征可供性的形式主义,直到其最近的发展。最后,我们讨论了功能可供性的概念及其在人体工程学中的形式主义所提供的远超出 HMI 的视角。