2 请注意,此处讨论的算法在概念上不同于用于分析量子多体系统的量子蒙特卡罗技术(Pang ( 2016 ))。3 其他方法包括量子搜索(如 Grover ( 1996 ) 中的方法)和相位估计(如 Kitaev ( 1995 ) 中的方法)。4 有关编码概率分布,请参阅 Grover 和 Rudolph ( 2002 )、Zoufal 等人 ( 2019 )、Herbert ( 2021a ),有关编码随机变量,请参阅 Rebentrost 等人 ( 2018 )、Vedral 等人 ( 1996 )、Herbert ( 2021b )、Woerner 和 Egger ( 2019 )、Stamatopoulos 等人 ( 2020a )。
在缩影中经历了特立尼达和多巴哥红树林的美和生物多样性,它们在湿地或沿海潮间带中生长。尽管被普遍为鸟类保护区,但卡罗尼湿地的红树林以及全国其他的红树林是许多海洋和淡水种类的植物植物和动植物的生产栖息地。但是,这些生态系统不仅仅是拥有生命中的人。他们提供有价值的地理,社会经济和气候变化服务。不幸的是,由于城市化,农业,污染和其他
摘要 本文介绍了开发一种评估和预测锅炉厂和蒸汽轮机技术状况的方法的结果。所提出的方法基于故障的广义实验数据,通过蒙特卡罗模拟预测火电厂主要元件和部件的损坏。所提出的方法考虑了工艺流程的复杂性、周转时间、故障率和剩余金属寿命状况。它允许开发评估每个元素安全性的方法,以获得可靠且具有代表性的故障统计样本,以评估火电厂锅炉和蒸汽轮机的可靠性。根据结果,在100 MW条件下,蒸汽锅炉和涡轮机的故障运行概率为0.037。所得结果可用于建立预测模型,为延长火电厂锅炉房和蒸汽轮机元件的运行状态提供方法。可用于实施数字能源系统项目,用于监测和诊断火电厂的主要电力设备。
主动推理是理解生物智能的贝叶斯框架。其基本理论将感知和行动归结为一个单一的命令:最小化自由能。然而,尽管它在解释智能方面具有理论效用,但计算实现却仅限于低维和理想化的情况。在本文中,我们提出了一种神经架构,用于构建在复杂、连续状态空间中运行的深度主动推理代理,使用多种形式的蒙特卡罗 (MC) 采样。为此,我们介绍了一些对主动推理来说新颖的技术。这些包括:i) 通过 MC 树搜索选择自由能量最优策略,ii) 通过前馈“习惯性”网络近似该最优策略分布,iii) 使用 MC 丢失预测未来参数信念更新,最后,iv) 优化状态转换精度(一种高端注意力形式)。我们的方法使代理能够有效地学习环境动态,同时与基于奖励的对应者相比保持任务性能。我们在基于 dSprites 数据集的新玩具环境中说明了这一点,并证明主动推理代理会自动创建适合建模状态转换的解开表示。在更复杂的 Animal-AI 环境中,我们的代理(使用相同的神经架构)能够模拟未来的状态转换和动作(即计划),以显示奖励导向的导航 - 尽管暂时停止了视觉输入。这些结果表明,配备 MC 方法的深度主动推理提供了一个灵活的框架来开发受生物启发的智能代理,可应用于机器学习和认知科学。
目标: 确定 MPN 患者的最佳治疗方法。 分析目前对分子反应的了解,将其作为临床意义的终点(如 MPN 中的总体生存率、无白血病生存率、无血栓生存率)的替代终点。 讨论 MPN 干细胞或造血干细胞微环境的潜在脆弱性,可以利用这些脆弱性进一步优化 MPN 治疗。
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a) 作为结构规划区域第一阶段细分的一部分,承担并实施 2022 年 12 月 Transcore Consultants 交通影响评估(经修订)的建议。b) 免费转让和保留确定为公共开放空间的土地。c) 确保土方工程尽可能保护现有植被。d) 为每个单元编写一份水管理报告,该报告全面解决当地结构规划区域内每个单元的水管理问题。e) 实施已获批准的当地结构规划可持续发展报告中的建议。f) 按照结构规划图所示,在毗邻巴塞尔高速公路和玛格丽特河环路的公共开放空间保护区内准备并实施园景土堤,形成视觉舒适区/景观功能并为毗邻的住宅区提供噪音衰减。
横河电机的安全仪表系统 ProSafe-RS 是世界上第一个真正意义上的集成安全仪表系统,它不仅仅是一个停机系统。其与生产控制系统的集成架构为操作员提供了统一的监控和操作环境。德国认证机构 TÜV Rheinland (TÜV) 已认证 ProSafe-RS 符合 IEC 61508 和 IEC 61511 国际标准。此外,TÜV 已批准其在安全完整性等级 3 (SIL3) * 1 应用中使用,例如紧急停机 (ESD)、火气 (F&G) 和燃烧器管理 (BMS)。此次最新的 IEC 61508 和 IEC 61511 合规认证证明了横河电机的高水平技术和其安全仪表系统的质量。
