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托马斯·J·胡特卡，PE
城市经理：密歇根州休伦港 倡导动态公私合作伙伴关系，为一个伟大但最近停滞不前的社区注入新的活力，荣获全美城市奖。实施“市中心行动计划”，重建街景，吸引新投资，并将市中心空置率从 40% 降至 8%。通过积极的能源转换和废水处理工艺改进，减少温室气体排放。在对社区影响最小的情况下完成了城市供水、下水道、雨水和街道基础设施的重建（美国环保署全国优秀奖）。争取到地方政府、企业赞助商和公民志愿者的合作努力，荣获市政联盟最伟大创新奖。带领管理团队获得托马斯爱迪生商业奖，以表彰其创造了卓越的工作环境。2001 年至 2006 年。
毛伊岛卡胡卢伊机场 ConRAC - STRUCTURE 杂志 |
位于卡胡卢伊机场、耗资 3.4 亿美元的新联合汽车租赁 (ConRAC) 设施是雄心勃勃的机场现代化计划的一部分，该计划旨在升级该州的机场，提高运营效率并改善旅客体验。卡胡卢伊机场 ConRAC 通过将大多数租车公司整合到一个最先进的建筑内并通过电车连接到主机场航站楼来实现这一目标。ConRAC 设施是一座三层建筑，包括部分地下室区域和小型封闭式屋顶结构，用于通过楼梯出口和电梯进入屋顶停车区。该建筑总面积约为 190 万平方英尺，从一端到另一端长近四分之一英里，包括 3,700 多个专供租车公司使用的停车位和 700 个供员工使用的停车位。此外，还有 72 个加油站、12 个洗车场和 11 个汽车租赁维修站。主结构采用现浇混凝土建造，柱子分别支撑跨度为 60 英尺 x 40 英尺的后张拉梁和大梁。梁以 20 英尺为中心间隔，提供规则且重复的框架系统以简化模板。结构板主要由单向后张拉板组成，通常为 5
毛伊岛卡胡卢伊机场 ConRAC - STRUCTURE 杂志 |
位于卡胡卢伊机场的耗资 3.4 亿美元的新综合租车 (ConRAC) 设施是雄心勃勃的机场现代化计划的一部分，该计划旨在升级该州的机场，提高运营效率并改善旅客体验。卡胡卢伊机场 ConRAC 通过将大多数租车公司整合到一个最先进的建筑中并通过有轨电车连接到主要机场航站楼来实现这一目标。ConRAC 设施是一座三层建筑，包括部分地下室区域和小型封闭屋顶结构，用于楼梯出口和电梯进入屋顶停车区。该建筑总面积约为 190 万平方英尺，从一端到另一端近四分之一英里，包括 3,700 多个专供租车公司使用的停车位和 700 个供员工停车的停车位。此外，还有 72 个加油站、12 个洗车场和 11 个汽车租赁维修站。主结构采用现浇混凝土建造，柱子支撑后张拉梁和大梁，跨度分别为 60 英尺 x 40 英尺。梁以 20 英尺为中心间隔，提供规则且重复的框架系统以简化模板。结构板主要由单向后张拉板组成，通常为 5
西北太平洋国家实验室水生研究活动和胡安·德·富卡海峡
提出的行动。根据在此EA中评估的拟议动作下，DOE将在Sequim Bay和Juan de Fuca的海峡进行研究活动，包括设备和设备安装；船只和自动驾驶汽车使用；调查，采样和染料释放；声音，电磁场和发光设备的操作；以及海洋能源设备以及潮汐涡轮机的安装和操作。DOE曾与国家海洋渔业服务（NMFS）和美国鱼类和野生动物服务（USFWS），为拟议的行动区域内的活动创建一个操作框架。这在程序化生物学评估（附录A）中进行了描述，该评估为可能执行的研究活动提供了边界场景。所有三个机构都同意了项目设计标准，以避免和最小化拟议行动对生物资源的影响。此外，DOE以及NMFS和USFW制定了缓解要求，以弥补拟议作用对水生物种和栖息地的影响。拟议的行动包括一套潜在的研究活动；追求特定研究项目的决定将基于DOE任务的需求。
胡德堡
Section 5 Compatibility Tools 5.1 Federal Programs.....................................................................................................................................................99 5.2 State Programs.......................................................................................................................................................103 5.3 Regional Programs.................................................................................................................................................106 5.4 Texas Land Use Statutes........................................................................................................................................108 5.5 Local Government Plans and Ordinances.........................................................................................................124 5.6 Civic/Business Interests..........................................................................................................................................143
胡拉伊.pdf
深度学习时代通过利用广泛传感器产生的大数据和不断增长的计算能力，为无处不在的机器人应用提供了巨大的机会。而对自然人机交互 (HRI) 的日益增长的需求以及对能源效率、实时性能和数据安全的关注，则推动了新的解决方案的产生。在本文中，我们提出了一种基于大脑启发式脉冲神经网络 (SNN) 的人机听觉接口，即 HuRAI。HuRAI 将语音活动检测、说话人定位和语音命令识别系统集成到一个统一的框架中，该框架可以在新兴的低功耗神经形态计算 (NC) 设备上实现。我们的实验结果证明了 SNN 的卓越建模能力，可以对每个任务实现准确而快速的预测。此外，能源效率分析揭示了一个引人注目的前景，与在最先进的 Nvidia 图形处理单元 (GPU) 上运行的等效人工神经网络相比，其能源节省高达三个数量级。因此，将大规模 SNN 模型的算法能力与 NC 设备的能源效率相结合，为实时、低功耗机器人应用提供了一种有吸引力的解决方案。2021 Elsevier BV 保留所有权利。
博士拉胡尔 M.R.
➢ 学院协调员、研究与开发（行政） (2023-24) ➢ M Tech 课程协调员 (2020-2023) ➢ 学院图书馆咨询委员会成员 (2022-2023) ➢ DPGC 成员 (2023-2024) ➢ 教师选拔委员会 (AP) 成员 (2023-2024) ➢ 部门申诉处理委员会 (DGRC) 成员 (2024-至今) ➢ 部门时间表协调员 (2024-至今)