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第六届国际热科学大会
摩洛哥热科学协会 (AMT) 国际热大会的这份杂文是组织委员会和科学委员会与 AMT 执行委员会成员密切合作的辛勤工作的成果。它包含在第 6 届国际热科学大会 AMT'2020 会议期间提交的通讯全文。本届会议由 Khouribga 国立应用科学学院 (ENSA) 与贝尼迈拉勒苏丹穆莱斯利曼大学合作举办。与之前的会议相比，AMT'2020 是一个特殊而杰出的会议，之前的会议依次于 2010 年 5 月在 FST-Settat、2012 年 4 月在卡萨布兰卡的 FSAC（AMT 总部）、2014 年 4 月在 ENCG-Agadir、2016 年 4 月在 ENSAM-Meknes 和 2018 年 4 月在 ENSA-Safi 举办。在组织上，我们当前的活动与其他所有会议不同，是在秋季举行的，这是由于影响全世界的 Covid19 大流行。因此，它通过在线视频会议而不是面对面举行，这需要组织者做更多的工作和新的后勤工作。在科学层面上，第六届国际热能大会 - AMT'2020 - 在几个方面脱颖而出，其中一个主要方面是其主题“热能和工业问题”。这次活动还富有重要性和多样性的科学贡献，通过视频提交了约 150 份通讯。
牛呼吸道疾病：摩洛哥未接种牛的血清流行病学调查
病毒呼吸道疾病是严重临床症状和牛育种经济损失的主要原因。这项研究旨在评估包括牛病毒腹泻病毒/粘膜病毒病毒/粘膜病毒（BVDV/MDV），包括牛病毒腹泻病毒/感染性牛促进性促进性促进性促进性促进性促牛/感染性浮力性脉孔炎病毒（IBR/Bovine synirial synirial niveratory niveratory niveration nive and bovaine notiagine niv> div> Parainfluenza病毒3型（PI3）。从242个未接种的牛群中收集了总共1,741个血液样本。这些动物包括1314名女性和427名男性，年龄在6个月至5岁之间。种群包括纯品种（荷斯坦或蒙特贝利亚德品种）和杂交（本地 - 霍尔斯坦或当地的蒙特比亚特），位于摩洛哥六个地区的89个乡村公社，包括卡萨布兰卡·塞塔特（Casablanca-Settat），拉巴特·萨尔（Rabat-Salé-kénitra） fès-meknès和东方。使用I-Elisa技术分析样品。结果指示的血清阳性率分别为56.1、21.5、86.4和85.4％，分别为BVD/MD，IBR/IPV，BRSV和Parainfluenza-3。共同感染，其中95％的牛被四种病毒中的至少一种感染。血清阳性率随着年龄，性别，品种，繁殖系统和实践而差异很大。这些发现证实了牛呼吸道病毒疾病的地方性地位，并强调了它们对摩洛哥牲畜损失的直接和间接影响。
金融领域的人工智能与机器学习
在 2020 年代，人工智能 (AI) 日益成为一种主导技术，得益于新的计算机技术，机器学习 (ML) 近年来也经历了显着增长；然而，人工智能 (AI) 需要杰出的数据科学家和工程师的创新才能发展。因此，在本文中，我们旨在推断金融研究中人工智能和机器学习的智力发展，采用范围界定审查与嵌入式审查相结合的方式，以追踪和审查这些概念的服务。对于技术文献综述，我们逐步采用范围界定审查方法的五个阶段以及 Donthu 等人 (2021) 的文献计量审查方法。本文重点介绍了发达国家和新兴国家金融领域人工智能和机器学习应用的趋势（从 1989 年到 2022 年）。主要目的是强调阐明人工智能和机器学习在金融中的应用的几种研究类型的细节。我们的研究结果总结并发展为七个领域：（1）投资组合管理和机器人咨询，（2）风险管理和财务困境（3），金融欺诈检测和反洗钱，（4）情绪分析和投资者行为，（5）算法股票市场预测和高频交易，（6）数据保护和网络安全，（7）大数据分析，区块链，金融科技。此外，我们在每个领域展示了人工智能和机器学习的研究如何增强当前的金融部门，以及它们在为无数金融机构和组织提供可能性和解决方案方面所做的贡献。最后，我们根据人工智能和机器学习应用的七个领域对 110 份文件进行了全球地图审查。关键词：人工智能、机器学习、金融、范围审查、卡萨布兰卡交易所市场。JEL 分类：C80 论文类型：理论研究
使用智能报告和回归模型的原始文章运动员绩效预测
1,2，教育科学和培训工程学多学科实验室（LMSEIF）。运动科学评估和体育锻炼教学。摩洛哥哈桑二世卡萨布兰卡大学的普通高中（ENS-C）。在线发布：2024年8月31日被接受出版：2024年8月15日doi：10.7752/jpes.2024.08214摘要：这项研究探讨了报道的数据和预测分析作为运动员培训计划的长期生成方法的使用。从607名高等教育学生那里收集的数据（平均年龄= 16.86； STD = 1.22），包括从物理测试和活动记录中进行的测量。数据集包含29个变量，这些变量是对培训程序的预测准确性的。我们利用Microsoft Azure机器学习来确定特征对结果的重要性，并利用Power BI可视化聚合特征对跑步距离的影响。初步发现表明，专注于训练工作的最佳年龄范围在16至17岁之间。该结果由Spearman相关系数为0.42支持，根据关键骨料特征规定了年龄组和预测的性能结果之间的中等正相关关系。特别是四个关键特征会显着影响性能，而其他变量的影响很小。该研究强调了这些总特征在预测训练成功方面的重要性。总而言之，该研究强调了强大的报告过程的重要性以及在制定培训计划中使用预测分析的重要性。它标识了四个关键特征，这些功能对实现的性能产生了重大影响。虽然这四个功能至关重要，但研究还承认，尽管有影响力较小，但其他变量仍然可能影响结果。这种全面的数据收集和分析方法为优化运动员培训计划提供了坚实的基础，以确保培训工作既有目标又有效。这些发现为旨在通过数据驱动的培训策略提高运动表现的教练和体育科学家提供了宝贵的见解。关键字：绩效优化，运动分析，数据驱动培训。简介
中东和北非的诊断和管理指南先天免疫错误
Safa Baris，MD A，B， *，Hassan Abolhassani，医学博士，博士C，D， *，Michel J Reisli，Michel J Reisli，MD J，Azzeddine Tahiat，PhD K，Hiba Mohammad Shendi，Hiba Mohammad Shendi，MD Haskologlu，医学博士P，Fiven Dogu，医学博士P，Imen Ben-Mustapha，Phd Q. Ali Sobh，MD R，MD R，Nermeen Galal，MD M，MD M，Safa Meshaal，MD S，Rabab Elhawary，MD S，Aisha El-Marsafy，Marsafy，MD MD MD MD MD M，Fayhan J. Alroq al-Mon-ah al-ahr al-S. md w, tariq al Farsi, md x, nashat al sukaiti, md x, Salem al-Tamemi, MD y, Cybel Mehawej, PHD Z, Gassan DBAIBO, MD F, G, Gehad Elghazali, MD AA, Sara Sebnem Kilic, MD BB, Ferah Genel, MD CC, Ayca Kiykim, MD DD，Ugur Musabak，MD EE，Hasibe Artac，医学博士FF，Sukru Nail Guner，MD J，Rachida Boukari，MD GG，Reda Djidjik，Reda Djidjik，PhD N，Nadia Kecout，Nadia Kecout，Phd HH，Phd HH，Deniz Cagdas，Md II，MD II，PHD II，Zeinab awad awab awad kar kar kar kar kar kar yd yad sifed phared，Md。 MD A，B，Raed Alzyoud，医学博士KK，Mohamed Ridha Barbouche，医学博士，博士，Mehdi Adeli，MD LL，Rima Hanna Wakim，Rima Hanna Wakim，MD F，G，Sheeen M. Reda，MD Al-Mousa，MD U，V，Nima Rezaei，MD，PhD C，NN，Waleed Al-Hherz，Md Ooo，PP，**和Raif S. Geha，MD QQ，** Istanbul，Konya，Konya，Konya，Ankara，Ankara，Bursa，and Bursa和_ Izmir，Turkey，Turkey;伊朗德黑兰；斯德哥尔摩，瑞典；贝鲁特和比布洛斯，黎巴嫩；卡塔尔的多哈和阿拉伊安；阿尔及利亚阿尔及利亚；阿布扎比和艾因，阿拉伯联合酋长国；开罗和埃及的曼苏拉；突尼斯突尼斯；沙特阿拉伯利雅得；科威特市科威特；马斯喀特，阿曼；安曼，约旦；卡萨布兰卡，摩洛哥；和波士顿，弥撒 div>
Gilles Laurent 简历
t +49 (0)69 850033 2000 (办公室), -2001 (Anita Wagner 女士, 行政助理) m +49 (0)1752634518 e gilles.laurent@brain.mpg.de http://www.brain.mpg.de/ 出生于 1960 年 8 月 9 日（摩洛哥卡萨布兰卡），法国国民 已婚（妻子 Erin Schuman），育有 3 个女儿 A. 教育经历 1989 年在美国马萨诸塞州伍兹霍尔获得计算神经科学课程 1985 年获得法国图卢兹保罗萨巴蒂尔大学神经行为学博士学位 1985 年获得国家兽医学院兽医学博士学位1979 年 法国图卢兹医学院预科班毕业，1978 年 国立兽医学院毕业证“C”（数学和物理，附有 TB 证明）B。 学术职位 自 2021 年起 荷兰奈梅亨拉德堡德大学客座教授 自 2014 年起 德国法兰克福歌德大学“增选”教授 自 2009 年起 德国法兰克福马克斯普朗克脑研究所所长（与 Erin Schuman 共同创立新 MPI 脑研究所）1990 - 2011 年 美国加利福尼亚州帕萨迪纳市加州理工学院教授 2002 - 2011 年 加州理工学院 Lawrence A. Hanson 生物学和中枢神经系统教授 2000 - 2002 年 加州理工学院生物学和中枢神经系统教授 1996 - 2000 年 加州理工学院生物学和中枢神经系统副教授1990 - 1995 加州理工学院生物学、计算和神经系统 (CNS) 助理教授 1987 - 1990 英国剑桥大学皇家学会洛克研究员 1987 - 1990 英国剑桥唐宁学院研究员 1985 - 1987 英国剑桥大学博士后研究助理 C. 研究经历 2009 年至今 MPI 脑研究中心主任 2008 法国巴黎高等师范学院访问学者（休假） 2005 美国加利福尼亚州斯坦福大学克拉克中心访问学者（休假） 1990 - 2011 美国加利福尼亚州帕萨迪纳加州理工学院教授 1985 - 1990 英国剑桥大学博士后研究 1983 德国慕尼黑工业大学访问学者 1983 MPI 访问学者für Verhaltenspsyologie，德国塞维森 1982 - 1985 年 法国图卢兹保罗萨巴蒂埃大学博士前研究 1982 年 美国加州大学戴维斯分校能源相关健康研究实验室访问学者