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World File Search System卡西平
WA 用药史和管理计划用户指南
一名老年患者在耶稣受难日公共假期从另一家医院转院，此前他因癫痫发作而受伤。 入院时，医生根据患者情况给患者开了卡马西平 1250mg bd。 患者服用了两剂后，开始神志不清，呕吐出咖啡渣状呕吐物，并被转入重症监护室。 卡马西平水平为 31mg/L（正常范围：6-12mg/L）。 联系了全科医生——患者实际上正在服用左乙拉西坦 (Keppra ) 1250mg bd。
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N.V. Borzova，L.D。 varbanets分布，性质和α-半乳糖苷酶的实际意义。 微生物学期。 2024，N.V. Borzova，L.D。varbanets分布，性质和α-半乳糖苷酶的实际意义。微生物学期。2024，
Trileptal 数据表
用法用量 Trileptal 适合单独使用或与其他抗癫痫药物联合使用。在单独治疗和辅助治疗中，Trileptal 治疗以分两次给予临床有效剂量开始（见临床研究）。可根据患者的临床反应增加剂量。当用 Trileptal 替代其他抗癫痫药物时，在开始 Trileptal 治疗时应逐渐减少同时服用的抗癫痫药物的剂量。在辅助治疗中，随着患者的总抗癫痫药物负荷增加，可能需要减少同时服用的抗癫痫药物的剂量和/或更慢地增加 Trileptal 的剂量（见相互作用）。治疗药物监测奥卡西平的治疗作用主要通过奥卡西平的活性代谢物 10-单羟基衍生物 (MHD) 发挥（见临床药理学）。
肠易激综合症/短肠综合征/选定的GI剂
epidiolex用于治疗与Lennox-Gastaut综合征，Dravet综合征或结节性硬化症复合物相关的癫痫发作，1岁及以上。如果满足以下标准，则可以批准对Epidiolex的事先授权请求：1。由神经科医生开或协商；和2。患者必须按照FDA标签和适应症的建议在年龄范围内；和3。记录了Dravet综合征，Lennox Gastaut或结节性硬化症复合体的诊断；和4。为了诊断Dravet综合征，患者必须通过对丙戊酸盐和辅助Clobazam的试验而无法找到令人满意的缓解。和5。为了诊断Lennox-Gastaut综合征，患者必须对Clobazam的辅助治疗失败。6。为了诊断结核性硬化症复合物，患者一定无法通过两种抗癫痫药来找到令人满意的缓解，其中至少一种是首选。注意：对于Dravet综合征的诊断，建议患者应避免使用卡马西平，大西甲虫，Esclicarbazepine，lamotrigine或苯苯甲烷。用于诊断Lennox-Gastaut综合征卡马西平的诊断。 不应使用与婴儿痉挛相关的结节性硬化症复合物，不应使用婴儿痉挛痉挛，大西巴和苯甲酸酯。 Epidiolex的初始批准将为90天。 其他疗法应通过令人满意的患者反应的证明进行批准。用于诊断Lennox-Gastaut综合征卡马西平的诊断。不应使用与婴儿痉挛相关的结节性硬化症复合物，不应使用婴儿痉挛痉挛，大西巴和苯甲酸酯。Epidiolex的初始批准将为90天。其他疗法应通过令人满意的患者反应的证明进行批准。
Tenncare自动免税和认证药物清单
卡马西平，卡马西平ER卡巴特罗®，Epitol®，Tegretol®，TegretolXr®Xclobazamonfi®，Sympazan®X氯硝西am，Clonazepam odt odtklonopin®xiazepam®xiazepamtimectal x Diaczepam timectal X Divalproex Divalproex®Ervipet®dival®ErpeateEr dippeate appeate deptepteptepteptepteptepteptepteptepteptepteptepti Sprinkles X EthosuximideZarontin®X FelbamateFelbatol®XGabapentin神经themottin®X Lacosamide MotpolyXr®，Vimpat®X Lamotrigine，Lamotrigine odtlamictal® Spritam® X oxcarbazepine Oxtellar XR®, Trileptal® X phenobarbital X phenytoin Diltantin-125®, Dilantin Kapseal®, Phenytek®, Dilantin Infatabs® X pregabalin Lyrica® X primidone Mysoline® X rufinamide Banzel® X tiagabine Gabitril® X topiramate, topiramate ER Qudexy XR®, Topamax®, Trokendi XR® X valproic acid Depakene® X vigabatrin Sabril®, Vigadrone®, Vigafyde® X zonisamide Zonisade® X Aptiom® X Briviact® X Celontin® X Diacomit® X Epidiolex® X Fintepla® X X Fycompa® X Nayzilam® X Peganone®XValtoco®XXCOPRI®XZTALMY®X
卢卡·卡洛尼
[C125] G. Eichler、B. Seyoum、K.-L. Chiu 和 L. P. Carloni。MindCrypt：大脑作为基于 SoC 的脑机接口的随机数生成器。在国际计算机设计会议 (ICCD) 论文集，第 70-77 页，2023 年 11 月。[C124] G. Tombesi、J. Zuckerman、P. Mantovani、D. Giri、M. Cassel Dos Santos、T. Jia、David Brooks、G.-Y。Wei 和 L. P. Carloni。SoCProbe：基于异构 NoC 的 SoC 的组合后硅验证。在国际片上网络研讨会 (NOCS) 论文集，第 1:1–1:6 页，2023 年 9 月。[C123] B. Stitic、L. Urbinati、G. Di Guglielmo、L. Carloni 和 M.R.Casu。增强的机器学习流程，用于微波传感系统检测食品中的污染物。在 IEEE 农业食品电子会议 (CAFE) 上，2023 年 9 月。[C122] N. Zeng、T. Jung、M. Sharma、G. Eichler、J. Fabbri、R. J.Cotton、E. Spinazzi、B. Youngerman、L. Carloni 和 K. L. Shepard。一种无线、机械柔性、25 µ m 厚、65,536 通道硬膜下表面记录和刺激微电极阵列，带有集成天线。在 VLSI 电路研讨会上，第 1-2 页，2023 年 6 月。[C121] F. Gao, T.-J.Chang, A. Li, M. Orenes-Vera, D. Giri, P. Jackson, A. Ning, G. Tziantzioulis, J. Zuckerman, J. Tu, K. Xu, G. Chirkov, G. Tombesi, J. Balkind, M. Martonosi, L. Carloni 和 D. Wentzlaffi。DECADES：67mm2、1.46TOPS、55 Giga 缓存一致的 64 位 RISC-V 指令/秒、异构多核 SoC，包含 109 个图块，包括加速器、智能存储和 12nm FinFET 中的 eF-PGA。在论文集定制集成电路会议 (CICC) 中，第 1-2 页，2023 年 4 月。[C120] K.-L. Chiu、G. Eichler、B. Seyoum 和 L. P. Carloni。EigenEdge：使用 risc-v 和硬件加速器在边缘实时执行软件。在网络物理系统和物联网周刊中，第 1-6 页，2023 年 5 月。[C119] B. Seyoum、D. Giri、K.-L. Chiu、B. Natter 和 L. P. Carloni。PR-ESP：用于设计和编程部分可重构 SoC 的开源平台。在欧洲设计、自动化和测试会议 (DATE) 的论文集，第 1-6 页，2023 年 3 月。[C118] T. Tambe、J. Zhang、C. Hooper、T. Jia、P. N. Whatmough、J. Zuckerman、M. Cassel、E. J. Loscalzo、D. Giri、K. L. Shepard、L. P. Carloni、A. M. Rush、D. Brooks 和 G.-Y。魏。在 ISSCC 技术论文摘要中，第 342-343 页，2023 年。魏，12nm 18.1TFLOPs/W 稀疏变换器处理器，具有基于熵的早期退出、混合精度预测和细粒度电源管理。[C117] B. Seyoum、D. Giri、K.-L. Chiu 和 L. P. Carloni。用于设计和编程部分可重构异构 SoC 的开源平台。嵌入式系统编译器、架构和综合国际会议记录 (CASES)，第 25-26 页，2022 年 10 月。[C116] T. Jia、P. Mantovani、M. Cassel Dos Santos、D. Giri、J. Zuckerman、E. J. Loscalzo、M. Cochet、K. Swaminathan、G. Tombesi、J. J. Zhang、N. Chandramoorthy、J.-D. Wellman，K. Tien，L.P. Carloni，K. Shepard，D. Brooks，G.-Y。
伊萨卡
背景和目标：神经反馈 (NF) 是一种允许用户自我调节大脑活动模式的范例。它采用闭环脑机接口 (BCI) 系统实现，该系统实时分析用户的大脑活动并提供持续反馈。该范例具有极大的兴趣，因为它有可能成为治疗非退行性脑部疾病的非药物和非侵入性替代方法。然而，目前可用的 NF 框架有几个局限性，例如缺乏各种实时分析指标或过于简单的训练场景可能会对用户表现产生负面影响。为了克服这些限制，这项工作提出了 ITACA：一种用于设计、实施和评估 NF 训练范例的新型开源框架。方法：ITACA 的设计易于使用、灵活且具有吸引力。具体而言，ITACA 包括三种不同的游戏化训练场景，可选择五种大脑活动指标作为实时反馈。其中，基于功能连接和网络理论的新型指标脱颖而出。它与五种不同的计算机化版本的广泛认知评估测试相辅相成。为了验证所提出的框架，进行了计算效率分析和侧重于额叶内侧 θ 调制的 NF 训练协议。结果：效率分析证明，所有实施的指标都允许以最佳反馈更新率进行 NF 会话。此外，实施的 NF 协议产生了支持在 NF 研究中使用 ITACA 的结果。结论：ITACA 实施了多种功能来设计、开展和评估 NF 研究，目的是帮助研究人员扩展当前最先进的 NF 培训。
