埃米尔谢赫塔米姆·本·哈马德·阿勒萨尼殿下和埃米尔谢赫哈马德·本·哈利法·阿勒萨尼殿下昨天参观了埃米尔大殿下的胡库姆宫殿。在参观期间,他们听取了在 Msheireb 游客中心接待和组织参观的说明,以及参观胡库姆宫殿的介绍,旨在介绍埃米尔大殿的历史、卡塔尔国统治者的征程以及宫殿的城市特色。之后,殿下听取了宫殿内站点的介绍,并听取了每个站点的说明。他们还参观了谢赫阿卜杜拉·本·贾西姆·阿勒萨尼议会,这是胡库姆宫殿之旅的站点之一。多位阁下、部长和官员参加了此次参观。(QNA)第 5 页
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背景和目标:神经反馈 (NF) 是一种允许用户自我调节大脑活动模式的范例。它采用闭环脑机接口 (BCI) 系统实现,该系统实时分析用户的大脑活动并提供持续反馈。该范例具有极大的兴趣,因为它有可能成为治疗非退行性脑部疾病的非药物和非侵入性替代方法。然而,目前可用的 NF 框架有几个局限性,例如缺乏各种实时分析指标或过于简单的训练场景可能会对用户表现产生负面影响。为了克服这些限制,这项工作提出了 ITACA:一种用于设计、实施和评估 NF 训练范例的新型开源框架。方法:ITACA 的设计易于使用、灵活且具有吸引力。具体而言,ITACA 包括三种不同的游戏化训练场景,可选择五种大脑活动指标作为实时反馈。其中,基于功能连接和网络理论的新型指标脱颖而出。它与五种不同的计算机化版本的广泛认知评估测试相辅相成。为了验证所提出的框架,进行了计算效率分析和侧重于额叶内侧 θ 调制的 NF 训练协议。结果:效率分析证明,所有实施的指标都允许以最佳反馈更新率进行 NF 会话。此外,实施的 NF 协议产生了支持在 NF 研究中使用 ITACA 的结果。结论:ITACA 实施了多种功能来设计、开展和评估 NF 研究,目的是帮助研究人员扩展当前最先进的 NF 培训。
1 伊朗巴博勒医科大学学生研究委员会 2 伊朗巴博勒医科大学 USERN 办公室 3 伊朗巴博勒医科大学健康研究所非传染性儿科疾病研究中心 4 伊朗德黑兰医科大学医学院 5 伊朗克尔曼医科大学药学与化妆品研究中心 6 伊朗萨布泽瓦尔医科大学学生研究委员会 7 伊朗德黑兰沙希德贝赫什提医科大学 Shohada Tajrish 神经外科综合卓越中心功能神经外科研究中心 8 伊朗德黑兰沙希德贝赫什提医科大学功能神经外科研究中心 USERN 办公室
1。(2023,Neurips Conference)Will,G。Behrens,J。Busecke,N。Lose,C。Stern,T。Beucler等。:攀登:用于混合物理机器学习气候仿真的大型多尺度数据集。神经信息处理系统的进步。“ Oustanding数据集和基准测试”奖。2。(2023年,Neurips Workshop)Lin,J.,M。A. Bhouri,T。Beucler,S。Yu&M。Pritchard:在看不见,温暖的气候下,应对混合物理学机器学习气候模拟的压力测试。2023神经信息处理系统会议。3。(2021,Neurips Workshop)Mangipudi,H.,G。Mooers,M。Pritchard,T。Beucler&S。Mandt:使用多通道VAE分析高分辨率云和对流。2021神经信息处理系统会议。4。(2020年,Igarss)Beucler,T.,M。Pritchard,P。Gentine&S。Rasp:迈向物理上一致的数据驱动的对流模型。IEEE国际地球科学和遥感研讨会2020年。5。(2020年,气候信息学)Mooers,G.,J。Tuyls,S.Mandt,M。Pritchard&T。Beucler:大气对流的生成建模。第十届国际气候信息学会议的会议记录,98-105。6。(2019年,ICML研讨会)Beucler,T.,S。Rasp,M。Pritchard&P。Gentine:在气候建模中实现神经网络模拟器中的能量保护。2019年国际机器学习会议。