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卢卡斯·詹森（Lucas Janson）：简历 - 哈佛大学
Journal of the Royal Statistical Society: Series B, Journal of the American Statistical Association, Annals of Statistics, Biometrika, Annals of the Institute of Statistical Mathematics, Bernoulli, Biometrical Journal, Biometrics, Electronic Journal of Statistics, Journal of Computational and Graphical Statistics, Scandina- vian Journal of Statistics, SIAM Journal on Mathematics of Data Science, Statistics in Medicine, Statistica Sinica, Statistics & Probability Letters, Statistical Science, Stat, TEST, ACM-IMS Foundations of Data Sci- ence Conference (FODS), Information and Inference, INFORMS Journal on Computing, Communications Methods and Measures, Conference on Learning Theory (COLT), Conference on Neural Information Pro- cessing Systems (NeurIPS), Journal of Machine Learning Research, Discrete & Computational Geometry, Econometric Theory, Journal of Climate, Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), PLOS Biology, International Journal of Robotics Research, American Control Conference (ACC), IEEE/RSJ Inter- national Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), IEEE Conference on Decision and Control (CDC), IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), IEEE Robotics and Automa- tion Letters, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, IEEE Transactions on自动化科学与工程，IEEE关于机电一体化的交易，信号处理的IEEE交易。
路易斯·菲利普·卢卡斯（Louis Philipp Lukas）
02/2024-08/2024数据科学基础的教学Assistant 09/2023-03/2024 M.Sc.论文（Adrian Kaufmann，M.Sc。计算生物学和生物信息学）05/2023-07/2023学期项目的监督（Julia Bugajska，B.Sc。人类医学）02/2023-08/2023数据科学基础的教学10/2022-04/2023 M.Sc.论文（Hugo Madge Leon，M.Sc。计算生物学和生物信息学）05/2022-11/2022 M.Sc的监督论文（David Sommer，M.Sc。计算生物学和生物信息学）
谁将支付遗留的公用事业费用？卢卡斯·戴维斯和……
能源研究所 WP 317R 谁将支付遗留公用事业费用？Lucas Davis 和 Catherine Hausman 于 2022 年 3 月修订 修订版发表于《环境与资源经济学家协会杂志》，9(6): 1047-1085, 2022 哈斯能源研究所工作论文供讨论和评论之用。它们尚未经过同行评审，也未接受任何编辑委员会的审查。能源研究所感谢 https://haas.berkeley.edu/energy-institute/about/funders/ 上列出的组织和个人的慷慨支持。© 2022 Lucas Davis 和 Catherine Hausman。保留所有权利。可以引用不超过两段的简短文本，无需明确许可，但必须注明来源。
2023年11月28日荣誉弗兰克·卢卡斯（Frank Lucas）主席，...
尊敬的佐伊·洛夫格伦（Zoe Lofgren）排名成员，众议院科学，太空和技术委员会荣誉荣誉埃里克·索伦森（Eric Sorensen）排名成员，太空和航空航空的小组委员会尊敬的主席和排名成员，作为世界领先的太空运输和服务提供商，SpaceX Writess支持H.R.6131，《 2023年的商业空间法》。这项及时的立法将采取行动重要的政策更新和监管现代化，这对于维持美国商业太空行业的竞争力至关重要，同时保护公共安全。H.R.6131是确保诸如NASA的Artemis计划和国家安全空间倡议之类的重要国家政策目标的关键措施。
策略更新：投资策略师彼得·卢卡斯回顾了他对当前市场的展望。
让我们先关注一下我们所知道的，或者至少是我们认为我们知道的。首先，尽管最近市场有所波动，但为再通胀/通胀做准备仍然比为通胀做准备更便宜。债券收益率仍然与公允价值背道而驰，成长股（受益于低债券收益率）比周期性价值股要贵得多，甚至大宗商品也没有那么贵，尽管自去年 4 月以来，综合指数上涨了 100% 以上。其次，无论通胀的短期前景如何，我们都可以肯定，通胀将在未来某个阶段成为故事的一部分。各国政府负债累累，如果历史可以借鉴的话，通胀和金融抑制（将利率持续保持在通胀以下）的某种组合很可能是他们的首选解决方案。第三，随着美国加大对中国的压力，全球化故事（一直是主要的反通胀学科）正在逆转。这些都是认真对待通胀故事的令人信服的理由。
卢卡斯·戴维斯、凯瑟琳·豪斯曼和南希·罗斯 2023 年 6 月
输电无望？美国电网脱碳前景 Lucas W. Davis、Catherine Hausman 和 Nancy L. Rose 2023 年 6 月 Lucas Davis 是加州大学伯克利分校哈斯商学院 Jeffrey A. Jacobs 杰出教授，加利福尼亚州伯克利市。 Catherine Hausman 是密歇根大学杰拉尔德 R. 福特公共政策学院副教授，密歇根州安娜堡。 Nancy L. Rose 是麻省理工学院 Charles P. Kindleberger 应用经济学教授，马萨诸塞州剑桥市。 他们的电子邮件地址是 lwdavis@berkeley.edu、chausman@umich.edu 和 nrose@mit.edu。
具有Mersenne序列的Hankel和Toeplitz矩阵的传播，特征多项式和决定因素
许多研究人员都研究了这些特殊矩阵，涉及递归序列，例如斐波那契，卢卡斯，佩尔，平衡数字等。在过去的几十年中，但研究人员仍然非常感兴趣。例如，Akbulak和Bozkurt [1]获得了Toeplitz矩阵的规范，并带有斐波那契和卢卡斯号的条目。然后S。Shen [19]和A.daäSdemir[6]分别将这项研究扩展到K-fibonacci和K-lucas数量，以及Pell和Pell-lucas数量。另外，Solak和Bahsi [20]获得了涉及斐波那契和卢卡斯数的汉克尔矩阵的光谱规范的规范和边界。这项研究已扩展到其他数字序列，可以看到[3，9，10，15，21，22，24]。这些类型的特殊矩阵在各个领域都有广泛的应用，例如图像处理，振动分析，加密等。[14，16，23]。
新闻稿DGFI获奖者-2021-2
mikroglia是大脑的免疫细胞。在其核心角色中，他们不仅负责捍卫大脑，而且还负责维持其正常功能。不同的任务范围从养分的供应到组织的修复。mikroglia似乎也参与了阿尔茨海默氏症，帕金森氏症或多发性硬化症等神经系统疾病的发展。到目前为止，不同的细胞类型的作用很难检查，因为小胶质细胞和大脑中的其他髓质免疫细胞通常仅由于其相似性而同时观看。在博士学位期间，卢卡斯·阿曼（Lukas Amann）直接检查了小胶质细胞，并确定了hexb（己糖胺酶亚基β）为稳定的小胶质细胞核心。通过识别仅在小胶质细胞中发生的遗传特征，卢卡斯·阿曼（Lukas Amann）能够通过CRISPR/CAS9系统建立新的转基因小鼠模型。使用这些可以关闭或发光小胶质细胞。新过程现在启用，例如在神经元疾病中，检查大脑中不同免疫细胞的特定贡献，并且在全球范围内可用。将来，小胶质细胞有针对性变化的可能性将在将来开放新的特定疗法方法。此外，卢卡斯·阿曼（Lukas Amann）研究了与周围神经系统，即所谓的坐骨神经巨噬细胞（SCMAC）相关的髓细胞群体。他可以证明SNMAC与中枢神经系统Microglia的巨噬细胞不同。卢卡斯·阿曼（Lukas Amann）的结果在自然免疫学和自然神经科学出版物中发表，他是他的同事。
Kuilin Zhang研究概要 Stefka Hristova研究概要 埃文·卢卡斯（Evan Lucas）研究概要
Hristova博士在视觉研究中拥有博士学位，重点是加利福尼亚大学尔湾分校的批判理论。她的研究分析了数字和算法的视觉文化。hristova的作品已发表在诸如跨国主题，视觉人类学，激进历史评论，Triplec，监视和安全，媒体与通讯等期刊上。她是2019年“数字时代的物质地图”研讨会的NEH夏季学者。hristova是密歇根人文学科的PI授予的“不良信息：假新闻，操纵照片和社会影响者”（2021-2）。She is the lead editor for Algorithmic Culture: How Big Data and Artificial Intelligence are Transforming Everyday Life, Lexington Books, 2021 and the author of Proto-Algorithmic War: How the Iraq War became a laboratory for algorithmic logics, Palgrave 2022.
Kuilin Zhang研究概要Stefka Hristova研究概要埃文·卢卡斯（Evan Lucas）研究概要
Hartwig，Kalvin，Evan Lucas和Timothy Havens。 “使用小型语料库来识别东方和西南ojibwe的单词。” 自然研讨会会议录Hartwig，Kalvin，Evan Lucas和Timothy Havens。“使用小型语料库来识别东方和西南ojibwe的单词。”自然研讨会会议录