摘要:麦卢卡蜂蜜 (MH) 在多种人类癌症的临床前模型中表现出潜在的抗肿瘤活性。体外用 0.3 至 5.0% (w/v) 浓度范围的 MH 进行处理可显著抑制人乳腺癌 MCF- 7 细胞的增殖,且这种抑制作用呈剂量依赖性,但 MH 在 MDA-MB-231 乳腺癌细胞中的抗增殖作用不太明显。在 2.5% w/v 浓度下,还对非恶性人乳腺上皮细胞 (HMEC) 进行了 MH 的影响测试,结果发现 MH 降低了 MCF-7 细胞的增殖,但没有降低 HMEC 的增殖。值得注意的是,MH 的抗肿瘤活性与用抗雌激素他莫昔芬治疗 MCF-7 细胞的活性范围相当。此外,MH 治疗在体外刺激了 MCF-7 细胞的凋亡,大多数细胞表现出与 PARP 激活相关的急性和显著水平的凋亡。另外,MH 的作用诱导了 AMPK 的激活和 AKT/mTOR 下游信号传导的抑制。用增加浓度的 MH 处理 MCF7 细胞以剂量依赖性方式诱导 AMPK 磷酸化,同时抑制 AKT 和 mTOR 下游效应蛋白 S6 的磷酸化。此外,MH 在体外降低了磷酸化的 STAT3 水平,这可能与 MH 和 AMPK 介导的抗炎特性相关。此外,在体内,单独施用 MH 显着抑制了裸鼠中已建立的 MCF-7 肿瘤的生长 84%,导致肿瘤体积明显减少。我们的研究结果强调需要进一步研究天然化合物(如 MH)的抗肿瘤功效和潜在的化学预防用途,并研究这些作用背后的分子途径。
输电无望?美国电网脱碳前景 Lucas W. Davis、Catherine Hausman 和 Nancy L. Rose 2023 年 6 月 Lucas Davis 是加州大学伯克利分校哈斯商学院 Jeffrey A. Jacobs 杰出教授,加利福尼亚州伯克利市。 Catherine Hausman 是密歇根大学杰拉尔德 R. 福特公共政策学院副教授,密歇根州安娜堡。 Nancy L. Rose 是麻省理工学院 Charles P. Kindleberger 应用经济学教授,马萨诸塞州剑桥市。 他们的电子邮件地址是 lwdavis@berkeley.edu、chausman@umich.edu 和 nrose@mit.edu。
1.塔坎,R.;汉德里亚-德拉甘,M.;莱奥尔丁,C.-I。;乔班,R.C.;吻,G.-Z。;扎哈里-布图塞尔,D.;法尔考,C.;沃尔波伊,A.;西蒙,S.;博蒂兹,I。作为热界面材料的PMMA/RGO复合薄膜的开发,应用聚合物科学杂志,2022年,e53238;自动识别系统:0.363;如果:3.0。2.塔坎,R;汉德里亚-德拉甘,M.;托多-波尔,O.;彼得罗瓦伊,我;法尔考,C.;俄语,M;沃尔波伊,A.;托迪亚,M.;阿斯蒂林,S.;博蒂兹,I。一种在 N,N-二甲基甲酰胺中还原氧化石墨烯的新型、快速、简便的合成方法。合成金属。2020, 269, 116576;自动识别系统:0.479;如果:4.4。3.塔坎,R.;托多-波尔,O.;彼得罗瓦伊,I.;勒奥尔丁,J.;阿斯蒂林,S.;博蒂兹,I。今天还原了氧化石墨烯。材料化学学报 C, 2020, 8, 1198-1224; AIS:1.163;如果:6.4。4.托多-波尔,O.;彼得罗瓦伊,I.;塔坎,R.;沃尔波伊,A.;大卫,L.;阿斯蒂林,S.;博蒂兹,I。通过优化薄膜微观结构增强供体-受体 PCE11 的光致发光淬灭:PPCBMB 薄膜。纳米材料, 2019, 9(12), 1757;自动识别系统:0.7071;如果:5.3。5.托多-波尔,O;彼得罗瓦伊,I.;塔坎,R.;大卫,L.;阿斯蒂林,S.;博蒂兹,I。聚合物微观结构的控制:通过对流自组装制备富勒烯活性薄膜。固体薄膜, 2019, 697, 137780;自动识别系统:0.315;如果:2.1。6.托多-波尔,O.;彼得罗瓦伊,I.;塔坎,R.;克拉西翁,A.M.;大卫,L.;安格斯,S.B.;阿斯蒂林,S.;博蒂兹,I。通过控制薄膜沉积过程来改变纯共轭聚合物薄膜和混合共轭聚合物薄膜的光电特性。光电与先进材料学报, 2019, 21, 367-372;自动识别系统:0.053;如果:0.5。
- 细胞生物学技术(动态质量重新分布,Flex Station II,BRET钙动员测定法)。- DSRNA的合成用于RNA干扰和基因静音 - 质粒载体的构造,克隆过程以及在细菌和细胞系中重新组合的蛋白质的表达。•生物分子和细胞科学硕士学位(LM6)Ferrara大学,于2014年7月16日获得。参加国会和研讨会•2018年(7月)欧洲昆虫学大会(ECE 2018) - 那不勒斯(意大利)。贡献了三张海报:“斑点果蝇(果蝇果蝇)的章鱼胺/泰兰受体受体的克隆,分子表征和组织表达。” “开采基因在lobesia botrana(Denis和Schiffermüller)的脱氧基因抗性中的挖掘基因通过从头转录组组装和差异表达分析进行的。” “梨psylla cacopsylla pyri的垫子行为和双模式通信。” •2019年(7月)国际分子昆虫科学专题讨论会 - 西班牙(西班牙)。用两张海报做出的贡献:“山地植物可以调节苏木果果蝇(DSTAR1)中的1型酪氨酸受体:新型生物农药的分子和药理方面。” “来自棕色的臭臭虫Halyomorfha Halys的1型酪氨酸受体(TAR1):表征生物农药的新靶标。” •2019年(12月)欧洲博士网络“昆虫科学”,X年度会议 - 热那亚(意大利)。贡献“登革热载体中的章鱼和泰氨带受体,埃及埃及”的贡献。 •2022年(11月)美国昆虫学学会 - 温哥华(加拿大)。prothuto con una thra raale orale:“植物性昆虫卤素形halys的1型酪胺受体(TAR1)的分子表征和药理特征。” •2022(6月)昆虫生物技术会议 - 加拿大湖上的尼亚加拉。contruto con una restrazione orale:“泰拉米蛋白能信号通路参与调节chagas疾病矢量rohodnius prolixus中的卵产量”,监督di Studenti di Studenti di 8 tesi da corlelatore:
[C125] G. Eichler、B. Seyoum、K.-L. Chiu 和 L. P. Carloni。MindCrypt:大脑作为基于 SoC 的脑机接口的随机数生成器。在国际计算机设计会议 (ICCD) 论文集,第 70-77 页,2023 年 11 月。[C124] G. Tombesi、J. Zuckerman、P. Mantovani、D. Giri、M. Cassel Dos Santos、T. Jia、David Brooks、G.-Y。Wei 和 L. P. Carloni。SoCProbe:基于异构 NoC 的 SoC 的组合后硅验证。在国际片上网络研讨会 (NOCS) 论文集,第 1:1–1:6 页,2023 年 9 月。[C123] B. Stitic、L. Urbinati、G. Di Guglielmo、L. Carloni 和 M.R.Casu。增强的机器学习流程,用于微波传感系统检测食品中的污染物。在 IEEE 农业食品电子会议 (CAFE) 上,2023 年 9 月。[C122] N. Zeng、T. Jung、M. Sharma、G. Eichler、J. Fabbri、R. J.Cotton、E. Spinazzi、B. Youngerman、L. Carloni 和 K. L. Shepard。一种无线、机械柔性、25 µ m 厚、65,536 通道硬膜下表面记录和刺激微电极阵列,带有集成天线。在 VLSI 电路研讨会上,第 1-2 页,2023 年 6 月。[C121] F. Gao, T.-J.Chang, A. Li, M. Orenes-Vera, D. Giri, P. Jackson, A. Ning, G. Tziantzioulis, J. Zuckerman, J. Tu, K. Xu, G. Chirkov, G. Tombesi, J. Balkind, M. Martonosi, L. Carloni 和 D. Wentzlaffi。DECADES:67mm2、1.46TOPS、55 Giga 缓存一致的 64 位 RISC-V 指令/秒、异构多核 SoC,包含 109 个图块,包括加速器、智能存储和 12nm FinFET 中的 eF-PGA。在论文集定制集成电路会议 (CICC) 中,第 1-2 页,2023 年 4 月。[C120] K.-L. Chiu、G. Eichler、B. Seyoum 和 L. P. Carloni。EigenEdge:使用 risc-v 和硬件加速器在边缘实时执行软件。在网络物理系统和物联网周刊中,第 1-6 页,2023 年 5 月。[C119] B. Seyoum、D. Giri、K.-L. Chiu、B. Natter 和 L. P. Carloni。PR-ESP:用于设计和编程部分可重构 SoC 的开源平台。在欧洲设计、自动化和测试会议 (DATE) 的论文集,第 1-6 页,2023 年 3 月。[C118] T. Tambe、J. Zhang、C. Hooper、T. Jia、P. N. Whatmough、J. Zuckerman、M. Cassel、E. J. Loscalzo、D. Giri、K. L. Shepard、L. P. Carloni、A. M. Rush、D. Brooks 和 G.-Y。魏。在 ISSCC 技术论文摘要中,第 342-343 页,2023 年。魏,12nm 18.1TFLOPs/W 稀疏变换器处理器,具有基于熵的早期退出、混合精度预测和细粒度电源管理。[C117] B. Seyoum、D. Giri、K.-L. Chiu 和 L. P. Carloni。用于设计和编程部分可重构异构 SoC 的开源平台。嵌入式系统编译器、架构和综合国际会议记录 (CASES),第 25-26 页,2022 年 10 月。[C116] T. Jia、P. Mantovani、M. Cassel Dos Santos、D. Giri、J. Zuckerman、E. J. Loscalzo、M. Cochet、K. Swaminathan、G. Tombesi、J. J. Zhang、N. Chandramoorthy、J.-D. Wellman,K. Tien,L.P. Carloni,K. Shepard,D. Brooks,G.-Y。
02/2024-08/2024数据科学基础的教学Assistant 09/2023-03/2024 M.Sc.论文(Adrian Kaufmann,M.Sc。计算生物学和生物信息学)05/2023-07/2023学期项目的监督(Julia Bugajska,B.Sc。人类医学)02/2023-08/2023数据科学基础的教学10/2022-04/2023 M.Sc.论文(Hugo Madge Leon,M.Sc。计算生物学和生物信息学)05/2022-11/2022 M.Sc的监督论文(David Sommer,M.Sc。计算生物学和生物信息学)
Hristova博士在视觉研究中拥有博士学位,重点是加利福尼亚大学尔湾分校的批判理论。她的研究分析了数字和算法的视觉文化。hristova的作品已发表在诸如跨国主题,视觉人类学,激进历史评论,Triplec,监视和安全,媒体与通讯等期刊上。她是2019年“数字时代的物质地图”研讨会的NEH夏季学者。hristova是密歇根人文学科的PI授予的“不良信息:假新闻,操纵照片和社会影响者”(2021-2)。She is the lead editor for Algorithmic Culture: How Big Data and Artificial Intelligence are Transforming Everyday Life, Lexington Books, 2021 and the author of Proto-Algorithmic War: How the Iraq War became a laboratory for algorithmic logics, Palgrave 2022.
准将 (BG) Shannon-Mikal Lucas 来自俄亥俄州阿克伦。他于 1995 年以优异的军事成绩毕业于弗吉尼亚军事学院,获得工商管理与经济学学士学位。毕业后,他被任命为少尉,分配到宪兵队。BG Shannon-Mikal Lucas 曾任堪萨斯州莱利堡第 3/300 宪兵连排长兼执行官;堪萨斯州莱利堡执法司令部 S3 营;纽约州德拉姆堡第 511 宪兵连连长;韩国龙山驻韩美军计划/作战官;夏威夷宪兵旅 S3 旅;阿富汗持久自由行动计划和作战助理特遣队 S3 营;第 759 宪兵营(临时)后方支队营长; DES/ 安装宪兵队长,科罗拉多州卡森堡;第 759 宪兵营 S3 营,科罗拉多州卡森堡;第 759 宪兵营哨兵特遣队营执行官,持久自由行动-阿富汗;副宪兵队长和副保护主管,美国太平洋陆军应急指挥所 (CCP),夏威夷州沙夫特堡;第 19 宪兵营 (CID) 指挥官,夏威夷州斯科菲尔德兵营;持久自由行动-阿富汗特遣队指挥官 Koa Maka'i [第 19 宪兵营 (CID)];宪兵队长办公室 (OPMG) 战略计划组 (SIG) 组长;兼任美国太平洋陆军作战保护局 / ASCC 宪兵队长主任,夏威夷州沙夫特堡;第八宪兵旅指挥官兼美国陆军夏威夷紧急服务主任,夏威夷斯科菲尔德兵营;联合部队总部-国家首都地区 (JFHQ-NCR)/华盛顿军区 (MDW) 宪兵队长/保护主任;美国陆军刑事调查司令部 (USACIDC) 副指挥官,弗吉尼亚州匡蒂科;陆军中央司令部 (ARCENT) 执行官,南卡罗来纳州肖空军基地。他目前担任美国陆军副宪兵队长 (DPMG),五角大楼。BG Lucas 拥有国防大学艾森豪威尔学院的国家资源战略理学硕士学位;空军指挥参谋学院的军事作战艺术与科学硕士学位;以及弗吉尼亚军事学院的商业/经济学学士学位。他的妻子是弗吉尼亚州克雷格斯维尔的 Edith S. Strange。他们有两个成年子女,均已结婚,还有一个孙子。
• 助理教授(08/B2 结构力学部门非终身研究员初级职位)。研究活动侧重于材料和结构机械行为的建模。参考现有结构,研究对象是基于分布式传感器网络的监控技术,同时利用人工智能方法(神经网络)的最新进展。参考创新材料,研究活动侧重于开发新的数值技术进行设计优化,例如遗传算法和强化学习。从微观到宏观尺度的实验表征和模型验证的创新实验策略完善了活动范围。 • 米兰理工大学博士后研究员。资助:“用于 MEMS 中机械能转换和存储的超材料和超结构”,由米兰理工大学民用和环境工程部颁发,资助编号 198010,日期 2021 年 11 月 17 日,索引号10600。该资助由米兰理工大学和 ST Microelectronics 的 STEAM(先进材料传感器系统)联合研究中心资助。主要课题:强化学习在 MEMS 规模能量收集用分级超材料设计中的应用(2022 年至今)。• 结构和计算力学课程助教。硕士论文联合导师(2018 年至今)。• 与 Eurosilos Sirp srl 合作。主要课题:玻璃增强聚酯外壳的结构设计。研发合同:“GRP 筒仓的分析和优化”。合同负责人:R. Ardito 教授(2023 年)。• 与 Socotec 监测(法国)合作。主要课题:使用实验记录校准烟囱的结构模型的开发(2022 年)。• 米兰理工大学结构、地震和岩土工程博士候选人。主要主题:结合物理和基于数据的方法开发结构健康监测计算方法(2018-2022)。 • 在 Studio di Ingegneria Amigoni、Calolziocorte (LC) 实习。主要主题:监测列奥纳多达芬奇的《最后的晚餐》的结构稳定性,米兰圣玛利亚感恩教堂(2018 年)。海外经历: