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World File Search System卫星数据
2023 年 Smead 航空航天学生项目研讨会
无线电和激光路径无关通信实验 (RALPHIE) 是一颗立方体卫星，是空军研究实验室 (AFRL) 大学纳米卫星计划 (UNP) 资助的第 11 组卫星的一部分，被选中进行开发。RALPHIE 旨在通过飞行演示路径无关通信 (PAC) 系统（一种高吞吐量光通信链路，均由 Blue Cubed 开发）和 Amplified Space 的软件定义电源控制器 (SDPC) 充电控制器，打破立方体卫星数据吞吐量和电力系统 (EPS) 开发时间的障碍。RALPHIE 被设计为一颗 6U 立方体卫星，借鉴了 MAXWELL 和 SWARM-EX 立方体卫星的飞行传统。作为 UNP 的一部分，RALPHIE 将参加 2024 年 1 月的飞行选择审查，届时它有可能被选中发射。
任务报告 - 国家环境局
2.1.1近年来，适当的数据库设置并得到了加强，冈比亚一直在经历不稳定的季节性降雨，时间和空间可变性很高。这种可变性可能会产生深远的社会经济影响，包括在农业中导致粮食不安全。水资源部（DWR）具有大量分布的点（站）数据。使用此数据集为气候风险建模提供了挑战。但是，远程感知的卫星数据现在可以在常规间距上获得，并且覆盖范围和一致性的增长。车站和卫星气候数据的数字化保留了历史观察，并为理解和评估气候变异性，预测极端气候事件并设计适应和缓解策略提供了基础。气候观察是在论文和其他脆弱的媒体上记录的。但是，不适当的存储导致培养基的衰减和历史数据的丢失。
卢旺达空间经济研究议程
实证空间经济学领域涉及空间分解变量的分析，包括 i) 具有足够空间粒度的二级和行政调查数据；以及 ii) 通过卫星图像算法得出的遥感数据。这个领域比一般的实证经济学领域要新得多，但已经有大量国际文献展示了可以在卢旺达应用的令人着迷的研究可能性。在他们对卫星数据在经济学中的应用的评论中，Donaldson 和 Storeygard (2016) 写道：“遥感和计算机科学、工程和地理等相关领域发生了一场革命。PB 级的卫星图像已经以越来越高的分辨率向公众开放，许多从这些图像中提取有意义的社会科学信息的算法现在已成为常规算法，而现代基于云的处理能力使这些算法可以在全球范围内运行。”（第 171 页）
2021 年太空活动 荷兰太空办公室
这两个新任务的发射经常成为世界各地的头条新闻。碰巧的是，荷兰在这两次任务中都发挥了重要作用。这让我们感到自豪。发射前的漫长道路并不那么光鲜，所有艰苦的工作也只有发射后才开始。然而，这正是太空项目的大部分回报的来源。在开发一个项目时，无数在不同企业和机构工作的男男女女不仅在突破技术的界限，也在突破自己的界限。太空技术的附加值只有在它到达绕地球的轨道或太空中的其他目的地并开始发送用于科学或社会应用的数据后才会显现出来。即使是这样，你也会感到自豪，因为我亲身体验了 NSO 因我们的 G4AW 项目获得地球观测组织颁发的创新奖，该项目利用卫星数据来保障粮食安全。
NASA 技术衍生挑战 - 教育者指南
y 解剖学和生理学 – 控温材料缓解更年期症状 y 天文学 – 望远镜镜面技术改进了眼科手术 y 生物学 – 太空辐射研究对抗地球上的癌症 y 化学 – 利用 NASA 技术安全地净化土壤和地下水 y 计算机科学 – 学习使用 NASA 数据编码 y 地球科学 – 飞机上的传感器测量山上的积雪以计算其中的水量 y 环境科学 – NASA 卫星数据和气候模型为每个人制作了一本高科技的农民年鉴 y 海洋科学 – 声学声波发射器用于保护江豚免受网缠住 y 海洋学 – 卫星响应浮标识别海洋垃圾 y 物理学 – 高性能激光器推动自动驾驶汽车、下一代通信和量子计算的发展 y 动物学 – NASA 技术助力野生动物保护
交通遥感
2001 年交通遥感会议将是一个包含其他三个会议的联合活动的一部分。第四届 Pecora 15/陆地卫星信息会议将重点关注遥感的应用，以便将有关卫星数据使用的知识从成功的创新者转移到潜在的用途。ISPRS 委员会 I 中期研讨会是国际摄影测量和遥感学会 (ISPRS) 的七个委员会之一。其重点是用于地球观测的平台、传感器和成像系统。最后，未来智能地球观测卫星 (FIEOS) 研讨会将私营部门、政府和大学专家聚集在一起，讨论此类智能系统在 2010 年及以后的可能性和可行性。智能系统可能包括能够动态和全面地在机上集成传感器、数据处理器和通信的空间架构。注册者可以参加任何部分的会议。研讨会和周五分类会议需要单独注册和付费。
公共服务中的空间技术应用（sta）
服务 征集理由 在过去的几年中，DOST-PCIEERD 资助了各种 STA 项目，用于灾害防备和减灾、资源评估（农业、沿海、森林、流域和可再生能源）、干旱和作物评估和预报，以帮助加强授权机构为菲律宾人民提供关键服务。 到目前为止，有来自各种订阅和该国自己的 DIWATA 卫星的卫星数据，必须利用这些数据和/或将其转化为应用程序来解决可以改善公共服务提供的不同问题。 征集目标 提案应利用星载和/或遥感技术，如地理信息系统 (GIS)、全球导航卫星系统 (GNSS)、合成孔径雷达 (SAR)、光检测和测距 (LiDAR)，用于以下征集范围或优先领域： 征集范围 提交的提案应与 STA 路线图保持一致并属于以下优先主题。这些主题经过协调，以补充菲律宾空间局 (PhilSA) 的优先领域。
地球观测卫星委员会 (CEOS) 和气象卫星协调组 (CGMS) 关于支持进展的声明
Agence gabonaise d't't't'Et d'Aspiales（Ageos），Gabon Agencia Espacial Mexicana（AEM），墨西哥Agenzia Spaziale Italiana（Angkasa），马来西亚Agenzia Agenzia agenzia agenzia spaziale spaziale spaziale Italiana（ASI），ITALY ITALY AUSTAREIAL INTARDERIAL INTARLERELES（BOM）（BOM） IAL技术发展（CDTI），西班牙中国资源卫星数据与应用中心（CRESDA）澳大利亚科学和工业研究委员会（CSIR）南非皇家研究所（CRI），新西兰德意志ZentrumFürluft-luft-luft-luft-luft-und-umund raumfahrt（dlr），欧洲媒体（ESSCCCANCAS），加拿大企业（ESSO） （EWEC）对气象卫星（EUMETSAT）*欧洲航天局（ESA）*地理学和空间技术发展局（GISTDA），泰国地球科学澳大利亚（GA）全球气候观察系统（GCOS）全球地理学部门（GGOS）CIL（ISC）Indial Geosper（IMD） （ISRO）*
人工智能技术在土地监测中的应用
摘要。本研究探讨了神经网络处理和地理门户技术在分析秋明市附近农业用地变化中的应用。卫星图像和遥感技术的利用已成为土地监测过程不可或缺的一部分，尤其是在农业领域。通过将卫星数据与人工智能相结合，该研究确定了田地边界、跟踪土地使用情况并监测作物生长情况。主要发现强调了地理门户在实时监测作物状况、生长阶段和虫害方面的有效性。该研究强调了 NDVI 和 EVI 等先进植被指数在评估土地动态和土壤条件方面的作用。结果表明，这些技术有潜力支持可持续农业和土地管理实践。建议继续进行研究和技术进步，以充分利用遥感在促进可持续土地利用和农业发展方面的优势。
概念说明
可持续农业生产力是许多贫困和脆弱社区（包括湄公河下游地区）的经济驱动力和唯一生计来源。此外，COVID-19 疫情的影响进一步加剧了该地区粮食安全的压力，而该地区的粮食安全已经受到无数因素的威胁。整合地理空间信息可以增强农业的复原力并显著提高农业生产力。通过整合卫星数据和在当地收集的实地数据，可以优化水和肥料的使用、预测作物的生长范围以及使发展政策朝着可持续做法的方向发展，从而改善作物的健康状况和产量。为了确保粮食安全，有必要在提供准确、可靠和及时的信息的基础上对作物进行有效的监测，以便做出明智的决策。太空信息和陆地观测提供了定期生成作物生产统计数据更新的机会，这些统计数据可作为实现可持续农业的投入。