结合SAR卫星数据和AI技术的灾害监测技术正在发展。这将使我们能够广泛且高度准确地了解地表运动和损坏情况,并有望为快速采取防灾减灾措施做出贡献。具体来说,正在开发各种应用,包括使用卫星 SAR 监测土壤运动、通过将时间序列 SAR 干涉测量与地质信息相结合来可视化边坡灾害风险、以及使用 SAR 图像和人工智能提取地面和建筑物的损坏情况。特别是将SAR不受天气和时间影响的特性与AI先进的分析能力相结合,可以实现以往难以实现的广域、及时的灾害监测。
2. 戴维斯先生(世界气象组织):首先,我非常高兴能有幸首次向第一委员会的各位尊敬的代表们发言。不过,我要提醒大家,自从世界气象组织首次负责外层空间事务以来,它当然派代表参加了本委员会的大多数(如果不是全部)会议。通过这种方式,以及通过编写报告和出版物,本组织一直向委员会充分通报其在外层空间事务方面的活动。因此,我相信今天下午我没有必要详尽叙述从十年零十四天前发射第一颗人造地球卫星到目前世界大多数国家每天都能获得气象卫星数据并加以充分利用的一系列事件。因此,我将很快略过先前的发展,主要谈一谈过去一年左右发生的事件。
国家博士研究员(AICTE-NDF)(2004-08):全印度技术教育委员会 (AICTE) 颁发奖学金,在孟买印度理工学院地球科学系进行博士研究。研究目的是从高分辨率卫星数据和地面地球物理电阻率勘测中识别硬岩地形中的裂缝和深层含水层。使用常规和图像处理技术从卫星图像中识别线性构造。沿着和穿过选定的线性构造进行地球物理电阻率勘测,并在选择的观测井中进行泵测试,以获得含水层特性,如孔隙度、渗透率、透水性、比产量、比容量和下降度。通过 ArcGIS 软件的加权和基于排名的集成分析,识别出合适的地下水潜力和人工补给区。
为复杂的地球科学领域做出贡献,主要研究水文地质学、地下水、矿产勘探、地质灾害/地球动力学等主题,使用先进的遥感数据分析,使用高分辨率/高光谱/微波卫星数据以及地球物理数据和先进的数据分析来解决地下水动力学、空间变异性、地下水影响评估及其对气候的影响等问题。科学家还需要利用高光谱和地球物理数据集研究印度重要矿产资源的勘探战略。此外,科学家还将在地质灾害领域开展研究,研究滑坡预测、喜马拉雅山构造应变测量和相关地震前兆研究等具体问题。科学家有望通过在高影响因子期刊上发表文章进行高价值研究,并在适用时申请专利。
气候/天气/环境的数字预测是在气候变化时代的适当政策制定的重要来源。它需要一个耦合的建模系统,例如大气层地面化学;通过更好地估计参数和初始条件,可以提高其性能。数值气候/天气/环境模型不仅提供其未来状态,还提供给定网格大小的分析数据,这些数据在数据空隙区域中很有用。Recent efforts to improve regional climate/weather/environment prediction will be introduced as an integrated approach: estimating optimal parameter values, seeking an optimized set of parameterization schemes, combining optimizations of parameterization schemes and parameter values sequentially (i.e., opti-parameterization), and applying a hybrid ensemble-variational data assimilation through the coupled models (e.g., WRF-NOAH-MP和WRF-CHEM)和卫星数据。
TetraPLEX 是一款专为卫星设计的高性能 AI 处理器。TetraPLEX 拥有每秒 10 万亿次的惊人处理能力,标志着卫星技术的巨大飞跃。TetraPLEX 可用作机载处理器 (OBP),促进太空 AI 处理和边缘计算,彻底改变了卫星数据的处理方式。TetraPLEX 与 NVIDIA 合作开发,可直接在卫星内进行高效的现场数据分析,大大减少了传统地面处理所需的时间和成本。TetraPLEX 将彻底改变太空中大型数据集的实时分析,尤其是对于温室气体监测等任务。它为 TelePIX 创建的开创性卫星云 AI 平台“星载 ESG AI 云边缘计算解决方案”铺平了道路。
“为了应对气候和生物多样性的双重危机,至关重要的是要通过碳市场等机制扩大对森林保护和恢复的投资,并确保严格遵守欧盟森林砍伐条例等迅速出台的立法,”Space Intelligence 联合创始人兼首席执行官 Murray Collins 博士说。“这些举措的利益相关者需要他们可以信赖的准确、独立的土地和森林覆盖数据。虽然现在卫星数据非常丰富,但严重缺乏跨空间和时间的一致准确见解,无法实现自信的决策和报告。我们通过采用科学主导的方法绘制世界森林地图,建立了一个审计级数据集,这笔资金将帮助我们加快在更多地区和时间段生成数据集。”
尽管在抑制微振动方面取得了重大进展,但仍然需要真正无振动的替代性低温冷却技术。例如,这已在欧空局制定的欧洲空间领域空间技术需求路线图(即欧洲空间技术协调进程)中有所体现。主要驱动力之一是高质量卫星数据的市场不断增长,这些数据服务于无数的经济、科学和社会目标。虽然这一趋势起源于传统的政府资助的空间计划,但市场上新空间技术公司的数量和活动正在呈指数级增长。除了消除微振动之外,新空间趋势还需要更小、更便宜、更可靠的低温冷却器。因此,小型化、降低成本和可靠性也是关键挑战。