(1)卫星遥感系统中国高分辨率对地观测系统天基部分已基本建成,能够进行高空间分辨率、高时间分辨率和高光谱分辨率的对地观测。中国陆上观测服务能力不断增强,先后发射资源三号03号地球资源卫星、环境灾害监测二号A/2B卫星、高分辨率多模成像卫星、高光谱观测卫星和一批商业遥感卫星。在海洋观测方面,中国已经能够利用海洋一号C/1D卫星和海洋二号B/2C/2D卫星的高分辨率影像,对全球相邻海域进行多种指标、多种尺度的观测。
11 M.Sc. in Geo-information Science & Earth Observation with specialisation in Geoinformatics 18.09.2025 17.08.2027 10 5 12 Remote Sensing- An Overview for Decision Makers 22.04.2025 25.04.2025 15 6 13 Certificate Course on Remote Sensing and Image Analysis 12.01.2026 06.03.2026 20 6 SPECIAL COURSES 14 Emerging Trends in Hyperspectral Remote Sensing and its Applications 28.04.2025 09.05.2025 20 7 15 Remote Sensing Data Analytics in Agriculture 07.07.2025 18.07.2025 20 7 16 Earth Observation (EO) Data for Quantifying Forest Carbon Cycle 21.07.2025 01.08.2025 20 7 17 Emerging Techniques and Applications in SAR Remote Sensing 04.08.2025 22.08.2025 20 8 18在水资源管理中的地理空间应用,重点是“每滴更多农作物” 18.08.2025 29.08.2025 20 8 19卫星遥感,现场调查和综合数据分析技术的进步,用于新兴地质应用11 M.Sc.in Geo-information Science & Earth Observation with specialisation in Geoinformatics 18.09.2025 17.08.2027 10 5 12 Remote Sensing- An Overview for Decision Makers 22.04.2025 25.04.2025 15 6 13 Certificate Course on Remote Sensing and Image Analysis 12.01.2026 06.03.2026 20 6 SPECIAL COURSES 14 Emerging Trends in Hyperspectral Remote Sensing and its Applications 28.04.2025 09.05.2025 20 7 15 Remote Sensing Data Analytics in Agriculture 07.07.2025 18.07.2025 20 7 16 Earth Observation (EO) Data for Quantifying Forest Carbon Cycle 21.07.2025 01.08.2025 20 7 17 Emerging Techniques and Applications in SAR Remote Sensing 04.08.2025 22.08.2025 20 8 18在水资源管理中的地理空间应用,重点是“每滴更多农作物” 18.08.2025 29.08.2025 20 8 19卫星遥感,现场调查和综合数据分析技术的进步,用于新兴地质应用
高分辨率卫星遥感和计算进步的改进加剧了描绘城市土地的全球数据集的开发,对于了解我们日益城市化的世界中的气候风险至关重要。在这里,我们分析了来自几种此类电流产物的时空尺度上的城市土地覆盖模式。尽管所有数据集都显示出一个迅速的城市化世界,但在1985年至2015年之间,全球城市土地几乎三倍,但城市土地面积估计的估计受到规模,不同的城市定义和方法论的影响。我们讨论了这些差异对几种用例的含义,包括监测城市气候风险以及对城市化引起的对天气和气候从区域到全球范围的影响进行建模。我们的结果表明,选择适合目的数据集的重要性,以检查历史,现在和未来城市化的特定方面,对可持续发展,资源分配以及对气候影响的量化的影响。
1“太空竞赛”,历史com,2010年2月22日,https://www.history.com/topics/cold-war/space-race。2 Jim Baumann,“来自太空的矿物探索”,Esri(博客),2019年12月11日,https://www.esri.com/about/weysroom/weysroom/arcwatch/arcwatch/mineral-ecploration-in-the-the-the-the-hyperspectral-zone/。 3 Virgil Labrador,“卫星通讯”,《大不列颠百科全书》,2019年11月23日访问,https:// www.britannica.com/technology/satellite-communication。 4 Richard H. Waring和Steven W. Runn,“景观和区域生态系统分析的空间缩放方法”,《森林生态系统》(圣地亚哥:学术出版社,2007年),第三版,225-V,https:// https:// doi。 org/10.1016/b978-012370605-8.50014-1。 5 Justin Sheffield等人,“水资源管理的卫星遥感:支持数据贫困地区可持续发展的潜力”,《水资源研究》 54,第1期。 12(2018年12月):9724–58,https://doi.org/10.1029/2017WR022437。 6 Scott Madry,“全球导航卫星系统及其应用”,Springer Space Development(纽约,纽约:Springer,2015年),https://doi.org/10.1007/978-1-4939-2608-4。2 Jim Baumann,“来自太空的矿物探索”,Esri(博客),2019年12月11日,https://www.esri.com/about/weysroom/weysroom/arcwatch/arcwatch/mineral-ecploration-in-the-the-the-the-hyperspectral-zone/。3 Virgil Labrador,“卫星通讯”,《大不列颠百科全书》,2019年11月23日访问,https:// www.britannica.com/technology/satellite-communication。4 Richard H. Waring和Steven W. Runn,“景观和区域生态系统分析的空间缩放方法”,《森林生态系统》(圣地亚哥:学术出版社,2007年),第三版,225-V,https:// https:// doi。org/10.1016/b978-012370605-8.50014-1。5 Justin Sheffield等人,“水资源管理的卫星遥感:支持数据贫困地区可持续发展的潜力”,《水资源研究》 54,第1期。12(2018年12月):9724–58,https://doi.org/10.1029/2017WR022437。6 Scott Madry,“全球导航卫星系统及其应用”,Springer Space Development(纽约,纽约:Springer,2015年),https://doi.org/10.1007/978-1-4939-2608-4。6 Scott Madry,“全球导航卫星系统及其应用”,Springer Space Development(纽约,纽约:Springer,2015年),https://doi.org/10.1007/978-1-4939-2608-4。
本课程介绍卫星遥感的基本原理及其在监测不断变化的气候和环境中的作用。它涵盖了遥感背后的科学、各种遥感方法和技术、从太空观测气候变化的证据,以及使用卫星数据来促进科学理解和协助决策。课程将介绍卫星数据的特点以及处理和分析卫星数据的常用方法。 14 课程目标:本课程旨在: 1. 介绍遥感的基础知识和从太空观测地球的技术 2. 展示空间观测的气候变化证据并将变化归因于人类活动 3. 展示科学数据可视化、分析和推理方法 4. 让学生参与大数据分析练习 5. 训练学生以可衡量的方式量化知识 6. 教育学生使用定量知识制定社会政策决策 15 主题 本课程涵盖以下主题:
卫星遥感技术是全球最先进、最广泛的遥感技术之一,它以月、日甚至小时为单位收集数据。世界各地的科学家通过卫星获取信息,结合地面勘测,研究这些图像,从而真正全面、具体地了解地球上发生的重大变化。以这种方式收集图像和定量数据的过程通常被称为“遥感”。这项技术在过去 30 年中不断发展。自 20 世纪 60 年代以来,气象卫星数据一直用于预测天气模式。但自 1972 年第一颗地球观测卫星发射以来,随着先进卫星仪器的发展,许多国家发现太空图像在发展规划和项目中的应用越来越多样化。事实上,卫星遥感已成为资源管理的宝贵工具,尤其是在发展中国家。其应用范围多种多样。例如,卫星数据已用于监测巴西的森林砍伐情况,评估受水分、疾病、昆虫和
摘要:运输基础设施的高频频率监测对于促进主要服务和防止重大服务中断或结构性故障至关重要。基于地面的非破坏性测试(NDT)方法已成功应用数十年,达到了非常高的数据质量和准确性标准。但是,数据收集及其对可靠的基础架构管理系统(IMSS)的实施需要常规活动和较长的检查时间。另一方面,卫星遥感技术,例如多阶段的干涉合成孔径雷达(MT-Insar)方法,已证明有效地监视了运输基础设施(道路,铁路和空气轨道)的地面分离,并以更高的时间调查和覆盖区域的调查频率和覆盖区域的范围更高的时间频率。然而,(i)卫星遥感和(ii)基于地面NDT方法的信息的集成是在土木工程中仍需要充分探索的主题。本文旨在审查这两个方面的独立和合并应用,用于运输基础设施监测。还讨论了最近的进步,主要挑战和未来的观点。
我们是一组研究人员,在大气化学,空气质量和气候变化的交集中工作。我们位于哥伦比亚大学的Lamont-Doherty Earth观测站,纽约州和纽约,纽约。我们由Lamont副研究教授Daniel M. Westervelt教授领导。欢迎任何适合空气污染,气候变化和大气化学的项目。我们使用实验室设备,模型和卫星遥感等工具。我们在拉蒙特(Lamont)有一个最先进的“空气传感器实验室”,我们在研究,构建和验证空气传感器针对研究级方法进行了验证。传感器研究中感兴趣的主题包括使用传感器对污染的来源归因,与卫星数据的数据融合,空气污染暴露和健康研究等。我们还致力于气候建模,重点是气溶胶的气候影响。我们运行了多种模型,并且是区域气溶胶模型对比项目(RAMIP)的创始成员,该项目是CMIP7的一部分。我们还运行更多以化学为重点的大气模型,例如Geos-Chem。
近几十年来,卫星遥感系统的快速发展导致从各种观测仪器获得的卫星数据量呈爆炸式增长 [1]。地球遥感数据的应用领域正在扩大,因为这些数据现在广泛应用于自然环境和人为物体领域的各种研究和应用任务。反过来,所有这些都导致对提供卫星数据处理的系统的需求显著增加,特别是对维护卫星数据档案的系统的需求,这些系统为数据分析提供了后端。现代卫星数据存档系统的主要要求之一是支持操作具有不同技术特性(观测频率、空间分辨率、观测重复性等)的观测设备获得的异构卫星数据。这导致需要统一数据存档程序、开发通用数据库结构和实现通用软件接口以访问各种卫星数据类型。另一个重要要求是支持超大型分布式卫星数据档案,这使得位于多个卫星数据获取和存储中心的档案能够联合运行,从而形成单一信息资源。因此,无论用户身在何处,他们都可以访问数据。
第一轮预赛 #1 2024 年 11 月 12 日星期二,上午 9:00 评委: Carrie Johnston,SMU 图书馆研究与学术计划主任 Brandon Miller,大学荣誉课程和奖学金助理院长 Rob Pearson,穆迪研究生和高级研究学院职业发展和博士后事务主任 参赛者: Nicole Pinzon Hoyos,分子和细胞生物学博士:“将免疫与癫痫发作联系起来:免疫补体蛋白对癫痫的潜在影响” Rawda Ahmed,土木与环境工程博士:“使用集成计算机视觉和过滤技术估计区域卡车运动的数字框架” Zheyuan Xu,可持续发展硕士:“达拉斯的城市农业:改善贫困人口生活的潜在方法” Jason Yoon,数据科学硕士:“社交媒体网络中机器人的流行和影响: 2024 年总统大选” Umanga Weerasingha,地质学博士:“利用多个卫星遥感源确定北半球湖泊的间歇性冰盖” Wen Fan,生物统计学博士:“深度学习用于抗生素耐药性预测”