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World File Search System卫星遥感
基于主动激光照明的GISC光谱成像目标识别技术研究
针对光谱成像技术在卫星遥感、生物医学诊断、海洋探测与救援、农林监测与分类、军事伪装识别等方面的应用需求，本文采用532和650 nm激光器作为光源，利用多光谱强度相关成像设备——基于稀疏性约束鬼成像（GISC）的快照式光谱相机实现目标的精确识别。本文阐述了快照式GISC光谱成像原理，并开展了基于主动激光照明的GISC光谱成像目标识别技术实验研究工作。实验结果表明，采用532 nm激光作为光源照射目标物体可以准确识别绿色目标字母“I”；采用650 nm激光作为光源照射目标物体可以准确识别红色目标字母“Q”。并给出了GISC光谱相机在446~698nm波长范围内单次曝光获取的彩色目标“QIT”的光谱成像结果，包括伪彩色图和彩色融合图。为了进一步说明实验的可行性，对重建图像的光谱分布进行了分析，具有重要的实际意义和工程价值。
MIIDAPS-AI - noaa/nesdis/star
摘要 — 在本文中，我们利用最先进的人工智能 (AI) 技术，通过微波和红外传感器，在全天候、全地表条件下对温度、湿度、表面和云参数进行卫星遥感。多仪器反演和数据同化预处理系统，人工智能版本，简称 MIIDAPS-AI，适用于极地和地球静止微波和红外探测器和成像仪，以及组合红外和微波探测器对。该算法可生成温度和湿度的垂直剖面以及表面温度、表面发射率和云参数。高光谱红外传感器的其他产品包括选定的痕量气体。从微波传感器，可以从初级产品中获得降雨率、第一年/多年海冰浓度和土壤湿度等其他产品。与传统的操作探测算法相比，MIIDAPS-AI 算法效率高，准确度没有明显下降。这种深度学习算法自动生成的雅可比矩阵可以提供可解释性机制，以建立算法的可信度，并量化算法输出的不确定性。计算增益估计为两个数量级，这为以下两种情况打开了大门：1）处理大量卫星数据，或 2）在处理相同数量的数据的情况下，提高及时性并显着节省计算能力（从而节省成本）。在这里，我们概述了 MIIDAPS-AI 的实现，讨论了它对各种传感器的适用性，并为选定数量的传感器和地球物理参数提供了初步性能评估。
使用观测和最佳理论绘制C4植被的全球分布
具有C 4光合作用途径的植物通常对气候变化的反应与更常见的C 3型植物不同，因为它们的独特解剖学和生化特征。这些不同的反应有望驱动全球C 4和C 3植被分布的变化。但是，当前的C 4植被分布模型可能无法预测此反应，因为它们不会捕获多个相互作用的因素，并且通常缺乏观察性约束。在这里，我们使用了植物光合途径，卫星遥感和光合最佳理论的全球观察结果，以产生观察到的观测约束的C 4植被的全局图。我们发现，全球C 4植被覆盖范围从2001年至2019年的17.7％降低到土地表面的17.1％。这是由于CO 2升高C 3型光合作用而升高C 4天然草覆盖的净结果，C 4作物覆盖物的增加，主要来自玉米（玉米）膨胀。使用紧急约束方法，我们估计C 4植被占全球生物合成碳同化的19.5％，这是以前估计范围内的值（18-23％），但高于动态全球植被模型的整体含量（14±13％；平均值±一个标准偏差）。我们的研究对C 4植物在当代全球碳周期中的关键作用和低估的作用提供了见解。
利用卫星遥感数据估算生物量—
J. Biosci. ，第 21 卷，第 4 期，1996 年 6 月，第 535-561 页。© 印度印刷。使用卫星遥感数据估算生物量——对天然森林可能方法的调查 P S ROY † 和 SHIRISH A RAVAN* 印度遥感研究所林业和生态部，4, Kalidas Road，Dehra Dun 248 001，印度 *遥感/GIS 分析师，世界自然基金会，172 B，Lodi Estate，Max Mueller Marg，新德里 110003，印度 1995 年 7 月 17 日收到 MS；1996 年 3 月 23 日修订 摘要。植被类型及其生物量被认为是影响生物圈-大气相互作用的重要组成部分。单位面积生物量和生产力的测量已经被设定为国际地圈-生物圈计划 (IGBP) 的目标之一。然而，地面生物量评估不足以呈现生物量的空间范围。本研究提出了使用卫星遥感数据对马达夫国家公园 (MP) 区域生物量进行测绘的方法。在第一种方法中，使用卫星遥感测绘的均质植被层中的分层随机抽样已被有效利用来推断采样点生物量观测值。在第二种方法中，尝试开发具有卫星测量光谱响应和生物量的经验模型。结果表明，与光谱响应存在显着关系。这些关系在不同的物候学中具有季节性依赖性
测绘数字化遥控技术研究...
遥感飞行平台分为卫星遥感和航空遥感，过去的航空遥感平台主要是有人机。20世纪90年代，随着电子技术的飞速发展，小型无人机在遥控、续航时间、飞行品质等方面有了明显的突破，成为近来兴起的新型遥感手段，并在遥感界被普遍认为具有良好的发展前景。与人机相比，无人机的优势主要表现在：一是机动性极高，所有设备加起来也就100多公斤，在机动速度、机动范围、机动条件等方面，是任何飞机都无法比拟的；二是环境适应能力强，不需要专门的起降场地，飞到哪里对气象条件的要求很低，优越的低空性能使得云中作业变得轻而易举，从而大大提高工作效率；三是经济性极佳，飞机购买价格便宜，一般公司都能负担得起，使用成本低，而且不需要有人值守，用户的安全压力大大减轻。从飞行器的性能上看，无人机与人机的一个重要区别在于，无人机在视距内飞行，完全由自动驾驶仪按预设程序飞行，无法根据实际飞行情况进行无人干预，体积小，可装载空间和重量十分有限，只能装载小型普通传感器。第三，无人机飞行时受气流扰动而引起飞行状态偏差，主要靠飞机自身的飞行稳定性来恢复，因此存在明显的速度慢。以上特点直接影响航拍质量，用无人机航拍时，往往出现图像质量不高、重叠误差大、漏拍等现象。
不同火箭发动机的推力测量
[3] Bitter，M.，“亚音速和超音速流动中通用火箭模型的高重复率 PIV 调查”，Exp Fluids（2011）50：1019-1030，Springer，DOI：10.1007 / s00348-010-0988-8。 [4] Babuk，VA，“固体火箭推进剂燃烧产物中铝团聚体演变模型”，推进与动力杂志，第 18 卷，第 4 期，2002 年 7 月 - 8 月，DOI：10.2514/2.6005 [5] Desrochers，MF，“地面试验火箭推力测量系统”，烟火技术杂志，第 14 期，2001 年冬季，第 50-55 页。 [6] Penn，K.，“测量模型火箭发动机推力曲线”，《物理教师》，第 48 卷，第 9 期，2010 年 12 月，第 591-593 页，DOI：10.1119/1.3517023 [7] Pappu，S.，“卫星遥感在印度史前研究和遗产管理中的应用”，《考古学杂志》，第 37 卷，第 9 期，2010 年 9 月，第 2316-2331 页，DOI：10.1016/j.jas.2010.04.005 [8] Harridon，M.，“直升机 Guimbal Cabri G2 事故分析”，《国际科学与研究出版物杂志》，第 10 卷，第 12 期，2020 年 12 月，ISSN 2250-3153， DOI : 10.29322/IJSRP.10.12.2020.p10809 [9] Harridon，M.，“马来西亚警察航空联队搜救人员对搜救一般问题的看法”，《国际科学与研究出版物杂志》，第 10 卷，第 10 期，2020 年 10 月，ISSN 2250-3153，DOI : 10.29322/IJSRP.10.10.2020.p10630 [10] Campbell，TA，“航空航天工程课程的模型火箭项目：
REDD+ 方法和程序手册
本资料书提供了全球地球观测和碳专家界对量化发展中国家实施与森林土地利用相关的缓解活动 (REDD+) 的温室气体 (GHG) 影响的方法问题的共识观点。在目前的谈判状态下，已列出五项与森林有关的活动作为发展中国家实施的缓解行动，即：减少毁林造成的排放（这意味着土地利用变化）和减少森林退化造成的排放、保护森林碳储量、可持续管理森林土地、增加森林碳储量（均与管理森林土地利用中的碳储量变化和温室气体排放有关）。《联合国气候变化框架公约》谈判和有关国家关于 REDD+ 的意见书主张，应提供方法和工具，以可接受的确定性水平估计毁林和森林土地管理造成的排放和清除量。根据目前的谈判状况和《联合国气候变化框架公约》批准的方法，《资源手册》旨在提供额外的解释、澄清和方法，以支持 REDD+ 早期行动和建立国家 REDD+ 监测系统的准备机制。它是对政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 2006 年国家温室气体清单指南的补充，旨在与本 IPCC 指南和《联合国气候变化框架公约》年度清单报告指南完全一致。本书强调了卫星遥感作为监测森林覆盖变化的重要工具的作用，提供了如何获得森林碳储量和相关变化的可靠估计值的指导，并澄清了使用 IPCC 指南估算和报告林地温室气体排放和清除量。
西孟加拉邦洪水灾害地图集
西孟加拉邦每年都易遭受洪水和飓风等重大自然灾害，造成财产、基础设施和农业损失。识别洪水易发区和相关风险对于规划和执行特定区域的减灾措施至关重要。卫星遥感有助于绘制洪水淹没地图和划定洪水危险区。在灾害管理支持计划 (DMSP) 下，印度空间研究组织国家遥感中心 (NRSC) 二十多年来一直利用卫星数据为该国重大洪水和飓风事件生成近乎实时的洪水淹没地图。同时，这些地图会分发给内政部、国家灾害管理部门和各邦灾害管理部门。印度空间研究组织国家遥感中心一直为西孟加拉邦灾害管理和民防部门提供支持，提供基于空间的投入并建立地理空间数据库来支持其灾害管理活动。西孟加拉邦洪水灾害地图集是利用 21 年（2000 年至 2020 年）的卫星观测数据与国家灾害管理局 (NDMA) 联合编制的。地面验证由西孟加拉邦灾害管理和民防部进行。我赞扬 NRSC、ISRO、西孟加拉邦灾害管理和民防部、西孟加拉邦政府和 NDMA 的项目团队为该邦带来了这份信息丰富的洪水灾害地图集。我相信地图集中提供的信息将有助于防洪、洪水风险评估，以及规划和实施长期缓解措施，以尽量减少西孟加拉邦洪水和飓风灾害造成的损失。日期：2021 年 11 月 15 日
气候服务 - NERC开放研究档案对全球海洋生物碳泵的观察和数值建模约束
摘要这项研究表征了海洋生物碳泵指标，在区域碳循环评估和过程的第二次迭代中（RECCAP2）项目。此处的分析重点介绍了颗粒有机碳（POC）生产中的全球和生物组尺度区域模式的比较，并从RecCap2海洋生物地球化学模型集合中与源自卫星遥感，沉积物陷阱和地球化学方法衍生的观测产物的观测产物从RECCAP2海洋生物地球化学模型集合中下沉。在平均大规模空间模式中通常存在良好的模型数据一致性，但在模型集合和观察产物中具有大量分布。全球综合的集合均值出口产生，被视为在100 m（6.08±1.17 pg c yr -1）下的下沉POC通量，并且出口比定义为下沉量除以净初级产量（0.154±0.026）（0.154±0.026），都在较低的估计估计量下降。与观察性约束的比较还表明，模型整体可能低估了高生产率区域中的区域生物学CO 2下水道和Air -Sea Co 2通量。在1,000 m（0.65±0.24 pg c yr -1）中发现了合理的模型数据一致性，用于全球融合的，合奏均值下沉的POC通量，并在1,000 m上通过100 m（0.122±0.041）（0.122±0.041）（0.122±0.041）分配为1,000 m的转移效率，并在两种情况下进行变化。RECCAP2分析提出了用于评估生物地球化学模型技能的标准海洋生物碳泵指标，对于进一步建模的努力至关重要，这些指标至关重要，以解决涉及海洋物理学与生物地球化学之间系统水平相互作用的剩余不确定性。
对全球海洋生物碳泵的观察和数值建模约束
摘要这项研究表征了海洋生物碳泵指标，在区域碳循环评估和过程的第二次迭代中（RECCAP2）项目。此处的分析重点介绍了颗粒有机碳（POC）生产中的全球和生物组尺度区域模式的比较，并从RecCap2海洋生物地球化学模型集合中与源自卫星遥感，沉积物陷阱和地球化学方法衍生的观测产物的观测产物从RECCAP2海洋生物地球化学模型集合中下沉。在平均大规模空间模式中通常存在良好的模型数据一致性，但在模型集合和观察产物中具有大量分布。全球综合的集合均值出口产生，被视为在100 m（6.08±1.17 pg c yr -1）下的下沉POC通量，并且出口比定义为下沉量除以净初级产量（0.154±0.026）（0.154±0.026），都在较低的估计估计量下降。与观察性约束的比较还表明，模型整体可能低估了高生产率区域中的区域生物学CO 2下水道和Air -Sea Co 2通量。在1,000 m（0.65±0.24 pg c yr -1）中发现了合理的模型数据一致性，用于全球融合的，合奏均值下沉的POC通量，并在1,000 m上通过100 m（0.122±0.041）（0.122±0.041）（0.122±0.041）分配为1,000 m的转移效率，并在两种情况下进行变化。RECCAP2分析提出了用于评估生物地球化学模型技能的标准海洋生物碳泵指标，对于进一步建模的努力至关重要，这些指标至关重要，以解决涉及海洋物理学与生物地球化学之间系统水平相互作用的剩余不确定性。