摘要:最近,消毒剂的使用已成为一种扩散的,有时甚至是不可分割的实践,对限制感染的扩散至关重要。微生物污染的控制现已集中在使用传统药物(即次氯酸盐,臭氧)上。但是,它们的长时间使用可能会引起人类健康和环境的潜在待遇。目前,强烈需要以避免浪费,非常低的毒性且安全且易于处理和存储的方式制备的低影响但有效的杀菌剂。在这项研究中,研究并提出了产生的电化学活化的次伐多孔(HOCL)酸溶液,并将其整合在擦洗机中以进行局部清洁处理。与含有传统的Ecolabel标准洗涤剂的机器相比,这种创新的机器已用于局部清洁和卫生设施,以评估HOCL的微生物电荷和有机污垢去除能力。还通过扫描电子显微镜(SEM)研究了对地块材料的潜在损害。已经进行了比较生命周期评估(LCA)分析,以评估基于HOCL和基于洗涤剂的机器的使用的可持续性。
自2005年最初创建健康脑倡议(HBI)以来,HBI合作伙伴共同努力实施公共卫生策略,以促进大脑健康,解决痴呆症并支持痴呆症及其护理人员的人。健康的大脑倡议路线图系列通过为公共卫生行动创建框架来指导这项工作。它反映了阿尔茨海默氏症协会与疾病控制与预防中心(CDC)之间的长期合作,以提高对认知下降的理解和纳入公共卫生实践的核心部分。该系列中的最新路线图 - 健康的大脑倡议:公共卫生的州和地方路线图,2023 - 2027年 - 是国家和地方公共卫生从业人员的指南,旨在解决其社区中脑健康的问题。
关于:微生物学系(DMB)成立于2017年,目的是灌输面向研究的学习能力,以在学生社区之间传播相关的科学知识。该部门的优先事项是专注于维持世界一流的研究培训标准,以供学生产生下一代年轻科学家,并促进其国际和国家组织的安置,知名的教学机构以及竞争性的生物工业实体。该部门为学生提供了稳定的平台,动力和持续的鼓励,以实现其专业发展和个人发展。The courses offered by the department encompass various areas of modern microbiology such as General Microbiology, Microbial physiology and biochemistry, Immunology, Cell biology, Molecular biology, Industrial Microbiology, Agriculture Microbiology & Plant Pathology, Bioinformatics, Biostatistics & IPR, Mycology and Virology, rDNA technology, Bacteriology & Microbial genetics,基因组学和蛋白质组学,医学微生物学和诊断,海洋和环境微生物学,生物分析技术以及酶与蛋白质技术。这些选择的研究领域正在占据最先进的微生物研究领域,并且正在使学生能够发展为高技能的院士。学生有权成为工业部门的宝贵资产,并接受了培训,以启动初创企业并创造自雇机会。该部门致力于教学实验室,中央仪器和研究机构以及功能研究实验室。课程旨在将基于学术和研究的学习的好处交织在一起,以与印度和国外其他知名机构的科学研究取得卓越的科学研究。该部门已经在微生物生物化学,酵母遗传学,神经学,医学微生物学,炎症,ER压力,生物培训,生物肥料,生物燃料生产,诊断生物传感器,诊断生物传感器,噬菌体显示,噬菌体表现,纳米遗传学,基因谱图,Algal,Algal,Algal,Algal,Algal and Algal。随着时间的流逝,DMB已成为一名有效的教育者,赋予了科学创新研究的全面研究基础设施和质量研究计划。我们是Cutn的成果充满活力的部门,由教师研究的进步和学生成就很好地描述。目的:在微生物学领域的不同领域进行知识和培训,以便能够为学生提供学者/行业。提供的程序:M.Sc。 Microbiology and Doctor of Philosophy (Ph.D.) Eligibility: Master's degree in Microbiology, Human Genetics, Nutrition and Dietetics, Botany, Zoology, Biochemistry, Biotechnology, Life Sciences, Dairy Sciences, Agriculture and Horticulture, Home Science, Fisheries Sciences, Public Health, and Allied Health Sciences from a recognized university or equivalent. 候选人应在一般类别的合格学位检查中获得至少60%的分数或6.5 cgpa(以10分制),55%分数或6.0 cgpa(10分(10分)的OBC(非冰淇淋层)(非冰淇淋层)和50%的聚集量或50%CGPA(或5.5 CGPA)或5.5 CGPA(cgpa)(cgpa)(10点)cand/cand/cand/pwd sc/pwd。提供的程序:M.Sc。Microbiology and Doctor of Philosophy (Ph.D.) Eligibility: Master's degree in Microbiology, Human Genetics, Nutrition and Dietetics, Botany, Zoology, Biochemistry, Biotechnology, Life Sciences, Dairy Sciences, Agriculture and Horticulture, Home Science, Fisheries Sciences, Public Health, and Allied Health Sciences from a recognized university or equivalent.候选人应在一般类别的合格学位检查中获得至少60%的分数或6.5 cgpa(以10分制),55%分数或6.0 cgpa(10分(10分)的OBC(非冰淇淋层)(非冰淇淋层)和50%的聚集量或50%CGPA(或5.5 CGPA)或5.5 CGPA(cgpa)(cgpa)(10点)cand/cand/cand/pwd sc/pwd。学分:该计划由总共14个学分的课程组成。核心课程(CC):10个学分选修课程(EC):4个学分。学生被告知,与他们的研究领域相一致。
B'Against心血管疾病和各种人群中的全因死亡率[4,6,7]。因此,由于人口寿命增加的相关性,CF的连续测量可以被视为生命体征,因此,这应该是公共卫生的优先事项[8];但是,CF的定义和评估方式是矛盾的[9 \ XE2 \ x80 \ x93 11]。CF,作为在心肺运动测试(CPET)期间获得的最大有氧功率指数[11 \ XE2 \ X80 \ X93 13]。_ vo 2 max分别反映了肺,心血管和代谢系统分别捕获,运输和利用氧气的最大容量,该系统直接受CF的影响[13,14]。但是,CPET期间的_ VO 2最大测量需要训练有素的专业人员和昂贵的设备[15 \ XE2 \ X80 \ X93 17],并且很少用作一般人群中的预防工具。因此,在CPET期间由_ VO 2 MAX评估的CF均不能为所有人群提供,并且无法连续获得。因此,考虑到执行CPET的困难,但是鉴于评估心血管健身的高临床价值,需要进行连续评估CF的新方法。在无监督的日常生活活动(ADL)的活动期间,如果在实验室外部进行的所有人口(ADL)[18],这些方法可能更现实,无障碍和可供所有人口访问。最近,在医学中使用了可解释的模型来更好地证明预测模型的决策[26]。可穿戴传感器和生命信号融合可能代表连续推断CF的独特可能性,从而允许将来使用该技术来预测NCD,尤其是心血管疾病[6,7]。此外,越来越多的研究结合了使用磨损和机器学习技术来监测NCD患者的使用,尤其是在心脏呼吸型领域[19,20]。实际上,来自可穿戴设备的纵向数据似乎包含足够的信息,可以预测来自Com-Plex机器学习算法的无监督ADL的健康志愿者[21 \ XE2 \ X80 \ X93 25]。然而,尽管可穿戴设备和机器学习之间存在着巨大的潜力,但仍然缺乏使用这些技术预测NCD患者的CF的证据,尤其是在糖尿病,慢性肺部疾病和心血管疾病中。此外,了解这些模型如何通过机器学习算法训练,可以将重要信号转换为_ VO 2 Max可能会提供有关志愿者之间CF差异的复杂机械见解。由于_ vo 2最大词语算法的复杂性,基于从可穿戴技术获得的功能[25],纵向生命信号的解释能力被转换为_ vo 2 max的纵向范围非常低[26] [26],因为对给定模型的解释性及其性能之间的预期折衷是可以预测的健康及其健康的折算[27]。在本文中,我们调查了Shapley来评估CF预测问题中特征的重要性。众所周知,可穿戴传感器对于可以与机器学习技术相关的连续生物数据采集很有用,例如随机森林回归,神经网络和支持向量回归机器可预测CF [21,25]。因此,理解这些模型还可能表明人类\ Xe2 \ x80 \ x9cblack box \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9d生理系统如何与环境相互作用,近似这些复杂算法的解释能力,即我们在使用简单的方法中所体验的内容,例如在线性性回归模型中所体验的内容。Shapley添加说明(SHAP)是一种源自Cociational Game理论的宝贵方法,该方法可用于解释根据从生物学数据获得的监督机器学习方法构建的复杂模型[26,28]。其使用的主要动机依赖于(1)其成为模型不可知论的能力(即,与任何模型相关的解释方法,以提取有关预测过程的额外信息'
英国丙型肝炎报告的发布正值消除丙型肝炎的关键时刻。2022 年 5 月,英国政府通过了世界卫生大会更新的全球战略,该战略支持世界卫生组织 (WHO) 到 2030 年消除病毒性肝炎的目标。英国卫生服务管理局 (UKHSA) 的优先事项是减少丙型肝炎、乙型肝炎和艾滋病毒对健康的有害影响。在本报告中,我们回顾了截至 2021 年底的数据,表明英国在实现世卫组织消除丙型肝炎目标方面取得的进展。英国慢性丙型肝炎 (HCV) 感染者人数从 2015 年的 47% 急剧下降至 2021 年的 92,900 人。如果 HCV 患病率继续以目前的下降速度下降,到 2030 年,英国应该有望将慢性 HCV 患病率比 2015 年降低 80%。英国慢性 HCV 感染者人数的下降主要是由于检测和治疗机会的改善,以及在增加获得直接抗病毒药物 (DAA) 的人数方面取得了重大进展。在英国各国,过去 5 年内被诊断出患有 HCV 感染并与治疗数据库相关联(从而与护理相关联)的人中,近 90% 已开始接受 HCV 治疗。然而,2015 年至 2020 年间,英国只有四分之三的慢性丙型肝炎患者接受了专业的丙型肝炎治疗服务,并且记录显示,开始接受治疗的患者中只有不到四分之三成功治愈了感染。UKHSA 正在与合作伙伴合作,通过一系列与初级保健和运营交付网络的接触和重新接触练习,支持慢性丙型肝炎患者接受专科护理,以确保那些未接受护理的患者得到支持。我们还应该为在降低丙型肝炎相关死亡率方面取得的重大进展感到鼓舞。英国已超过世卫组织每 10 万人死亡率≤2 人的绝对目标,并超过世卫组织 2020 年与 2015 年相比死亡率降低 10% 的目标;每个国家都实现了这一目标。要进一步降低死亡率,需要加倍努力,确保早期诊断,并为未确诊患者提供护理和治疗。然而,我们不能自满。近四分之三的慢性 HCV 患者仍未意识到自己感染了病毒;HCV 检测和治疗机会受到冠状病毒 (COVID-19) 大流行的严重影响,目前尚未完全恢复。要接触那些仍未确诊的患者,需要采用新方法,认识到 HCV 的共发性,例如急诊科选择退出血源性病毒检测,NHS 正在推出该检测,英国卫生服务局和学术合作伙伴正在对此进行评估。早期数据表明,该计划正在识别患有血源性病毒感染的个体,并通过该计划成功地参与护理。数据表明,预防未能跟上其他领域的进步;新感染和再感染的数量对英格兰达到世卫组织的要求构成威胁
(纽约州奥尔巴尼)今天,纽约“让我们接种疫苗”联盟的成员与全州的立法者举行了一系列虚拟会议,感谢他们制定的立法已经加强了纽约的疫苗政策和疫苗接种渠道,并讨论了继续合作推进更多公共卫生目标的方法。除其他事项外,LGINY 呼吁支持 S75a、Hoylman/A279a、Gottfried,如果该法案通过成为法律,将为全州 19 岁及以上的纽约成年人建立更强大的疫苗接种登记处。个人可以选择退出登记处。纽约州家庭医生学会执行副总裁 Vito Grasso 说:“疫情证明了建立可靠疫苗接种状况的必要性。”“这个过程做得很好,有验证卡和利用我们州和市的免疫登记处,以及其他技术来帮助患者和提供者跟踪他们的 COVID 疫苗接种情况。扩大该服务范围,覆盖纽约成年人的所有疫苗,并提醒何时接种疫苗,将有助于更好地预防疾病。”
辉瑞-BioNTech 和 Moderna 开发的信使 RNA (mRNA) 新冠疫苗以及强生开发的腺病毒新冠疫苗已成为抗击此次疫情的有力工具。评估对有症状感染有效性的临床试验发现,辉瑞-BioNTech 疫苗有效率为 95.0%,Moderna 疫苗有效率为 94.1%,杨森疫苗(强生)有效率为 66.3%。5-7 美国食品药品监督管理局 (FDA) 于 2020 年 12 月批准了 mRNA 疫苗的紧急使用授权,并于 2021 年 2 月批准了杨森疫苗的紧急使用授权。FDA 分别于 2021 年 8 月和 2022 年 1 月批准了辉瑞和 Moderna 疫苗。8 还批准了针对特定人群的额外剂量的 mRNA 疫苗的紧急使用授权。 8 截至 2022 年 4 月 11 日,美国已接种近 5.7 亿剂疫苗,全球已接种超过 110 亿剂疫苗。1 2 世界卫生组织的目标是到 2022 年中期为全球 70% 的人口接种疫苗。9
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可 它是根据作者/资助者提供的,他已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。(未经同行评审认证)
监测绿色经济的进展一直是全球政策关注的重点。我们的研究旨在评估亚洲国家的绿色发展绩效以及随着时间的推移,绿色经济的进展情况。为了实现这一目标,我们提出了一个绿色发展指数(GDI)来评估亚洲国家的绿色发展水平和排名,然后我们采用基于复合年增长率(CAGR)的方法衡量绿色经济的进展。结果表明,东北亚国家以及新加坡和以色列在亚洲的绿色发展绩效方面处于领先地位,但绿色经济进展最快的国家是一些中等绿色发展水平的国家,如中国。远离绿色经济最快的国家是一些绿色发展绩效较差的落后国家,如叙利亚和也门。更普遍地说,领先的国家已经达到了较高的绿色发展水平,中等国家正在快速向绿色经济迈进,而一些落后国家则变得更糟。我们还讨论了环境保护、绿色消费和绿色生产对公共卫生的影响。
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