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公共卫生领域的人工智能 - Iris Paho
致谢。本情况说明书由以下机构合作编写：美洲开发银行 (IDB) 社会保护和卫生司；乔治阿莱恩慢性病研究中心 GA-CDRC 和西印度群岛大学加勒比卫生研究所 (CAIHR)；意大利布宜诺斯艾利斯医院卫生信息部 (泛美卫生组织/世卫组织知识管理合作中心)；加泰罗尼亚开放大学 (泛美卫生组织/世卫组织电子卫生合作中心)；伊利诺伊大学卫生信息学中心 (泛美卫生组织/世卫组织卫生信息系统合作中心)；中美洲卫生信息学网络 (RECAINSA)；以及泛美卫生组织卫生信息系统专家网络 (IS4H)。
公共卫生领域的人工智能监管：系统挑战和……
人工智能 (AI) 正在日益普及到医疗保健领域，并且在资源受限的印度这样的环境中，为改善医疗结果带来了巨大的希望。由于新兴技术仍在印度医疗保健行业中站稳脚跟，在 AI 能够彻底改变公共卫生之前，还有一些系统性障碍需要克服。AI 还给印度大多数传统监管机构带来了巨大挑战，他们必须在推动 AI 创新生态系统的同时，保持对患者安全和可负担性的核心关注。这要求监管机构和相关利益相关者对行业进行系统性审视，并了解整个生态系统监管的潜在影响。这项格局研究概述了印度医疗技术监管机构运作的背景限制。它为采用系统思维方法监管印度卫生系统中的 AI 提出了建议。
南非医疗卫生领域的人工智能和数据
世卫组织在这一政策领域的工作得到了一个专家组的支持，该专家组于 2017 年主办了一次关于卫生领域人工智能伦理问题的国际磋商 21，并最近发布了一份专门的世卫组织公报，探讨卫生领域人工智能的伦理、治理和监管问题。除其他考虑因素外，公报作者强调：• 需要加强对使用人工智能进行卫生研究的伦理监督。很大一部分人工智能驱动的卫生研究不受高等教育伦理委员会的审查，而且委员会缺乏与数字健康相关的经验和信心。本文作者建议对人工智能在卫生研究中的使用进行两层次的事后审查，包括在开放存储库中发布数据和算法，然后验证研究过程和算法。22
产学研合作项目旨在培养人才，加速医疗卫生领域的人工智能研发
・ 建立向国民提供更优质、更安全、更放心的医疗服务的体制 ・ 利用人工智能创造新的诊断和治疗方法 ・ 通过大学、医疗机构、民间企业等的合作，建立新时代的新型教育基地 ・ 减轻医务人员的负担