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可再生的热能系统设计用于多个行业的工业过程解决方案：预印本
工业脱碳可以而且必须通过从提供过程热量中去除化石燃料来加速。在小于250°C的温度下，这是工业过程热量约2/3的，但没有受到钢铁和水泥等区域的关注，这是一个特别有希望的机会。本文研究了两个案例研究的结果，以了解混合配置中可再生热能系统（RTE）的经济学和潜力以提供IPH。第一个案例研究着眼于使用区热作为热泵的输入 - 三个病例是从环境水（5°C），污水（20°C）和太阳能收集器（35°C）中收集能量的。第二个案例研究着眼于使用线性菲涅尔收集器（LFC）以及相变材料（PCM）热储能（TES）进行直接蒸汽生成（DSG）。考虑到每个热源的基础设施成本上升，第一个案例研究的热量成本（LOCH）范围从每百万英国英国热量单位（MMBTU）$ 4至10美元不等。对于用PCM和TE的第二个案例研究对LFC进行了建模，结果表明，根据直接的正常辐照度，每种MMBTU的LoCH是可能的9-15美元。
使用网格形成逆变器研究无缝的微电网过渡操作：预印本
摘要 - 该论文研究了操作技术，以通过派遣网格形成（GFM）逆变器来实现无缝（平滑）微电网（MG）过渡。在传统方法中，GFM逆变器必须在mg过渡操作期间在网格之后（GFL）和GFM控制模式之间切换。今天的逆变器技术允许GFM逆变器始终以GFM控制模式运行，因此值得探索如何使用它们实现光滑的MG过渡操作。本文提出了三种操作技术：在GFL和GFM控制之间切换的传统方案；一个新的计划，以一致的GFM控制并在岛屿操作前转移下垂拦截；以及一致的GFM控制并在同步操作之前移动下垂截距的新方案。建立了完整的硬件设置，以比较三种技术并在现实世界应用程序中展示其实现。结果表明，第三种技术优于其他技术并表现出最佳的过渡性能，因为GFM逆变器在过渡操作过程中保持相同的操作点。因此，我们得出的结论是，在过渡操作期间，确保平滑的MG过渡操作要求GFM逆变器（s）保持相同的工作点（V，F，F，P，Q和相位角），此外还可以最大程度地减少常见耦合功率流的点。
逆变器控制策略对 100% 可再生能源渗透微电网稳定性影响的研究：预印本
摘要 —本文研究了混合发电（同步发电机 (SG)、电网形成 (GFM) 和电网跟踪 (GFL) 逆变器）的微电网暂态稳定性，随着渗透水平的提高，朝着 100% 可再生能源发电微电网迈进。具体来说，通过电磁暂态研究评估了具有 SG 和 GFL 逆变器的微电网、具有 GFM 逆变器的 SG 以及具有 GFM 和 GFL 逆变器的 SG 在每种渗透情况下的动态，其中有两个关键动态事件：计划外孤岛和泵送感应电机负载中的切换。分析和仿真结果表明，与 SG 并联运行的 GFL 逆变器的微电网可以提供比 GFM 逆变器更快的功率响应，以补偿频率和电压的偏差。混合 SG、GFM 和 GFL 逆变器的方案具有最佳的暂态和稳态稳定性，以实现 100% 基于逆变器的资源 (IBR) 渗透。这项综合研究为微电网工程师在面临安装 IBR（GFL、GFM 或混合）的各种选择时了解微电网的稳定性提供了有用的参考。
例如用于开发康奈尔大学地热区供暖的水库建模：预印本
利用通过CUBO获得的地下数据，我们研究了Doublet井系统的技术可行性和设计要求，其水平侧向连接到通过液压分裂创建的断裂网络。EGS储层的尺寸尺寸为在15年寿命中连续加热的范围内提供标称的热量输出，而热水量有限。我们将Gringarten多个平行断裂模型，Cornell离散裂缝模拟器FoxFem和商用模拟器ResFRAC应用于估算所需的传热区域，并设计潜在的液压刺激处理。储层模拟表明，根据流体流量和注入温度，有效断裂传热区的2至3 km 2在15年内提供了5至10 mW的目标热量输出。
格拉斯曼形状表示法在空气动力学中的应用：预印本
本文部分内容由美国国家可再生能源实验室撰写，该实验室由可持续能源联盟有限责任公司为美国能源部 (DOE) 运营，合同编号为 DE-AC36-08GO28308。本文部分内容由美国高级研究计划局能源部 (ARPA-E) 设计智能促进大幅节能减排和实现全新、极具影响力的先进技术增强 (DIFFERENTIATE) 计划提供资金。本文表达的观点不一定代表美国能源部或美国政府的观点。美国政府保留；且出版商在接受发表本文时，即承认美国政府保留非独占、已付费、不可撤销的全球许可，可以出于美国政府目的出版或复制本文的已出版形式，或允许他人这样做。
使用修剪的物理感知神经网络增强配电系统状态估计：预印本
数据或通过插值观察到的测量数据来计算。在配电系统中，伪测量可以从智能电表数据、基于光伏 (PV) 辐照度或风速预测模型的分布式能源发电中获得。在 [4] 中，研究了一种基于博弈论的数据驱动技术，目的是在配电系统状态估计 (DSSE) 中生成伪测量。开发了并行机器学习模型来学习负载模式，然后生成准确的有功功率伪测量。出于同一目的，在 [5] 中，实现了一种基于频率的聚类算法，该算法确定负载模式并估算每日能耗。另一方面，使用概率数据驱动方法为未测量的 PV 系统生成时间序列伪测量 [6]。除了利用来自丰富数据的伪测量来改进电网监控之外，配电系统运营商 (DSO) 还将受益于能够以有限的传感预测系统状态的方法。[7]–[10] 提出了一种结合预测和状态估计模型的估计方法。这些方法提出了数据驱动模型，这些模型依赖于最小均方估计和贝叶斯估计。优点是这些方法不需要可观测性或冗余测量。最近，[10] 中的作者提出了一种基于深度学习的贝叶斯状态估计方法，用于不可观测的配电网。数据驱动技术为提高配电系统中的电网可观测性提供了一种非常有前途的解决方案。受这些方法的启发，我们提出了一种具有有限感知的数据驱动状态估计来解决 DSO 面临的问题。在 [11] 中，提出了一种称为物理感知神经网络 (PAWNN) 模型的方法。其思想是将配电系统的物理连接嵌入神经网络模型中；然而，模型中连续层之间的连接保持不变，这可能导致不必要的连接。为此，本文提出了修剪的物理感知神经网络 (P2N2)。图 1 显示了所提出方法的图形摘要。首先，使用设置 Monte Carlo 模拟
免责声明：这是当前在同行评审中的手稿的预印本。随着同行评审PR
最近十年的移动脑电图（EEG）的可用性增加了。这些移动系统使研究人员能够在“信封中”进行数据收集，从而减轻了参与者的负担，并可能增加了研究样本的多样性和表示。我们的研究团队使用移动EEG系统从来自低收入背景的400多名12个月大的婴儿完成了家庭数据收集。在本手稿中，我们为收集婴儿的高质量移动脑电图提供了方法和分析指南。具体来说，我们为设备选择，数据收集和数据分析提供了见解和建议，重点介绍了选择移动EEG系统的重要注意事项。示例包括记录设备，电极类型，参考类型和可用蒙太奇的尺寸。我们还重点介绍了围绕围绕脑电图收集的非标准化记录环境的重要建议此外，我们还提供了对分析代码的访问权限，并使用此方法证明了最近一项研究中数据的鲁棒性，其中20个无伪影时代具有良好的内部一致性可靠性。最后，我们为未来的研究提供了建议和公开资源，以收集移动脑电图。
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利用知识产权促进最不发达国家的创新、发展和经济转型 [预印本]
时间至关重要。最近发生的事件表明，每次全球危机都会对最不发达国家造成不成比例的影响。随着世界努力应对层出不穷、不断累积的危机，从气候变化到新冠肺炎的持续影响，从战争到不断加重的债务负担，从贸易中断到发展前景受阻，对创新的需求从未如此强烈。本报告为最不发达国家提供了如何为知识产权创造有利环境的见解，确保它们在全球创新和发展竞赛中不落后。报告重点介绍了成功的案例研究，提出了切实可行的建议，并强调需要采取平衡的知识产权方法，以最好地适应最不发达国家的技术吸收、生产能力水平、竞争优势和创新潜力。
使用基于位置的地图数据对商业建筑占用模式进行概率建模：预印本
考虑占用模式对于模拟建筑物的能源使用至关重要。当前的能源模型使用的输入将实际的占用多样性简化为静态的占用模式，无法表示建筑物之间和不同地点之间占用模式的众多变化。最近，从计量电力消耗数据推断占用时间表被用于模拟商业建筑的占用情况。然而，从计量数据到占用时间表的转换需要许多可能无法捕捉现实的假设，而且该过程受到来自先进计量基础设施的数据可用性的阻碍。随着信息技术的发展，占用建模不应局限于传统方法。社交网络和具有实时用户反馈的位置服务的普及，通过地图应用程序编程接口 (API)（如 Google 地图、SafeGraph、Mapbox、Foursquare 等）提供了可公开访问的数据。本文提出了一个自动化框架，用于使用此类 API 来校准商业区建筑的能源模型，以对参数占用模式进行建模。此过程包括三个主要步骤：数据提取和处理、参数计划生成和计划集成。我们在各个地区演示了此框架，在这些地区，我们使用地图 API 为运营和电动汽车充电事件生成更准确的行为模式。我们使用这些模式来确定关键社会人口和空间参数之间的能源使用差异。所提出的方法具有全球应用的潜力。用户可以利用此框架提取所选感兴趣位置的数据，从而为不同地区的商业设施创建更现实的行为模式。
陷入困境！多户住宅建筑中热水脱碳的挑战和障碍：预印本
家用热水供暖占多户建筑总能耗的 32%，是实现脱碳的重要机会。我们进行了广泛的市场评估，以了解和记录全美多户建筑家用热水电气化的主要技术和经济障碍。通过该计划，我们进行了 77 次访谈，以了解改造和新建场景中热水系统电气化的主要市场驱动因素和技术挑战。受访者涵盖了热水系统生态系统中的广泛利益相关者，包括供应商、制造商、设计师、业主、公用事业公司和开发商。本文记录了关键的访谈要点，包括广泛的市场障碍、技术挑战和热门技术属性列表，这些属性可以为电热水器研究、开发和部署工作提供相关的设计标准。在经济和能源效率方面，受访者绝大多数提到空间限制、冷空气排放以及缺乏关于分布式与集中式设计选择的明确指导是大规模采用电热水器的主要挑战。业主和开发商寻求占地面积最小的系统，以最大限度地提高可出租空间和利润。此外，分布式热泵解决方案应平衡管道成本，以减少冷排气进入空调区域。最后，市场需要明确的指导，以选择分布式还是中央电热水系统。