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节奏机器人（2024）：敏感的即兴环境
节奏机器人[1]是一种积极控制的动力学雕塑和对集体智力和集体行为的研究的艺术探索，转化为我们对神经网络行为，动物行为（例如，羊群和学校的行为）和社会行为的理解。这项工作的灵感来自Rhythm Bath [2]，这是Susan Marshall的舞蹈装置，探讨了观众的节奏夹带，这些观众被邀请与舞者一起参加表演空间。节奏机器人扩展了此询问，以考虑机器人的节奏运动如何引起类似的夹带，以及机器人组的同步运动是否可以创建一个平静而冥想的公共空间[3]。在为人类机器人互动设计操场时，我们考虑了人类代理如何影响展览的节奏以及如何使机器人的行为可解释对观众。该产品是一组温柔，节奏地旋转的机器人，可以互相响应在网络上的变化以及坐在或四处走动的人类观众。作品借鉴了基本动力学模型的表现力，以鼓励探索人类机器人反馈循环中的歧义。
Cornelius Cardew论文的AI即兴演奏
摘要 - 这项工作提出了一种新的方法，用于由Cornelius Cardew的论文启发和即兴音乐，使用AI桥接图形符号和音乐表达。通过利用Openai的Chatgpt来解释论文的抽象视觉元素，我们将这些图形图像转换为描述性文本提示。然后将这些提示输入到MusicLDM，这是一种预先训练的潜在扩散模型，专为音乐发电而设计。我们介绍了一种称为“支出”的技术，该技术与AI生成的音乐的部分重叠，以创建一个无接缝和凝聚力的构图。我们对执行和解释图形分数的新观点进行了解释，展示了AI如何将视觉刺激转化为声音并扩大当代/实验音乐作品中的创造性可能性。音乐作品可在https://bit.ly/treatiseai上找到。索引术语 - 处理，图形符号，chatgpt，musi-cldm。
人工智能即兴创作
Improbotics 是一家跨国、跨学科的戏剧公司，致力于即兴喜剧的创作，其中人类演员与人工智能 (AI) 驱动的聊天机器人和机器人一起表演。它充当一个戏剧实验室，连接艺术与科学，开发人工智能技术，开展学术研究，并为普通观众上演娱乐节目。演员和人工智能开发人员之间的共同设计实现了协同效应，艺术家的有趣、创造性和探索性兴趣激发了原本为实用目的而设计的技术的新颖游戏应用，而技术本身又激发了新颖的表演形式。该公司探索了人工智能深深植根于现代人类文化的各个方面，从聊天机器人和机器翻译到视频通信，并将它们融入传统表演和文化空间。Improbotics 在 4 个不同的国家/地区设有办事处（英国、加拿大、比利时、瑞典），在疫情期间，他们在虚拟现实中一起在线排练和练习。它还设计了一场围绕实时现场翻译和（语音识别）错误喜剧的戏剧表演，试图模糊语言界限。将现场人工智能融入传统表演实践中，培养了一种共同创造的精神，人工智能成为一种创造力支持工具，最终成为拟人化的舞台搭档，演员通过角色扮演赋予其个性。反过来，演员们从不完美的人工智能的局限性和可能性中找到幽默和灵感。表演者的这种体验轨迹已经成为设计重点，我们使用人工智能让公众了解人工智能对人类文化的风险，同时也展示了一种共同创造的心态，将技术作为文化创造的工具。我们的节目是与观众共同创作的，观众是演员和技术人员的盟友，他们在舞台上一起实验，试图实时理解一种看似智能和创造性的技术的不可思议的存在。对玩乐性和失败庆祝的关注鼓励了对技术的不同类型的探索，并降低了进入人工智能实验工作的门槛。我们的剧团成功地通过技术找到了现场表演的新形式和模式，并开发了既适用于现场表演又适用于其他游戏领域的新技术，这可能依赖于即兴表演的核心活动，即接受舞台上遇到的其他物体的提议——无论它是什么。遵循这种接受和合作的逻辑，与人工智能互动的性质将从替代转变为赋予和增强人类创造力。
音乐即兴演奏时的脑对脑交流
摘要 在生态环境中理解和预测他人的行为是社会神经科学的一个重要研究目标。在这里，我们部署了一种移动脑体成像 (MoBI) 方法来分析现场爵士乐表演期间专业音乐家之间的脑间交流。具体来说，在一场分为三部分的 45 分钟的爵士乐表演中，我们进行了双谱分析以评估来自三位专业音乐家的头皮脑电图 (EEG) 信号的同步性，在此期间，每五分钟就会有一位新音乐家加入。我们估算了所有音乐家二元组、电极组合和五个频带的双谱。结果显示，当更多音乐家一起表演以及他们同步演奏乐句时，β 和伽马频带 (13-50 Hz) 中的双谱更高。在确定的同步表演事件前约三秒发现了正双谱幅度变化，表明准备性皮质活动可预测协同行为动作。此外，随着音乐家的表演越来越多，电极区域之间的同步脑电图活动也越来越多，其中颞叶、顶叶和枕叶区域之间的脑内同步最为频繁。音乐家大脑活动同步性的提高反映了音乐即兴演奏任务中共享的多感官处理和动作意图。