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使用Finternet跨境FX交易
摘要跨境外汇（FX）交易长期以来一直受到低效率，包括高成本，冗长的处理时间和有限的透明度，因为它们依赖传统的银行业务基础和多个中间人。本文通过整合Finternet生态系统和统一的分类帐技术，介绍了FX转移的新颖性。我们的解决方案介绍了一个分散的体系结构，该体系结构能够具有即时的沉降功能，可以连续运行，同时保持监管符合条件。我们演示了该系统如何通过统一的分类帐实施来减少中介机构，提供实时流动性信息，并利用智能合约来自动探路。纸张介绍了包括分散的标识符（DIDS），可验证的凭证和货币令牌过程，这些技术组成部分，可实现有效的，有效的跨境交易。我们的发现表明，这种方法通过将定居时间从几天到几秒钟，降低交易成本以及通过不可变的交易记录提高透明度来显着改善传统网络转移。这项工作通过提出可扩展的可互操作解决方案，使创新与监管要求之间的可扩展，可互操作的解决方案提出了不断发展的景观。
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1.1 我们为什么需要 AIoT？ 云端的处理能力无法与未来几年全球将见证的大量连接设备成比例增长。此外，在设备和云端之间传输数据的网络受到带宽限制。即使是最先进的通信网络也无法处理设备生成的大量数据。因此，在云端做出的任何选择都将不可避免地经历不可接受的延迟。[5] 自动驾驶汽车等应用将安全放在首位，当它们需要根据周围不断变化的环境做出几乎即时的决策时，它们根本无法承受不可靠的连接、高延迟和低带宽的限制。例如，如果有人以高速走到汽车前面的道路上，汽车上的传感器根本没有足够的时间检测到危险，将数据发送到云端（如果确实有连接），并等待云端告诉汽车停下来。为了节省时间，必须在汽车内部进行感知、推理和行动。物联网人工智能将提供收集流数据、评估有用特性和实时做出判断的能力，这将为服务逻辑带来全新的维度。在许多情况下，服务将是数据和可操作的信息。[8]
美国政府 2025 财政年度预算
我们的工作始于美国救援计划，该计划为全国接种了疫苗，为急需帮助的人们提供了即时的经济救济，并向各州和各城市提供资金以维持关键服务的运行。该计划继续对我国的基础设施进行自 1950 年代以来最大的投资。迄今为止，已宣布了 46,000 多个新项目，重建了我们的道路、桥梁、铁路、港口、机场、公共交通、供水系统、高速互联网等。与此同时，我们正在进行世界历史上最大的一笔应对气候变化的投资。我看到了美国人在毁灭性的自然灾害之后表现出的勇气和韧性，在我们重建和增强对极端天气的抵御能力时，我将永远支持他们。我们正在建设一个更清洁、更具弹性和可持续性的电网，并进行自新政以来美国最大的农村电力投资。我们正在振兴几代人以来一直承受有害污染负担的围栏社区。我们正在降低辛勤工作家庭的能源成本，并通过清洁能源突破加强我们的能源安全。我们全面支持先进制造业，确保未来的行业由美国工人在美国制造。
操纵图像将用户说明传达给机器人
摘要 - 发现模型正在迅速改善机器人在自动执行日常任务（例如膳食准备）中的可容纳能力，但是由于模型性能，捕获用户偏好的难度以及对用户代理的需求，人类仍需要指示人类指导机器人。机器人可以使用各种方法指导 - 自然语言传达了即时的说明，但可以是抽象的或模棱两可的，而最终用户编程则支持更长的地平线任务，但接口面临捕获用户意图的困难。在这项工作中，我们建议将图像直接操纵作为替代范式来指导机器人，并介绍一个名为ImageInthat的特定实例化，该实例化允许用户在时间表式接口中对图像进行直接操纵，以生成机器人指令。通过用户研究，我们演示了ImageInthat在厨房操作任务中指导机器人的功效，并将其与基于文本的自然语言指令方法进行比较。结果表明，参与者使用ImageInthat的速度更快，并且更喜欢在基于文本的方法上使用它。补充材料，包括代码，请参见：https：//image-in-that.github.io/。索引术语 - 用户机器人编程，直接操纵，机器人指令
光镊（Phys498：EBP，2020 年春季）
光或电磁波是一种迷人的自然现象。它让我们能够看到从遥远星系到单个分子的所有事物。它还可以加热我们的食物，帮助我们进行交流和几乎即时的信息传递（以光速，即 3 x 10 8 米/秒）。光还带有动量，因此会对物体施加力。如果你用手电筒照射一枚硬币，硬币就会感受到光的力。但是，这种力非常小，只有皮牛顿 (pN) 的数量级。因此硬币不会移动。但如果物体也非常小，只有微米数量级呢？这正是 20 世纪 70 年代贝尔实验室的亚瑟·阿什金 (Arthur Ashkin) 试图研究的东西。他发现，紧密聚焦的光束实际上可以吸引附近强度较低的区域的粒子。捕获力与光的强度成正比，校准后，你可以看到物体移动并最终“停滞”。因此，他发明了第一个光镊（或称陷阱），并因此获得了 2018 年诺贝尔物理学奖（享年 96 岁！）。现在，它被广泛应用于许多物理和生物物理实验室，用于捕获从原子到生物细胞的任何东西（请参阅本报告末尾的参考资料）。
对心理的被动传感：利用可穿戴技术的数据预测情绪状态
摘要。抑郁症和焦虑是世界上最常见的精神健康障碍，导致了大量发病和死亡。过去的治疗主要集中在治疗抑郁症和焦虑症上。但是，迫切需要检测慢性压力状态并可能使用即时的个性化干预措施进行干预。现代技术彻底改变了我们被动测量各种生物学和生理信号的能力。在我们的日常生活中，我们从手机，可穿戴技术，手表甚至计算机和汽车中产生大量的电子数据。在此分析中，我们专注于使用Fitbit的可穿戴数据来被动地预测日常情绪状态（例如，悲伤/紧张/焦虑与快乐）。我们使用弹性净回归机器学习算法的日常使用来自38名参与者的每日FITBIT数据和约1200天的数据来预测情绪状态（例如，悲伤/紧张/焦虑与快乐）。我们能够使用交叉验证的机器学习算法准确地预测这些状态，并确定了每个情绪状态的特征。在此概念验证分析中，我们表明，预测日常情绪状态是可行的，并且不仅可能有助于检测日常情绪状态，还可以提高被动意识并提供及时的干预措施。
探索增强学习的协同作用
肠道微生物群是栖息在胃肠道中的大量微生物，对宿主的健康至关重要，因为它们在免疫系统中的消化和吸收中起作用，在免疫系统中和防御病原体。因此，由于其组成的变化与疾病的发展有关，因此微生物群落在平衡中的优势至关重要。为此，访问质量和可靠的信息至关重要，这可以通过信息和通信技术（ICT）来完成，这些工具是用于治疗信息并协助与硬件使用的工具，例如计算机，手机和服务，例如社交媒体，博客，博客和应用程序。从这个意义上讲，社交媒体是传播健康内容和肠道菌群的关键因素，因为以简单而即时的方式访问和传播内容的设施。因此，必须了解如何在有关健康肠道微生物群体组成的真实和直言不讳的信息上进行人群访问，这是促进益生菌，因素和习惯从益生菌，因素和习惯中取得微生物平衡的方法，这些方法会导致微生物失衡，预防以及通过允许此访问，有限的访问和过多的新闻和过多的新闻和过多的新闻和过多的新闻和过多的新闻和多余的挑战。关键字：学习。社区。教育。肠道菌群。
人工智能数字助理 - 全新
[1] Mekni, M. 指出，对话代理是使用人工智能模拟人类对话的自然语言交互界面，他的论文提供了一个平台，帮助大学为学生、教职员工和教师群体提供持续和即时的帮助。[2] Velmurugan 等人提出，移动应用程序可以全面了解个人和团体开支，消除便签、电子表格和数据处理不一致的问题。[3] Ami Doshi 创建了 Donna，这是一个基于人工智能的个人助理，最简单的个人可以使用它来根据自己的方便安排日常任务和即将到来的日程安排。它是自动化的，具有任务管理器、聊天机器人和文本转语音功能，使其更加用户友好。[4] Aliv Faizal Muhammad 使用语音识别和人工智能技术开发了一个英语对话聊天机器人，以 Dialogflow 平台作为人工智能引擎，准确率为 100%。它有望帮助学生提高他们的对话技巧。[5] Siddharth Konak 表示，使用 Google Dialogflow 的聊天机器人是一种高效且经济的解决方案，可帮助企业和组织与客户进行个性化且引人入胜的互动。[6] Michael Fellmann 致力于开发智能待办事项列表，可帮助个人完成任务并节省时间
铝制外骨骼的设计、制造和分析...
3 博士、教授、机械工程系主任，J.N.T.U.A 工程学院-Pulivendula，安得拉邦，印度 ----------------------------------------------------------------------------***-------------------------------------------------------------------------------------------- 摘要 - 在当今充满挑战的世界，人与机器在工作中共享平等的空间，一些工作环境需要全天站立数小时，这种活动会增加疲劳，从而降低生产率。机器无需休息就能发挥最佳性能，它们不会感到疲倦和无聊，但对于人类来说，需求和舒适度起着至关重要的作用，现在是时候采用优化和设计的机器、机制和原理了，这些机制和原理让我们的生活水平更容易获得，为了满足工人的需求，提供即时的座位设施，地板空间或车间不再提供椅子，那么是时候换个角度思考，使用占用空间更小、体积更小、重量更轻的无椅椅子了。“外骨骼”是一种独一无二的设备，它是一种紧凑、舒适且可穿戴的简单机械装置，可为人类假肢下肢提供支撑。外骨骼采用 Solid-Works、DELCAM、CNC-VMC、分析模拟等现代制造技术精心设计、制造和分析。为了满足用户的需求，同时为了减轻重量，它采用高强度、低密度材料铝合金 6082（T6）制造。
文章量化微波脑刺激装置的生理生物标志物
摘要：生理信号是即时的，对脑刺激引起的神经和心血管变化很敏感，被认为是评估脑刺激与认知表现之间关联的量化工具。在设备齐全的临床环境之外进行脑刺激需要使用低成本的移动微型系统。这项双盲、随机、假对照研究的目的是量化微波脑刺激 (MBS) 装置诱导的神经和心血管系统的生理生物标志物。我们研究了主动 MBS 和假装置对十名志愿者（平均年龄 26.33 岁，70% 为男性）心血管和神经反应的影响。使用便携式传感设备以半小时为间隔记录初始静息状态、中间状态和最终状态的脑电图 (EEG) 和心电图 (ECG)。在实验期间，参与者参与了认知工作量。在主动 MBS 组中，与假手术组相比，EEG 中高 alpha、高 beta 和低 beta 波段的功率增加，而低 alpha 和 theta 波的功率降低。RR 间隔和 QRS 间隔与 MBS 刺激有显著关联。心率变异性特征显示两组之间没有显著差异。可穿戴 MBS 模式可能适用于生物医学研究；MBS 可以调节神经和心血管对认知工作量的反应。