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影响食品供应链采用区块链技术的因素
随着粮食不安全状况的加剧，联合国可持续发展目标之一是消除饥饿、实现粮食安全和促进可持续农业。这可以通过加强和发展现有的粮食系统来实现。整合区块链技术等新兴技术有助于发展可持续的粮食系统。区块链技术允许在食品通过供应链时对其进行跟踪和追踪。区块链技术还允许在几乎即时的应用中降低交易成本。然而，食品供应链中的组织采用区块链技术的比例很低。这项研究的目的是探索影响食品供应链中采用区块链技术的因素。该研究采用了一种定量研究方法，以技术、组织和环境框架 (TOE) 为指导，以探索影响食品供应链中采用区块链技术的因素。这项研究采用了系统的文献综述。定量内容分析用于分析同行评审的文章。结果表明，TOE 因素影响食品供应链中采用区块链技术。成本、可扩展性、公司规模和 IT 政策等因素被视为影响食品供应链采用区块链技术的重要因素。该研究为影响食品供应链采用区块链技术的因素的知识体系做出了贡献。
检查数字世代的数字出生水平
摘要对数字世界的改编是通过数字耶稣诞生的概念来解释的，数字耶稣诞生的概念包括诸如技术成长，对多任务处理，依靠图形进行交流，即时的满足和奖励壮成长。另一方面，数字技术的差异化来源之一是数字一代（X，Y和Z）的概念，大约是出生年份或年龄的年份。在这项研究中，检查了数字世代的数字耶稣降低水平。参与者是X，Y和Z世代中每个人的270人，90人。数字耶稣降低确定量表被用作数据收集工具。由于研究的结果，发现数字耶稣降低水平随着我们从X发电而移到Z发电而增加。在性别方面，而X和Y世代中的男性比女性具有更高的数字耶稣诞生水平，但Z发电没有差异。拥有计算机是X和Y世代的重要来源，但对于Z世代而言并不重要。最后，已经观察到，X，Y和Z世代的数字耶稣诞生水平与计算机自我效能感以及计算机和Internet使用的持续时间之间的数字耶稣诞生水平之间存在差异。关键字：数字世代，数字出生，数字智慧，Z生成。
文章量化微波脑刺激装置的生理生物标志物
摘要：生理信号是即时的，对脑刺激引起的神经和心血管变化很敏感，被认为是评估脑刺激与认知表现之间关联的量化工具。在设备齐全的临床环境之外进行脑刺激需要使用低成本的便携式微型系统。这项双盲、随机、假对照研究的目的是量化微波脑刺激 (MBS) 装置诱发的神经和心血管系统的生理生物标志物。我们研究了主动 MBS 和假装置对十名志愿者（平均年龄 26.33 岁，70% 为男性）心血管和神经反应的影响。使用便携式传感设备以半小时为间隔记录初始静息状态、中间状态和最终状态的脑电图 (EEG) 和心电图 (ECG)。在实验期间，参与者承担认知工作量。与假手术组相比，在主动 MBS 组中，EEG 中高 alpha、高 beta 和低 beta 波段的功率增加，而低 alpha 和 theta 波的功率降低。RR 间隔和 QRS 间隔与 MBS 刺激有显著关联。心率变异性特征显示两组之间没有显著差异。可穿戴 MBS 设备可能适用于生物医学研究；MBS 可以调节神经和心血管对认知负荷的反应。
亲爱的供应商，我在过去的四个月中度过了...
亲爱的供应商，我在过去的四个月上一直在前线上度过，观察我们的运营并审查了我们的结构。我很高兴地宣布即时的结构调整选择n将进行。我们任命了一支六个高级领导团队，作为将n付费超市返还增长的关键一步，同时确保我们的在线，拳击手和服装业务继续带来非凡的增长。这种新结构将使我们能够绝对专注于我们的客户，产品和人员以及一致的商店执行。达拉斯·兰曼（Dallas Langman）被任命为Pick N Pay Retail的执行主管。我们的选择n支付商店将通过这个新角色获得他们所需要的关注。达拉斯将领导提供无缝和统一的客户体验的指控。这种重组还将特许经营部门带到了PNP零售业的保护下，确保我们的客户将看到一个选项n付款，并具有相同的执行和运营标准。他将得到一个强大的零售团队的支持，包括营销，商业，全渠道和供应链，以及其他重要职能。其中一些部门也经历了结构性和领导力的变化。值得注意的是，商业部门是零售成功的基石，它将看到经验丰富的专家率先在食品，新鲜商品和一般商品中进行购买活动。
I型干扰素信号在髓样抗肿瘤免疫中的作用
肿瘤通常在慢性炎症中出现，因此在免疫学上高度活跃的壁ni。虽然免疫细胞能够识别和去除转化的细胞，但肿瘤最终通过塑造其即时的微环境来逃避对免疫系统的控制。在这种情况下，巨噬细胞在采用肿瘤相关的表型之前最初发挥抗肿瘤功能，而巨噬细胞抑制抗肿瘤的免疫反应，甚至可以维持一种闷热的炎症，增长了肿瘤的肿瘤微观环境（TME）。I型干扰素（IFNS）是炎症反应的良好调节剂。虽然已显示它们直接抑制肿瘤的生长，但积累的证据表明它们在改变TME内的免疫细胞功能方面也起着重要作用。在本综述中，我们关注I型IFN对单核细胞和巨噬细胞驱动的抗肿瘤反应的影响。特别是，我们将概述肿瘤内部因素，这些因素会影响IFN刺激的基因（ISG）表达，例如核酸，代谢产物或缺氧的存在。我们将进一步总结当前对IFN对巨噬细胞表型改变的后果的理解，即分化，极化和功能。对于后者，我们将专注于巨噬细胞介导的肿瘤细胞杀伤和吞噬作用，以及巨噬细胞如何通过分泌细胞因子并直接与免疫细胞相互作用来影响其环境。最后，我们将讨论巨噬细胞中I型IFN反应如何影响，应考虑当前和将来的肿瘤疗法。
PPP/PPP-RTK 服务提供商报告
传统 RTK（实时动态）是一种基于 OSR 的方法，需要本地参考站的载波相位和伪距校正（或测量）。它提供几乎瞬时的收敛和厘米级定位精度；然而，它在可扩展性方面存在重大缺陷，因为 RTK 用户需要附近的站点。在 PPP 领域，为了本报告的目的，做了一些区分。PPP 被定义为一种基于 SSR 的方法，只需要校正空间信号误差（轨道、时钟、代码偏差）[1]。传统 PPP 具有可扩展性的巨大优势；然而，它的巨大挑战是收敛时间比 RTK 慢，通常用于估计各个误差贡献的状态，而这对于 RTK 来说不是必需的。PPP 的一个核心特征是估计载波相位测量模糊度。为了将模糊度解为整数，除了上述 PPP 校正（轨道、时钟、代码偏差）之外，PPP 算法还需要卫星载波相位偏差。模糊度解析技术可以实现更高的精度和更快的收敛速度。允许具有相位偏差的 PPP 将被称为 PPP-AR（模糊度解析）。在本报告中，我们还将 Fast-PPP 定义为一种为 PPP 提供本地或区域电离层校正的服务，同样可以实现更快的收敛速度。如果该服务同时提供精确的电离层和对流层校正，允许完全校正大气误差，则将其定义为 PPP-RTK，它提供几乎即时的收敛和厘米级精度，但比 PPP 消耗更多的带宽。
拟议的元现实沉浸式开发流程：元宇宙的生成式 AI 模型和扩展现实 (XR) 内容
实现一个可互操作且可扩展的虚拟平台（目前称为“元宇宙”）是不可避免的，但首先需要克服许多技术挑战。由于元宇宙仍处于起步阶段，目前的研究表明，构建一个能够实现可互操作的虚拟形象和数字交易的新型 3D 社交环境将占据大部分的初始时间和资本投资。然而，对于 Meta、谷歌和苹果等公司来说，投资回报值得承担财务风险。虽然元宇宙的当前虚拟空间价值 63 亿美元，但预计到 2028 年底将增长到 840.9 亿美元。但是，创建一个由 3D 虚拟形象、物体和超凡脱俗的城市景观组成的整个替代虚拟世界需要新的开发管道和工作流程。现有的 3D 建模和数字孪生流程（已经在行业和游戏领域得到充分认可）将被移植，以支持设计和布置这个新数字世界的需求。然而，当前的开发流程繁琐、昂贵且产出能力有限。本文提出了一种新的创新沉浸式开发流程，利用人工智能 (AI) 的最新进展进行 3D 模型创建和优化。以前依赖 3D 建模软件来创建资产然后导入游戏引擎的做法可以用人工智能几乎即时的内容创建来取代。虽然 DALL-E 2 和 DeepAI 等人工智能艺术生成器已用于 2D 资产创建，但当与游戏引擎技术（如虚幻引擎 5）和虚拟化几何系统（如 Nanite）相结合时，一种新的沉浸式开发流程将能够
B 组脑膜炎球菌疫苗患者组方向 (...
此外，从业人员：• 在按照本 PGD 工作之前，必须根据本 PGD 的现行条款获得授权，成为认可的从业人员• 必须接受过适当的培训，以便在 PGD 下提供/管理药物• 必须熟练使用 PGD（请参阅使用 PGD 的卫生专业人员的 NICE 能力框架）• 必须熟悉疫苗产品并注意产品特性摘要 (SPC) 的变化• 必须熟悉并注意《传染病免疫：绿皮书》相关章节的变化• 必须熟悉并注意相关 GHA 标准操作程序 (SOP) 和直布罗陀天花疫苗接种计划安排的变化• 必须熟悉并注意相关 GHA 标准操作程序 (SOP) 的变化• 必须根据当地政策和国家 NHS 标准操作程序接受适合本 PGD 的培训• 必须有能力评估个人是否适合接种疫苗，确定任何禁忌症或预防措施，获得知情同意（或根据持久2018 年《授权书和能力法》以及 2016 年《精神健康法》并讨论与疫苗接种相关的问题 • 必须熟练掌握疫苗的正确处理和储存以及冷链管理 • 必须熟练掌握疫苗产品的处理、疫苗稀释程序以及使用正确的技术来配制正确的剂量 • 必须熟练掌握注射技术 • 必须熟练掌握过敏反应的识别和管理，完成基本的生命支持培训并能够对即时的不良反应做出适当反应 • 必须能够访问 PGD • 应满足当地政策定义的任何其他额外要求 个人执业者必须根据本 PGD 的最新版本获得姓名授权，然后才能按照其工作
联合国秘书处 - 运营部门（DOS）
▪与主要客户合作，总部，现场运营和区域委员会，以促进供应链计划/项目的开发，实施和评估；监视和分析供应链过程的特定方面及其根源；审查相关文件和报告；确定要解决的问题和问题，并建议使用创新的解决方案；与相关的利益相关者联系；标识和跟踪后续操作。▪收集各种利益相关者和业务所有者的要求，以定义端到端供应链绩效管理的特定业务需求。▪参加供应链支柱，成员国，任务客户的定期会议，以解决或支持供应链操作的过程改进。▪支持危机响应活动，以解决即时的供应链操作和/或客户要求。▪对现场运营等中联合国供应链计划，运营和其他计划进行全面审查和研究，包括收集，分析和介绍统计数据，开发数据可视化以及从不同来源收集的其他信息；开发有关供应链分析的报告，仪表板或其他工具，以有效地总结发现，确定解决方案并向管理传达信息。▪为政策协调和评估职能提供实质性的支持，包括对新兴问题的审查和分析，供应链管理中的趋势，参与该领域的评估或研究活动和研究，包括根据需要进行现场访问。▪有助于制备各种书面输出，例如背景论文草案，分析注释，报告和研究部分，出版物的投入，简报，谈话要点，演讲，包括秘书长报告等。
ircoco：立即奖励指导代码完成的深入强化学习
代码完成旨在通过基于当前的编程环境预测潜在代码来提高编程生产率。最近，预先训练的语言模型（LMS）在这一领域变得突出。已经提出了各种方法使用监督的调整（SFT）技术来完成代码完成。但是，这些模型的固有暴露偏见可能会导致序列完成的早期累积错误，从而导致随后完成的更多错误。为了解决这个问题，深度加强学习（DRL）是用于完成代码完成LMS的替代技术，可以提高概括能力和整体性能。然而，将基于DRL的策略整合到代码完成中面临两个主要挑战：1）代码上下文的动态性质要求完成模型快速适应变化，这为传统的DRL策略构成了困难，该策略的重点是延迟奖励最终代码状态。2）很难评估部分代码的正确性，因此，基于奖励再分配的策略不能适应代码完成。为了应对这些挑战，我们提出了Ircoco，这是一个基于DRL的代码完成框架。此框架旨在提供即时的奖励，作为检测代码完成期间连续编辑引起的动态上下文更改的反馈。借助即时反馈，精细调整的LM可以更加精确地了解当前上下文，从而有效地调整LM并以更重新确定的方式优化代码完成。实验结果表明，使用IRCOCO进行的精细培训的LMS导致代码完成任务的显着改进，表现优于基于SFT和其他基于DRL的基础线。