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在芝加哥地区验证战士身份量表...
摘要 本研究考察了美国军人样本中军人身份测量的心理测量特性。验证性因素分析为军人身份的多维性提供了额外的支持。相关性分析表明，军人身份的各个领域与部署后调整以及其他心理健康指标密切相关。重要的是，身份子量表与结果变量之间的关系在强度和方向上因身份形式而异，这支持了军人身份的多维结构。需要进行更多研究来确定最突出的身份领域以及身份在退伍军人功能中的临床和理论意义。
ICO 技术未来：神经技术
非侵入式（可穿戴式）神经技术可置于身体上或身体外，例如通过贴片或头带设备。它们可以收集各个领域的非医疗和医疗数据。与通过颅骨或脊椎进行的手术相比，这种技术的风险通常较小，设备成本也相对较低。因此，预计这种形式的神经技术将在短期内成为市场部署中最突出的一种。然而，通过这些设备收集的数据也可能不如侵入式设备收集的数据详细，因此无法进行复杂的推断。
指南在社区中找到外部肿瘤按摩治疗师
在按摩课程之前，治疗师应询问您的癌症经历，包括您目前正在接受或正在接受的疗法（例如手术，放疗，化学疗法或免疫疗法），您定期服用的药物以及当前的健康状况。治疗师还将想了解您寻求按摩疗法的原因。此信息有助于制定量身定制的按摩计划，包括关于您的身体要关注哪个区域的决定，适当的申请压力以及会议的持续时间。如果治疗师不询问这些细节，则可能不适合您。
计算机视觉和深度学习在水下栖息地鱼类分类中的应用：一项调查
图 5 演示了流行的 CNN 架构 UNET（Ronneberger 等人，2015 年）。UNET 的第一个组件是编码器，用于从输入图像中提取特征。第二个组件是解码器，用于输出每个像素的分数。该网络由五个不同的层组成，包括卷积层 (Conv Layer)、整流线性单元 (ReLU)、池化、反卷积层 (DeConv) 和 SoftMax。在这里，DNN 层的任务是只给输入图像中属于鱼身的像素高分，从而得到所示的白色斑点输出，显示鱼的位置
计算机在会计中的应用 16
计算机是一种电子设备，它可以根据一组称为程序的指令执行各种操作。它是一种快速数据处理电子机器。它可以为所有复杂情况提供解决方案。它接受来自用户的数据，将数据转换为信息并给出所需的结果。因此，我们可以将计算机定义为将数据转换为信息的设备。数据可以是任何东西，例如在各个科目中获得的分数。它也可以是一个国家所有学生的姓名、年龄、性别、体重、身高等，以及储蓄、投资等。计算机是根据其功能定义的。计算机是一种接受数据、存储数据、根据需要处理数据、在需要时检索存储的数据并以所需格式打印结果的设备。
原因—评论—致敬—迅速— ...
在我成为 PVA 会员后不久，我就对 Speedy 产生了好感，但最近我发现这种好感在 Johnson 自己的话中得以体现：“如果我们花时间仔细研究他，就会发现这个小个子男人身上有很多值得借鉴的哲学思想。首先，他很快乐。他没有无所事事地哭泣自己坐在轮椅上。其次，他有很多地方要去，而且他很着急。你最好让开这条路，否则他会直接撞到你。第三，也是最重要的，你不会为他感到难过。相反，你会情不自禁地钦佩他的勇气。他象征着快乐、活力、干劲、钦佩和勇气，这些都是截瘫患者生活中值得尊重的品质。”
一种人工智能增强模式识别方法来分析儿童的具体互动
摘要：本研究首先介绍了一种研究计算思维 (CT) 的方法，该方法是一种依赖于多模态转录本的创建和分析的具身现象。该方法结合了多模态的社会符号学方法，然后用于训练人工智能 (AI)，以识别参与者在教育机器人活动中反映其 CT 体现的行为模式。开发 AI 是为了减轻创建和分析多模态转录本的劳动密集型方面。研究结果表明，AI 增强的模式识别方法可以识别出与人类分析相似的活动集群，从而为儿童 CT 分析增加了一定程度的置信度，而这在人类分析中很难实现。
从表面到表面 - 触摸表面转换以实现驾驶舱中的具体交互
在交互式触觉系统中，“表面”既是触摸的支持，也是图像的支持。虽然触摸表面的厚度、形状和硬度已逐渐发生改变，但其交互方式仍然像第一批设备一样，仅限于用手指以简单的手势接触屏幕，假装操纵显示的内容。触觉，即使对于集成到航空或汽车等关键系统中的触觉设备，仍然基本上作为视觉的延伸，用于指向和控制。虽然感知现象学、生态感知和有形与具身交互的理论都承认身体、运动技能和与环境的交互在感知现象中的重要性，但继续将视觉视为触觉交互的首要感觉似乎有些简单化。