XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System卸载计划
资源的数字双辅助增强学习...
摘要 - 集体式边缘计算（CEC）已成为有前途的范式，使边缘节点能够从最终设备进行协作并执行微服务。微服务卸载是一个根本重要的问题，它决定服务到达时何时何地执行微服务。然而，现实世界中CEC环境的动态性质通常会导致微服务效率低下的策略，从而导致资源不足和网络拥堵。为了应对这一挑战，我们制定了在线联合微服务折叠和带宽分配问题JMOBA，以最大程度地减少服务的平均完成时间。在本文中，我们引入了一种新颖的微服务卸载算法，DTDRLMO，该算法利用深度强化学习（DRL）和数字双技术。具体来说，我们采用数字双技术来预测和适应CEC实时的Edge节点负载和网络条件的变化。此外，此方法可以生成有效的卸载计划，为每个微服务选择最合适的边缘节点。对现实世界和合成数据集的仿真结果表明，在平均服务完成时间中，DDDRLMO在平均服务时间内优于启发式方法和基于学习的方法。索引术语 - Microservice卸载，深入强化学习，数字双胞胎，协作边缘计算
MCWP 3-32 海上预置部队行动
应急计划 5-2 制定 TPFDD 5-2 评估潜在 AAA 5-3 完善装载计划 5-3 计划过渡 5-3 执行计划 5-3 基本决策 5-3 完善基本决策 5-4 任务 5-4 指挥关系 5-4 海军陆战队空地特遣队岸上作战概念 5-4 抵达和集结作战概念 5-4 部署概念 5-5 特殊考虑和控制措施 5-5 部队保护 5-5 联合攻击支援计划阶段 5-5 作战指挥官、建立授权机构和各军种指挥官计划 5-6 与指挥官、美国运输司令部和支持机构的联络 5-7 执行计划 5-7 执行 5-8 海上陆战队空地特遣队计划发展层次 5-8 海军陆战队空地特遣队的使用计划 5-8 抵达和集结计划 5-8 附件5-10 卸载计划 5-12 过渡到就业 5-13 MPF 组件的处置 5-13 部署计划 5-14 具体计划日和部署日期 5-15 初步规划 5-15 计划制定... 5-15 编组计划 5-15 空中运输计划 5-16 海上运输计划 5-17 FFPlan 5-17 部署 C2 措施 5-18 SLRP 和 OPP 部署 5-18 TPFDD 更新和关闭估计 5-18 MPE/S 分配计划 5-19 人员 5-19 设备 5-19 集装箱作业码头地段 5-19 MPE/S 问责制 5-19