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硅压阻式压力传感器迟滞补偿
摘要：本文旨在研究补偿硅压力传感器的迟滞误差，以提高传感器精度。研究对象是基于MEMS技术的工业领域中的大量程扩散硅压阻式压力传感器。由于传感器的迟滞特性复杂，补偿困难，目前尚未见相关研究的先例。作者分析了迟滞特性的成因和影响因素，并通过实验证明了硅压力传感器满足广义Preisach模型的必要和充分条件。利用传感器的Preisach模型，采用逆广义Preisach模型的补偿算法对迟滞误差进行补偿，实验表明，补偿后迟滞误差明显减小，从而提高了传感器的精度。
压电学和电纺压电材料与器件简介
1 米尼奥大学物理中心，4710-057，布拉加，葡萄牙 2 米尼奥大学 IB-S 可持续发展科学与创新研究所，4710-057，布拉加，葡萄牙 3 米尼奥大学聚合物与复合材料研究所 IPC/I3N，4800-058 吉马良斯，葡萄牙 4 BCMaterials，巴斯克材料、应用与纳米结构中心，HU 科技园，48940 Leioa，西班牙 5 IKERBASQUE，巴斯克科学基金会，48013，毕尔巴鄂，西班牙
Keith B. Hall，《水力压裂：商业秘密和
* Keith B. Hall 是路易斯安那州矿产法研究所所长，也是路易斯安那州立大学的法学教授。他担任新奥尔良律师协会石油和天然气部门主席、路易斯安那州律师协会环境法部门即将上任的主席以及落基山矿产法基金会董事会成员。此外，他还与人合著了《路易斯安那州律师杂志》双月刊上的《最新发展：矿产法》。在加入路易斯安那州立大学之前，他是新奥尔良 Stone, Pigman, Walther, Wittmann LLC 的成员，在那里执业 16 年，专注于石油和天然气法、环境法和有毒侵权诉讼。他还担任该公司能源和环境实践小组的联席主席，并撰写了其律师事务所博客《石油和天然气法简报》。在从事法律工作期间，他还担任新奥尔良洛约拉大学法学院的兼职教授，讲授《矿产法概论》课程。
工作时发热。 - STEINEL
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当强大的人工智能适得其反时
尽管酒店业的人工智能 (AI) 近期取得了进展，但人们对于其对消费者隐私问题造成的意外后果知之甚少。通过结合定性和定量证据的实证研究，本研究表明，将 AI 定义为“强大”会减少 AI 对数据的控制（研究 3），从而增强隐私问题（研究 1-5）。值得注意的是，这种影响在消费者与人类代理的交互中减少，而在消费者与 AI 的交互中增加（研究 4）。最后，提供隐私保障的干预措施可以减少强大人工智能代理带来的隐私问题，并增强披露数据的意愿（研究 5）。我们的研究结果强调了使用强大 AI 时人机交互中出现的独特问题及其对消费者隐私问题的影响，并为酒店管理者提供了实际意义。
当人工智能成为老板时
远程工作、便携设备（如手机和平板电脑）、可穿戴设备（例如，可以跟踪位置、监测肌肉运动、情绪和健康状况）都导致与工作相关的人工智能不仅出现在工作场所，还出现在我们的家中。这可能导致隐私和家庭生活的侵犯，以及一种工作时间不再有界限的永远在线的文化。
坚韧不拔的时代与地点
问题是什么？40 多年来，PNT 系统一直向公众开放，在此期间，我们作为消费者和整个澳大利亚行业越来越依赖它们。然而，近年来，技术故障和有针对性的网络攻击导致依赖该技术的人员和组织受到越来越多的干扰。例如，2023 年 4 月，当用于提高澳大利亚政府和商业服务定位精度的提供精确定位校正的卫星信号中断时，严重影响了依赖该信号进行精确制导和安全的农业和海事部门。网络攻击还多次试图破坏支持基础设施，导致在军事、消费者和工业应用中定位和指挥人员和基础设施面临挑战。
分娩时胎儿监护
本指南以 NICE 指南 - 分娩期间健康妇女及其婴儿的护理和每个婴儿都很重要 (EBC) 工具包 ( 附录 6 ) 为基础。本指南涵盖了缺氧的生理学，阐明了何时应使用电子胎儿监护 (EFM) 作为分娩时监测胎儿心脏的适当方法，并标准化了胎心宫缩图 (CTG) 的分类。它提供了在检测到异常时应采取的措施的指导。本指南涉及所有护理环境中对分娩中的胎儿的监测，以评估胎儿缺氧的风险。产科和助产人员应始终将其与完整的临床情况结合使用，以便他们提供一致有效的护理来监测分娩期的胎儿状况。本指南适用于处于活跃分娩期的女性——活跃分娩的诊断需要全面评估触诊子宫活动、孕妇行为和检查（见表 1）。它不应用于在没有触诊子宫活动的情况下对胎儿监护进行产前解释。包括潜伏期分娩，此时子宫活动不规律。有关产前胎儿监护解释的更多信息，请参阅大曼彻斯特和东柴郡 SCN 产前 CTG 解释指南。表 1：决定使用哪种 CTG 解释时要考虑的因素