目的:从最新的医学文献的角度来分析颅内压的非侵入性监测技术。书目审查:持续的颅内高血压(HIC)的正确管理与发病率和死亡率的显着降低有关。在这个意义上,颅内压监测(PIC)至关重要。从历史上看,PIC监测的金标准方法涉及颅内导管的手术安装。此方法可以产生并发症,并需要专业的专业人员安装。鉴于此,与可用的HIC和可用技术设备的生理学更好地了解了这一点,因此将非不可创作的PIC监测方法引入了临床实践中。这项工作分析了当今目前使用的五种非无创的监测技术:计算机断层扫描(TC),Transcranian Doppler(DTC),光神经供应直径(DBNO),成员和脑4CARE。最终考虑:仰卧和Brain4Care在某些医院环境中已经成为有希望的方法,尤其是在数据可靠性和临床实用性方面。多中心和较高样本研究仍然是定义这些方法的适用性的必要条件。
摘要:人们对 3D 打印在传感器制造中的应用越来越感兴趣。使用 3D 打印技术为制造几何和功能复杂的传感器提供了一种新方法。这项工作介绍了对 3D 打印热塑性纳米复合材料在施加力下的压缩的分析。获得了相应电阻变化与施加负载的响应,以评估打印层作为压力/力传感器的有效性。聚乳酸 (PLA) 基质中的多壁碳纳米管 (MWNT) 和高结构炭黑 (Ketjenblack) (KB) 被挤出以开发可 3D 打印的细丝。研究了创建的 3D 打印层的电和压阻行为。MWNT 和 KB 3D 打印层的渗透阈值分别为 1 wt.% 和 4 wt.%。厚度为 1 mm 的 PLA/1 wt.% MWNT 3D 打印层表现出负压系数 (NPC),其特征是,当压缩载荷增加至 18 N 且最大应变高达约 16% 时,电阻会下降约一个数量级。在力速率为 1 N/min 的循环模式下,PLA/1 wt.% MWNT 3D 打印层表现出良好的性能,压阻系数或应变系数 (G) 为 7.6,压阻响应幅度 (A r) 约为 -0.8。KB 复合材料在循环模式下无法显示稳定的压阻响应。然而,在高力率压缩下,PLA/4 wt.% KB 3D 打印层导致大灵敏度的响应(Ar=-0.90)并且在第一个循环中不受噪声影响,具有 G = 47.6 的高值,这是一种高效的压阻行为。
一种简单的无压两步烧结法解决了生产致密超细晶粒 (UFG) 钨的难题。该方法可提供均匀的微观结构,理论密度约为 99%,晶粒尺寸约为 700 nm,这是文献中报道的最佳纯钨烧结方法之一。得益于更细腻、更均匀的微观结构,两步烧结样品在弯曲强度和硬度方面表现出更好的机械性能。在验证了抛物线晶粒生长动力学的同时,在 1400°C 时观察到标称晶界迁移率的转变,高于此温度时有效活化焓约为 6.1 eV,低于此温度时晶界运动迅速冻结,活化焓异常大,约为 12.9 eV。活化参数相对于温度的这种高度非线性行为表明活化熵和可能的集体行为在晶粒生长中发挥了作用。我们相信,所报道的两步烧结方法也适用于其他难熔金属和合金,并且可以推广到使用机器学习的多步或连续冷却烧结设计。© 2020 Acta Materialia Inc. 由 Elsevier Ltd. 出版。保留所有权利。
满足严格的要求,氢容器的压力阻力是由增强纤维支配的,但是树脂矩阵在提供环境外观保护(热,化学,撞击)以及疲劳/压力循环的耐药性方面起着关键作用。在85°C下进行严重的压力循环测试,GTR 13标准要求,实际上,树脂系统必须具有至少115-120°C的玻璃过渡温度(TG),即使在热/潮湿条件下,也必须避免过早故障。研究表明,在断裂时具有高机械强度和高伸长的树脂系统可以更好地支持压力循环引起的尺寸变化(应变),从而防止在最大额定压力下层压板内的裂纹启动。
摘要 - 在这项研究中,提出了独立铜(CU)透明玻璃染色(TGV)的微压。开发了一种创新方法,以获得独立的cu tgvs,其中cu覆盖量被用作微压测试的底板,从而可以直接获得单个TGV的机械响应。根据机械响应,Cu TGV的平均屈服强度为123 MPa,标准偏差为7.85MPa。六个测试的TGV的屈服强度值非常吻合,表明一种可靠且可重复的测试程序。该值略低于Cu TSV的屈服应力值,但在报告的电镀铜的范围内。讨论了影响Cu TGV的机械性能的因子,包括电镀参数和微观结构变化。在本研究中证明的样品制备和微压测试方法可以轻松地用于经受各种制造和退火条件的TGV,这将使处理参数的细节调节以生成具有可取属性的CU TGV的特定属性。该测试的结果还将为预测热模型提供有价值的输入,以使可靠的玻璃插入器的发展。
摘要:本文旨在研究补偿硅压力传感器的迟滞误差,以提高传感器精度。研究对象是基于MEMS技术的工业领域中的大量程扩散硅压阻式压力传感器。由于传感器的迟滞特性复杂,补偿困难,目前尚未见相关研究的先例。作者分析了迟滞特性的成因和影响因素,并通过实验证明了硅压力传感器满足广义Preisach模型的必要和充分条件。利用传感器的Preisach模型,采用逆广义Preisach模型的补偿算法对迟滞误差进行补偿,实验表明,补偿后迟滞误差明显减小,从而提高了传感器的精度。
1 米尼奥大学物理中心,4710-057,布拉加,葡萄牙 2 米尼奥大学 IB-S 可持续发展科学与创新研究所,4710-057,布拉加,葡萄牙 3 米尼奥大学聚合物与复合材料研究所 IPC/I3N,4800-058 吉马良斯,葡萄牙 4 BCMaterials,巴斯克材料、应用与纳米结构中心,HU 科技园,48940 Leioa,西班牙 5 IKERBASQUE,巴斯克科学基金会,48013,毕尔巴鄂,西班牙
* Keith B. Hall 是路易斯安那州矿产法研究所所长,也是路易斯安那州立大学的法学教授。他担任新奥尔良律师协会石油和天然气部门主席、路易斯安那州律师协会环境法部门即将上任的主席以及落基山矿产法基金会董事会成员。此外,他还与人合著了《路易斯安那州律师杂志》双月刊上的《最新发展:矿产法》。在加入路易斯安那州立大学之前,他是新奥尔良 Stone, Pigman, Walther, Wittmann LLC 的成员,在那里执业 16 年,专注于石油和天然气法、环境法和有毒侵权诉讼。他还担任该公司能源和环境实践小组的联席主席,并撰写了其律师事务所博客《石油和天然气法简报》。在从事法律工作期间,他还担任新奥尔良洛约拉大学法学院的兼职教授,讲授《矿产法概论》课程。