基于电阻开关存储器(也称为忆阻器或 RRAM)的新型计算架构已被证明是解决深度学习和脉冲神经网络能源效率低下问题的有前途的方法。然而,电阻开关技术尚不成熟,存在许多缺陷,这些缺陷通常被认为是人工神经网络实现的限制。尽管如此,可以利用合理的可变性来实现高效的概率或近似计算。这种方法可以提高稳健性、减少过度拟合并降低特定应用(如贝叶斯和脉冲神经网络)的能耗。因此,如果我们将机器学习方法适应电阻开关存储器的固有特性,某些非理想性可能会成为机会。在这篇简短的评论中,我们介绍了电路设计的一些关键考虑因素和最常见的非理想性。我们通过成熟的软件方法示例说明了随机性和压缩的可能好处。然后,我们概述了利用电阻开关存储器的缺陷的最新神经网络实现,并讨论了这些方法的潜力和局限性。
图神经网络(GNN)在广泛的应用领域中已显示出良好的效果。大多数 GNN 实证研究直接将观察到的图作为输入,假设观察到的结构完美地描述了节点之间准确和完整的关系。然而,现实世界中的图不可避免地是有噪声的或不完整的,这甚至会降低图表示的质量。在本文中,我们从信息论的角度提出了一种新的变分信息瓶颈引导的图结构学习框架,即 VIB-GSL。VIB-GSL 是首次尝试推进图结构学习的信息瓶颈 (IB) 原理,为挖掘底层任务相关关系提供了更优雅、更通用的框架。VIB-GSL 学习一种信息丰富且压缩的图结构,以提炼出特定下游任务的可操作信息。 VIB-GSL 对不规则图数据推导变分近似,形成易处理的 IB 目标函数,有利于提高训练稳定性。大量实验结果表明 VIB-GSL 具有良好的有效性和鲁棒性。
adb - 亚洲开发银行ASTM - 美国测试材料生物群体 - 压缩的生物甲烷CHP - 热量和电力雪茄 - 覆盖在地面厌氧反应器中 - 压缩天然气鳕鱼 - 化学氧气 - 化学氧气需求DMC DMC DMC - 发展成员国DME - 发展成员国 - dimethyl Ether efb-efter-efter-eft efbund epre eppr – Eppr eper-evermation fite fite fite fulame fiter-evermation fite fite fite fulame fite forame fite fulame fite forame fite forame-eviment methyl ester FMCG – fast-moving consumer goods GGCS – green gas certification scheme GHG – greenhouse gas HFO – heavy fuel oil LCOE – levelized cost of energy LNG – liquefied natural gas LSFO – low sulfur fuel oil MBT – mechanical biological treatment MOE – Ministry of Environment MOF – Ministry of Finance MGW – municipal green waste MSW – municipal solid waste NEF – networking existing设施
LS-DYNA 包含 12 多种材料模型,可用于描述混凝土结构行为 [1]。本研究使用 *MAT_CSCM(_CONCRETE)/*(MAT_159) 混凝土模型 [2]–[4]。该模型基于三个不变屈服面,可以分别跟踪拉伸和压缩损伤,根据应变率效应调整混凝土强度和断裂能。由于“易输入”程序,所有输入参数均可按照 CEB-FIP 模型代码 [5] 重新生成。该程序提供基于用户输入参数的初始化例程,这些参数为正常混凝土强度 ∈ [20; 58] MPa,重点是中间范围 ∈ [28; 48] MPa[2]。单元素试验 对一个有限元的单轴无侧限拉伸和压缩的几项试验表明,声明的初始化程序给出的材料参数存在很大的不准确性。所得结果也得到了许多论文 [6]、[7] 的证实。因此,基于模型初始数据 [2] 和第三方研究 [6] 开发了新的外部初始化程序。该程序根据用户输入的抗压强度和骨料尺寸数据生成所有输入参数。单元素试验的结果如图所示。1 和 2。
摘要在本文中,我们描述了Alya代码的升级,并在数值过程的每个时间步骤中都可以在压力场计算中实现可靠性,效率和可扩展性,以求解不可压缩的Navier-Stokes方程的大型涡流模拟公式。我们在Alya的内核中开发了一个软件模块,以接口当前版本的PSCToolKit中包含的库,PSCToolKit(稀疏线性系统的迭代解决方案)在并行分布式内存计算机上,由Krylov meths构造,并耦合到代数Multigridigrid promigrid Preponditioners。该工具包在EOCOE-II项目中经历了各种扩展,其主要目标是面对Exascale挑战。在风电场应用中对气流模拟的现实基准测试结果表明,PSCToolKit求解器在Alya内核中可用的可伸缩性和并行效率方面可用的共轭梯度方法的原始版本明显胜过,并且代表了将Alya Code移至Exascale的非常有希望的软件层。
突然的心脏骤停仍然是一个相关的问题,全世界大量死亡。尽管在过去的20年中的生存率增加了两倍以上(2001年为4%,而2020年的生存率却持续了两倍),但神经学良好结果的生存率仍然持续较低,这代表了一个重大的社会经济问题。从患者崩溃到开始心肺复苏(CPR)和早期除颤的每一分钟,将生存率减少约10–12%。因此,治疗时间是院外心脏骤停患者预后的关键因素(OHCA)。在院前环境中工作的研究团队正在寻找改善紧急事件现场信息传输的方法,并使紧急医疗膜片中心(EMDC)更容易识别危及生命的条件,而偏离最小。对于已经在事件现场的紧急单位程序中,正在寻求有效且暂时替代无功能的心肺系统的方法。在创伤性心脏骤停(TCA)的情况下,重点主要是有效影响不可压缩的出血。
1。新生儿复苏需要单独培训和作为团队培训的提供者的期望和准备。2。大多数新生的婴儿不需要立即夹紧或复苏,并且可以在出生后与母亲的皮肤接触时进行评估和监测。3。通货膨胀和肺通风是出生后需要支持的新生婴儿的优先事项。4。心率上升是有效通气和对复苏干预措施的反应的最重要指标。5。脉搏血氧饱和度用于指导氧疗法并满足氧饱和目标。6。胸部压缩,最好包括气管插管。7。应在心电图上监测对胸部压缩和药物的心率反应。8。如果对胸部压缩的反应很差,则可以合理地提供肾上腺素,最好是通过静脉注射途径。9。未能在具有史或检查与失血一致的新生儿中对肾上腺素反应可能需要扩大体积。10。如果所有这些复苏步骤都是有效完成的,并且在20分钟之前没有心率反应,则应与团队和家人进行重定向。
摘要 扩散 MRI 纤维追踪数据集可以包含数百万条 3D 流线,它们的表示可能需要数十 GB 的内存。这些流线集称为纤维追踪图,通常用于临床操作或研究。它们的大小使得它们难以存储、可视化、处理或通过网络交换。我们利用通常的追踪算法获取流线的方式,提出了一种非常适合纤维追踪图的新压缩算法。我们的方法基于单位矢量量化方法与空间变换相结合,可实现较低的压缩和解压缩时间以及较高的压缩比。例如,11.5 GB 的纤维追踪图可以压缩为 1.02 GB 的文件,并在 11.3 秒内解压缩。此外,我们的方法允许压缩和解压缩单个流线,从而无需在处理繁重数据集时使用昂贵的核外算法。最后,我们开辟了一条实时压缩和解压缩的方法,用于处理更大的数据集,而无需大量 RAM(即核心处理)、更快的网络交换和更快的可视化或处理加载时间。
了解电子 - 波相互作用在根本上很重要,并且对设备应用具有至关重要的影响。但是,在魔法角度附近的扭曲的双层石墨烯中,目前缺乏这种理解。在这里,我们使用时间和频率分辨的光电压测量方法研究电子音波耦合,作为声子介导的热电子冷却的直接和互补探针。我们发现在魔术角靠近扭曲的双层石墨烯的冷却时,我们发现了一个显着的加速:冷却时间是从室温下降到5 kelvin的几次picseconds,而在原始的双层石墨烯中,在较低温度下,冷却到声子变为较慢。我们的实验和理论分析表明,这种超快冷却是超晶格形成的组合作用,具有低功能的Moiré声子,空间压缩的电子Wannier轨道以及降低的超晶格Brillouin区域。这可以实现有效的电子 - phonon umklapp散射,从而克服了电子 - phonon动量不匹配。这些结果将扭转角建立为控制能量放松和电子热流的有效方法。
1.1 Baku Waste-to-Energy Plant 4 1.2 Pilot Project Waste to Energy with Bio-Drying 12 1.3 Decentralized Plastic Pyrolysis 19 1.4 Plastic-to-Liquid Fuel 27 1.5 Ankur Waste-to-Energy Project 34 1.6 HighCrest Corporation 42 1.7 Decentralized Waste Management Model 51 1.8 Carbon Masters Koramangala Plant 60 1.9 Combined Heat and Power Facility 68 1.10 150 kilowatt双燃料模式中的发电72 1.11澳大利亚生物繁殖小规模的生物肥料演示和产品75 1.12 CBE- CBE- CELEN ENERGY社区82 1.13 ID GASIFIER COCONUT壳壳模块 - Coconut shelluut模块 - Coconut coconut技术中心开发88 1.14 SUMILAO FORMAN to Energy 88 1.14 Sumilao for 96 1.15浪费1.15浪费1.15浪费1.压缩的生物甲烷天然气项目110 1.17 Rainbarrow Farm Poundbury 116 1.18 Yitong分布式废物至能源项目123