摘要 我们为张量网络状态的参数族设计量子压缩算法。我们首先建立存储给定状态族中的任意状态所需的内存量的上限。该上限由合适流网络的最小割确定,并与从指定状态的参数流形到状态所体现的物理系统的信息流有关。对于给定的网络拓扑和给定的边维度,当所有边维度都是同一整数的幂时,我们的上限是严格的。当不满足此条件时,该上限在乘法因子小于 1.585 时是最佳的。然后,我们为一般状态族提供了一种压缩算法,并表明该算法对于矩阵乘积状态在多项式时间内运行。
我们通过实验证明,使用幺正压缩协议可以增强(放大)涉及量子谐振子的一大类相互作用。虽然我们的演示使用了单个被捕获的 25 Mg + 离子的运动状态和内部状态,但该方案通常适用于仅涉及单个谐振子的汉密尔顿量以及将振荡器与另一个量子自由度(如量子比特)耦合的汉密尔顿量,涵盖了量子信息和计量应用中大量感兴趣的系统。重要的是,该协议不需要了解要放大的汉密尔顿量的参数,也不需要压缩相互作用与系统动力学其余部分之间有明确的相位关系,这使得它在信号或相互作用的某些方面可能未知或不受控制的情况下非常有用,例如寻找新形式的暗物质。
简介轻巧的结构对于各种运输领域的CO 2降低特别有益。但是,由于制造过程缓慢,碳纤维增强聚合物尚未取得更大的成功,因此它们不足以进行大量生产。与树脂转移成型(RTM)工艺相比,压缩树脂转移成型(CRTM)过程的表征是在平面外方向上的浸渍流非常短,该过程主要是平面内。此外,在CRTM过程中已经报道了改进的界面特性,表明短期循环时间和零件性能之间具有协同作用[1]。可以通过表示粘性力,织物压实和随时间的渗透性的相互作用来识别处理极限。这项研究的目的是评估CRTM过程,以非常快速生产环氧基质复合零件。
在选择“直到日期”的有效性的情况下,该算法将如下工作。例如,今天24.02。申请的申请被指示到19.03。在这种情况下,在交易会议结束时,如果未执行该申请,则将其删除,并将在下一个工作日自动展出,因此在申请末之前,或者直到其完整执行的事实
基于机器学习的新型人工智能(AI)系统正在以快速的速度融入我们的生活中,但并非没有后果:跨领域的学者越来越指出与隐私,透明度,偏见,歧视,剥削,剥削以及与公共部门和私营部门算法系统相关的与隐私,透明度,偏见,歧视,剥削以及排除相关的问题。围绕这些技术的不利影响的担忧刺激了关于算法危害主题的讨论。但是,关于上述危害的绝大多数文章对这些情况下的“危害”没有任何定义。本文旨在通过引入一个标准来解决算法危害的适当说明,以解决此遗漏。更具体地说,我们跟随乔尔·费恩伯格(Joel Feinberg)理解危害与错误不同的危害,在这种危害中,只有后者必须带有规范性维度。这种区别强调了围绕算法危害和错误汇合的当前奖学金中的问题。响应这些问题,我们提出了两个要求在分析这些技术越来越深远的影响时维护危害/错误的区别,并暗示这种区别如何在设计,工程和决策中有用。
在全球学术中心进行的出勤政策研究是一种学术密集和身临其境的经验,在基于讨论的研讨会中,来自各种背景的学生交流思想。在这种环境中学习取决于所有学生的积极参与。并且由于课程通常每周一次或两次,即使是一次缺席也会导致学生错过大部分课程。,如果课程是远程同步/混合的,则可以在上课开始时迅速在课程中确保该学术经验的完整性,在学术中心上课或在线通过NYU Brightspaces在线。将在每个课程会议上检查出勤率。如果您已安排了紧接的远程课程/在面对面的课程之前/之后,则可能需要写给nyu.paris.academics@nyu.edu,以查看您是否可以在学术中心上远程课程。很明显您不能上课,就必须立即通过电子邮件通知您的教授和/或学者团队(即在课程开始之前)。缺席仅当它们是由于疾病,摩西中心的住宿,宗教遵守或紧急情况而造成的。您的教授或现场工作人员可能会要求您介绍医生的笔记或纽约大学工作人员的特殊许可作为证明。紧急情况或您希望对其进行秘密对待的其他特殊情况必须向工作人员提出。医生的笔记必须亲自或通过电子邮件提交给学者团队,他们将告知您的教授。一门课程中的四个无故缺勤可能会导致该课程失败。无故的缺勤可能会因学生的最终课程成绩扣除2%的扣除,每周的课程都错过了,并且可能会对您的班级参与等级产生负面影响。迟到了15分钟以上,这是一个无故的缺席。此外,您的教授有权获得延迟加入课程的积分。考试,测试和测验,截止日期和口服演讲,这些疾病因疾病而错过的截止日期和口头表现总是需要医生的记录作为文档。学生有责任出示该医生的笔记并将其提交给现场工作人员;在产生该医生的笔记之前,错过的评估将通过F进行评分,并且未安排化妆评估。在内容类中,一个分配中的F可能会导致整个课程的失败。
增材制造已从一种快速成型技术发展成为一种能够生产高度复杂零件的技术,而且这些零件的机械性能优于传统方法。利用激光加工金属粉末,可以加工任何类型的合金,甚至金属基复合材料。本文分析了激光粉末床熔合加工的 316L 不锈钢的拉伸和压缩响应。通过光学显微镜评估了所得的微观结构。关于机械性能,确定了屈服强度、极限拉伸强度、断裂前伸长率、抗压强度和显微硬度。结果表明,微观结构由堆叠的微熔池构成,由于高热梯度和凝固速度,熔池内形成了细胞状亚晶粒。抗压强度(1511.88 ± 9.22 MPa)高于拉伸强度(634.80 ± 11.62 MPa)。这种差异主要与应变硬化和残余应力的存在有关。初始显微硬度为206.24±11.96 HV;压缩试验后,硬度增加了23%。
相干量子现象的开发代表着计量学领域的一个新领域,该研究旨在实现对物理现象的越来越精确的测量。量子计量学实验的原型可能是原子钟中使用的简单的拉姆齐干涉测量法,几十年来,它一直是时间和频率标准校准的基础。然而,现代量子计量学实验通常需要对几个量子自由度进行复杂的操纵才能获得单一的测量结果。例如,考虑量子逻辑光谱时钟测量,其中使用原子的量子力学运动作为总线将一个原子的内部时钟跃迁状态转移到辅助原子中可检测的跃迁 [1]。对 N 个不相关粒子集合进行测量的自然精度极限是标准量子极限,其中测量精度与 ∼ 1 / √ 成比例
光场的四波混频 (FWM) 已广泛应用于量子信息处理、传感和存储。它还构成了非线性光谱的基础,例如瞬态光栅、受激拉曼和光子回波,其中相位匹配用于选择物质三阶响应的所需分量。在这里,我们报告了一项实验研究,研究了由 FWM 在热 Rb 蒸汽中产生的一对压缩光束的二维量子噪声强度差谱。该测量揭示了由强泵浦场引起的 AC 斯塔克位移所修饰的 χ (3) 磁化率的细节,与经典的探测和共轭光束强度测量相比具有更高的光谱分辨率。我们展示了如何利用压缩光的量子关联作为光谱工具,与经典工具不同,它对外部噪声具有鲁棒性。
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