XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System厌恶
恐惧学习：杏仁核突触传入神经元可塑性的演变图景
动物必须利用感官线索预测环境中的威胁，并采取适当的防御行为以确保生存。 因此，动物体内进化出了预测威胁的神经网络（Feinberg 和 Mallatt 2017；Seymour 2019）。 杏仁核长期以来被认为是大脑中一个整合和处理感官线索信息的区域，它参与执行防御或接近行为，具体取决于感知到的线索的效价（Janak 和 Tye 2015；Paton 等人 2006）。 在厌恶动机学习中，由检测到威胁引起的内部情绪状态被称为“恐惧”（LeDoux 2014）。 在行为实验中，可以观察到防御行为或其他运动输出，如自主反应，作为动物内部恐惧状态的代表（Fanselow 1994；LeDoux 等人 1988）。几十年来，人们一直在啮齿类动物身上使用恐惧条件反射范式来研究厌恶动机学习背后的大脑区域和突触连接（LeDoux 2000；Maren 2001；Tovote 等人
脑机接口在元宇宙中的应用研究进展
主题：至少30人。男人和女人对情绪的反应不同，分开情感识别或将性别比设置为1：1。刺激：使用标准刺激集。，例如IAP（国际情感图片系统），Gaped（日内瓦情感图片数据库），IAD（国际情感数字声音）等。情感：悲伤，幸福，愤怒，恐惧，喜悦，惊喜，厌恶，中立等。
印度社会发展组织采用人工智能工具：UTAUT 模型的扩展
社会发展组织越来越多地使用人工智能 (AI) 工具来帮助团队成员有效和高效地协作。这些工具用于各种团队管理任务和活动。基于技术接受和使用统一理论 (UTAUT)，本研究探讨了影响员工使用人工智能工具的各种因素。该研究通过两种方式扩展了该模型：a) 通过评估这些工具对员工协作的影响；b) 通过探索人工智能厌恶的调节作用。数据是通过对使用人工智能工具的员工进行在线调查收集的。研究模型的分析是使用偏最小二乘 (PLS) 进行的，采用两步模型——测量和评估的结构模型。结果表明，努力预期、绩效预期、社会影响和促进条件等前因变量与使用支持人工智能的工具呈正相关，而这些工具与协作呈正相关。研究还得出结论，人工智能厌恶在绩效预期与技术使用之间的关系中具有显著影响。这些发现意味着组织应专注于构建采用支持人工智能的工具的环境，同时也要解决员工对人工智能的担忧。
第 89 空运联队 - 小石城空军基地
• 来自 1A AFSC 的飞行员，现役时间少于 16 年 • III 级飞行体能 • 身高至少 60 英寸，能够举起 40 磅的重物，年龄至少 21 岁 • 服务记录良好，无第 15 条违规行为，无 UCMJ 违规行为 • 有资格获得总统安全许可 • 没有会影响服务的严重食物厌恶
非常早产儿的先兆子痫，胎儿生长限制和24个月的神经发育。
在多出生家庭和现场内的调整后的嵌套婴儿。调整的模型受到婴儿生物学性别的控制，胎儿年龄，NICU网络神经行为尺度上的厌恶和过度的神经行为，巴斯勒指数上的累积医疗病态，28个伴侣地位，基于伴侣的低位，基于孕产妇教育和职业的社会经济状况低下出生时的年龄。
人工智能、信任和代理认知
现有的信任理论假设受托人具有代理权（即意向性和自由意志）。我们认为，信任人工智能 (AI) 与信任人类之间的一个关键的定性区别在于信任者（人类）对受托人的代理权归因程度。我们指定了两种机制，通过这些机制，代理权归因的程度可以影响人类对人工智能的信任。首先，如果人工智能被视为更具代理性，受托人（人工智能）的仁慈的重要性就会增加，但如果它违反信任（由于背叛厌恶，参见 Bohnet & Zeckhauser，2004），预期的心理成本也会增加。其次，仁慈和能力的归因对于对看似无代理的人工智能系统建立信心变得不那么重要，相反，对系统设计者的仁慈和能力归因变得重要。这两种机制都意味着让人工智能看起来更具代理性可能会增加或减少人类对它的信任。虽然人工智能技术的设计者经常努力赋予他们的作品以传达其仁慈本质的特征（例如通过拟人化或透明度），但这也可能改变代理感知，导致它在人类眼中变得不那么值得信赖。关键词：人工智能；信任；代理；背叛厌恶 JEL 分类：M00、M14、Z10
新昆虫物种突出显示科索沃生物多样性热点
Vesuvius Challenge提供的这张未注明日期的图像显示，X射线扫描Papyrus scroll pherc.172，显示了“厌恶”一词，这是数百个纸莎草卷轴之一，发现在赫尔库兰尼姆（Herculaneum）罗马镇的豪华别墅中，与邻居的pompeiii时被摧毁了，当时是M.Vesuvius于公元79年爆发。荣誉：Vesuvius Challenge通过AP
