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World File Search System厌恶
在风险投资中导航AI投资风险和机会
在AI代理人之外，专注于提高生产率，效率和组织，在相关的AI“同伴”方面具有巨大的潜力，这些“同伴”着重于满足社会需求，例如友谊和安慰。例如，个性化AI“角色”的提供商角色。每日活跃用户超过300万，参与度指标比当今大多数其他顶级AI应用程序更强。13这些AI同伴有可能至少成为美国和许多其他发达国家宣布的孤独感的一小部分。14已经有一些证据表明AI聊天机器人会减少孤独感。15可以理解，许多人对AI的社会用例有厌恶，因为它们似乎是正常人类互动的浅薄替代品。因此，AI伴侣技术可能会继续发展，以追求可能会对用户带来净收益的产品。
任务简报官 (MBO) 是其中之一 - 陆军安全
有效降低风险 有效降低风险的能力是一种难以衡量、甚至更难以定义的特质。风险降低是一种规划和制定选项以减少威胁、保护目标的策略。为了更好地定义风险降低，让我们先了解一下它不是什么 – 认为我们可以通过不暴露我们的弱点来消除风险并不是有效的风险降低。厌恶风险的组织和个人仅仅因为在可能发生灾难性事故的环境中暴露和经历，就给行动带来更大的风险。这就是为什么实践、准备、培训和新近度都是风险降低的因素。有效降低风险也不是为了完成风险通用作战图 (R-COP) 而轻松完成 R-COP。MBO 至少会审查和评估任务规划过程中的以下关键领域：
rLPG（可再生液化石油气）在非洲能源转型中的作用
4.1. rLPG 降低了每单位 LPG 能量的碳排放量。 4.2. 将废物产生的甲烷和二氧化碳转化为 rLPG 是一种循环经济实践，可减少未经管理、未使用的废物分解对气候的影响。国际能源署和联合国环境规划署已经注意到非洲利用其废物的潜力。 4.3. 废物能量含量的货币化有助于实现现代废物管理和工业农业残留物处置的财务可行性。 4.4. rLPG 可以使 LPG 行业及其净排放量对全球资本市场更具吸引力，这些资本市场正试图调和增加 LPG 使用带来的人类发展优势与他们对传统 LPG 化石燃料来源的厌恶。非洲发展 rLPG 可以加强非洲对 LPG 的呼吁，将其作为“公平能源转型”的一部分。
神经情绪阶段的深度学习分类...
摘要 — 在本研究中，提出了一种新的情绪复杂性标记，用于对情感视频片段引起的离散情绪进行分类。将主成分分析 (PCA) 应用于从 6 秒的短情绪 EEG 段中提取的全波段特定相空间轨迹矩阵 (PSTM)，然后使用第一个主成分来测量局部神经元复杂性的水平。同时，估计左右半球之间的相位锁定值 (PLV)，以观察局部神经元复杂性估计相对于区域神经皮层连接测量在聚类九种离散情绪（恐惧、愤怒、快乐、悲伤、娱乐、惊讶、兴奋、平静、厌恶）方面的优越性，方法是使用长短期记忆网络作为深度学习应用。
3EDGE 保守策略 2022 年 1 月
3EDGE 保守策略（“保守策略”）是一种全球多元化、多资产投资组合，投资于各种资产类别和地区。投资主要通过使用指数交易所交易基金 (ETF) 来实现。该投资组合力求更加注重资本保全和波动性管理。它可能适合那些更厌恶风险的投资者，他们可能依赖投资组合获得当期收入，或者投资时间相对较短（1-3 年），至少是投资其整体流动资产的这一部分。保守策略不一定关注通过股息和利息产生当期收入的特定目标范围，而是采用总回报方法。除了利息和股息外，保守策略还将依赖潜在资本增值作为总投资组合回报的一部分。
整合人工智能以增强公民体验
算法影响评估——评估人工智能工具可能带来的法律、道德和社会影响，并根据需要修改计划，以降低所涉及的风险。• 我向你保证，这是值得花时间的。否则，正如 JRR 托尔金曾经说过的，“捷径会导致长时间的拖延。”• 相反，许多机构会犹豫是否创新，因为他们厌恶风险，害怕犯错，不知道规则是什么——这种现象被称为沉默风险。• 正如 Brene Brown 简洁地说的那样，“很多领导者没有意识到，没有脆弱性就没有创造力或创新......没有什么比创造过程更不确定的了，没有失败就没有创新。就是这样。”• 会有失败，但重要的是快速失败、小失败和向前失败。这就是为什么前期规划工作和敏捷、持续的学习方法绝对关键。
如何解决人工智能中的偏见 - UPenn CIS - 宾夕法尼亚大学
另一个主要的偏见来源是人工智能最初用来帮助它了解世界的标签。凯特·克劳福德 (Kate Crawford) 是微软的人工智能研究员，也是纽约大学 AI Now 的创始人之一，该研究所专注于人工智能的社会影响。2019 年，克劳福德与艺术家特雷弗·佩格伦 (Trevor Paglen) 合作开展了一项名为“数据集考古学”的艺术项目。他们采用了最大、使用最广泛的图像数据集之一 ImageNet，并研究了其标记和构建的值。他们的工具名为 ImageNetRoulette，“经常返回厌恶女性、种族主义和残忍的标签”。这些标签现在已成为许多图像识别系统的嵌入部分，该项目有助于展示人工智能系统的系统性偏见如何成为我们世界中普遍存在的特征。
穆沙拉夫领导下的巴基斯坦经济
由于对军事统治的厌恶、2007 年实施的紧急状态、他决定加入美国在阿富汗的战争、与司法部门的公开争斗、撤回针对政客的腐败案件以及他试图穿上军装当选，穆沙拉夫总统执政期间的情况被彻底否定。本文试图提供 2000-2008 年期间经济记录的第一手数据驱动描述。20 世纪 90 年代，巴基斯坦在大多数经济和社会指标方面遭受了严重挫折。经济增长率减速，通货膨胀率升至峰值，债务负担大幅增加，宏观经济失衡加剧，最糟糕的是，贫困发生率几乎翻了一番。由于与国际金融机构 (IFI) 达成的连续协议未得到实施，巴基斯坦在国际金融界的信誉跌至最低点。外国投资者不高兴，因为所有权力
舞者个性
语音融合 - 即，将自己的语音适应对话者的讲话 - 已显示出在人类人类的对话以及人机相互作用中发生的。在这里，我们调查了以下假设：人类对机器人的融合受人类对机器人的看法和对话主题的影响。我们进行了一个受试者内的实验，其中33名参与者与两个机器人相互作用，他们的眼睛凝视行为不同 - 一个不断地关注参与者。另一个产生了目光的厌恶，与人类的行为类似。此外，机器人提出的问题提高了亲密关系水平。我们观察到说话者倾向于在F0上汇聚到机器人。但是，这种与机器人的融合并不是说话者如何看待他们或主题的亲密关系。有趣的是，在谈论更亲密的话题时，扬声器产生了较低的F0。我们根据当前的对话融合理论讨论了这些发现。
人类遗传多元化教育材料的模式
•讨论人类特征和特征有时会使人们不舒服。每个教室可能会有不同的氛围，对这种讨论的兴趣，兴趣或厌恶。对于学生来说，以尊重的方式参加这些讨论很重要，以便每个人都可以在支持性的环境中探索思想和学习。•您可能想提醒该课程在这些关于人类差异的对话中的不适感，因此经历不适并不一定意味着事情是错误的。要注意那些感到不适的人。如果您确实有对讨论的一些主题感到不舒服的学生，请确保下课后跟进他们。•如果您认为班级会受益，请在讨论可能引起文化争议的这些和其他主题时考虑使用课堂协议或指南。在此资源的网页上提供了带有后续问题的“课堂协议”的示例“课堂协议”。