从根本上讲,该地点尚未开发,因为与实施重大交通基础设施升级(2013 年 PPP 同意的条件)相关的挑战削弱了该地点的可行性和可交付性;土地所有权和该基础设施的成本是两个最大的挑战。修订后的总体规划展示了一种不同的交通解决方案,采用了一种新的交通评估和设计缓解解决方案,该解决方案已与苏格兰交通部原则上达成一致,同时与阿伯丁郡议会道路团队密切合作。
摘要:本文提出了一个新颖的数学框架,用于弥合意识与其物理相关性之间的解释差距(Levine,1983)。具体来说,我们建议质量与神经网络拓扑的数学表示中的奇异性相对应。至关重要的是,我们没有声称Qualia是奇异性,或者奇异性“解释” Qualia为什么会像他们一样。取而代之的是,我们建议奇异性是原则上的坐标,不变的标记,在这些标记中,尝试纯粹对系统动力学的定量描述达到了原则上的限制。通过将这些不可还原性的正式标记整合到意识的物理相关模型中,我们建立了一个框架,将Qualia视为固有的现象本质上是固有的,无法简化为复杂性,计算或信息。这种方法借鉴了思想哲学,数学,认知神经科学和人工智能(AI)的见解。它不能解决意识的严重问题(Chalmers,1995),但它通过将Qualia的不可还原性质整合到严格的物理主义框架中来推进话语。主要是理论上的,这些见解也为未来的AI和人工意识(AC)研究开辟了途径,这表明认识和利用不可还原的拓扑特征可能是超越基于增量的,基于规模的改进,转向人工通用智能(AGI)和AC的重要解锁。
(注1)红色框表示该技术已经确立,处于产业化阶段;橙色框表示目前正在研发中;绿色框表示目前正在筹划研发项目;蓝色框表示已拥有核心技术,但还处于构思阶段。 (注2)内容分类原则上由各大学或公共机构自行决定。但秘书处可能会酌情进行更改,例如将与其他项目相似的项目归为同一分类。有关实际大学及公共机构登记的分类,请参阅个别记录。
“捐赠机构的董事是未来的守护者,反对当下的诉求。他们的任务是维护代际公平。像我所在的大学这样的捐赠机构的董事认为该机构是永恒的。因此,他们想知道捐赠的消费率可以无限期地维持下去。可持续消费是他们对永久捐赠收入的概念。正式地说,董事的主观时间偏好率应该为零。消费如此定义的捐赠收入原则上意味着现有捐赠可以继续支持其现在正在支持的同一套活动。”
摘要:量子计算机的进步可能对现有的公钥加密方法构成显着威胁,这对于当前的网络安全基础架构至关重要。RSA和ECDA是当今两种最广泛使用的安全算法,原则上可能是由Shor算法在多项式时间内解决的(原则上),因为它有效地解决了离散的对数问题的能力,从而有潜在地使现有的基础结构使现有的基础结构构成不受量子攻击的不受限制。国家标准技术研究所(NIST)与量子后加密(PQC)标准化过程反应,以开发和优化一系列基于与Shor的algorithm不易于解决的相当数学问题的量词后算法(PQA)反应。虽然高功率计算机可以有效地运行这些PQA,但需要进一步的工作来调查和基准在较低功率(约束)设备上这些算法的性能,以及它们可以将它们集成到现有协议中(例如TLS)等方案(例如TLS)。本文为NIST最新选择的PQA提供了定量的基准和握手性能数据,并在Raspberry Pi 4设备上进行了测试,以模拟当今的物联网(物联网)设备,并与以前的基准测试数据进行定量比较,以对一系列约束系统进行基准测试。晶体 - 凯伯和晶体 - 二硫硫得时间分别是密钥封装和签名算法中最有效的PQA,猎鹰提供了最佳的TLS握手大小。
来自Kaul等。 (2018),他们在使用SCM时引起了人们对所有干预前结果以及协变量的关注。 V的大小取决于要匹配的观测值的数量。 这些包括i的时间序列t和k协变量平均值。 3实际上,估计程序的性质使得将趋势变量(如真实GDP)与周期性指标(如失业)相结合很困难。 这是因为最小化过程由更挥发性的周期性指标主导。 原则上可以定义(1)中的加权矩阵,使其相对于实际GDP的失业率较小,但这种调整必须是任意的。 4为了最好地匹配增长的“预测指标”,我们在选举前一年进行协变量的平均值,即2015年季度至2016年第一季度。来自Kaul等。(2018),他们在使用SCM时引起了人们对所有干预前结果以及协变量的关注。V的大小取决于要匹配的观测值的数量。这些包括i的时间序列t和k协变量平均值。3实际上,估计程序的性质使得将趋势变量(如真实GDP)与周期性指标(如失业)相结合很困难。这是因为最小化过程由更挥发性的周期性指标主导。原则上可以定义(1)中的加权矩阵,使其相对于实际GDP的失业率较小,但这种调整必须是任意的。4为了最好地匹配增长的“预测指标”,我们在选举前一年进行协变量的平均值,即2015年季度至2016年第一季度。
RQ2:哪些数字化技术是卓越性能的预测指标? 本文的目的是理解数字化对MSME的整体性能的影响,并研究数字化技术是否是卓越绩效的预测指标。 更好地理解这种情况是基本的。 的确,巴西大约98%的公司是微型和小规模的,“更容易受到市场波动和脆弱的经济状况的影响,使他们面临风险情况”(Nassif等,2020,第3页,第3页),需要更高的性能技术,包括数字化(Eller等,2020)。 原则上,本文回答了有关MSMES和数字化绩效的额外研究的最新请求(Bouncken等,2019; Li等,2018; Yasin等,2022; Tripathi,2019; Matt et al。,2015)。RQ2:哪些数字化技术是卓越性能的预测指标?本文的目的是理解数字化对MSME的整体性能的影响,并研究数字化技术是否是卓越绩效的预测指标。更好地理解这种情况是基本的。的确,巴西大约98%的公司是微型和小规模的,“更容易受到市场波动和脆弱的经济状况的影响,使他们面临风险情况”(Nassif等,2020,第3页,第3页),需要更高的性能技术,包括数字化(Eller等,2020)。原则上,本文回答了有关MSMES和数字化绩效的额外研究的最新请求(Bouncken等,2019; Li等,2018; Yasin等,2022; Tripathi,2019; Matt et al。,2015)。
