残疾运动,有可能提高绩效,可及性和包容性。在针对身体残障人士的现场球场网球运动中,与射击准确性和取回球相关的挑战。基于对Kebumen Regency国家残奥委员会(NPC)负责人的观察和访谈,发现尽管技术已应用于残疾运动,但基于AI的技术,尤其是计算机视觉和机器人技术的应用仍然并不是最佳。本研究旨在通过使用Addie模型来开发基于AI的技术,以使用研究和开发(R&D)方法来克服这些问题。阶段包括分析射击准确性和检索的问题,基于AI的工具设计,原型开发,针对身体残疾运动员的实施以及产品性能评估。结果表明,机器人技术在支持培训方面被评为“良好”,而计算机视觉技术则在提高击球准确性方面被评为“良好”。
资本预算的增长(比去年增长 15%)超过了收入预算的增长(比去年增长 5.1%),表明印度明显侧重于武装部队的现代化。资本预算占总预算分配(不包括养老金)的约 38%,为十年来最高。2024-25 年预算中资本支出的增长超过了收入支出的增长,清楚地表明了武装部队的投入产出比呈积极变化。将国防军一级的资本支出预算合并起来,而不是为陆军、海军和空军分配单独的预算,这进一步表明了印度打算通过三军联合采购来创造协同效应。印度还明显侧重于技术开发(在 Make 类别下协助原型开发)。预计用于技术开发支持的预算为 1,797 亿印度卢比,同时还将侧重于确保战略和关键矿产的持续供应。
摘要。德法创新项目 5G-RACOM 正在研究如何高效、可靠和可持续地使用未来铁路移动通信系统 (FRMCS) 及其相关频谱。FRMCS 有望成为 GSM-R 的后继者,并将确保基于 5G 技术的列车和基础设施之间的高性能实时无线通信。FRMCS 将为铁路运营的数字化和自动化奠定基础,因此对于提高铁路网络容量至关重要。 5G-RACOM 对频谱高效、有弹性且稳健的 FRMCS 系统设计有三个目标:(1)在不同的铁路运营场景(包括高速线路、隧道、农村地区)中对 900 MHz 和 1900 MHz 进行无线电信道建模研究,(2)评估 900 MHz 下 GSM-R 和 FRMCS 的共存情况并进行技术迁移的原型开发,以及(3)混合 FRMCS 网络解决方案,其中私有 FRMCS 网络由公共移动网络补充,例如作为后备层或容量增强。
药物化学在药物原型开发过程中起作用,在这种情况下,它起源于新分子的合成以及表征过程。从这个意义上讲,一组分子一直在对其突出的药理活性产生兴趣,这是Tiosmicarbazonas的类别,在这里强调了其由tiazols组成的核心衍生物。因此,本研究的目的是合成可以呈现药理活性的这类分子的新药理剂。此外,它旨在优化噻唑化合物的合成过程,以及通过二氧化硅分析中的药代动力学特性的确定。作为一种方法,选择了超声合成,具有1:1化学计量比例,用于溶剂,将使用乙醇的使用产生为产品两种编纂的tiazols,例如TZ-03和TZ-04。收入的结果,值分别为70%和98.3%。与二氧化硅分析有关,评估与口服生物利用度和药代动力学表征有关,以及用于吸收,分布,代谢和排泄的数据。除此之外,还由红外线进行,以识别有关化合物组的特定频带。
本文介绍了一项基于论证的数字伴侣的实证需求引出研究,该研究旨在支持行为改变,其最终目标是促进和促进健康行为。这项研究由非专家用户和健康专家共同进行,部分由原型开发提供支持。它侧重于以人为本的方面,特别是用户动机,以及对数字伴侣的角色和交互行为的期望和看法。根据研究结果,提出了一个框架,用于定制代理的角色和行为以及论证方案。结果表明,数字伴侣在论证上挑战或支持用户态度和选择行为的程度以及伴侣的自信和挑衅程度可能会对用户接受度以及与数字伴侣互动的效果产生实质性和个性化的影响。更广泛地说,结果初步揭示了用户和领域专家对论证对话的“软”元级方面的看法,表明未来研究的潜力。
摘要:近年来,量子信息的理论和实验得到了广泛的研究,量子通信的可行性也得到了证实。尽管基础技术尚未成熟,但量子互联网的研究仍需进一步深入。要实现量子互联网,迫切需要开发一种描述量子节点如何连接组成网络以及协议功能如何垂直组合的体系结构。本文提出了一种基于簇的结构设计来描述量子节点如何互连,以及该结构如何提高量子比特传输的性能并降低网络复杂度。提出了量子局域网(QLAN)的概念作为量子互联网的重要组成部分。此外,每个量子中继器链接到相邻的中继器以形成核心网络,多个 QLAN 通过核心网络连接。核心网络可以根据所需的服务需求分组为不同的分层量子中继器网络。为了实现互操作性和快速原型开发,我们在量子互联网的设计中采用了当前互联网的 OSI 分层模型的思想。最后详细阐述了量子节点的组成以及端到端通信的实现。
添加剂制造(AM; 3D打印)是一种制造方法,它可以从数字设计文件中创建一个对象层。AM的最新进展现在还允许实现功能组件,除了早期采用原型制作。AM的主要优点是设计自由,它通过减法,形成性或织物制造方法促进了无法或实用的结构的使用。航空航天和医疗行业将AM纳入其生产链中,领导了。但是,天文学界的吸收速度很慢。2017年,一个多机构的欧洲欧洲团队开始在A2IM(添加剂天文学综合组件制造)上合作,这是一个较大的Opticon框架(天文学的光学红外协调网络)中的工作包,并由欧洲委员会委员会2020计划。Schnetler等人在此会议上介绍了A2IM工作包的概述。(2020),1在Farkas等人的论文中讨论的其他A2IM原型贡献。(2020),2 Vega等。(2020)3和Roulet等。(2020)。4本文介绍了针对纳米 - 卫星应用的轻量级镜像技术的A2IM原型开发。
• Craft 呼吁提出专注于量子问题制定的提案,以推动有前景的概念验证和原型开发。 • 建立专注于特定问题领域或挑战的跨学科“卓越中心”,由于固有的研究风险,采用快速失败的方法。 • 创建适合问题领域专家需求的量子算法库。 • 确保充分使用量子计算硬件和软件功能。 • 为问题领域专家提供量子科学和技术培训。 • 定义特定于应用程序的基准来评估量子技术和算法。 • 确定每个问题领域内的关键重大挑战。 • 创建一个将量子技术与能源基础设施连接起来的量子沙箱。 • 为当前和未来的成就设计创新和实用规模的算法。 • 扩大劳动力并探索国际合作机会。 • 强调共同设计以优化量子算法/软件和硬件。 • 以一致和适当的方式清晰地描述量子硬件资源估计在优化、化学和预测领域的概念验证中展示加速性能。 • 认识到混合方法在制定用例特定策略和基准方面的重要性。
James Kirsch博士于2019年7月被任命为高级执行局,他担任软件,仿真,系统工程和集成(S3I)董事(S3I)的主管,在航空和导弹中心,战斗能力开发司令部。他领导了1,000多名政府和6000名承包商的劳动力,该劳动力为研究,探索性和高级开发而行使最终的杀伤力分析,建模和模拟技术,原型,空气动力学,系统工程和矩阵技术支持对陆军航空和导弹武器系统的技术支持。此外,该局为众多陆军机构提供了生命周期软件工程,包括PEO导弹和太空,PEO航空,太空和导弹防御司令部等。Kirsch博士确保S3I董事会为军队和其他系统集成,原型开发和集成,循环模拟,系统绩效分析,统计数据和错误分析,系统模拟,系统模拟,模拟理论和技术分析,数学模型验证和实时时间和实时时间和实时时间和实时时间和实时时间和实时时间和实时时间,为陆军和其他系统提供了较高的技术专业知识。基尔希博士指导执行超过$ 1.6B的陆军和联合服务资金,以确保当前和未来的力量航空和导弹系统的准备。
将设计概念传达给利益相关者。然而,原型制作可能是耗时的和资源密集的,可以进行多次迭代和手动调整以实现所需的结果[3]。在概念设计阶段,通常以线性方式从素描到原型。然而,研究表明,处理这些活动的同时可以提供很大的优势[2]。鉴于概念设计确定了产品终生成本的70-80%[4,5],以适当的广度和深度探索范围的空间确实很有价值。decite this,素描和原型制作通常是按顺序进行的,因为素描比原始分类更快,开销较低[1]。生成AI的最新突破使人们能够通过学习训练数据中的基本模式来产生新颖,看不见的图像。通过生成模型,可以简化外观般的制作过程,从而可以快速发电和设计选项的迭代,从而大大降低与手动方法相关的时间和成本。这可以使设计空间探索,以各种示例激励设计师。此外,将机器学习纳入原型开发过程,为通过简单迭代而增强用户互动和反馈打开了大门,如图7所示。此外,可以通过对他们的设计愿景的身体表现来加强发展团队之间的沟通。最终,机器的集成
