摘要。本论文研究了金融风险管理中大型语言模型(LLM)和检索增强发电机(RAG)的实施和影响。通过定性搜索方法和金融机构中的迭代原型开发,本文探讨了这些技术如何改善风险管理专业人员的数据可访问性和决策过程。这些发现揭示了这些技术在金融环境中实现这些技术的潜力和挑战。尽管风险经理对技术表现出极大的热情和信任,但成功实施需要在数据归一化,语义建模和查询生成方面进行大量的手动工程工作。关键挑战包括处理模棱两可的自然语言查询并保持财务计算中的准确性。表明,尽管LLMS和RAG可以提高数据可及性,但它们的有效部署需要仔细注意特定于领域的需求和人为因素。这项研究通过洞悉实施挑战,用户接受和系统要求,为AI在金融服务中的实践应用方面的知识越来越多。这些发现对考虑类似的实施和提示未来研究的指示的金融机构具有重要意义,以提高AI辅助财务风险管理工具的可靠性和效率。
自动驾驶汽车导航目前正在吸引大量的研究兴趣。设计基于Arduino的智能汽车避免系统的设计包括使用超声波传感器来检测障碍物并控制汽车的运动。该系统的设计和开发用于在自动遥控器中运行,以避免障碍和减少碰撞。本文使用Arduino微控制器和超声传感器介绍了智能汽车避免系统的原型开发。研究方法通过使用超声传感器来检测障碍物,发出声波并测量波动所花费的时间来运行。arduino微控制器充当系统的控制单元,可实时分析传感器数据并控制汽车的运动。arduino微控制器处理数据并计算障碍物的距离。根据计算的距离调整汽车的方向和速度,以避免碰撞。拟议的系统旨在提供一种具有成本效益,高效且可靠的避免障碍系统,该系统可用于各种应用,例如机器人技术和自动化车辆。系统的成功取决于传感器数据的准确性以及用于驱动汽车穿过环境的控制算法的有效性。总体而言,基于Arduino的智能汽车避免避免系统的设计是机器人技术的有趣且创新的应用。关键字:Arduino微控制器,超声传感器,伺服电机,机器人,避免障碍1.0简介
Call for Papers IEEE Transactions on AES (TAES) Special Section Special Section on “Sensor Fusion in Autonomous Systems” Autonomous vehicles used in modern civilian and military applications gather and process multi-modal data gathered from a variety of sensors – cameras, radars, lidars, and ultrasonic transducers – for a variety of applications such as intelligent transportation systems, urban planning, agriculture, remote sensing, and security and 监视。本期特刊的重点是在理论分析,信号处理,机器学习,现象学,原型开发以及多模式传感器数据收集和处理的数据生成中的原始研究。将特别强调传感器校准误差的技术,尤其是当应用于包括无人驾驶汽车(UAV)无人机和无人驾驶表面车辆(USV)平台的分布式传感平台时。我们征求学术,研究和工业贡献。我们鼓励有关新算法,理论研究,标准和新颖的评估指标的贡献,用于分析性能,调查,软件和硬件实验原型,公共数据集和基准测试。尽管在TAE和其他社区中,诸如雷达,电气和红外(EO/ir)和声学等特定模式已经进行了广泛的工作和政府。该特殊部分旨在将来自学术界,政府和行业的各种相关子学科的研究人员汇集在一起,以介绍传感器融合的最新进展,以应用商业和国防领域的应用。
关键词:后入式航天服、HUT、PLSS、Aouda.X、穿戴、原型开发 由奥地利空间论坛(OWF)开发的 Aouda.X 航天服模拟器目前由一个重 48 公斤的系统组成,其中近 57% 由航天服的 HUT(硬上身)、PLSS(便携式生命支持系统)和 OBDH(机载数据处理)组成。除此之外,当前配置需要 3 小时的辅助穿戴/脱下。为了改善设计的人体工程学,必须开发一种相对较轻且具有高效穿戴能力(最好是自行穿戴)的 HUT/PLSS 设计原型。可以通过提出后入口设计来解决此问题,当在 Aouda.X 上实施时,可以潜在地缓解这些障碍。本研究旨在根据行星服性能指标和操作要求,为 Aouda.X 的当前配置确定合适的后入口封闭设计。Aouda.X 后入口设计还旨在与北达科他大学载人航天实验室开发的 NDX-Suitport 兼容。论文工作包括开发一种合适的方法来区分宇航服模拟器的 HUT 和 PLSS 的后入口设计,并根据这些要求识别自密封/锁定机制。作为本研究的结果,设计了 HUT 和 PLSS 的全尺寸 CAD 模型,该模型具有与宇航服和宇航服端口兼容的最佳尺寸。进行静态载荷分析以验证结构的可行性并对材料选择提出合适的建议。概述了进一步改进后入式防护服开发的方法。
计划的实现和结果是彗星项目“由智能传感系统-PI -SENS启用的个性化医学”的目的,有助于解决日益增长的国家和国际医疗保健挑战。PI-SENS将为创新技术提供基本的知识,以建立个性化的健康治疗和预防护理系统。PI-SENS的研究活动将跨越从基础研究到应用研究和技术,原型开发,最后到创新产品的桥梁,通过支持其工业合作伙伴。由于计划与著名的国际和国际大学和研究机构进行密切合作,PI-SENS将通过为年轻的研究人员提供一个开展学士学位,硕士和博士学位论文的平台来为高级教育做出贡献,并吸引博士后在Comet Project Project Project Initiative中就业。pi-sens项目工作将有助于开发生物传感器,以监测生物标志物(在血液,汗液,尿液等中),电子鼻型设备,用于气味模式识别和开发有机野生型晶体管的外来晶体晶体管,以实现智能评估algorithms(AI),将结果过渡到原型。手术项目工作将在三个专业知识领域(生物医学技术,内生菌的分析和外生分析)进行密切合作,从而与独立项目相比创造了附加值。PI-SENS联盟以最高级别的科学为特色,这些科学在传感建筑开发领域的许多已经进行的国际和国家资助的项目证明了这一点,并且是参与科学家的出色记录。
摘要:高级定量降水信息(AQPI)是一个协同的项目,结合了观察和模型,以改善旧金山湾地区的降水,水流和沿海洪水的监测和预测。作为一种实验系统,AQPI利用了十多年的研究,创新和实施,对全州,最先进的观察网络以及下一代天气和沿海预测模型的发展。AQPI是作为原型开发的,以响应水管理社区的要求,以改善有关降水,河流和沿海条件的信息,以告知其决策过程。在加利福尼亚沿海山脉山脉的复杂湾区景观中观察降水是一个具有挑战性的问题。但是,借助新的高级雷达网络技术,AQPI正在帮助填补这个人口稠密且脆弱的大都市地区的重要观察差距。原型AQPI系统由改进的天气雷达数据组成,以进行降水估算;降水,水流和土壤水分的其他表面测量;以及一套集成的预测建模系统,以提高人们对从天空到大海的当前和未来水状况的情境意识。这些工具将有助于改善紧急准备和公众反应,以防止极端暴风雨期间造成生命损失和财产损失,并伴随着大量降水和高沿海水位,尤其是高摩斯裂变的大气河流。湾区AQPI系统可能会在加利福尼亚州,美国和全球的其他城市地区复制。
程序;飞行员和维护人员的技能、培训、疲劳和决策;以及将无人机系统安全引入国家领空。她之前曾担任国家运输安全委员会安全建议和质量保证部门的副主任。她的工作涉及制定和倡导交通事故调查和安全研究得出的安全建议。她曾担任政府、工业和劳工组织的联络人,以实施变革,提高所有交通方式的安全性。在加入国家运输安全委员会之前,Sherry 是陆军作战机器界面设计团队的无人系统首席工程师。她负责设计和测试用于无人驾驶飞机和地面车辆的车载和下车操作的指挥和控制系统的用户界面。Chappell 博士分析了作战环境、陆军理论、士兵经验和训练以及系统功能,以产生用户需求。在加入 SA Technologies 之前,Chappell 博士曾在达美航空担任过多个人为因素和项目管理职位。她负责识别事故/事件前兆并将解决方案纳入达美航空的飞行员培训计划、飞行操作程序和出版物,以确保安全运行。在达美航空任职期间,她领导了达美航空飞行运营、机上服务、技术维护运营和调度/飞行控制信息技术方面的人为因素工作。项目包括用户任务分析、用户需求规范、培训计划设计和开发、程序设计、用户界面设计、原型开发和可用性测试。Sherry 在位于加利福尼亚州莫菲特菲尔德的国家航空航天局艾姆斯研究中心工作了 17 年。她是航空安全报告系统的首席科学家。她
2012-2017 直接成本 20 万美元,NIH/NIMH R01MH094489 分包,马里兰大学 PI Dr. Paul Shepard,“缰核在抑郁和快感缺乏中的作用”。2012-2014 直接成本 25 万美元,NIH/NIDA,1R21DA89501,“惩罚调节药物寻求的神经机制”,角色:首席研究员。2012-2014 直接成本 10 万美元,NIH/NIDA,1R03DA034431,“喙内侧被盖中的基因表达和药物靶点”,角色:首席研究员。2013 25,000 美元。南卡罗来纳医科大学酒精研究中心试点项目。角色:首席研究员。 2015-2016 直接成本 31,316 美元,NIH/NIDA 1R21DA037744,PI Rachel Smith,德克萨斯 A&M 大学,“前额皮质不同输出投射的对立作用”。角色:分包 2015-2018 直接成本 360,000 美元,NIH/NIDA P50DA015369 项目,“成瘾神经生物学研究中心”。角色:项目 3 的首席研究员。2017-2018 直接成本 30,000 美元。NIH/NINDS 1R41NS102049(小型企业创新研究),“用于小分子的无线光遗传学和脑微透析的统一系统:原型开发和验证”。角色:分包。 2014-2019 直接成本 112.5 万美元,总计 160 万美元。NIH/国家药物滥用研究所,R01 DA037327-01“可卡因条件性回避行为”。角色:首席研究员。2016-2019 直接成本 60 万美元,总计 89.4 万美元。W911NF-16-0070,美国国防部陆军研究实验室,“睡眠的遗传解剖学”。角色:首席研究员。2018-2019 直接成本 54,107 美元。NIH/NINDS 1R41NS107142“无线植入式神经记录设备”。角色:分包。同行评审出版物总引用量 11329,h 指数 31(截至 2022 年 6 月)。第 1-14 项(2005 年之前)是以我的姓氏的早期拼写“Chou”发表的。
战斗伤亡护理和作战医学:远征和创伤医学部:远征和创伤医学部开展的研究重点是保护、复苏和稳定战区前线护理点的战斗伤亡人员。创伤医学组专注于开发和优化用于治疗出血性休克的药物产品和先进疗法的初级和临床前研究。远征医学组致力于识别和有效缓解压力源;通过评估能够满足快速发展的远征战争要求的产品和药剂来提高生存能力。伤亡护理部的细胞和免疫辅助治疗:伤亡护理部的细胞和免疫辅助治疗研究旨在改善战士的战果和生存的干细胞和免疫疗法。干细胞治疗学专注于比较和评估来自不同组织来源的干细胞、评估蛋白质分泌体或外泌体以预防和减少创伤/失血性休克造成的损伤,以及针对性治疗严重组织缺陷以促进组织修复。免疫疗法探索免疫调节以预防和减少创伤和失血性休克造成的组织和器官损伤。生物医学系统工程与评估部:生物医学系统工程与评估部应用工程原理和设计概念来开发和评估军事医学中使用的医疗设备、治疗方法和诊断工具。核心能力包括先进的创伤人体模型系统和设计人体受试者研究的专业知识,以评估院前医学中部署的医疗设备的设计、安全性、有效性和人为因素方面。该部门还为实验室内的各种项目组合提供广泛的工程专业知识,包括设计和原型开发、计算建模、定制加工/制造和软件开发/自动化。最近的开发工作包括便携式现场灭菌系统、用于生成用于伤口护理的纳米纤维支架的自动电纺丝系统以及用于评估牙髓活力的成像系统。定向能部门:定向能计划位于三军研究实验室,开发诊断工具以帮助急救人员/医生识别定向能源造成的不同损伤模式。这些数据还用于制定指导方针,以确保实施适当的定向能损伤护理和治疗。
• 国际制药和半导体行业的合作伙伴 • 单一来源的解决方案——从标准管道和组件到定制产品 • 密切的客户联系中的个性化工程和高水平服务 成功的微芯片、疫苗和先锋能源技术制造商有哪些共同点?他们的生产流程均依赖于 Dockweiler AG 提供的重要“组件”。 65 多年来,公司凭借其在全球的 8 家子公司和 50 多个销售合作伙伴,积累了广泛的技术型行业客户群。 Dockweiler(2021 年销售额:1.22 亿欧元)几十年来一直是半导体和制药行业的合作伙伴。这些传统业务领域正在快速增长。微电子、生命科学、新能源等新兴产业正在其环境中形成。多克韦勒 (Dockweiler) 及其 650 多名员工是国际上备受追捧的新技术开发联系人,其中约有一半员工在位于汉堡和柏林两大都市之间的诺伊施塔特-格莱沃 (梅克伦堡-前波莫瑞州) 工厂工作。对最先进洁净室生产的投资凭借高品质的不锈钢管道系统和组件,该集团公司为未来各种技术的工艺和生产可靠性做出了重要贡献。这是因为高度特定的系统通常运输敏感的气体或液体。多克韦勒 (Dockweiler) 凭借专门开发的 IO 焊接工艺和特殊的表面处理工艺等关键技术,在德国境外发挥着先锋作用。从全球活跃的 OEM 到供应商:Dockweiler 竭尽全力以最佳的产品质量不断满足高要求——在原型开发、批量生产和个性化制造以及所有服务中。其中的一个重要组成部分就是扩大洁净室生产能力。位于 Neustadt-Glewe 工厂的洁净室面积(ISO 4 级和 6 级)最近扩大到了 400 平方米。最新的 ASME-BPE 产品早已成为 Dockweiler 的标准。作为“德国品牌”,对于 Dockweiler 来说,重要的是产品组合符合国家和国际标准,并且可以通过证书来证明这一点。自 2016 年起,Dockweiler 已获得管道和配件的 ASME-BPE 认证。总部位于纽约的美国机械工程师学会(ASME)是制定制药行业技术指南和标准的最重要的国际组织。同时,也在此基础上对供应商的产品进行审核和认证。自从