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World File Search System原始数据
量化数据标准化和正态化 -
归一化是通过基于某些统计数据调整数据值，将数据转换为通常在0到1之间的常见量表或范围的过程。此过程用于消除总影响的影响或将不同的数据集与异质数据进行比较。小数比例方法是一种归一化技术，涉及移动数据值的小数点。此方法将每个数据值除以最大绝对值以使数据归一化。此技术会产生保留原始数据的分布和形状的数据的缩放版本。最小最大最大（最小）数据归一化方法是将原始数据的线性转换为通用量表。此方法减去数据的最小值，并将结果除以数据范围，这是最大值和最小值之间的差异。此技术还会产生扩展的数据，该数据保留了原始分布和形状[1]。
使用机器学习的糖尿病性视网膜病变的预测模型的开发和验证
S8表：在特定读取深度处的成本和时间参数与序列144个样本的比较。原始数据文件尺寸为千兆字节（GB），成本为澳元（AUD），并且时间以小时为单位。生物信息学分析的时间涵盖了从RAW NGS数据到变体列表的输出的管道，不包括此列表的策划。可以通过包括每次运行的样本数量更高，并导致每144个样本的原始数据文件大小来实现较低的读取深度（500x）。每144个样品的准备和定量的成本和时间保持不变。测序的成本，数据存储，测序时间和生物信息学的时间因原始数据文件大小而异，从而改变了总成本和时间。请参阅S7表的相对于3000倍读取深度的值所示的这些值（以粗体表示）。
公告2025 /附表01主题< / div>
联合学习 - 将联合学习技术应用于OBNSAL之间的分布式处理，以提高全球地震图像质量，使每个节点都能以协作的方式学习，并减少对原始数据进行大量传输的需求。
4. PFC 示踪剂注射数据大脑/MINDS 数据门户...
Brain/MINDS 数据门户已经启动，用于共享 Brain/MINDS 项目中产生的数据和知识。该门户旨在为公众提供综合知识，并为开放研究和合作提供原始数据。
AI 对组织内部沟通的影响.docx
摘要 1 1 引言 1 1.1 背景 1 1.2 问题化 2 1.3 研究问题 2 1.4 目的 3 2 理论框架 3 2.1 沟通理论 3 2.1.1 部门内和部门间沟通 4 2.1.2 沟通质量和频率 4 2.2 技术接受模型 (TAM) 5 2.2.1 基于人工智能的沟通与传统方法 5 2.2.2 人工智能沟通工具的可靠性和可信度 6 2.3 组织学习理论 6 2.3.1 适应新的沟通工具 7 2.3.2 绩效改进 8 2.4 社会学习理论 (SLT) 8 2.4.1 社会因素和人工智能的使用 9 2.4.2 团队互动的有效性 10 2.5 创新扩散 (DOI) 理论 10 2.5.1 推动人工智能在通信领域应用的因素 11 2.5.2 人工智能在通信领域的未来愿景 11 3 方法论 12 3.1 研究设计 13 3.2 预研究 13 3.3 数据收集 13 3.3.1 原始数据 13 3.3.2 原始数据抽样 14 3.3.3 受访者和公司 14 3.3.4 访谈指南 15 3.4 数据分析 16 3.5 质量评估 16 3.6 道德考虑 17 3.7 局限性 17 4 实证研究结果 18 4.1 原始数据 18 4.1.1 部门内和部门间沟通 18 4.1.2 沟通质量和频率 19 4.1.3 基于人工智能的沟通与传统方法 20 4.1.4 人工智能通讯工具的可靠性和可信度 20
数据分析师|数据工程师| BI开发人员
数据分析师和工程师，德黑兰Bitpin。Bitpin是该国最受欢迎的Fintech平台之一。（bitpin.io）{与T＆P团队紧密合作，以实现改善数据基础结构和流程的新工具。{与C级高管的强有力合作，为业务增长提供数据驱动的解决方案。{通过主要使用Python和PostgreSQL亲自开发第一个ETL结构，作为公司中的第一家数据工程师，这使我能够在不同部门（产品，财务，营销）之间实施各种ETL管道。{通过收集来自各种来源的原始数据，包括Open API和Web爬网，并通过使用SSH和Crontab在远程服务器上安排作业来自动化该过程，从而进行了竞争对手分析。{可视化的原始数据以生成有见地的报告，为业务提供了鹰眼的观点。{个人设计和实施的监视和警报系统，使数据播放器能够有效地监视整个公司的工作。
微型 AI 应用的神经形态模拟实现
NASP 解决方案使用迁移学习的原理，其中负责原始数据预处理的神经网络的大多数层（1）在一定数量的训练周期后保持不变（固定模拟核心），并且只有最后几层（2）在接收新数据和重新训练时进行更新（灵活数字核心）。
使用EIS和机器学习对锂电池的健康状况快速估算的数据集：培训和验证
本文介绍了使用加速测试方法进行电池状态（SOH）估算的测试的客观，实验设计和方法。为此，通过使用0.5C电荷连续循环和1C电荷到5个不同的SOH断点（80、85、90、95和100％），通过连续电气循环来使25个未使用的圆柱细胞老化。在25°C的温度下进行在25°C的温度下进行c/3电荷 - 递减测试（RPT）在25°C下的参考型测试（RPT）时，当细胞是新的，并且在cy的每个阶段都会形成，以降低由于发出发射式发射的折痕而导致的能量降低。 在15、25和35°C的温度下，在5、20、50、70％和95％的电压（EIS）测试中进行了5、20、50、70和95％的电荷状态（SOC）。共享数据包括参考测试的原始数据和参考测试的原始数据填充物以及测量的能量和每个单元的测量SOH。 它包含360 EIS数据文件和每个测试用例EIS图的关键特征的文件。 报告的数据已用于训练机器学习模型，以快速估计手稿共汇编中讨论的电池SOH（MF Niri等，2022）。 报告的数据可用于电池性能和老化mod- 的验证和验证在25°C的温度下进行c/3电荷 - 递减测试（RPT）在25°C下的参考型测试（RPT）时，当细胞是新的，并且在cy的每个阶段都会形成，以降低由于发出发射式发射的折痕而导致的能量降低。在15、25和35°C的温度下，在5、20、50、70％和95％的电压（EIS）测试中进行了5、20、50、70和95％的电荷状态（SOC）。共享数据包括参考测试的原始数据和参考测试的原始数据填充物以及测量的能量和每个单元的测量SOH。它包含360 EIS数据文件和每个测试用例EIS图的关键特征的文件。报告的数据已用于训练机器学习模型，以快速估计手稿共汇编中讨论的电池SOH（MF Niri等，2022）。报告的数据可用于电池性能和老化mod-
生成人工智能政策-Capita
生成的AI是一种可以创建新内容的人工智能，例如文本，代码，图像或音乐。它通过从现有数据中学习，然后使用该数据来生成与原始数据相似的新输出。本政策承认生成AI所带来的机遇和挑战，同时强调了负责任的采用的重要性。